智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西3月3日?qǐng)?bào)道，昨日晚間，阿里開(kāi)源4款Qwen3.5小尺寸模型系列：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，可部署于筆記本電腦等端側(cè)設(shè)備。
▲Qwen3.5社交平臺(tái)X推文部分截圖
模型一發(fā)布，不僅開(kāi)發(fā)者圈討論熱烈，連馬斯克也空降Qwen社交平臺(tái)X推文下的評(píng)論區(qū)，他評(píng)價(jià)：“令人驚嘆的智能密度?！弊约褿rok4.2發(fā)布在即，馬斯克對(duì)中國(guó)大模型同行的關(guān)注度不減。
▲埃隆·馬斯克在推文下的評(píng)論
在指令跟隨、多語(yǔ)言、視覺(jué)推理等多項(xiàng)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中，Qwen3.5-9B在GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME等多項(xiàng)評(píng)測(cè)中拔得頭籌，大幅領(lǐng)先GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite以及自家的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。
作為小型模型，Qwen3.5-4B的表現(xiàn)已接近Qwen3.5-9B，在多語(yǔ)言知識(shí)、視覺(jué)推理、文檔理解等任務(wù)上媲美更大模型，在純數(shù)學(xué)推理方面仍有差距，這也是小版本模型的普遍問(wèn)題。
▲Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B的測(cè)評(píng)情況
這些小型模型均基于Qwen3.5統(tǒng)一基座，Apache 2.0開(kāi)源可商用，支持LoRA/全量微調(diào)，消費(fèi)級(jí)顯卡即可啟動(dòng)任務(wù)適配。具體來(lái)看：
0.8B/2B版本具備小巧、快速的特點(diǎn)，是端側(cè)首選。這兩個(gè)模型非常適合移動(dòng)設(shè)備、IoT 邊緣設(shè)備部署，以及低延時(shí)的實(shí)時(shí)交互場(chǎng)景。
4B版本性能更強(qiáng)勁，具備多模態(tài)基座模型。該版本適合作為輕量級(jí)智能體的核心大腦，平衡性能與資源消耗。
9B版本模型結(jié)構(gòu)緊湊，但性能媲美gpt-oss-120B，適合需要較高智力水平但受限顯存資源的服務(wù)器端部署，是性價(jià)比極高的通用模型選擇。
目前所有模型均已在魔搭社區(qū)和Hugging Face開(kāi)源，同時(shí)小尺寸模型的基座模型也已開(kāi)源。
自2月中旬Qwen3.5模型正式推出之后，不少海內(nèi)外開(kāi)發(fā)者一直“催更”小規(guī)模版本Qwen3.5。而隨著今天小版本模型終于面世，開(kāi)發(fā)者們也立即參與討論并體驗(yàn)起來(lái)。
一位開(kāi)發(fā)者稱：“9B在MMMU-Pro測(cè)試中以13分的優(yōu)勢(shì)擊敗GPT-5-Nano才是真正的亮點(diǎn)。一個(gè)可以在筆記本電腦上運(yùn)行的模型，性能卻超越了云端旗艦級(jí)的Nano模型，架構(gòu)優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)勝于參數(shù)數(shù)量?！?/p>
▲社交平臺(tái)X網(wǎng)友評(píng)論
另一位開(kāi)發(fā)者稱：“這比人們想象的要強(qiáng)大得多。一臺(tái)運(yùn)行在Mac mini 上的Qwen 3.5加上24hx7全天候運(yùn)行的OpenClaw，就能打造出一個(gè)成本不到一個(gè)月初級(jí)員工工資的AI員工。”
還有開(kāi)發(fā)者分享，他使用AMD Ryzen AI Max+395處理器和 Q4_K_XL量化算法，并開(kāi)啟完整的256k上下文窗口，處理速度達(dá)到了約30個(gè)token/s。而且它只需要不到16GB的顯存。對(duì)此他驚嘆：“我的天！Qwen3.5-9B 的體積雖小，但性能卻非常強(qiáng)勁：多語(yǔ)言處理能力出色，通用知識(shí)儲(chǔ)備豐富，視覺(jué)輸入處理能力也很強(qiáng)?！?/p>
▲社交平臺(tái)X網(wǎng)友評(píng)論
值得一提的是，有網(wǎng)友稱Qwen 3.5不僅可在任何筆記本電腦上運(yùn)行，它還能在手機(jī)上運(yùn)行。此話一出，不少人追問(wèn)：“如何在iPhone上運(yùn)行？”
▲社交平臺(tái)X網(wǎng)友評(píng)論
不過(guò)也有開(kāi)發(fā)者直截了當(dāng)?shù)卣f(shuō)：“4B模型只是一個(gè)智能自動(dòng)補(bǔ)全工具，而不是一個(gè)思考伙伴。GPQA Diamond（研究生水平推理）的正確率約為45%，HMMT數(shù)學(xué)測(cè)試的正確率約為15%。這意味著它在難題上超過(guò)一半的概率都會(huì)出錯(cuò)?！?/p>
▲社交平臺(tái)X網(wǎng)友評(píng)論
小型模型的能力固然有限，但其在特定能力維度評(píng)測(cè)上已達(dá)到Gemini 3 Flash等云端部署模型的水平，這意味著其已經(jīng)能在很多端邊側(cè)場(chǎng)景發(fā)揮實(shí)際效用。
至此，Qwen3.5家族已開(kāi)源：
1個(gè)大尺寸模型：Qwen3.5-397B-A17B
3個(gè)中型尺寸模型：Qwen3.5-122-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B
4個(gè)小尺寸模型：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B
Hugging Face地址：
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
魔搭社區(qū)地址：
https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35
附Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B完整測(cè)評(píng)成績(jī)：
