芯東西（公眾號：aichip001）
作者 | ?ZeR0
編輯 | ?漠影
芯東西10月15日報道，今日，國內光量子計算代表企業(yè)、北京玻色量子科技有限公司（簡稱“玻色量子”）宣布近期完成數億元A++輪融資。
本輪融資由華德科創(chuàng)、南山戰(zhàn)新投聯合領投，廣發(fā)信德、湖南財信產業(yè)基金、緯德信息等知名機構和上市公司跟投，老股東啟賦資本持續(xù)加碼。
資金將持續(xù)用于公司①“專用”相干光量子計算機與“通用”光量子計算機的研發(fā)；②量子計算芯片工藝能力建設；③在深圳南山區(qū)建設國內首個規(guī)模化專用光量子計算機制造工廠并投產運行；④拓展“量子計算+AI”融合應用的商業(yè)生態(tài)。
玻色量子創(chuàng)始人文凱、馬寅稱，本輪融資后，玻色量子將繼續(xù)深化在“量子計算+AI”領域的技術布局與生態(tài)建設?；诹孔硬柶澛鼨C，玻色量子不僅希望開啟AI制藥新范式，還將全面推進實用化量子計算在各行各業(yè)的場景落地。
華德科創(chuàng)董事長姜培興認為，玻色量子作為國內量子計算領軍企業(yè)，持續(xù)推進相干光量子計算機的研發(fā)與應用落地，量子算力服務實力強勁，位居國際一流水平。
今年10月7日，2025年諾貝爾物理學獎揭曉，約翰·克拉克（John Clarke）、米歇爾·H·德沃雷特（Michel H. Devoret）與約翰·M·馬蒂尼斯（John M. Martinis）因“發(fā)現宏觀量子力學隧穿效應以及電路中的能量量子化現象”摘得桂冠。
這項四十年前的突破性發(fā)現催生了超導量子計算這一研究方向，也將“把宏觀量子體系的噪聲、溫度等各種干擾因素降到單量子水平”這一科學難題擺到臺前，至今仍作為研究員們重點攻堅的課題。
四十年后的今天，正值量子力學誕生百年。科學家和工程師正對量子計算機實現路徑的廣泛探索：無論是對超導等宏觀系統(tǒng)的操控，還是對光子、囚禁離子和中性原子等微觀系統(tǒng)的操控；無論是從構建圖靈完備的門型量子計算機，還是短期內可實際用于特定領域的非門型量子計算機。
從應用角度，量子計算已分化為通用和專用兩大技術陣營。
通用量子計算機以實現任意量子算法為目標，依賴量子糾纏、疊加等核心特性，追求普適性計算能力，其發(fā)展需要突破高精度量子比特控制與錯誤校正等硬件技術瓶頸，以及有實用價值的門線路算法的開發(fā)，在更多實用領域證明“量子優(yōu)越性”。
玻色量子基于光量子系統(tǒng)，前瞻性布局專用量子計算+通用量子計算全棧研發(fā)能力，以專用量子計算機先行，實現在人工智能、生物制藥、金融等多領域的實用算法積累和商業(yè)訂單，培養(yǎng)成熟的量子應用開發(fā)者群體，同時長期投入面向實際需求的通用光量子計算機及量子-經典混合計算能力。
在量子計算機實用化方面，市場關注能否實現穩(wěn)定、可靠、可擴展的計算能力，是否提供可用且好用的算法開發(fā)工具，能否高效適配日新月異的AI框架并在真實用例中展現出超越經典計算機的實用價值。
在當前含噪聲中等規(guī)模量子（NISQ）時代，“通用”量子計算機基于不同物理體系在可擴展性、連接性、相干時間、保真度和糾錯等物理指標上做出了長足的進步，但仍未有一種體系可以克服所有技術難點，實現哪怕1個完整的容錯邏輯比特的構建，尚未拿到實用化量子計算的“入場券”。
而“專用”量子計算機規(guī)避了復雜的邏輯門構建，在錯誤率和退相干問題上相對容易控制，減少了操作的復雜性，量子比特規(guī)模具有高度可擴展性，目前已具備長時間穩(wěn)定運行的算力提供能力。
玻色量子現階段聚焦于“專用”光量子計算實用化與產業(yè)化突破，持續(xù)迭代并發(fā)布自主可控的1000專用量子比特相干光量子計算機，提供從問題映射、資源調度、量子態(tài)演化到結果優(yōu)化全鏈條的開發(fā)工具和服務驗證平臺，并基于PyTorch生態(tài)開源多個量子原生AI訓練套件，降低了量子計算的應用門檻、擴展了量子應用的開發(fā)者生態(tài)，讓更多行業(yè)和研究機構能夠體驗和利用量子計算的優(yōu)勢，加速科研成果向產業(yè)應用的高效轉化。
同時，可在室溫下長時間穩(wěn)定運行的整機系統(tǒng)也為生產環(huán)境的規(guī)?；渴鹛峁┛尚行?。
同時，真機的量子比特數目、總耦合數量、耦合精度、標準任務求解性能、高密度任務求解性能、應用綜合求解性能等9項指標的實用化技術驗證，中國信息通信研究院已出具《相干光量子計算機技術驗證報告》給予認證。
自其100計算量子比特云服務上線以來，隨著廣大政企、科研工作者、量子算法開發(fā)者等用戶的不斷增加，平臺調用求解次數累計超過6800萬次，覆蓋院校超過900所，參與研發(fā)的開發(fā)者人數超過10000人。
截至目前，客戶基于玻色量子的相干光量子計算機訓練的玻爾茲曼機-變分自編碼器（QBM-VAE）已應用于多肽生成、小分子生成、單細胞聚類、mRNA疫苗設計優(yōu)化、蛋白質多組學分析等多個場景，被證實可有效縮短藥物研發(fā)周期、提升基因組學研究準確率，或降低藥物研發(fā)成本。
在生態(tài)合作上，玻色量子還與廣州國家實驗室、上海交通大學、中山大學藥學院、北京腫瘤醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院等在蛋白質結構預測、分子相似性篩選、多肽對接、變構位點預測等場景展開實用化量子計算應用探索。
此外，玻色量子構建了“藥企-高校-醫(yī)院-國家實驗室”四位一體合作體系，未來與頂級高校、醫(yī)院及藥企攜手展開深度合作，推動生態(tài)共建，共享量子算力與數據資源，加速推進藥物開發(fā)和臨床驗證的進程。
隨著資金的注入，玻色量子計劃持續(xù)加注量子計算全領域，充分發(fā)揮國產專用量子計算優(yōu)越性。這將推動我國量子計算從“實驗室研發(fā)”向“產業(yè)化應用”發(fā)展。
