智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
文 | Lina
智東西5月10日美國硅谷報(bào)道，今天，英偉達(dá)2017 GTC（GPU技術(shù)大會(huì)）的最重磅環(huán)節(jié)——CEO黃仁勛主題演講——正式開始。每年的GTC上，這位CEO親切地被粉絲們愛稱為“老黃”的GPU領(lǐng)袖都會(huì)帶來一場重磅主題演講，通常來說不僅會(huì)發(fā)布新型顯卡，還會(huì)點(diǎn)明英偉達(dá)在接下來這一年里的業(yè)務(wù)發(fā)展重心。
就在昨天，英偉達(dá)剛剛發(fā)布了2018財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)（截至4月30日）。不僅業(yè)績好于預(yù)期（營收19.37億美元，同比48%；凈利潤為5.07億美元，同比增長144%），而且對(duì)Q2的展望也超好，股價(jià)盤后漲超14%，以117美元的價(jià)格直逼今年2月所創(chuàng)下的119美元?dú)v史新高。今天的主題演講結(jié)束之后，英偉達(dá)的股價(jià)更是再次飆升，沖到了121美元，總市值已經(jīng)達(dá)到了714億美元，不知道黃老板昨晚做夢(mèng)有沒有笑醒？
今天一大早，智東西來到了GTC大會(huì)現(xiàn)場，準(zhǔn)備參加每年GTC的最重磅環(huán)節(jié)——CEO黃仁勛主題演講。此時(shí)是早上8點(diǎn)，離9點(diǎn)開場還有整整一小時(shí)前，但是入口處已經(jīng)排起了巨長的隊(duì)伍。
智東西作為特邀媒體第一批入場，從Keynote大廳第一排正中央給大家發(fā)來報(bào)道~
9點(diǎn)一到，主題演講準(zhǔn)時(shí)開場。名為“i am ai”的開場視頻以“我是科學(xué)家”、“我是治愈者(healer)”、“我是保護(hù)者”、“我是老師”等第一人稱作為旁白，介紹了以英偉達(dá)GPU驅(qū)動(dòng)的人工智能如何在數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康、農(nóng)業(yè)、機(jī)器人、藝術(shù)、教學(xué)等等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。
一、摩爾定律失靈與GPU的崛起
今天，老黃仍舊是一身（萬年不變的）經(jīng)典黑色皮衣開場。
在將近10年的GTC上，每年老黃都會(huì)提到同一主題——摩爾定律。在過去30年里，我們受益于摩爾定律，芯片所提供的計(jì)算能力每年都高速增長，人們只需要等待計(jì)算能力來追上計(jì)算需求。然而在最近的幾年里，摩爾定律開始失靈，人們需要花越來越多的成本來換取計(jì)算能力的些微增加。
與摩爾定律逐漸失靈形成對(duì)比的是GPU的崛起，隨著人工智能與深度學(xué)習(xí)在近年來的興起，以GPU驅(qū)動(dòng)的計(jì)算已經(jīng)隨處可見，英偉達(dá)的GTC大會(huì)每年也在以爆發(fā)式的速度增長著。
今年，超過7000人參加了位于美國硅谷的GTC 2017，其中包括50間世界最大的公司、10間世界最大汽車廠商、80間AI創(chuàng)企，25間VR創(chuàng)企等等。
二、VR打頭陣：多人交互平臺(tái)Holodeck
寒暄完了，接下來進(jìn)入正題。非常意外地，老黃第一個(gè)發(fā)布的項(xiàng)目并不是AI相關(guān)，而是一款VR多人交互平臺(tái)Holodeck。
在視頻DEMO中，幾名英偉達(dá)同事一起在虛擬世界里，觀看一臺(tái)實(shí)時(shí)渲染的Hypercar（可以理解成超級(jí)跑車中的超級(jí)跑車），不光整臺(tái)車的外殼與內(nèi)部裝飾的細(xì)節(jié)都清晰可見，而且這輛車的所有部件都被渲染出來了，透過車前蓋，可以清晰看到引擎部件。
