智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
編譯｜萬(wàn)貴霞
編輯｜云鵬
智東西1月22日消息，1月20日，世界經(jīng)濟(jì)論壇（weforum）在瑞士達(dá)沃斯舉行，據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》當(dāng)日?qǐng)?bào)道，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在論壇現(xiàn)場(chǎng)對(duì)AI潛在的“泡沫風(fēng)險(xiǎn)”提出警告。
納德拉說(shuō)，若這種“結(jié)構(gòu)性失衡”持續(xù)，即AI紅利僅由少數(shù)科技巨頭享有，而無(wú)法廣泛滲透至醫(yī)療、制造、能源等傳統(tǒng)行業(yè)及全球更多地區(qū)，當(dāng)前的AI繁榮將面臨泡沫化風(fēng)險(xiǎn)。
為此，他提出了技術(shù)層面的解決路徑：企業(yè)應(yīng)借助“蒸餾”等技術(shù)，基于大模型開(kāi)發(fā)更具性?xún)r(jià)比的專(zhuān)用模型，并采用多模型并存的“去中心化”策略，而非依賴(lài)單一供應(yīng)商。
以下為納德拉在世界經(jīng)濟(jì)論壇上的核心觀點(diǎn)提煉：
1、AI將成為繼云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次深刻改變生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的通用技術(shù)。
2、要避免形成泡沫，AI帶來(lái)的益處必須更加均衡地惠及各方。
3、全球AI的采用率存在差距，生產(chǎn)力提升和工作應(yīng)用主要集中在比較發(fā)達(dá)的國(guó)家。
4、未來(lái)企業(yè)并不需要依賴(lài)單一的“超級(jí)模型”，多模型并存、開(kāi)源模型與專(zhuān)有模型結(jié)合，將成為主流形態(tài)。
5、蒸餾技術(shù)正在改變模型使用方式——企業(yè)可以基于大模型能力，訓(xùn)練體積更小、成本更低、針對(duì)性更強(qiáng)的專(zhuān)用模型，從而實(shí)現(xiàn)真正可控的AI應(yīng)用。
作為全球科技產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)人物，納德拉的判斷被外界視為對(duì)當(dāng)前AI熱潮的一次“冷思考”。
一、納德拉的核心判斷：AI不能只服務(wù)少數(shù)人，應(yīng)用擴(kuò)散，才是AI下一階段的關(guān)鍵變量
在世界經(jīng)濟(jì)論壇現(xiàn)場(chǎng)，納德拉直言，判斷AI是否存在泡沫，有一個(gè)非常明顯的信號(hào)——只有科技公司在賺錢(qián)，而其他行業(yè)沒(méi)有實(shí)質(zhì)性受益。
“要避免形成泡沫，AI帶來(lái)的益處必須更加均衡地惠及各方?！奔{德拉說(shuō)，AI的長(zhǎng)期價(jià)值，不取決于模型參數(shù)規(guī)模的競(jìng)賽，而取決于其是否真正被更廣泛的行業(yè)和地區(qū)所采用。
然而，納德拉說(shuō)，他相信AI將在各個(gè)行業(yè)帶來(lái)變革，例如幫助開(kāi)發(fā)新藥。在他看來(lái)，如果AI始終只是硅谷巨頭的“效率工具”，而無(wú)法滲透到制造、醫(yī)療、能源、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，更難在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體落地，那么當(dāng)前的高預(yù)期終將面臨回調(diào)風(fēng)險(xiǎn)。
與部分市場(chǎng)擔(dān)憂不同，納德拉并不否認(rèn)AI的技術(shù)潛力。他反而更加堅(jiān)定地認(rèn)為，AI將成為繼云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次深刻改變生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的通用技術(shù)。
“我更加確信，這項(xiàng)技術(shù)將建立在云計(jì)算和移動(dòng)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，加速普及，重塑生產(chǎn)力曲線，并在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造本地盈余和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?！奔{德拉說(shuō)。
他特別提到，AI在新藥研發(fā)、醫(yī)療健康、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域，已經(jīng)顯現(xiàn)出跨行業(yè)應(yīng)用的潛力。但這些能力是否能規(guī)模化落地，仍取決于成本、模型形態(tài)以及企業(yè)自身的應(yīng)用能力。
三、全球AI技術(shù)“明顯分化”，出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡
