智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 駿達 程茜
編輯 | 心緣
全球最大云計算巨頭的AI武器庫，又迎來重磅更新！
智東西拉斯維加斯12月2日報道，今日，在年度云計算產(chǎn)業(yè)盛會AWS re:Invent上，亞馬遜云科技（AWS）連甩一系列重磅AI新品，包括最新AI芯片Trainium4、基于其首款3nm AI芯片的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers、第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，以及大量Agent開發(fā)利器。
從AI基礎設施、AI推理平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)管理到智能體開發(fā)工具、前沿智能體，通通迎來一大波升級。智東西作為受邀現(xiàn)場參會的媒體，從大會前排帶來超全干貨報道。
Amazon Nova 2系列首發(fā)4款模型：經(jīng)濟高效推理模型Lite，高智能推理模型Pro，語音轉語音的實時擬人對話式AI模型Sonic，以及面向多模態(tài)推理和圖像生成的統(tǒng)一模型Omni。
其中，Nova 2.0 Pro Preview在指令跟隨、智能體工具使用榜單中，性能超過了GPT-5 mini、GPT-5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro Preview等前沿模型。
值得一提的是，Amazon Bedrock新增18款全托管開源模型，其中包括4款國內頂尖模型：阿里Qwen3-NEXT和Qwen3-VL、月之暗面Kimi K2 Thinking、稀宇科技MiniMax M2。
其他新增的前沿模型還有谷歌Gemma 3、英偉達Nemotron、OpenAI gpt-oss-safeguard、Mistral AI的Mistral Large 3和Ministral 3等。
總體來看，今日十大重要發(fā)布包括：
1、P6e新實例：采用英偉達GB300 NVL72系統(tǒng)。
2、AWS AI Factories服務：專用客戶定制AI基礎設施，由AWS快速構建和管理。
3、AWS Trainium4自研AI芯片：第四代自研AI芯片，相比上一代帶來6倍的計算性能（FP4）、3倍的FP8性能、4倍的內存帶寬、2倍的內存容量，并可通過NVLink Fusion和UALink實現(xiàn)縱向擴展。
4、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers：由AWS首款3nm AI芯片Trainium3提供支持，提供大規(guī)模AI訓練和推理的高性價比，單集群可連接144張Trainium3芯片，算力達362PFLOPS（FP8），帶寬為706TB/s，相較上一代帶來4.4倍計算性能、3.9倍高內存帶寬、5倍的每百萬瓦token數(shù)。
5、Amazon Bedrock平臺：新增18款開源模型，模型數(shù)量過去一年翻倍增長，已擁有超過10萬客戶，其中50多家客戶均使用了超過1萬億個token。
6、Amazon Nova 2系列自研模型：包括Lite、Pro、Sonic、Omni。
7、Amazon Nova Forge服務：支持企業(yè)訪問Nova模型在不同階段的訓練檢查點，并將自有數(shù)據(jù)與亞馬遜的訓練數(shù)據(jù)集混合，構建定制前沿模型。
8、AgentCore開發(fā)工具：Policy in AgentCore（預覽版），使用細粒度權限策略，給agent行動設置明確邊界；AgentCore Evaluations（預覽版），使用評估器，根據(jù)現(xiàn)實世界行為來持續(xù)檢查agent質量。
9、4款前沿智能體：AWS Transform Custom（專為企業(yè)開發(fā)工作流程設計），Kiro autonomous agent（自主開發(fā)復雜編程任務）、AWS Security Agent（預覽版，保護全開發(fā)生命周期安全）、AWS DevOps Agent（預覽版，加快事件響應速度并提高系統(tǒng)可靠性）。
10、7款新實例、6項Amazon S3存儲升級、5項Amazon RDS數(shù)據(jù)庫更新、3項計算與加速優(yōu)化新功能、4項管理與治理新功能。