此外，這個(gè)虛擬世界是遵循物理定律的，當(dāng)你伸手抓住方向盤時(shí)候，手指不會(huì)穿過方向盤。兩人之間或者三、四個(gè)人之間也可以做牽手等的動(dòng)作交互。根據(jù)老黃介紹，這款Holodeck最早在今年9月就會(huì)開放，具備三大特點(diǎn)：照片級(jí)真實(shí)的模型、遵循真實(shí)物理法則、適宜交流合作。
多人VR也是2017年里被大家看好的一大方向，英偉達(dá)并沒有將Holodeck作為一款產(chǎn)品推出，而是將其開放SDK給大眾使用，進(jìn)一步推進(jìn)多人VR的發(fā)展。從DEMO中我們可以看到，這款Holodeck非常適用于多位設(shè)計(jì)師一起觀看并修正同一產(chǎn)品。
三、深度學(xué)習(xí)的爆發(fā)
接下來就是本次主題演講的重頭戲——AI。
老黃先是介紹了深度學(xué)習(xí)算法從2012年以來，推動(dòng)人工智能爆發(fā)式增長。自2012年以來，人工智能界里一個(gè)突破緊接著另一個(gè)突破，在圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別、翻譯等領(lǐng)域取得了突出成就。人類已經(jīng)成功地讓機(jī)器識(shí)別出物體、人臉，進(jìn)而讓機(jī)器解圖像/視頻內(nèi)容、隨后增強(qiáng)學(xué)習(xí)帶來了AlphaGo、以及發(fā)展中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。
深度學(xué)習(xí)的突破離不開三點(diǎn)：
1、深度學(xué)習(xí)算法升級(jí)
2、海量數(shù)據(jù)積累
3、GPU的計(jì)算能力加速
現(xiàn)在，AI與深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在日益興盛。在斯坦福大學(xué)，最受歡迎的課程不再是如何做一個(gè)“電影評(píng)論家”，而是“機(jī)器學(xué)習(xí)入門”。不是每個(gè)人都是程序員，但是每個(gè)人都有自己的數(shù)據(jù)，每個(gè)人都想通過這些數(shù)據(jù)教會(huì)電腦如何在特定領(lǐng)域幫助我們，如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)。
舉個(gè)例子，老黃接下來展示了一段充滿噪聲的視頻（噪聲相當(dāng)于畫面中白花花的的那些躁點(diǎn)）通過深度學(xué)習(xí)，機(jī)器可以識(shí)別出視頻中的重點(diǎn)特稱，進(jìn)而還原出平滑無躁點(diǎn)的視頻圖像，甚至可以清晰地識(shí)別并還原出樹木在車窗上的倒影。這一功能將會(huì)在今年晚些時(shí)候作為SDK開放。
眾所周知，AI是現(xiàn)在英偉達(dá)重頭壓碼的項(xiàng)目。從硬件到軟件，英偉達(dá)推出了全套的AI服務(wù)。不僅有HGX-1、DGX-1、Tesla-1等適宜深度學(xué)習(xí)的GPU硬件、還有各類SDK、以及Caffe2到TensorFlow到theano，世界上每一個(gè)框架都支持GPU計(jì)算。
此外，18個(gè)月前，英偉達(dá)還推出了一個(gè)名為Inception的項(xiàng)目（PS：電影《盜夢(mèng)空間》也叫Inception，但老黃沒有提是否跟這個(gè)有關(guān)）這是一個(gè)面向全世界深度學(xué)習(xí)創(chuàng)企的項(xiàng)目，目前已經(jīng)有1300家參加，其中包括了將深度學(xué)習(xí)用于農(nóng)業(yè)的Blue River、用于車載智能的Argo AI等等。
除了類似Inception這種面相創(chuàng)企的項(xiàng)目外，老黃還介紹了一款專門為企業(yè)打造的視頻內(nèi)容識(shí)別工具SAP AI。由于類似Facebook、微軟、谷歌等公司擁有海量用戶視頻數(shù)據(jù)，如果能夠訓(xùn)練機(jī)器看懂視頻內(nèi)容，則可以提供更全面的用戶畫像與用戶興趣點(diǎn)監(jiān)測，非常適宜于精準(zhǔn)營銷。
四、重頭戲！新卡發(fā)布Tesla V100
