機(jī)器人前瞻(公眾號(hào):robot_pro)
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影

機(jī)器人前瞻12月22日?qǐng)?bào)道,近日,諾亦騰機(jī)器人宣布完成Pre-A+輪融資。本輪融資由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,五源資本、君聯(lián)資本等機(jī)構(gòu)參與投資,經(jīng)緯創(chuàng)投、英諾天使基金追加投資,并實(shí)現(xiàn)超額認(rèn)購(gòu)。完成由阿爾法公社領(lǐng)投的Pre-A輪以及本輪融資后,諾亦騰機(jī)器人累計(jì)募集資金已達(dá)數(shù)億元人民幣。

本輪融資資金將主要用于持續(xù)投入具身智能所需的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、處理與交付的技術(shù)研發(fā),加速規(guī)模化數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系與工程化平臺(tái)建設(shè),以及進(jìn)一步完善核心技術(shù)與工程團(tuán)隊(duì)配置與建設(shè),提升產(chǎn)品化交付與服務(wù)能力。

諾亦騰機(jī)器人以聚焦于具身智能與人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),為機(jī)器人企業(yè)、具身智能模型團(tuán)隊(duì)等提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)與相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施能力。隨著具身智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,高質(zhì)量、多模態(tài)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)正在成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的關(guān)鍵基礎(chǔ)要素。

中科大博士聯(lián)手騰訊高管創(chuàng)業(yè),獲數(shù)億元融資

諾亦騰機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO戴若犁

諾亦騰機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO戴若犁博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)與香港中文大學(xué),獲機(jī)械與自動(dòng)化工程博士學(xué)位。

在創(chuàng)辦諾亦騰機(jī)器人之前,戴若犁聯(lián)合創(chuàng)立了諾亦騰科技,深耕人體運(yùn)動(dòng)數(shù)字化領(lǐng)域十余年。他作為技術(shù)與產(chǎn)品第一負(fù)責(zé)人,幫助企業(yè)獲取全球70%的專(zhuān)業(yè)動(dòng)作捕捉市場(chǎng)份額,成功交付數(shù)萬(wàn)套動(dòng)作捕捉系統(tǒng)。

中科大博士聯(lián)手騰訊高管創(chuàng)業(yè),獲數(shù)億元融資諾亦騰機(jī)器人首席科學(xué)家、算法負(fù)責(zé)人韓磊

該公司首席科學(xué)家、算法負(fù)責(zé)人韓磊,為機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)軍學(xué)者,騰訊 T13,管理職級(jí)L2-1,曾任騰訊Robotics X Lab 具身智能中心負(fù)責(zé)人。他于北京大學(xué)博士獲得博士學(xué)位,還是美國(guó)密西西比州立大學(xué)助理教授。

在服務(wù)機(jī)器人與具身智能相關(guān)客戶的過(guò)程中,戴若犁及團(tuán)隊(duì)觀察到行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化:數(shù)據(jù)獲取、結(jié)構(gòu)化與工程化能力將成為決定具身智能系統(tǒng)上限的重要因素,行業(yè)出現(xiàn)了面向訓(xùn)練的大體量、可規(guī)模化交付的數(shù)據(jù)需求。因此,諾亦騰機(jī)器人選擇從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施這一底層環(huán)節(jié)切入,構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)的技術(shù)與平臺(tái)能力。

諾亦騰機(jī)器人核心關(guān)注能夠規(guī)?;⒃诓煌倔w之間復(fù)用的真實(shí)世界數(shù)據(jù),從超高精度、超全模態(tài)的工廠采集(In-the-factory)數(shù)據(jù)到基于真實(shí)環(huán)境采集追求視覺(jué)泛化性的野采(In-the-wild)數(shù)據(jù),探索以人為中心(Human-centric)的數(shù)據(jù)路徑,以提升數(shù)據(jù)的泛化價(jià)值與長(zhǎng)期可用性。

該公司逐步在全球范圍內(nèi)推進(jìn)“數(shù)據(jù)工廠”工程化建設(shè):依托動(dòng)作捕捉與人機(jī)交互技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜人類(lèi)行為的高精度采集;將行為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化,完善數(shù)據(jù)處理與交付鏈路,提升規(guī)?;a(chǎn)效率;構(gòu)建跨本體映射與數(shù)據(jù)利用支持的基礎(chǔ)設(shè)施能力,適配各類(lèi)本體與不同層級(jí)的訓(xùn)練需求。

目前,諾亦騰機(jī)器人稱(chēng),其相關(guān)能力已在服務(wù)全球數(shù)十家人形機(jī)器人企業(yè)及具身智能模型客戶的交付實(shí)踐中得到驗(yàn)證。