智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
智東西2月2日報道，1月30日，中國邊緣AI芯片獨角獸企業(yè)愛芯元智啟動全球招股，預計于2月10日在香港聯(lián)交所掛牌上市。該公司擬全球發(fā)售約1.05億股H股，其中中國香港發(fā)售股份1049.16萬股，國際發(fā)售股份9442.36萬股。
這是物理AI浪潮下來自“邊端側大腦”領域的重要IPO進展。成立于2019年的愛芯元智主要供應AI推理系統(tǒng)芯片（SoC），專注于為邊緣計算與終端設備AI應用打造高性能感知與計算平臺。
據(jù)招股書披露，以2024年出貨量計，愛芯元智在全球視覺端側AI推理芯片市場位列前五，全年芯片出貨約912萬顆，市場份額約6.8%；在中高端視覺端側AI推理芯片細分市場，其市占率達24.1%，位居行業(yè)首位。
愛芯元智的股東包括美團旗下的北京酷訊科技和深圳龍珠、騰訊投資、聯(lián)想之星，以及連續(xù)多年蟬聯(lián)中國芯片首富的豪威集團創(chuàng)始人、董事長及控股股東虞仁榮等。在2024年底完成C輪融資后，愛芯元智的投后估值達到106億元。
生成式AI引發(fā)的算力競賽正在進入新階段。行業(yè)關注焦點逐漸從云端算力規(guī)模，轉(zhuǎn)向推理能力能否以更低成本、更高能效落地部署到邊緣側和終端。愛芯元智在邊緣AI算力上的路線選擇和技術積累，使其在當下“云-邊-端”算力結構重新分工的節(jié)點上，占據(jù)了更優(yōu)勢的身位。
一、乘風物理AI，讓“邊端側大腦”看得清、算得準
近來，物理AI（Physical AI）頻繁出現(xiàn)在具身智能、智能終端與智能輔助駕駛等場景討論中。和以文字、圖片生成為核心的大語言模型不同，物理AI更強調(diào)模型在真實世界中的連續(xù)感知與行動能力。邊緣側算力正從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)槲锢鞟I系統(tǒng)的基礎設施。
隨著推理能力向邊緣側、端側下沉，模型架構也隨之演進。據(jù)了解，將視覺、語言與動作深度耦合的VLA（Vision-Language-Action）架構，已成為具身智能領域的主流技術路線之一，而這也對邊緣側推理能力提出了更高要求：需要在支持主流模型架構的同時，兼顧能效和穩(wěn)定性。
不同于數(shù)據(jù)中心，邊緣側AI的核心關注點并非算力峰值，而是單位能耗下的穩(wěn)定輸出。這也是邊緣AI芯片架構與通用GPU逐漸分化的主要原因。在功耗、散熱和成本受限的邊緣計算場景中，面向AI負載原生設計的AI芯片，通常以能效為首要約束，強調(diào)長期運行的穩(wěn)定性與可靠性。
愛芯元智的技術路徑即圍繞這一目標展開。據(jù)招股書披露，其核心算力單元愛芯通元混合精度NPU采用以算子為指令集的設計，強調(diào)對主流視覺與多模態(tài)模型結構的原生支持。這顆NPU相比通用GPU，在執(zhí)行同樣的推理任務時，能獲得更高的能效比。
愛芯智眸AI-ISP則將傳統(tǒng)圖像信號處理與AI算法結合，使視覺數(shù)據(jù)在進入推理階段前完成降噪、增強與結構化處理，減少數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部的無效搬運，降低對外部算力與帶寬的依賴。
兩者的結合，可以讓邊緣終端“看得更清晰、算得更省力”。
此外將感知與推理放在同一SoC內(nèi)協(xié)同處理的設計，有助于降低系統(tǒng)級時延、提升功耗表現(xiàn)，這也使得愛芯元智的芯片產(chǎn)品更適配端側設備對長期穩(wěn)定運行的需求。
根據(jù)招股書，截至2025年9月30日，愛芯元智累計交付量已突破1.65億顆SoC，已獨立開發(fā)五代SoC（即AX630A、AX620A、AX650N、AX620E及AX520C系列）并實現(xiàn)商業(yè)化。
二、1.65億顆SoC背后：從驗證到放量，商業(yè)化落地加速
從已披露數(shù)據(jù)來看，愛芯元智的端側AI推理芯片已跨過概念驗證階段，進入量產(chǎn)周期。截至2025年9月30日，愛芯元智已獨立開發(fā)的五代SoC已實現(xiàn)商業(yè)化，在視覺終端計算、智能汽車和邊緣AI推理應用中實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)；累計交付的SoC超過1.65億顆。
根據(jù)灼識咨詢的數(shù)據(jù)，按2024年出貨量計，愛芯元智是全球第一大中高端視覺端側AI推理芯片提供商（市占率為24.1%）、全球第五大視覺端側AI推理芯片提供商（市占率為6.8%）、中國第二大國產(chǎn)智能駕駛SoC供應商（售出超過51.8萬顆智能汽車SoC）、中國第三大邊緣AI推理芯片供應商（市占率為12.2%）。
從應用端看，根據(jù)招股書，其AI推理芯片的應用場景涵蓋個人設備、智能汽車、信息系統(tǒng)等領域，這些細分市場預計到2030年將在全球市場實現(xiàn)54.4%、48.9%及19.7%的出貨量年復合增長率，在中國市場有望以更高增速發(fā)展，分別達到59.9%、55.3%、22.5%。
智能汽車是端側AI率先規(guī)?；涞氐膱鼍爸弧＼囕v對實時性、可靠性、安全性要求極高，同時具備明確的規(guī)?；枨蠛统杀炯s束，這也為像愛芯元智這樣的端側算力平臺提供了現(xiàn)實檢驗環(huán)境。根據(jù)招股書，愛芯元智已推出覆蓋不同層級需求的智能汽車SoC產(chǎn)品矩陣，包括已量產(chǎn)的M55H、面向全球化ADAS開發(fā)的M57系列，以及面向中高階行泊一體、高速領航等需求的M76H。
而從更長周期看，智能輔助駕駛絕非物理AI的全部。隨著AI在包括具身智能在內(nèi)的各類智能終端中應用的不斷拓展，對高效穩(wěn)定的端側算力的需求也勢將持續(xù)增長。愛芯元智在這方面也有豐富的技術儲備。據(jù)了解，公司面向邊緣計算推出邊緣智能芯片AX8850，并基于該芯片提供M.2算力卡等即插即用的算力擴展方案；同時在端側大模型適配與部署層面進行探索，推動多模態(tài)與推理模型在邊緣終端落地。
結語：物理AI風起，邊緣與終端側AI算力價值凸顯
當前AI產(chǎn)業(yè)的關注重心，正逐漸從以模型規(guī)模為核心的云端AI，轉(zhuǎn)向更強調(diào)實時性、可靠性與環(huán)境適應能力的物理AI。無論是CES 2026上被反復提及的端側智能，還是圍繞VLA等路線展開的端到端探索，都指向同一方向：AI需要在真實世界中形成穩(wěn)定、可持續(xù)的運行閉環(huán)。
在這一趨勢下，愛芯元智憑借在邊緣與端側AI領域的技術積累和量產(chǎn)經(jīng)驗，在能效、實時性與規(guī)?；g取得平衡，為物理AI和多模態(tài)智能在邊端側落地提供可復制的算力底座。隨著AI持續(xù)走向更廣泛的應用場景，愛芯元智這樣的邊端側AI算力提供平臺的價值也將進一步凸顯。