講了這么多，終于來到了今天的重頭戲——新GPU顯卡發(fā)布！這是一款名為Tesla V100的新顯卡，也是老黃口中“世界上最昂貴的計(jì)算能力項(xiàng)目”——30億美元（3 Billions Dollar）
話不多說，看圖~
這款GPU采用的是臺(tái)積電的12nm Finfet工藝，有210億個(gè)晶體管，同時(shí)具有5120個(gè)CUDA處理內(nèi)核，具體參數(shù)如圖。對(duì)于不太理解這些數(shù)據(jù)的人，你只需要知道一點(diǎn)：Tesla V100真的超——快。
而且，本次發(fā)布的Tesla V100所運(yùn)用的并不是我們熟悉的Pascal架構(gòu)，而是一款新型的Volta Tensor Cores，單個(gè)計(jì)算單元比原本的速度快了12倍。
就在演講的10天前，老黃找到了SQUARE ENIX（對(duì)，就是那個(gè)推出了《最終幻想》的日本游戲公司），使用Tesla V100做了一段游戲圖像渲染?？吹侥兄鹘堑拇┲鴷r(shí)，老黃還拿自己打趣道，“咦？這件皮夾克挺好看的，我得打電話過去找他們買一件?！迸_(tái)下觀眾瞬間笑出聲。
除了游戲渲染外，Tesla V100還可以用于許多方面，比如照片風(fēng)格轉(zhuǎn)化。不久前，人們已經(jīng)可以通過人工智能將自己照的照片轉(zhuǎn)化為畢加索、莫奈、梵高等不同藝術(shù)家的風(fēng)格。但是，如果你想把一張照片的風(fēng)格轉(zhuǎn)化成另一張照片的風(fēng)格呢？
通過學(xué)習(xí)大量的照片，機(jī)器可以將左邊的照片風(fēng)格嫁接到右邊的照片上，原本的藍(lán)天白云變成了夕陽滿布的日落景象（中間）。通過機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，機(jī)器能夠理解畫面結(jié)構(gòu)、畫面內(nèi)容，因此只有風(fēng)格變了，但天空仍舊是天空、沙灘仍舊是沙灘。
與其他應(yīng)用相比，云計(jì)算服務(wù)對(duì)GPU的需求可以說是更為強(qiáng)烈。今天的主題演講里，老黃還分別請(qǐng)來了來自亞馬遜與微軟的兩位云服務(wù)高管：Matt Wood和Jason Zander。
亞馬遜是世界上最早布局人工智能的公司之一，現(xiàn)在其提供的的眾多功能都與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)，如圖書推薦等精準(zhǔn)營銷，而最近勢(shì)頭正猛的Alexa與AWS云服務(wù)則更是人工智能的集中體現(xiàn)。亞馬遜如今擁有世界最大規(guī)模的GPU集群。
微軟的云服務(wù)也在近年來以飛快的速度發(fā)展著，而除了云服務(wù)愛，微軟也有類似Alexa的語音助手——Cortana。最近，微軟宣布Cortana已經(jīng)可以支持40多個(gè)國家的語言翻譯，如果將Cortana嵌入到微軟自己的AR頭顯HoloLens里，下一步我們可以戴著Hololens走到一給外國人面前無障礙交流。
“星際迷航（Star Trek）里的萬能翻譯器馬上就要出現(xiàn)了！”老黃笑著說。星際迷航與星球大戰(zhàn)果然是技術(shù)宅兩大心頭好（其實(shí)智東西也不例外~歡迎其他Trekkie們來后臺(tái)跟我們聊聊，AOS和TOS都?xì)g迎哦）。
五、基于Tesla V100的其他新產(chǎn)品
除了介紹Tesla V100的各種應(yīng)用外，基于Tesla V100的眾多新產(chǎn)品：
1）基于Tesla V100的新型超級(jí)電腦DGX-1
舊版的DGX-1每臺(tái)配備了8塊Tesla P100顯卡，而新版DGX-1配備了8塊Tesla V100，售價(jià)14.9萬美元，從今天起開放預(yù)售，今年第三季度開始發(fā)貨，今天之內(nèi)下單的壕還可以得到一次免費(fèi)的升級(jí)。
2）小型超級(jí)電腦DGX Station
