智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影

AI如何深入科研與產(chǎn)業(yè)一線？從藥物分子設(shè)計(jì)，到新材料性能優(yōu)化，再到空域調(diào)度與無(wú)人系統(tǒng)交通管理，如今，越來(lái)越多實(shí)驗(yàn)室和企業(yè)開(kāi)始把AI當(dāng)作研究工具用起來(lái)。

9月26日即將在北京開(kāi)幕的AICC2025人工智能計(jì)算大會(huì)上，兩場(chǎng)重磅前沿論壇將集中呈現(xiàn)這類(lèi)探索的最新進(jìn)展：一個(gè)走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室與藥廠車(chē)間，探索AI如何加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)；一個(gè)深入空域與城市上空，看AI如何支撐無(wú)人系統(tǒng)的交通調(diào)度與低空經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

AI for Science論壇將聚焦AI在材料創(chuàng)新與藥物生成中的探索與應(yīng)用實(shí)踐。來(lái)自北京中關(guān)村學(xué)院、中關(guān)村人工智能研究院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、全球健康藥物研發(fā)中心、字節(jié)跳動(dòng)的專(zhuān)家學(xué)者，將帶來(lái)從高精度量子化學(xué)模擬平臺(tái)，到跨模態(tài)文本驅(qū)動(dòng)藥物設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的科研進(jìn)展和突破性應(yīng)用，并在“AI for drug design”“AI for material design”兩場(chǎng)圓桌中進(jìn)一步展開(kāi)對(duì)話。

而隨著《低空飛行管理?xiàng)l例》的全面落地，中國(guó)也正式邁入“全域低空開(kāi)放2.0”時(shí)代。另一場(chǎng)重磅論壇“AI賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展”則將圍繞低空網(wǎng)格化導(dǎo)航技術(shù)、低空紅綠燈系統(tǒng)、地空一體化等關(guān)鍵方向展開(kāi)，聚集清華大學(xué)、香港城市大學(xué)、中國(guó)電信集團(tuán)、北斗伏羲等單位專(zhuān)家。

現(xiàn)場(chǎng)還將重磅展出由億航自主研發(fā)的全球首款載人級(jí)eVTOL航空器，提供一次低空產(chǎn)業(yè)與AI技術(shù)結(jié)合的前線觀察機(jī)會(huì)。

如果你想了解科研與產(chǎn)業(yè)一線的AI技術(shù)落地路徑以及哪些方法真正起效，這兩場(chǎng)論壇將是難得的觀察窗口。

一、不止更快，AI正改變新藥是怎么被“想”出來(lái)的

新藥從哪里來(lái)？過(guò)去，AI藥物設(shè)計(jì)主要依賴“靶點(diǎn)先行”。科學(xué)家們需要先明確藥物攻擊的目標(biāo)蛋白結(jié)構(gòu)，才能開(kāi)始分子設(shè)計(jì)。而現(xiàn)在，AI正在突破這個(gè)限制。

在即將于9月26日舉行的AICC2025人工智能大會(huì)“AI for Science”論壇上，來(lái)自中關(guān)村學(xué)院、全球健康藥物研發(fā)中心、字節(jié)跳動(dòng)等單位的研究者，將圍繞藥物生成領(lǐng)域的最新進(jìn)展展開(kāi)深入交流。值得關(guān)注的是，新一代AI方法已能夠處理更復(fù)雜、難以成藥的靶點(diǎn)，甚至在沒(méi)有明確靶點(diǎn)、僅基于表型數(shù)據(jù)的前提下，也能生成具備潛力的候選分子。這意味著，AI不再只是加快原有流程，而是正在重新定義新藥是怎么被“想”出來(lái)的。

接受智東西采訪的專(zhuān)家稱，AI不僅能幫忙預(yù)測(cè)哪些分子值得繼續(xù)實(shí)驗(yàn)，還在推動(dòng)部分臨床前環(huán)節(jié)發(fā)生變化。比如通過(guò)虛擬建模篩選候選藥物，已經(jīng)在一定程度上減少了動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的需求。這類(lèi)趨勢(shì)也正在引起監(jiān)管關(guān)注。今年初，美國(guó)FDA發(fā)布了一份面向AI的藥物監(jiān)管草案，有意在某些藥物安全評(píng)估環(huán)節(jié)中逐步減少動(dòng)物實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)采用包括AI推斷模型在內(nèi)的替代實(shí)驗(yàn)方法。

除了新技術(shù)路徑，不少團(tuán)隊(duì)也在關(guān)注更具現(xiàn)實(shí)意義的應(yīng)用場(chǎng)景。面向瘧疾、肺結(jié)核和新冠等傳染病，AI方法已篩選出一批具有潛力的候選分子，部分成果已具備進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)。AI正在從學(xué)術(shù)討論走向?qū)嶋H應(yīng)用，為資源受限地區(qū)提供更高效的新藥研發(fā)手段。