一、新基建：全新AI芯片Trainium4性能飆6倍，幫企業(yè)定制專屬AI基礎設施
加曼稱，亞馬遜云科技是第一家在云中提供英偉達GPU的公司，其與英偉達合作已超過15年，也是迄今為止運行GPU集群最多的公司。
1、基于英偉達GB300 NVL72打造P6e-GB300
今天，亞馬遜云科技新發(fā)布采用英偉達最新的GB300 NVL72系統(tǒng)的P6e-GB300，相比P6e-GB200，新實例GPU內存容量提升至1.5倍，F(xiàn)P4計算性能（無稀疏）提升至1.5倍。
英偉達在亞馬遜云科技上運行其生成式AI集群。OpenAI也在亞馬遜云科技上基于EC2 Ultra Servers集群支撐ChatGPT運行及訓練下一個模型，部署了數(shù)十萬張GB200。加曼透露這些處理器很快將會變?yōu)镚B300。
本月初，亞馬遜云科技還與沙特阿拉伯AI創(chuàng)企Humain建立了合作伙伴關系，計劃在沙特的數(shù)據(jù)中心設施中提供、部署和管理至多15萬個AI加速器。
2、AWS AI Factories滿足企業(yè)私有化部署需求
為滿足企業(yè)的私有化部署需求，今天亞馬遜云科技宣布推出AWS AI Factories?；谶@一平臺，客戶能在自己的數(shù)據(jù)中心部署專用AI基礎設施，然后使用亞馬遜云科技的基礎設施和服務。
3、Amazon EC2 Trainium3 UltraServers
目前，Amazon Bedrock上運行的所有推理工具都由Trainium提供支持，亞馬遜云科技已經(jīng)部署了100萬顆Trainium芯片，Trainium2的量產(chǎn)速度是其曾經(jīng)芯片量產(chǎn)速度的4倍。
加曼稱，亞馬遜云科技的Trainium系列芯片雖然以“訓練”命名，但這些芯片其實也適用于推理用途。目前，亞馬遜云科技上的許多AI推理服務都是在Trainium芯片上運行的，包括Claude的前沿模型。
亞馬遜云科技還圍繞Trainium打造了一個超大規(guī)模系統(tǒng)，名為Project Rainier，用于Anthropic下一代Claude模型的訓練。
這一項目的規(guī)模十分龐大，加曼稱，如果過去大家常說單個數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成了新的計算機，Project Rainier則更進一步，讓由多個數(shù)據(jù)中心組成的園區(qū)，構成了一個計算機。
Project Rainier將會不斷擴大規(guī)模，最終支持高達30個單體數(shù)據(jù)中心，用掉1.1GW的電力，托管超過50萬個Trainium2芯片。相關計算設備會使用超過100萬個的高速連接器件，通過AWS EFA網(wǎng)絡實現(xiàn)安全、可靠的連接。
亞馬遜云科技于去年發(fā)布了Trainium3芯片，今天，加曼宣布Amazon EC2 Trn3 UltraServers服務器已經(jīng)廣泛可用。與上一代產(chǎn)品相比，該服務器可提供4.4倍的算力和3.9倍的內存帶寬。
值得注意的是，Amazon EC2 Trn3 UltraSevers在能效比上也有提升，每兆瓦所處理的token數(shù)量達前代產(chǎn)品的5倍。
4、下一代AI芯片Trainium 4
加曼還透露，亞馬遜云科技的下一代AI芯片Trainium 4已深入設計階段。Trainium4預計能提供6倍的FP4性能，4倍的內存帶寬，2倍的內存容量，并支持通過NVLink Fusion和UALink進行擴展。
二、新模型：阿里、Kimi、MiniMax模型上架，第二代自研模型Nova 2四彈齊發(fā)
亞馬遜云科技Amazon Bedrock推理平臺已經(jīng)擁有超過10萬客戶，使用其處理超1萬億個token的企業(yè)客戶已超過50家。
亞馬遜云科技一直以來的信條就是“選擇至關重要（Choice Matters）”，這也適用于模型的選擇。加曼稱，亞馬遜云科技認為AI的未來不會僅由1個模型統(tǒng)治，過去1年，Amazon Bedrock上提供的模型數(shù)量已經(jīng)翻倍，DeepSeek、Qwen等中國模型也在支持范圍之內。
