機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影
近來，機器人企業(yè)的場景焦慮愈發(fā)明顯：Demo容易，真正可落地可復制難。對ToB而言，要實現(xiàn)商業(yè)化的關鍵就在于流程穩(wěn)定、需求密集與成本可控，而倉儲場景剛好能滿足這三點，這也使得越來越多企業(yè)都傾向把倉儲作為場景落地的突破口，試圖先在這一場景跑通閉環(huán)、再向外擴散。
與“拿著錘子找釘子”的機器人企業(yè)不同，極智嘉走的是另一條更為篤定的路徑：深度聚焦已跑通的倉儲場景，在存量場景用具身智能做系統(tǒng)級升級，不是為客戶創(chuàng)造需求，而是升級需求。
今天，極智嘉在亞洲物流展CeMAT Asia上全球首發(fā)自主研發(fā)的具身智能新作——無人揀選工作站及業(yè)內首個全流程無人揀選機器人方案，這是其具身智能基座模型 Geek+ Brain 結合通用機械臂操作技術的首款商業(yè)化產品。無人揀選工作站補齊了全流程無人揀選的最后一塊拼圖，也讓極智嘉成為全球少數能提供一站式全流程“真無人”揀選方案的企業(yè)之一。
一、具身智能殺入倉儲場景，降維打擊傳統(tǒng)倉儲自動化
隨著全球供應鏈遷移、人力成本攀升、效率需求升級，倉儲機器人市場正在快速膨脹。據灼識咨詢，全球 自主移動機器人（AMR）解決方案市場規(guī)模預計將于2029年增長至1621億元人民幣，復合年增長率高達33.1%，倉儲自動化滲透率同步從8.2%提升至20.2%。換句話說，未來四年不止是量的擴張期，也是產業(yè)迎來全面結構升級的新階段。
無人倉已經是全球物流行業(yè)的發(fā)展趨勢，通過機器人解決運營痛點、驅動未來發(fā)展已成為全球企業(yè)的智能化發(fā)展核心。
作為行業(yè)風向標，亞馬遜的動作極具代表性，據《紐約日報》消息，其正加速推進自動化戰(zhàn)略、計劃在未來數年內通過機器人系統(tǒng)取代超過 60 萬個美國崗位。10月23日，亞馬遜推出名為“Blue Jay”（藍鳥）的多功能倉庫機器人系統(tǒng)，
在這場變革中，極智嘉憑借長期的突出優(yōu)勢居于領先地位。根據灼識咨詢，按2024年收入計，其連續(xù)6年位居全球倉儲履約機器人解決方案市占率第一，業(yè)務覆蓋40+國家、服務850+客戶，客戶復購率超80%，交付了66000臺AMR。
基于長期以來對客戶場景的深刻洞察，極智嘉構建了融合硬件、軟件、算法的全棧技術架構，開創(chuàng)了一系列業(yè)內的倉儲自動化解決方案。豐富的應用經驗、龐大的客戶基數與成熟的全球化渠道，恰恰為極智嘉將具身智能應用在倉儲場景提供了規(guī)?；囼瀳?。
今年7月，極智嘉宣布成立具身智能子公司，針對物流、制造等B2B場景，開展機械手揀貨、通用機器人等具身智能技術和業(yè)務；8月，極智嘉發(fā)布了全新通用機械臂操作技術方案，以及全球首個專為倉儲場景打造的具身智能基座模型 Geek+ Brain。
從早期的移動機器人到如今的具身智能，極智嘉的技術版圖實現(xiàn)了關鍵跨越。這一跨越并非偶然，而是基于場景需求的自然延伸。
極智嘉創(chuàng)始人兼 CEO 鄭勇提到：“全新方案的推出是極智嘉推進‘通用倉儲機器人’戰(zhàn)略的關鍵里程碑，也是構建‘全流程無人倉方案能力’的重要一步。極智嘉將秉承‘場景驅動’理念，以倉儲場景的真實痛點作為技術演進的突破點，確保每一步突破都能產生可量化的商業(yè)價值?！?這種場景驅動的戰(zhàn)略，讓極智嘉避免了陷入技術與市場脫節(jié)的困境，具身智能技術也正在進一步釋放其在倉儲智能化市場需求中的巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>
二、超級大腦“Geek+ Brain”驅動，破解行業(yè)終極難題
在倉儲物流場景，揀貨環(huán)節(jié)非常依賴人力。但人工分揀效率低下，且容易因疲勞、疏忽導致錯誤率居高不下。
如果選擇傳統(tǒng)分揀線的話，雖然在標準化場景下能提升一定效率，但靈活性不足，針對異形件、軟包裝、易碎品等非標準化件時束手無策，無法適應多品類混合揀選的需求。面對商品 SKU 數量爆炸式增長的現(xiàn)狀，倉儲揀選對效率和精準度的要求日益提高，傳統(tǒng)模式已難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。
