智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 萬貴霞
編輯 | 李水青
智東西12月8日消息，專注于Mac OS和Windows系統(tǒng)AI助手研發(fā)的美國初創(chuàng)公司Simular剛剛完成了2150萬美元（約合1.5億元人民幣）A輪融資。
本輪融資由Felicis領(lǐng)投，英偉達風(fēng)險投資部門NVentures、現(xiàn)有種子輪投資者South Park Commons等機構(gòu)跟投，疊加此前500萬美元的種子輪融資，其累計融資額已達2700萬美元。
作為一家智能體初創(chuàng)公司，Simular的核心看點在于其差異化的技術(shù)路徑與強大的團隊背景。與多數(shù)聚焦瀏覽器控制的AI Agent不同，它直接瞄準PC本身，能夠?qū)崿F(xiàn)鼠標操控、點擊等具象化操作，復(fù)現(xiàn)人類在數(shù)字世界中的各類行為。
目前，該公司已正式發(fā)布Mac OS版1.0產(chǎn)品，同時入選微軟“Windows 365 for Agents”計劃，正在推進Windows版智能助手的研發(fā)，未來市場潛力備受關(guān)注。
▲Simular官網(wǎng)頁面
一、微軟看中的五家Agent種子選手，與Manus、Fellou并列
12月1日，Simular正式宣布推出適用于Mac OS的1.0版本，標志著其核心技術(shù)已具備落地能力。與此同時，該公司正與微軟深度合作，推進Windows版智能助手的研發(fā)進程。
值得關(guān)注的是，Simular是微軟11月中旬公布的“Windows 365 for Agents”計劃的五家入選企業(yè)之一，其余四家分別為Manus AI、Fellou、Genspark和TinyFish，這意味著其Windows版產(chǎn)品將獲得微軟生態(tài)的支持與資源傾斜。對于Windows版本的市場表現(xiàn)，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李昂雖未明確發(fā)布時間表，但信心十足地表示，其人氣將不遜于Mac版甚至更勝一籌。
二、核心定位：跳出瀏覽器，直控PC全場景
智能體AI（Agentic AI）指能夠在最小人工干預(yù)下自主完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)，而Simular的突破之處在于打破了同類產(chǎn)品對瀏覽器的依賴。
“我們能實際操控屏幕上的鼠標并執(zhí)行點擊操作，因此它更擅長在數(shù)字世界中復(fù)現(xiàn)人類活動。”李昂舉例稱，比如將數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼到電子表格這類典型的辦公場景，其AI助手都能精準完成。
這種直接掌控PC的定位，讓Simular的應(yīng)用場景更為廣泛。Simular的早期測試版客戶包括一些行業(yè)內(nèi)的先鋒，例如汽車經(jīng)銷商借助simular實現(xiàn)車輛識別碼自動檢索，以及業(yè)主委員會利用它從PDF文件中提取合同信息。而其面向Mac OS的開源項目，更是催生出涵蓋內(nèi)容創(chuàng)作、銷售營銷等多個領(lǐng)域的自動化解決方案。
▲simular使用場景部分介紹
三、團隊背景：谷歌DeepMind班底，深耕實用型AI
Simular的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李昂是持續(xù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的科學(xué)家，曾任職于谷歌DeepMind，在那里他結(jié)識了聯(lián)合創(chuàng)始人、強化學(xué)習(xí)專家楊嘉晨（Jiachen Yang）。
李昂透露，團隊雖發(fā)表過大量學(xué)術(shù)論文，但研究方向并非純粹的理論探索，而是聚焦于實際產(chǎn)品的優(yōu)化升級，其團隊曾參與谷歌Waymo自動駕駛等項目。這種兼具學(xué)術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗的團隊配置，為Simular攻克AI Agent落地過程中的技術(shù)難題提供了堅實基礎(chǔ)。
▲李昂，Simular公司的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人
四、技術(shù)突破：自研“神經(jīng)符號”方案，破解LLM幻覺痛點
當前，AI Agent大規(guī)模落地的核心瓶頸之一是大型語言模型（LLM）的“幻覺問題”——在完成數(shù)千至數(shù)百萬個離散步驟的復(fù)雜任務(wù)時，任何單一步驟的幻覺都可能導(dǎo)致整個任務(wù)失敗，且步驟越多，幻覺概率越高。
為解決這一難題，Simular研發(fā)了獨家的“神經(jīng)符號計算機使用”技術(shù)，并非完全依賴LLM。其核心邏輯是“探索+固化”：AI助手先自由迭代執(zhí)行任務(wù)，人類用戶在過程中進行修正，直至任務(wù)成功；隨后鎖定該任務(wù)的工作流程，將其轉(zhuǎn)化為確定性代碼。
“一旦找到成功的軌跡，下次執(zhí)行相同工作流時也將同樣成功?！崩畎航忉尩?。
更重要的是，這些確定性代碼由終端用戶掌控，而非大型語言模型。用戶可通過檢查、審計代碼，清晰了解其運行機制，從而建立信任。這種兼顧創(chuàng)造性與可靠性的解決方案，為AI Agent在辦公等核心場景的普及掃除了關(guān)鍵障礙。
▲simular下載界面
結(jié)語：PC端AI助手迎來新范式，Simular探索人機協(xié)同新可能
在AI Agent賽道競爭日趨激烈的當下，Simular以“直控PC”的差異化定位、谷歌DeepMind背景的團隊支撐，以及破解LLM幻覺的獨家技術(shù)，正探索出一條獨特的發(fā)展路徑。
從Mac OS版的正式落地到Windows版的生態(tài)賦能，從種子輪到A輪的資本認可，這家初創(chuàng)公司正一步步將“讓AI自主運行電腦”的愿景逐步變?yōu)楝F(xiàn)實。
來源：TechCrunch
