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9月21日消息，近日，來自伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）、Adobe研究院和俄勒岡大學(xué)的研究者提出了一種名為HDMatt的新方法，這是首個處理高分辨率輸入圖像的深度學(xué)習(xí)摳圖方法。據(jù)悉，HDMatt方法使用新型模塊設(shè)計，以基于patch的剪裁-拼接方式為高分辨率輸入圖像進(jìn)行摳圖，進(jìn)而解決不同patch之間的語境依賴性和一致性問題。

基于patch的原版推斷方法單獨(dú)計算每個patch，而該研究提出了新的模塊——CrossPatch Contextual module (CPC)，該模塊由給定的trimap指導(dǎo)，對跨patch語境依賴性進(jìn)行建模。大量實(shí)驗(yàn)表明了該方法的有效性及其對于高分辨率輸入圖像的必要性。HDMatt方法在Adobe Image Matting和AlphaMatting基準(zhǔn)上均實(shí)現(xiàn)了新的SOTA性能，并且在更真實(shí)的高分辨率圖像上獲得了優(yōu)秀的效果。