智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯｜萬貴霞
編輯｜云鵬
智東西1月21日消息，據(jù)1月16日《財富》雜志報道，OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創(chuàng)辦的，估值高達120億美元（約合人民幣835億元）的AI初創(chuàng)公司Thinking Machines Lab，近日遭遇核心成員集中離職。
1月15日，OpenAI應(yīng)用部門CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在X平臺宣布，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）已重新加入OpenAI。
▲發(fā)帖原文（圖源：X）
在巨頭高薪挖角、算力資源緊張、商業(yè)路徑尚未清晰的多重壓力下，這家成立時間不長、融資規(guī)模卻空前的明星公司，正面臨資金、算力資源等現(xiàn)實考驗。
外媒認為，這場人事震蕩，也再次暴露出當(dāng)下AI人才爭奪戰(zhàn)的殘酷程度。
一、核心成員集體離職，回流OpenAI引發(fā)震動
1月15日，Thinking Machines Lab三名核心成員離職并回歸OpenAI。
OpenAI應(yīng)用部門CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在X平臺宣布，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）已重新加入OpenAI。
▲重返OpenAI的三人，從左到右分別是，布雷特·佐夫（Brett Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）。（圖源：X）
其中，布雷特·佐夫是前Thinking Machines Lab的聯(lián)合創(chuàng)始人兼前CTO，舍恩霍爾茨則屬于該公司研究與工程“創(chuàng)始團隊”成員。
根據(jù)安排，佐夫?qū)⒅苯酉蛭髂獏R報，梅茨和舍恩霍爾茨則向佐夫匯報，這三位離職員工加入返回OpenAI開發(fā)產(chǎn)品。
隨后又有消息稱，至少還有兩名研究人員——莉婭·蓋伊（Lia Guy）和伊恩·奧康奈爾（Ian O’Connell）也將從Thinking Machines Lab離職，其中蓋伊將加入OpenAI。
關(guān)于佐夫的離職，事件本身也充滿爭議。據(jù)科技媒體Core Memory報道，穆拉蒂曾向公司員工通報，因“存在不道德行為”而終止了與佐夫的雇傭關(guān)系。
▲OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂，現(xiàn)Thinking Machines Lab的CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人（圖源：Fortune）
但OpenAI方面迅速否認了這一說法。西莫在發(fā)給員工的內(nèi)部備忘錄中說，相關(guān)指控并不成立，并強調(diào)此次招聘計劃已籌備數(shù)周，并非臨時起意。
截至目前，佐夫本人、Thinking Machines以及OpenAI均未就相關(guān)細節(jié)作出公開回應(yīng)。
二、史上最大種子輪融資，仍難留住頂尖人才，高價挖人是常態(tài)
Thinking Machines Lab成立于2025年2月，時間并不長，卻在2025年7月完成了約20億美元（約合人民幣139億元）的種子輪融資，創(chuàng)下硅谷歷史紀錄，融資后估值約120億美元（約合人民幣835億元）。
彭博社此前還報道稱，該公司正在洽談新一輪融資，目標(biāo)估值高達500億美元（約合人民幣3481億元）。然而，巨額資金并未轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的人才。
早在去年底，Thinking Machines Lab聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·圖洛克（Andrew Tulloch）便已離職，轉(zhuǎn)投Meta AI團隊。據(jù)報道，Meta為部分AI頂尖研究人員開出的薪酬方案高達數(shù)億美元甚至數(shù)十億美元。