極智嘉發(fā)布的無人揀選工作站正是為這些痛點而來，其成功攻克了機械臂面對超大規(guī)模商品 SKU 時精準揀選與高效適應的技術難題，革新了揀貨環(huán)節(jié)長期依賴人工作業(yè)的現(xiàn)狀。
無人揀選工作站的“超級大腦”——具身智能基座模型Geek+ Brain，采用 “感知 – 策略” 兩段式分層架構，感知模型聚焦空間智能和環(huán)境理解能力，整合 2D/3D 感知技術，專注于環(huán)境與物體信息的精準建模；策略模型則基于感知模型的環(huán)境理解，自動生成合理、高效且可執(zhí)行的操作策略。
值得注意的是，超級大腦Geek+ Brain 基于千萬級數據預訓練，并結合仿真與行業(yè)真實數據持續(xù)優(yōu)化，形成完整的數據閉環(huán)，為倉儲無人化提供高性能、可復用的抓取與決策能力。
在執(zhí)行端，通用機械臂操作技術通過多目相機捕捉高精度 3D 環(huán)境信息，不僅能夠精準分割物品并識別材質特征，推理生成完整 3D 信息和空間定位，還能判斷最優(yōu)抓取點，智能決策末端執(zhí)行器的吸盤選擇和機械臂運動軌跡，穩(wěn)穩(wěn)完成智能擺放，突破了全品類 SKU 分揀的行業(yè)瓶頸。
從實際應用結果來看，無人揀選工作站確實能給用戶帶來實際的效益提升：
無人揀選工作站可以說是“即插即用”，無需針對新商品進行后訓練即可實現(xiàn)全品類 SKU 的智能識別與抓取，覆蓋數萬級商品，有效應對異形件、軟包裝等復雜品類。支持 48 小時快速部署，模塊化架構還能實現(xiàn)彈性擴容，可動態(tài)適配業(yè)務波動與包裝變更。
這種便捷的部署模式和適配能力，解決了傳統(tǒng)倉儲自動化設備部署周期長、改造成本高的問題，使中小客戶也能快速接入無人揀選工作站體系，降低了具身智能技術的規(guī)?；占伴T檻。
同時，無人揀選工作站能夠最大化利用倉庫運營時間，提升倉庫的整體產能，精準回應行業(yè)降本增效的核心訴求。具體來說，其通過輕量化模型與剪枝優(yōu)化，實現(xiàn)百毫秒級別高效率、低延遲快速推理，多環(huán)節(jié)順暢銜接，揀選綜合效率穩(wěn)定達到傳統(tǒng)模式人效數倍以上，能夠實現(xiàn) 7×24 小時不間斷作業(yè)，1-2 年即可收回投資，ROI 表現(xiàn)優(yōu)異。
三、機器人+無人揀選工作站協(xié)同作業(yè)，打通全流程無人化
值得一提的是，此次推出的無人揀選工作站還能和極智嘉全系列移動機器人無縫協(xié)同，輕松融入現(xiàn)有物流流程，實現(xiàn)從上架到揀貨的全流程無人化。
為了適配電商、零售、醫(yī)藥、3PL等多行業(yè)的復雜業(yè)務場景，無人揀選工作站支持兩種不同高效作業(yè)模式：
逐單揀選主打即時響應，逐單解決方案在機械臂無人揀選的基礎之上，進一步結合了極智嘉產品PopPick Lite工作站, 打造自動播種墻，并實現(xiàn)自動換箱，再通過 P40機器人完成從揀選站到打包臺的無人運輸，大幅提升整體作業(yè)效率，更將全倉無人流程推進到打包環(huán)節(jié)；提總揀選聚焦效率最優(yōu)，將多訂單合并處理，優(yōu)先同類物料總揀選，再進行訂單分播。
據悉，極智嘉已將下一步目標聚焦于倉庫打包環(huán)節(jié)，機械手打包技術的研發(fā)與測試工作正穩(wěn)步推進，公司將徹底實現(xiàn)‘全流程無人倉’的戰(zhàn)略目標。
結語：先跑通揀選場景，逐步引領具身智能生態(tài)
以貨品揀取場景為開端，極智嘉的具身智能路線圖很清晰：先把需求較為迫切的揀選場景完全跑通，再由點及面拓展到搬運、打包等環(huán)節(jié)，最終形成通用機器人的能力與模型生態(tài)。
對極智嘉本身來說，在無人倉領域的引領性布局，不僅推動其從一家倉儲機器人企業(yè)躍遷為覆蓋更廣闊應用場景的綜合性智能機器人企業(yè)，進一步打開成長天花板，帶動無人倉的技術升級與模式革新。
這不僅是企業(yè)自身的業(yè)務拓展，也意味著具身智能將逐步滲透倉儲全流程。隨著關鍵環(huán)節(jié)被逐一打通，智能倉儲將從“局部智能”邁向“全流程智能”，進入一個更加智能、高效、可靠的新時代。