Amazon Bedrock還在今天新增了18款全托管開源模型，包括Qwen3-Next-80B-A3B、Qwen3-VL-235B-A22B、Kimi K2 Thinking、MiniMax M2等中國模型。此外，谷歌Gemma、英偉達Nemotron以及全新的Mistral Large 3和Ministral 3（3B、8B和14B版本）等模型也登陸Amazon Bedrock平臺。
亞馬遜云科技還發(fā)布第二代自研模型家族Nova 2系列，推出了4款新模型：Lite、Pro、Sonic和Omni。
Nova 2 Lite是一款快速且經(jīng)濟高效的推理模型，適用于各種類型的工作負載，擁有不錯的指令遵循、工具調用、信息提取、代碼生成等能力。Nova 2 Lite在上述四大領域的能力基本全面超越了Claude Haiku 4.5、GPT-5 mini、Gemini 2.5 Flash等輕量級模型，僅在編程能力上略遜于GPT-5 mini。
Nova 2 Pro是Nova系列中最智能的推理模型，支持文字、圖像、視頻、語音四種模態(tài)輸入和文本模態(tài)輸出，適用于高度復雜的工作負載，尤其是Agent場景。在兩項Agent基準測試中，其表現(xiàn)已經(jīng)超過了GPT-5.1（high）、Gemini 3 Pro Preview（high）等前沿模型。
Nova 2 Sonic則是亞馬遜云科技的下一代語音轉語音模型，支持文本和語音兩個模態(tài)的輸入輸出，能為AI應用提供實時、類人的對話式AI體驗。在語音理解和推理任務上，其性能已經(jīng)超過了GPT Realtime、Gemini 2.5 Flash等。
Nova 2 Omni是Nova系列的新物種，也是業(yè)界首個支持文本、圖像、視頻和音頻輸入，并支持文本和圖像生成輸出的推理模型。不過，亞馬遜云科技尚未公布其基準測試成績。
三、新服務：開放Nova模型訓練檢查點，幫企業(yè)訓出專屬前沿模型
加曼談道，AI需要擁有理解公司數(shù)據(jù)的能力，才能真正為公司和客戶帶來巨大價值。
由于數(shù)據(jù)具有獨特性，企業(yè)往往不希望自己的專有數(shù)據(jù)被嵌入到第三方模型中，供他人使用。過去，業(yè)內讓企業(yè)數(shù)據(jù)和模型結合最常用的技術是RAG或向量數(shù)據(jù)庫，但這無法讓模型真正理解數(shù)據(jù)。想要教會模型理解行業(yè)知識，還是需要定制模型。
然而，如果從零開始定制模型是極為昂貴的，企業(yè)沒有足夠數(shù)據(jù)、足夠算力打造出強大的通用智能。
如果在開源模型的基礎上，通過微調、強化學習等方式打造行業(yè)模型，則有可能出現(xiàn)其他領域性能下降的風險。
亞馬遜云科技的解決方案，是Amazon Nova Forge。Nova Forge引入了“開放式訓練模型（Open Training Model）”的概念。
通過Nova Forge，企業(yè)可以獨家訪問各種Nova模型的訓練檢查點，并在模型訓練的任意階段，將自己的專有數(shù)據(jù)與亞馬遜創(chuàng)建的訓練數(shù)據(jù)集混合。這使得企業(yè)能夠產(chǎn)出一個深度理解企業(yè)信息的模型，同時不會遺忘模型已訓練的核心信息。
Nova Forge還提供了使用遠程獎勵函數(shù)和強化學習微調的能力，以進一步改進模型，讓企業(yè)可以將真實環(huán)境集成到訓練循環(huán)中。由于基礎模型已經(jīng)理解業(yè)務，這些后訓練技術實際上會變得更加有效。
亞馬遜云科技已經(jīng)和不少企業(yè)試點了Nova Forge服務。索尼便通過Nova Forge，對Nova 2 Lite模型進行了微調，使其適用于索尼自身的業(yè)務和運營。模型在引用一致性和文檔依據(jù)等任務上表現(xiàn)優(yōu)于基準模型，索尼的目標是借此將索尼合規(guī)審查和評估流程的效率提升100倍。
四、新工具：給Agent開發(fā)設限和打分
今天，亞馬遜云科技宣布Amazon Bedrock AgentCore新增兩項新功能，幫助開發(fā)者快速構建Agent。自AgentCore SDK預覽版發(fā)布以來，其在5個月內下載量已超過200萬次。
此前，亞馬遜推出了為Agent設計的核心工具集AgentCore，包含部署、代碼解釋器、托管環(huán)境等諸多能力。在此基礎上，亞馬遜推出Policy in AgentCore預覽版和AgentCore Evaluation預覽版。