對(duì)于小型AI創(chuàng)企、或是對(duì)計(jì)算能力要求并不太高的個(gè)人，英偉達(dá)還推出了一款小型超級(jí)電腦——DGX Station。它配備了4塊Tesla V100顯卡，售價(jià)6.9萬美元，同樣是今天開放預(yù)售，第三季度發(fā)貨。
3）專門用于云計(jì)算的HGX-1
這是一款專門用于GPU云計(jì)算的超級(jí)電腦，適用于公有云、深度學(xué)習(xí)、圖形渲染、CUDA計(jì)算等。與DGX-1一樣，配備了8塊Tesla V100，售價(jià)14.9萬美元。
六、英偉達(dá)云：一鍵配置深度學(xué)習(xí)
上文提到了亞馬遜AWS云、微軟Azure云，現(xiàn)在，老黃宣布英偉達(dá)自己也要做云啦——NVIDIA GPU CLOUD。不過，與亞馬遜和微軟不同，這是一款專門針對(duì)于深度學(xué)習(xí)的云。
而且，這款云還能夠提供一鍵配備深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目功能——這是什么意思呢？
老黃說，“現(xiàn)在有關(guān)深度學(xué)習(xí)的軟件太多了、框架太多了、不同類型的GPU也太多了，一個(gè)人要從零開始搭建一個(gè)深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目真是太困難了。”
于是，英偉達(dá)要解決這一點(diǎn)，簡化深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目搭建過程。從DEMO中可以看出，用戶登錄了英偉達(dá)云之后，只需要3步就可以創(chuàng)建自己的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目：
1、選擇計(jì)算環(huán)境（既可以選擇英偉達(dá)云、亞馬遜云等，也選擇本地GPU計(jì)算）
2、接入數(shù)據(jù)庫（可以選擇現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫如ImageNet，或者自己上傳）
3、選擇框架（如Caffe、TensorFlow等）
接著，噔噔噔噔~你就可以創(chuàng)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目啦。不用買GPU、也不用搭環(huán)境，控制中心還是可視化的，可以看到你的賬號(hào)之前的項(xiàng)目和正在運(yùn)行中的項(xiàng)目，是不是好方便？這個(gè)項(xiàng)目今年7月就進(jìn)入BETA測試階段啦。
同時(shí)，老黃還宣布Xavier DLA深度學(xué)習(xí)加速平臺(tái)開源，用戶可以在這基礎(chǔ)上進(jìn)行編程，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)效果。
七、車載AI計(jì)算平臺(tái)DRIVE PX
除了上文提到的領(lǐng)域之外，自動(dòng)駕駛、車載AI也是英偉達(dá)的重要關(guān)注領(lǐng)域之一。
同時(shí)，英偉達(dá)還宣布和豐田合作，豐田將采用英偉達(dá)DRIVE PX車載AI計(jì)算平臺(tái)，兩家的工程師正在一起合作，希望在未來幾年把搭載英偉達(dá)技術(shù)的豐田自動(dòng)駕駛車開在路上。
現(xiàn)在已經(jīng)有200個(gè)開發(fā)者/企業(yè)正在使用這個(gè)DRIVE PX車載AI計(jì)算平臺(tái)，其中甚至有一間時(shí)是做無人駕駛飛機(jī)的。老黃介紹了這個(gè)平臺(tái)的三項(xiàng)功能：
1）地圖構(gòu)建（Mapping ro Driving）
車輛可以通過掃描環(huán)境、監(jiān)測路上特征、進(jìn)而創(chuàng)建高精地圖、最終實(shí)現(xiàn)車輛定位與自動(dòng)駕駛。
2）副駕輔助（Co-Pilot）
雖然我們現(xiàn)在不能立刻為世界的所有地方構(gòu)建高精地圖，但在我們已經(jīng)創(chuàng)建了的地方，如從家里去公司，車輛可以在特定路程為你實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
