芯東西（公眾號：aichip001）
作者 | ?ZeR0
編輯 | ?漠影
芯東西3月19日報道，近日，德州儀器推出兩款具有邊緣AI功能的新型微控制器（MCU）系列——MSPM0G5187和AM13Ex MCU。
兩款全新MCU集成了德州儀器專為MCU設(shè)計的TinyEngine神經(jīng)處理單元（NPU）。該NPU可優(yōu)化深度學(xué)習(xí)推理操作，在邊緣進(jìn)行處理時降低延遲并提高能效，可謂各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層提供2.56GOPS的算力。
德州儀器嵌入式處理產(chǎn)品組合由一個包含CCStudio集成開發(fā)環(huán)境（IDE）的全面開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)提供支持。其生成式AI特性支持工程師通過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)智能體和模型，并配套德州儀器數(shù)據(jù)，使用簡單的語言加速代碼開發(fā)、系統(tǒng)配置和調(diào)試。
這些端到端的創(chuàng)新成果已于3月在德國紐倫堡舉行的2026年國際嵌入式展的德州儀器展位上展出。
MSPM0G5187 MCU的量產(chǎn)版本已在TI.com上線。AM13E23019 MCU現(xiàn)提供預(yù)量產(chǎn)版本。其他封裝和存儲器型號將于2026年底前發(fā)布。
一、MSPM0G5187：單次AI推理能耗可降低1/120
由于高昂的成本、功耗需求和編程門檻，許多工程師認(rèn)為AI功能是高端應(yīng)用的專屬。
德州儀器新型MSPM0G5187 Arm Cortex-M0+ MSPM0 MCU有效降低了系統(tǒng)和運(yùn)營成本，使嵌入式設(shè)計人員能夠?qū)⑦吘堿I引入到大量更簡單、更小巧且更具成本效益的應(yīng)用中。
通過本地計算，TinyEngine NPU可與運(yùn)行應(yīng)用程序代碼的主CPU并行工作，執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的計算。
與未配備加速器的同類MCU相比，這種硬件加速能夠：
- 更大限度地減少閃存占用。
- 單次AI推理延遲最高降低至1/90。
- 單次AI推理能耗可降低至1/120。
這么高的效率，使便攜式電池供電產(chǎn)品等資源受限的器件也能夠輕松處理AI工作負(fù)載。
二、AM13Ex：面向多電機(jī)系統(tǒng)，實現(xiàn)實時控制與AI加速
在家用電器、機(jī)器人和工業(yè)系統(tǒng)的電機(jī)控制應(yīng)用中，越來越多的系統(tǒng)需要自適應(yīng)控制和預(yù)測性維護(hù)等智能功能，但過去實現(xiàn)這些功能需要復(fù)雜的多芯片設(shè)計。
德州儀器在業(yè)界率先推出同時將高性能Arm Cortex-M33內(nèi)核、TinyEngine NPU和先進(jìn)實時控制架構(gòu)集成于單芯片的全新AM13Ex MCU。
這種高度集成設(shè)計使設(shè)計人員能夠同時實現(xiàn)復(fù)雜的電機(jī)控制和AI功能，而無需外部組件，從而將物料清單成本降低最高降低30%。
關(guān)鍵性能提升包括：
- 支持最多4個電機(jī)維持精確的實時控制環(huán)路，同時讓TinyEngine NPU運(yùn)行自適應(yīng)控制算法，實現(xiàn)負(fù)載檢測和能效優(yōu)化。
- 集成三角函數(shù)數(shù)學(xué)加速器，其計算速度比坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計算機(jī)（CORDIC）實現(xiàn)方式快10倍，提供更精確、響應(yīng)更快的電機(jī)控制性能。
三、支持輕松訓(xùn)練、優(yōu)化和部署AI模型
新推出的兩個MCU系列均支持利用德州儀器免費的CCStudio Edge AI Studio進(jìn)行開發(fā)。
該開發(fā)環(huán)境可簡化德州儀器整個嵌入式處理產(chǎn)品組合中的模型選擇、訓(xùn)練和部署流程。
這個邊緣AI工具鏈為工程師提供了高度的靈活性，使其能夠通過硬件或軟件實現(xiàn)方式在德州儀器MCU上運(yùn)行AI模型。
目前，該工具已提供超過60種模型和應(yīng)用示例，可幫助開發(fā)人員快速在任意器件上部署邊緣AI，未來還將增加更多任務(wù)和模型。
結(jié)語：一些更有趣的AI應(yīng)用可在MCU上實現(xiàn)
德州儀器正在推動邊緣AI在各類電子器件中的普及，應(yīng)用范圍涵蓋可穿戴健康監(jiān)測儀和家用斷路器中的實時監(jiān)控，乃至人形機(jī)器人中的物理AI功能。
在2026年國際嵌入式展期間，德州儀器展示了其技術(shù)如何幫助工程師借助AI加快開發(fā)速度、通過邊緣 AI 提升性能，并在工廠、樓宇和汽車的邊緣端部署AI功能，還重點展示了德州儀器的合作伙伴計劃及網(wǎng)絡(luò)。
“大約50年前，德州儀器發(fā)明了數(shù)字信號處理器（DSP），為當(dāng)今的邊緣AI處理奠定了基礎(chǔ)?！钡轮輧x器嵌入式處理和DLP產(chǎn)品高級副總裁Amichai Ron說：“如今，德州儀器正引領(lǐng)下一階段的創(chuàng)新，將TinyEngine NPU集成到我們整個微控制器產(chǎn)品組合中，涵蓋通用型和高性能實時MCU。通過在我們的軟件、工具、器件和生態(tài)系統(tǒng)中全面賦能AI，我們正致力于讓邊緣AI觸手可及，讓每位客戶和各類應(yīng)用都能輕松使用邊緣AI功能。”
在市場研究機(jī)構(gòu)TECHnalysis Research總裁兼首席分析師Bob O’Donnell看來，盡管許多焦點集中在大型SoC的AI加速和NPU上，但事實上，AI領(lǐng)域中一些更有趣、影響更深遠(yuǎn)的應(yīng)用恰恰可以在微控制器這類的小型芯片上實現(xiàn)。
他認(rèn)為，邊緣側(cè)的AI加速應(yīng)用能讓消費電子設(shè)備更智能，讓工業(yè)設(shè)備更高效。此外，如果能將這些芯片與同樣借助AI來輔助開發(fā)的軟件工具相結(jié)合，就能將AI加速的強(qiáng)大優(yōu)勢帶給更廣泛的工程師和器件設(shè)計人員。