Policy in AgentCore允許開發(fā)者在AgentCore Gateway工具調用運行前攔截，使用帶有細粒度權限的策略，為Agent行為定義明確的界限，如使用哪些工具、如何使用工具，開發(fā)者也可以通過自然語言創(chuàng)建標準，如“報銷金額大于1000美元時，就阻止退款”等。
AgentCore Evaluation是一項全托管服務，幫助開發(fā)者持續(xù)監(jiān)控和分析基于真實行為的Agent表現(xiàn)。開發(fā)者可以使用內置評估器來衡量常見的質量維度，如正確性、幫助性、工具選擇準確性、安全性、目標成功率和上下文相關性，還可以創(chuàng)建基于模型的定制評分系統(tǒng)，根據(jù)自己選擇的提示和模型進行業(yè)務定制評分。
所有AgentCore的評估結果都會在亞馬遜統(tǒng)一監(jiān)控平臺CloudWatch被呈現(xiàn)。開發(fā)者還可以設置評估分數(shù)的警報和警報，主動監(jiān)控Agent質量，并在指標超出可接受閾值時作出響應。
亞馬遜此前構建了Amazon Quick和Amazon Connect兩個Agent方案。
首先是Amazon Quick，可以幫助員工在幾分鐘內將觀點轉換成行動，指導深度研究和獲得詳盡分析，其會從獲取信息整理出詳細的研究報告；員工還可以創(chuàng)建小型Agent，幫助自己處理日常重復性工作。幾周前，亞馬遜在公司內部發(fā)布了Amazon Quick，目前其已擁有數(shù)十萬用戶。
其次是Amazon Connect，加曼談到在亞馬遜內部稅務團隊中的一個案例，該團隊創(chuàng)建了一個Agent，幫助其匯聚所有稅務數(shù)據(jù)來源、深入研究稅法政策變化。該Agent的另一個應用場景是客戶服務，可以將AI引入企業(yè)的聯(lián)絡中心。Amazon Connect業(yè)務的年度經(jīng)常性收入已經(jīng)超過10億美元。
五、新Agent：加速開發(fā)、優(yōu)化編程、保護安全、增強可靠
加曼認為，對于試圖快速現(xiàn)代化其應用程序的開發(fā)團隊來說，目前最大的痛點之一就是處理技術債。在美國，技術債務每年給企業(yè)造成總計2.4萬億美元的損失，如今70%的IT預算都被用于維護遺留系統(tǒng)。
此前，亞馬遜云科技已經(jīng)推出了AWS Transform，通過AI實現(xiàn)轉換流程的降本增效。在此基礎上，AWS今日推出了AWS Transform Custom，這一智能體幫助用戶創(chuàng)建自定義代碼轉換智能體，以實現(xiàn)任何代碼、API、框架、運行時或編程語言的翻譯和現(xiàn)代化。
例如，全球知名ERP軟件公司QAD便是用AWS Transform，將原本需要至少需要兩周才能完成轉換的項目，壓縮至3天。
今年早些時候，亞馬遜云科技發(fā)布了面向專業(yè)開發(fā)者的AI IDE “Kiro”。加曼稱，已經(jīng)有數(shù)十萬開發(fā)者在使用Kiro，有開發(fā)者感嘆，用了Kiro之后，自己在過去5個月內交付的代碼，比過去10年還要多。上周，亞馬遜已經(jīng)把Kiro定為該公司的官方AI開發(fā)環(huán)境。
為了進一步加強開發(fā)流程的自動化程度，亞馬遜云科技發(fā)布了全新的三個前沿智能體，讓Kiro在自主性、大規(guī)?？蓴U展和長期運行等領域的表現(xiàn)進一步增強。
Kiro Autonomous Agent是一個與開發(fā)工作流并行運行的自主開發(fā)智能體。它就像團隊的一名額外成員，能獨立處理復雜任務，讓工程師專注于核心創(chuàng)意。開發(fā)者只需指派一個復雜的、目標導向的任務，它能自行規(guī)劃、分解并執(zhí)行所有必要步驟，直到交付可用代碼。
這一Agent還會越用越聰明，能長期、深度地理解代碼庫、團隊規(guī)范和過往決策，從每一次互動中學習，形成“集體記憶”，并應用所學知識到后續(xù)任務中。
AWS Security Agent則是一個持續(xù)、主動、內置的AI安全專家。它能在設計階段主動審查文檔，確保安全性；在編程過程中掃描代碼漏洞，并直接集成到GitHub PR中，為開發(fā)者提供即時、可操作的修復建議。
這一Agent還可以將滲透測試自動化，將傳統(tǒng)的、昂貴且周期長的滲透測試，轉變?yōu)榭砂葱鑶印⒖焖偻瓿傻淖詣踊?、持續(xù)驗證過程。