3）守護(hù)天使（Guardian Angel）
有時(shí)即使你沒有開啟自動(dòng)駕駛模式，AI系統(tǒng)仍舊會(huì)一直在線。比如你在一個(gè)十字路口看到綠燈，正準(zhǔn)備開車前行時(shí)，系統(tǒng)忽然禁止你前行，因?yàn)閯偤糜熊囮J紅燈沖過來，
八、細(xì)思恐極黑科技——ISAAC
看過我們3月發(fā)布的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Yann LeCun清華演講文章的用戶可能還記得，我們?cè)谖恼吕锩嫣岬搅藱C(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支——強(qiáng)化學(xué)習(xí)/增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）。AlphaGo用的就是增強(qiáng)學(xué)習(xí)。需要建立一個(gè)世界模擬器（World Simulator），模擬真實(shí)世界的邏輯、原理、物理定律等，然后再將機(jī)器放進(jìn)這個(gè)世界里不斷訓(xùn)練。
萬萬沒想到，NVIDIA今天就推出了一個(gè)類似的世界模擬器——ISAAC機(jī)器人訓(xùn)練模擬世界。在這個(gè)虛擬世界里，萬事萬物都遵循物理法則——比如物體運(yùn)動(dòng)、萬有引力——但是不遵循時(shí)間法則。
在現(xiàn)實(shí)生活中，你想要訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器學(xué)會(huì)打冰球，你要將這個(gè)冰球放在機(jī)器前面，一遍一遍地教會(huì)它，成千上萬次的訓(xùn)練都耗費(fèi)大量的時(shí)間。然而在虛擬世界里，機(jī)器可以在一秒內(nèi)重復(fù)眾多次這樣的動(dòng)作，不需要遵循現(xiàn)實(shí)世界中的時(shí)間法則。
而且你還可以同時(shí)訓(xùn)練一堆機(jī)器學(xué)習(xí)打球，然后找到里面最聰明的一個(gè)，將它的“大腦”程序復(fù)制出來，創(chuàng)建一堆同樣的機(jī)器再繼續(xù)訓(xùn)練篩選，聽起來很像養(yǎng)蠱對(duì)不對(duì)……
而最可怕的是這個(gè)世界里不需要遵循時(shí)間定律，人類需要通過幾百幾千萬年的進(jìn)化才能夠?qū)W會(huì)使用工具，而一個(gè)機(jī)器人只需要幾個(gè)月甚至幾天的訓(xùn)練時(shí)間就能學(xué)會(huì)打冰球，誰知道它們未來能學(xué)會(huì)什么……（手動(dòng)驚恐臉.jpg）
不過話說回來，就像我們?cè)赮ann LeCun清華演講文章最后提到的，對(duì)于許多科幻小說里提出的，最終能夠“推翻人類”、“統(tǒng)治人類”的“超級(jí)智能”，我們真的大可不必太擔(dān)心。如果我們想要機(jī)器做一件事情，則需要給它賦予這個(gè)能力，朝這個(gè)目的去打造機(jī)器，但我們并不會(huì)這樣去打造機(jī)器。
結(jié)語、乘著AI浪潮而興盛的英偉達(dá)
新的GPU（Tesla V100）、新技術(shù)（Holodeck等、DRIVE PX平臺(tái)）、新產(chǎn)品（DGX-1、DGX）、黑科技（ISAAC機(jī)器人訓(xùn)練電腦）等等……今年老黃的演講可以算得上是干貨滿滿、誠意滿滿了。
隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的興起，人們對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的需求日益旺盛。而英偉達(dá)的GPU憑借其優(yōu)秀的并行處理能力，在人工智能浪潮中搶占先機(jī)，一躍成為AI時(shí)代里一支異軍突起的力量——這兩年里，英偉達(dá)飆升的股價(jià)也證明了這一點(diǎn)。
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