AI應(yīng)用風(fēng)向標(biāo)（公眾號(hào)：ZhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西11月25日?qǐng)?bào)道，今日，OpenAI正式在ChatGPT內(nèi)上線“shopping research”購(gòu)物研究功能，為用戶提供針對(duì)具體需求的商品研究與對(duì)比能力。該功能基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)特別訓(xùn)練的GPT-5 mini版本，能夠抓取零售網(wǎng)站的商品信息、整理對(duì)比，并生成個(gè)性化購(gòu)買指南。
目前，“shopping research”購(gòu)物研究功能將向Free、Go、Plus和Pro用戶開放，并在假期期間提供幾乎不限量的使用額度。
該功能的核心在于把“找商品”變成一個(gè)交互對(duì)話過程。用戶只需描述需求，比如“1000美元以內(nèi)、屏幕超過15英寸、適合游戲的筆記本”或“輕便好折疊的嬰兒車”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提出更為細(xì)節(jié)的問題，在查詢價(jià)格、參數(shù)、評(píng)價(jià)、庫存后返回候選方案，并隨著用戶反饋逐步縮小范圍。最終，用戶會(huì)收到一份包含推薦產(chǎn)品、差異點(diǎn)、性能取舍和參考來源的購(gòu)買建議。
功能上線后，不少海外網(wǎng)友對(duì)其使用體驗(yàn)與潛在影響提出了不同看法。
有用戶關(guān)注OpenAI未來是否會(huì)向商家收取傭金，認(rèn)為這可能改變傳統(tǒng)的聯(lián)盟返傭模式。
▲（圖源：X）
有人更擔(dān)心推薦結(jié)果是否會(huì)因商家投入或廣告機(jī)制而偏移，從而難以保證真正的客觀性。
▲（圖源：X）
也有網(wǎng)友直接指出，“這不是研究，而是套利?！?/p>
▲（圖源：X）
爭(zhēng)議之外，來看看這項(xiàng)功能到底怎么用？又強(qiáng)在哪里？
一、從比價(jià)到對(duì)話，購(gòu)物不再靠來回翻網(wǎng)頁
在用戶開啟購(gòu)物研究后，ChatGPT會(huì)進(jìn)入一個(gè)獨(dú)立的視覺交互界面，用戶可以持續(xù)補(bǔ)充條件，比如預(yù)算上限、使用情境、接受的尺寸范圍或收禮對(duì)象。
當(dāng)用戶開啟ChatGPT記憶功能時(shí)，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合歷史偏好進(jìn)行過濾，比如先前詢問過游戲設(shè)備的用戶，可能會(huì)被優(yōu)先推薦性能更強(qiáng)的筆記本。
搜索過程中，模型會(huì)從公開零售頁面讀取信息，包括價(jià)格、規(guī)格、庫存和用戶評(píng)價(jià)，并結(jié)合實(shí)時(shí)反饋改變檢索方向。
用戶不需要瀏覽大量頁面，只需持續(xù)回應(yīng)模型提出的澄清問題。研究完成后，系統(tǒng)生成一份“買手式”報(bào)告，涵蓋推薦型號(hào)、關(guān)鍵差異、性能邊界和適配人群。用戶若有購(gòu)買意愿，可跳轉(zhuǎn)至零售商網(wǎng)站。
OpenAI還提到，未來將支持接入即時(shí)結(jié)算功能的商家，用戶可直接在ChatGPT內(nèi)完成下單。
二、小模型專門做購(gòu)物，參數(shù)、預(yù)算、取舍都能說清
Shopping research基于GPT-5-Thinking-mini模型，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)專項(xiàng)訓(xùn)練閱讀可信電商與產(chǎn)品資料，并在回答中引用來源、整合多個(gè)網(wǎng)站信息。
與普通聊天結(jié)果不同，這一版本強(qiáng)調(diào)“深度決策場(chǎng)景”，比如參數(shù)眾多、權(quán)衡復(fù)雜的電子產(chǎn)品、家居、運(yùn)動(dòng)裝備和美容用品。
OpenAI展示了內(nèi)部測(cè)試結(jié)果：在覆蓋價(jià)格、材質(zhì)、配置等諸多約束條件的評(píng)測(cè)中，shopping research的“產(chǎn)品準(zhǔn)確率（指推薦列表中符合用戶所有要求的產(chǎn)品比例）”達(dá)到64%，GPT-5-Thinking為56%，GPT-5-Thinking-mini為37%，而基于普通搜索的ChatGPT為52%。
▲（圖源：OpenAI官網(wǎng)）
三、不賣聊天記錄，不賣隱私，商家想出現(xiàn)要走準(zhǔn)入
OpenAI強(qiáng)調(diào)，推薦結(jié)果來自公開零售頁面，并避免低質(zhì)量網(wǎng)站。用戶對(duì)話不會(huì)共享給零售商，商家若希望其商品可被檢索，需要通過單獨(dú)的“allowlisting”流程。OpenAI同時(shí)提醒，模型仍可能在價(jià)格與庫存等細(xì)節(jié)上出現(xiàn)偏差，建議購(gòu)買前訪問商家頁面核對(duì)信息。
此外，購(gòu)物研究還將融合ChatGPT Pulse能力，針對(duì)持續(xù)討論某類產(chǎn)品的Pro用戶主動(dòng)生成個(gè)性化購(gòu)物建議，例如在長(zhǎng)期討論電動(dòng)自行車后自動(dòng)提示相關(guān)配件。
當(dāng)前功能尚處初期版本，后續(xù)迭代方向包括強(qiáng)化模型對(duì)用戶偏好的識(shí)別能力、覆蓋更多品類，并在對(duì)比呈現(xiàn)上提供更直接的交互方式。
結(jié)語：下一個(gè)購(gòu)物入口，是AI對(duì)話框
當(dāng)AI不僅能聊天、寫代碼，還能精準(zhǔn)推薦用戶“該買什么”時(shí)，它正悄然走向電商生態(tài)的中心舞臺(tái)。
然而，便捷背后仍需警惕：推薦是否中立？數(shù)據(jù)如何保護(hù)？商業(yè)利益會(huì)不會(huì)悄然左右“客觀建議”？這些問題的答案，將決定AI購(gòu)物是真正幫助消費(fèi)者，還是演變?yōu)榱硪环N形式的精準(zhǔn)營(yíng)銷。
無論如何，一個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的“智能導(dǎo)購(gòu)時(shí)代”已經(jīng)拉開序幕。你的下一次購(gòu)物，或許就從一句“你覺得我該買哪個(gè)？”開始。