AWS DevOps Agent則將運維工作自動化，能自動診斷并修復問題。當警報觸發(fā)時，DevOps Agent會立即自動響應，診斷問題的根本原因，提供修改意見和修改方案，并交由工程師審查和批準。
六、新實例、新存儲、新數(shù)據(jù)庫、新加速、管理與治理
加曼最后用10分鐘公布了25個新發(fā)布。
7款新實例：搭載第五代AMD EPYC處理器的X8i Instances，內存增加超50%；搭載第五代AMD EPYC處理器的X8aedz?Instances，計算性能是前一代X2iezn實例的兩倍；搭載第五代AMD EPYC處理器的C8a?Instances，性能提升30%，性價比提升19%；搭載英特爾至強6的C8ine?Instances，實例配置每個vCPU的數(shù)據(jù)包性能可比上一代C6in實例提升2.5倍；搭載第五代AMD EPYC處理器的M8azn?Instances，計算性能是上一代M5zn實例的2倍。
還有兩款采用最新蘋果硬件的新實例：EC2 M3 Ultra?Mac?Instances、EC2 M4 Max?Mac?Instances。
面向開發(fā)者，亞馬遜云科技推出Lambda durable functions（持久函數(shù)），開發(fā)者可以利用內置的自動恢復功能構建長期運行的工作負載。
存儲方面，包括將S3最大對象大小從5TB提高到50TB，增加10倍；亞馬遜S3的數(shù)據(jù)管理功能S3 Batch Operations更新，在200億個對象的規(guī)模下，完成作業(yè)的速度提升10倍；為S3 Tables提供智能分層，節(jié)省80%存儲成本；S3 Tables支持AWS區(qū)域和賬戶間自動復制；擴展Amazon S3接入點，支持Amazon FSx for NetApp ONTAP；用于存儲和查詢向量的對象存儲S3 Vectors全面上市；利用GPU提升向量索引構建效率，速度提升10倍，僅需1/4成本。
計算與加速優(yōu)化新功能，Amazon EMR Serverless提供Amazon EMR on EKS，允許用戶在不預先配置或管理存儲的情況下運行大數(shù)據(jù)工作負載。
Amazon RDS數(shù)據(jù)庫的更新包括：RDS for Oracle和RDS for SQL Server擴展存儲容量、RDS for SQL Server的CPU優(yōu)化選項、對SQL Server開發(fā)者版本的支持，以及數(shù)據(jù)庫節(jié)省計劃。
管理與治理相關的新發(fā)布包括：為ECS和EC2新增GuardDuty擴展威脅檢測功能、提供近乎實時分析及風險優(yōu)先級排序功能的Security Hub安全中心、CloudWatch統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理和分析功能。
結語：Agent開發(fā)已成加速創(chuàng)新的大勢所趨
在主題演講中，加曼多次強調了Agent的重要性：Agent是企業(yè)從AI投資中看到實質性商業(yè)回報的地方。而為Agent系統(tǒng)、應用開發(fā)構建新的模塊，需要性能更強的AI基礎設施、推理平臺、企業(yè)數(shù)據(jù)、構建和部署Agent的工具。
Agent可自主感知業(yè)務需求并依據(jù)需求智能適配業(yè)務流程、動態(tài)調整執(zhí)行策略，高效匹配業(yè)務場景的核心訴求，其已經(jīng)成為釋放AI價值的重要載體。亞馬遜云科技在擴展加速計算產(chǎn)品線的同時，亦在不斷優(yōu)化Agent開發(fā)和部署工具，推出滿足開發(fā)者多元化工作負載需求的新平臺、新工具。
據(jù)加曼回顧，今年第三財季，亞馬遜云科技的年化收入已經(jīng)達到1320億美元，同比增長超20%。
過去一年，亞馬遜云科技增加了3.8GW數(shù)據(jù)中心容量。如今，亞馬遜云科技擁有全球規(guī)模最大、部署最廣泛的AI云基礎設施，全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡覆蓋38個地區(qū)、120個可用性區(qū)域，還宣布再增加3個地區(qū)。
亞馬遜云科技已經(jīng)與全球頂尖的大模型公司建立合作，在其平臺陸續(xù)上架全球主流開源模型，下一步的重點，顯然已經(jīng)是如何幫助更多客戶將Agent落地到真實業(yè)務中，產(chǎn)生更廣泛的商業(yè)價值。
