智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 漠影
智東西3月21日報道，近日，由光合組織發(fā)起的全國線下OpenClaw體驗活動“龍蝦局”正在各地掀起熱潮。從成都到昆山到天津再到杭州，上千名開發(fā)者與AI技術愛好者攜帶電腦到場，享受免費安裝服務并領取免費Token算力資源。
然而熱度之下，普通用戶的困惑也逐漸浮出水面：本地部署AI Agent究竟需要怎樣的硬件配置？不少人陷入了“盲目堆GPU”的算力陷阱，認為玩AI就得買好顯卡，結(jié)果卻是系統(tǒng)卡頓、GPU大半時間空轉(zhuǎn)閑置。高投入與低效能的落差，讓許多嘗鮮者望而卻步。
連續(xù)四站龍蝦局活動中，由中科可控帶來的多款面向AI智能體打造的國產(chǎn)工作站在活動中向公眾開放體驗，他們推出了涵蓋多款終端產(chǎn)品“龍蝦全家桶”組合，精準匹配不同場景需求。
這套產(chǎn)品組合的發(fā)布，有望幫助更多用戶跳出配置誤區(qū)，讓適合AI智能體的設備真正走進日常，而非淪為吃灰的昂貴擺設。
一、中科可控亮出多款終端：不止堆料，更懂Agent需求
中科可控目前已經(jīng)推出M50端云協(xié)同工作站、W50X液冷一體機、W50P圖形工作站等全系列產(chǎn)品，能滿足不同類型用戶對OpenClaw等通用Agent的部署需求。
其中，最新發(fā)布的M50端云協(xié)同工作站，也被稱為“龍蝦盒子”。顧名思義，這是一款較為輕便的OpenClaw部署方案，其機箱大小僅2L，可以塞進口袋。如果有進一步增強算力的需求，這款工作站也支持國產(chǎn)GPU的擴展。
得益于其“端云協(xié)同”的特性，M50可以支持OpenClaw 24小時不間斷在線運行，即便是本地設備意外斷電，或者遇到其他突發(fā)情況，交代給OpenClaw的任務也不會受到過多影響。
在端云協(xié)同模式下，用戶可根據(jù)任務需求靈活切換端云算力，既保障核心數(shù)據(jù)本地處理的安全，又能通過云端補充峰值算力需求。
其實，對于大部分“養(yǎng)蝦人”來說，這種輕量化的解決方案已經(jīng)完全夠用，模型推理大可以交給云端。M50甚至連安裝這一步都幫用戶省下了，它已經(jīng)預裝部署好的“龍蝦”平臺，開機即用。
而針對出于成本、安全考量而追求模型本地部署的用戶而言，中科可控的W50X是一個更適合的解決方案。
這臺設備搭載2張AI加速卡，具備392TOPS算力，可以支持70B大模型純本地部署，也可運行量化后的671B參數(shù)模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完全本地化處理。
這種規(guī)模的模型，已經(jīng)可以支撐不少智慧辦公、企業(yè)知識庫、圖文生成等場景，在確保數(shù)據(jù)完全不外流的前提下，提供強大的Agent交互體驗。
不少用戶和企業(yè)都有讓OpenClaw全天候待命的需求，因此部署OpenClaw的終端不僅需要強大性能，也要做好散熱。W50X搭載了行業(yè)首創(chuàng)的閉式液冷散熱系統(tǒng)，可以兼顧性能、穩(wěn)定與靜音。
為了讓用戶更便捷地使用OpenClaw等Agent，出廠時，W50X已經(jīng)預裝SUMA智能管理平臺，與OpenClaw高效適配。
面向圖形渲染、科學計算等創(chuàng)意設計與專業(yè)辦公場景，中科可控同樣推出針對性方案——W50P圖形工作站。
這一工作站采用雙路配置，最高支持1TB內(nèi)存。超大內(nèi)存讓用戶可以放心地將大體積設計文件、視頻素材等內(nèi)容交由OpenClaw處理，專業(yè)圖形算力則為PS、AI、CAD等軟件提供支撐。OpenClaw的自動化能力與創(chuàng)意工具的協(xié)同，或許有望幫助專業(yè)設計師等群體實現(xiàn)全流程加速，極大提升設計效率。
值得一提的是，上述終端均基于國產(chǎn)C86處理器打造，依托C86芯片的性能與自主可控優(yōu)勢，構建起本土算力底座，成為國產(chǎn)工作站中性能較強的OpenClaw適配產(chǎn)品。
中科可控的這一系列產(chǎn)品，為什么要這么設計？這得從Agent的運行邏輯說起。
與傳統(tǒng)大模型訓練不同，OpenClaw類智能體更依賴系統(tǒng)調(diào)度能力。當用戶發(fā)出“檢索資料—整理紀要—生成報告”等復合指令時，系統(tǒng)需要完成意圖解析、任務拆分、多Agent調(diào)度和工具調(diào)用等一系列操作，其中絕大多數(shù)工作由CPU完成。
在自動化辦公、多任務協(xié)作等場景中，CPU承擔超過90%的調(diào)度與執(zhí)行任務，GPU主要負責模型推理環(huán)節(jié)。CPU線程能力不足，往往導致任務排隊、響應遲緩，這正是許多用戶“堆了頂配顯卡卻依然卡頓”的癥結(jié)所在。