達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)第一天，納德拉與貝萊德CEO拉里·芬克（Larry Fink）進(jìn)行會(huì)談，此次會(huì)談拉開(kāi)了多位科技高管演講的序幕，其中包括谷歌DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）。
▲谷歌DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（左）和Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人達(dá)里奧·阿莫迪（右）。（圖源：The Economic Times、維基百科）
包括微軟在內(nèi)的科技公司的大量數(shù)據(jù)顯示，全球AI的采用率存在差距，生產(chǎn)力提升和工作應(yīng)用主要集中在比較發(fā)達(dá)的國(guó)家。
目前，AI帶來(lái)的生產(chǎn)力提升和商業(yè)化應(yīng)用，主要集中在北美、西歐等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。大量中小企業(yè)和新興市場(chǎng)，仍然受限于算力成本、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)門(mén)檻，難以真正參與這場(chǎng)變革。
此前《金融時(shí)報(bào)》曾報(bào)道，Anthropic公司的經(jīng)濟(jì)主管彼得·麥克羅里（Peter McCrory）說(shuō)，富裕國(guó)家對(duì)AI的更高采用率，有加劇經(jīng)濟(jì)差距和擴(kuò)大生活水平差距的風(fēng)險(xiǎn)。
▲Anthropic公司的經(jīng)濟(jì)主管彼得·麥克羅里（圖源：X）
這種結(jié)構(gòu)性失衡，使得AI的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分布高度不均，出現(xiàn)了“技術(shù)繁榮是否可持續(xù)”的爭(zhēng)議。
四、不押注單一模型，微軟的多路線策略，模型“去中心化”，企業(yè)才是真正主角
在技術(shù)路線層面，納德拉重申了他的觀點(diǎn)，即AI的未來(lái)應(yīng)用不會(huì)依賴(lài)于單一的主導(dǎo)模型提供商。這也是微軟一方面深度綁定OpenAI，另一方面又與Anthropic、xAI等多家AI機(jī)構(gòu)展開(kāi)合作的根本原因。
過(guò)去幾年，微軟憑借對(duì)OpenAI高達(dá)140億美元（約合人民幣975億元）的投資，獲得了ChatGPT技術(shù)的獨(dú)家使用權(quán)，并優(yōu)先獲得其數(shù)據(jù)中心的合同。
但隨著雙方在去年10月28日重新立下協(xié)議，調(diào)整合作關(guān)系，微軟逐步放棄了對(duì)OpenAI數(shù)據(jù)中心需求的獨(dú)家使用權(quán)，且微軟將在2030年代初失去對(duì)OpenAI模型和研究成果的獨(dú)家使用資格。
▲微軟和OpenAI新合作協(xié)議的部分內(nèi)容（圖源：微軟官網(wǎng)）
納德拉認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)并不需要依賴(lài)單一的“超級(jí)模型”。相反，多模型并存、開(kāi)源模型與專(zhuān)有模型結(jié)合，將成為主流形態(tài)。
他特別提到，一種稱(chēng)為“蒸餾（distillation）”的技術(shù)正在改變模型使用方式——企業(yè)可以基于大模型能力，訓(xùn)練體積更小、成本更低、針對(duì)性更強(qiáng)的專(zhuān)用模型，從而實(shí)現(xiàn)真正可控的AI應(yīng)用。
▲蒸餾技術(shù)的定義（圖源：ve3 global）
“所以，任何應(yīng)用程序或任何公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)都取決于如何將所有這些模型與情境工程或數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)使用。”納德拉說(shuō)，“只要公司能夠回答這個(gè)問(wèn)題，它們就能領(lǐng)先一步?！?/p>
結(jié)語(yǔ)：AI能否走遠(yuǎn)，取決于誰(shuí)能真正用起來(lái)
從納德拉的表態(tài)不難看出，當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)，正在從“技術(shù)突破”轉(zhuǎn)向“應(yīng)用擴(kuò)散”。
當(dāng)資本熱度逐漸降溫，真正決定AI命運(yùn)的，將不再是參數(shù)規(guī)模和估值速度，而是它是否能走出科技巨頭的圍墻，進(jìn)入更多行業(yè)、更多地區(qū)、更多真實(shí)場(chǎng)景之中。
如果做不到這一點(diǎn)，哪怕技術(shù)再先進(jìn)，也難逃泡沫周期的考驗(yàn)。
來(lái)源：金融時(shí)報(bào)、微軟官網(wǎng)、X、The Economic Times、維基百科、ve3 global
