機(jī)器人前瞻(公眾號(hào):robot_pro)
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影

機(jī)器人前瞻11月3日?qǐng)?bào)道,今天,智元機(jī)器人宣布其研發(fā)的真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),已在與龍旗科技合作的驗(yàn)證產(chǎn)線中成功落地。真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)首次從學(xué)術(shù)論文走向工業(yè)應(yīng)用,也為消費(fèi)電子等精密制造領(lǐng)域帶來(lái) “即插即用” 的智能升級(jí)方案。

長(zhǎng)期以來(lái),精密制造產(chǎn)線面臨剛性瓶頸:傳統(tǒng)機(jī)械臂依賴復(fù)雜夾具設(shè)計(jì)與場(chǎng)地改造,調(diào)試周期長(zhǎng)、換型成本高;“視覺(jué) + 力控”等柔性方案雖有改進(jìn),卻存在參數(shù)敏感、部署復(fù)雜等問(wèn)題,難以適配消費(fèi)電子行業(yè)高頻產(chǎn)品迭代需求。

智元此次落地的真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案,讓機(jī)器人可在真實(shí)產(chǎn)線中自主學(xué)習(xí)、持續(xù)優(yōu)化作業(yè)策略,新技能訓(xùn)練與穩(wěn)定部署僅需數(shù)十分鐘,且性能全程不降級(jí)。

智元機(jī)器人合伙人兼首席科學(xué)家羅劍嵐解釋,這樣的效率,是通過(guò)預(yù)訓(xùn)練模型,結(jié)合少量示范和糾錯(cuò),快速點(diǎn)亮策略,并在工業(yè)給定范圍內(nèi)微調(diào)參數(shù)來(lái)達(dá)成。即便是復(fù)雜場(chǎng)景遷移,比如相近但不完全相同的工序,通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)與自校準(zhǔn)也僅需十幾到三十分鐘。

該技術(shù)目前已在龍旗 FCT 精密產(chǎn)線(iPad 電檢場(chǎng)景)實(shí)現(xiàn)落地,作業(yè)精度達(dá)到毫米級(jí)別,80%的應(yīng)用集中在上下料這類傳統(tǒng)自動(dòng)化難以完成、需要柔性換線的任務(wù)。

智元真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)落地產(chǎn)線!僅需十分鐘,機(jī)器人快速完成訓(xùn)練部署

相較傳統(tǒng)方案,該技術(shù)展現(xiàn)三大核心優(yōu)勢(shì):

極速部署:訓(xùn)練周期從 “數(shù)周”銳減至 “數(shù)十分鐘”,效率實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)提升;

超高適配:自主克服來(lái)料位置偏差、尺寸公差等擾動(dòng),在長(zhǎng)周期運(yùn)行中持續(xù)保持工業(yè)級(jí)穩(wěn)定性與100%任務(wù)完成率;

柔性換型:任務(wù)變更僅需快速再訓(xùn)練,無(wú)需定制夾具或復(fù)雜工裝,即可適配不同產(chǎn)品與工序,破解消費(fèi)電子行業(yè)長(zhǎng)期存在的“產(chǎn)線剛性與產(chǎn)能波動(dòng)”難題。

由此,真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方案在占用空間、硬件依賴與環(huán)境適配方面展現(xiàn)出高度通用性,可在不同工位和產(chǎn)品線上快速遷移與復(fù)用。

這一成果意味著具身智能機(jī)器人的感知決策層與運(yùn)動(dòng)控制層實(shí)現(xiàn)了高效協(xié)同標(biāo)志著具身智能機(jī)器人在“算法智能”與“執(zhí)行智能”的一體化融合上邁出了關(guān)鍵一步。更重要的是,它并非實(shí)驗(yàn)室中的概念演示,而是在準(zhǔn)生產(chǎn)條件下的真實(shí)部署。

據(jù)了解,智元機(jī)器人僅用一年時(shí)間便實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在工業(yè)場(chǎng)景中的系統(tǒng)化落地。這一成果不僅驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜真實(shí)環(huán)境中的可靠性與可復(fù)用性,也標(biāo)志著具身智能從學(xué)術(shù)探索階段邁入規(guī)模化工業(yè)應(yīng)用的新階段。

接下來(lái),智元機(jī)器人與龍旗科技將基于本次成果持續(xù)推進(jìn)技術(shù)迭代,推動(dòng)真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在消費(fèi)電子、汽車電子等更多精密制造場(chǎng)景的應(yīng)用與復(fù)制,加速構(gòu)建具身智能驅(qū)動(dòng)的 AI 制造生態(tài),助力工業(yè)智能化的普及化與標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。