理解這一邏輯，才能看懂中科可控這一系列面向OpenClaw的終端產(chǎn)品的設計思路。其配備的國產(chǎn)高性能C86處理器、國產(chǎn)加速卡等并非簡單堆砌算力，而是針對Agent的特性，進行了系統(tǒng)優(yōu)化。
二、國產(chǎn)龍蝦一體機直擊安全痛點：從“能用”到“敢用”的跨越
備齊硬件和環(huán)境只是開始。對于許多企業(yè)而言，真正的顧慮往往不是“能不能跑”，而是“敢不敢用”。
OpenClaw類Agent的工作方式，天然與政企的 IT 治理體系存在沖突。
Agent需要調(diào)用文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡請求、代碼執(zhí)行等多種能力，才能完全發(fā)揮出其全部能力。而當授予其權限和數(shù)據(jù)后，政企則又要擔心敏感數(shù)據(jù)的泄露風險。
更讓人憂慮的是未知的威脅敞口，Agent可以執(zhí)行代碼、訪問網(wǎng)絡，一旦被惡意提示詞注入誘導，或是使用了未經(jīng)核查的Skill，便可能成為攻擊內(nèi)網(wǎng)的跳板。
像中科可控這樣的廠商，正試圖通過軟硬一體化的方案，從芯片層向上構建防線，實現(xiàn)全棧安全。
針對Open Claw本地部署的數(shù)據(jù)裸奔、遠程入侵等安全風險，中科可控給上述設備配備了基于內(nèi)置安全處理器最新的ASP主動防御機制。與傳統(tǒng)殺毒軟件只能針對已知威脅的被動防御不同，這套機制通過構建安全執(zhí)行環(huán)境實現(xiàn)了針對未知威脅進行提前偵測、提前預防的主動防御機制。
中科可控推出的上述產(chǎn)品均采用自主可控的國產(chǎn)處理器方案，能滿足不少國內(nèi)場景的合規(guī)需求，無安全后門。同時，他們還基于芯片打造了數(shù)據(jù)加密、權限管控、風險攔截體系，操作可管控、數(shù)據(jù)可追溯等功能，進一步提高安全性。
對于政企、金融、醫(yī)療等高安全需求場景，Agent的落地門檻從來不只是算力，而是“合規(guī)”二字。有不少這類企業(yè)因安全風險，只能采取一刀切政策，徹底將OpenClaw排除在自身IT體系之外，雖確保了安全，但也失去了用Agent給業(yè)務提效的機會。
中科可控這套方案的價值在于：芯片自主可控滿足國產(chǎn)化替代要求，主動防御機制應對 Agent 帶來的新型威脅面，全鏈路審計能力對接企業(yè)現(xiàn)有IT治理體系。
不是所有人都需要這種級別的安全保障。但對于那些“不敢用”的客戶來說，這可能就是 Agent真正進入生產(chǎn)環(huán)境的最后一塊拼圖。
三、從硬件就緒到生態(tài)繁榮，龍蝦工作站背后的產(chǎn)業(yè)縱深
中科可控正在系統(tǒng)性降低Agent的部署門檻。
從輕量入門到高性能本地部署，從創(chuàng)意設計到政企辦公，其產(chǎn)品矩陣已經(jīng)覆蓋了Agent落地的主要場景。更重要的是，圍繞硬件構建的一系列配套能力，正在把“能用”、“敢用”推向“好用”。
該系列產(chǎn)品出廠預裝OpenClaw、開機即啟，無需折騰環(huán)境配置。對于沒有專職運維的中小團隊，這可能是最實際的價值點，省下來的不只是時間，還有踩坑的成本。
同時，用戶在購買中科可控工作站后，可一鍵接入國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺，直接使用AI智能服務，實現(xiàn)開箱即用、無需部署。
中科可控還在幫助用戶降低試錯成本，該系列產(chǎn)品下單即贈1億tokens，對于還在觀望的開發(fā)者和企業(yè)來說，這是一個低風險的入場機會。
中科可控的一系列產(chǎn)品與活動，正與各地政策形成共振。
多地政府已出臺政策鼓勵OpenClaw智能體相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從算力補貼到應用示范，政策信號明確。但政策文件到實際落地之間，往往隔著一道“最后一公里”——誰來做適配？誰來建生態(tài)？誰來幫企業(yè)跑通第一個場景？
這正是中科可控這類廠商的角色所在。具備行業(yè)Know-how的硬件廠商，不只是賣設備，更在通過線下活動、技術培訓、場景共建等方式，實際支撐政策落地。他們是連接政策制定者、開發(fā)者社群與終端用戶的橋梁，也是Agent從可用走向規(guī)?；年P鍵推手。
結(jié)語：一手抓技術一手抓生態(tài)，國產(chǎn)Agent算力方案加速落地
中科可控正走出一條技術硬實力與生態(tài)軟實力并行的差異化路徑。他們一手抓硬實力，以全棧安全、高性能終端回應Agent場景的真實需求；一手抓軟實力，通過“龍蝦局”等生態(tài)活動打破國產(chǎn)算力“不好用、難適配”的認知堵點。
當硬件、安全、生態(tài)、服務每個環(huán)節(jié)都形成閉環(huán)，國產(chǎn)Agent算力方案的落地，只是時間問題。