▲Thinking Machines Lab聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·圖洛克，現(xiàn)已加入Meta AI（圖源：X）
如今，隨著多名創(chuàng)始級成員接連出走，Thinking Machines的核心團隊結(jié)構(gòu)正受到明顯沖擊。
業(yè)內(nèi)普遍認為，薪酬結(jié)構(gòu)差距是新興AI實驗室留人困難的重要原因之一。
盡管Thinking Machines為早期成員提供了潛在價值極高的股權(quán)激勵，但在短期內(nèi)，這類股權(quán)很難與Meta、DeepMind、OpenAI等成熟機構(gòu)提供的高額現(xiàn)金薪酬競爭。
目前，部分科技巨頭為頂尖AI研究員開出的年薪已達六位數(shù)甚至七位數(shù)美金，并輔以快速歸屬、可迅速變現(xiàn)的股票激勵。
相比之下，新創(chuàng)實驗室的期權(quán)不僅流動性較低，風(fēng)險也更高。
與此同時，OpenAI和Anthropic均被認為在未來一至兩年內(nèi)存在IPO可能，這也進一步增強了其員工股權(quán)的吸引力，導(dǎo)致很多人想跳槽進去。
一位與Thinking Machines員工保持聯(lián)系的前OpenAI研究員說，員工離職“更多是出于金錢原因”，有些人離開是因為“OpenAI提供了令人難以置信的優(yōu)厚待遇”。
這位前研究員甚至暗示，OpenAI的應(yīng)用部門CEO菲吉·西莫看到了通過挖走優(yōu)秀員工來削弱Thinking Machines融資能力的機會，因為風(fēng)險投資家通常不喜歡看到創(chuàng)始團隊成員跳槽。
三、算力與芯片資源，成為隱形門檻，產(chǎn)品節(jié)奏與商業(yè)路徑仍待明確
除了薪酬，算力資源也是新興實驗室難以回避的現(xiàn)實問題。
當(dāng)前主流AI巨頭正投入數(shù)十億美元擴建數(shù)據(jù)中心，并成為英偉達AI芯片的優(yōu)先客戶。
谷歌擁有自研TPU，Meta、OpenAI和Anthropic則通過自建數(shù)據(jù)中心，以及與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）和微軟等云服務(wù)提供商合作。
相比之下，Thinking Machines Lab等新成立的實驗室雖然短期內(nèi)對芯片需求規(guī)模較小，但在獲取高端GPU方面仍處于劣勢，這在一定程度上限制了其開展前沿模型訓(xùn)練的能力。
在產(chǎn)品層面，Thinking Machines Lab目前對外披露的信息相對有限。迄今為止，該公司僅推出了一款名為Tinker的測試版工具，主要用于幫助研究人員微調(diào)開源大模型。
▲Tinker測試版工具（圖源：Thinking Machines Lab官網(wǎng)）
雖然公司發(fā)布過多篇關(guān)于模型訓(xùn)練優(yōu)化的研究成果，但何時推出通用模型、如何實現(xiàn)商業(yè)化，仍缺乏清晰時間表。
這種不確定性，也被認為在一定程度上影響了部分員工的長期預(yù)期。
類似情況同樣出現(xiàn)在其他新興AI實驗室中。
OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維爾（Ilya Sutskever）于2024年6月創(chuàng)立的SSI（Safe Super Intelligence）公司，盡管已完成10億美元（約合人民幣70億元）融資，但至今尚未正式發(fā)布產(chǎn)品。
蘇茨克維爾也眼睜睜地看著Meta公司挖走了他的聯(lián)合創(chuàng)始人Daniel Gross，以增強其“超級智能”的研發(fā)實力。
結(jié)語：AI實驗室淘汰賽，才剛剛開始
Thinking Machines Lab的人事震蕩，并非個案，而是當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)進入深水區(qū)后的縮影。
在資金不再稀缺、真正稀缺的是頂級人才與算力資源的背景下，新一代AI實驗室正直面前所未有的生存壓力。
當(dāng)巨頭們以現(xiàn)金、算力和成熟商業(yè)體系構(gòu)筑高墻，初創(chuàng)實驗室僅靠高估值和愿景，已很難穩(wěn)住核心團隊。
這場AI實驗室淘汰賽，才剛剛開始。
來源：《財富》雜志