這場(chǎng)論壇也將匯聚來(lái)自高校、企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)的多方嘉賓，共同探討AI制藥如何從科學(xué)研究走向臨床實(shí)踐，哪些方法正在奏效，哪些挑戰(zhàn)仍待解決。

二、不止提速，AI正成為材料研發(fā)里的新助手

材料怎么創(chuàng)新、怎么預(yù)測(cè)性能，過(guò)去這些問(wèn)題往往需要依賴經(jīng)驗(yàn)積累和大量試驗(yàn)。而如今，越來(lái)越多研究者開(kāi)始嘗試把AI帶進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，用模型來(lái)輔助推演結(jié)構(gòu)、評(píng)估性能、縮小試驗(yàn)范圍。

在本次“AI for Science”論壇上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)胡偉教授也將介紹其團(tuán)隊(duì)在“材料模擬智算平臺(tái)”上的最新進(jìn)展。

AI材料創(chuàng)新雖然起步稍晚，但近年來(lái)也開(kāi)始出現(xiàn)一些突破性探索。例如，微軟研究院所提出的MatterGen生成模型，嘗試根據(jù)目標(biāo)性能反推出材料的配方與結(jié)構(gòu)，幫助研究者在海量可能性中更快設(shè)計(jì)材料。

在一些如電池材料的場(chǎng)景中，AI模型也被用于輔助預(yù)測(cè)使用壽命、穩(wěn)定性等關(guān)鍵參數(shù)。雖然這類(lèi)方法多數(shù)仍處在研究驗(yàn)證階段，但在特定領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)出初步應(yīng)用價(jià)值。

除了工具本身，論壇也將設(shè)立圓桌環(huán)節(jié)，討論AI在材料領(lǐng)域的實(shí)際適用邊界與落地挑戰(zhàn)。例如，哪些類(lèi)型的數(shù)據(jù)足夠支撐模型？預(yù)測(cè)結(jié)果如何與實(shí)驗(yàn)閉環(huán)？這些問(wèn)題也正是科研和產(chǎn)業(yè)共同關(guān)注的重點(diǎn)。

可以預(yù)見(jiàn)的是，在科學(xué)計(jì)算能力持續(xù)增強(qiáng)、材料數(shù)據(jù)庫(kù)逐步積累的基礎(chǔ)上，AI有望成為材料科學(xué)研究中不可或缺的輔助工具，幫助科研人員走得更快、也更穩(wěn)。

三、不止“飛”更高，AI也正參與構(gòu)建低空世界

隨著《低空飛行管理?xiàng)l例》的正式實(shí)施與空域數(shù)字化改革推進(jìn)，中國(guó)低空經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個(gè)需要精細(xì)化管理與大規(guī)模調(diào)度的新階段。AI正逐步被用于動(dòng)態(tài)空域劃設(shè)、航路沖突識(shí)別、飛行任務(wù)調(diào)度等核心環(huán)節(jié)，成為支撐低空運(yùn)行的關(guān)鍵工具。

此次“AICC2025·AI賦能低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展”論壇由清華大學(xué)工業(yè)工程系主辦，清華大學(xué)篤實(shí)書(shū)院學(xué)生科協(xié)承辦，議題集中在“AI如何參與低空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。論壇匯集清華大學(xué)、香港城市大學(xué)、北斗伏羲、浪潮信息、中國(guó)電信集團(tuán)等來(lái)自高校與企業(yè)的專(zhuān)家，圍繞低空網(wǎng)格化導(dǎo)航、無(wú)人機(jī)交通管理、地空一體化配送、低空紅綠燈系統(tǒng)等前沿技術(shù)展開(kāi)分享。

論壇邀請(qǐng)清華大學(xué)航天航空學(xué)院陳海昕教授詳細(xì)講解低空經(jīng)濟(jì)與eVTOL飛行器的發(fā)展。正如論壇主辦方所分享的，eVTOL不僅是低空經(jīng)濟(jì)從“物”到“人”的關(guān)鍵載體和智能終端，其本身也是一個(gè)海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵提供者，正在倒逼整個(gè)空管系統(tǒng)的AI能力重新升級(jí)。

論壇主辦方還指出，目前AI在低空領(lǐng)域已有不少“單點(diǎn)應(yīng)用”相對(duì)成熟，比如：基于視覺(jué)的環(huán)境感知、單架飛行器的航線規(guī)劃、飛行器的健康預(yù)測(cè)等。

下一階段的技術(shù)重點(diǎn)是“系統(tǒng)協(xié)同”，即從“單機(jī)智能”到“群體智能”的升級(jí)，特別是在航路沖突規(guī)避、動(dòng)態(tài)調(diào)度等方面，對(duì)AI模型的實(shí)時(shí)推理與大規(guī)模并發(fā)能力提出了更高要求。相關(guān)議題將由香港城市大學(xué)李立帥教授在現(xiàn)場(chǎng)深入講解。

除了技術(shù)討論外，論壇還將發(fā)出產(chǎn)學(xué)研共建交叉工程本科生實(shí)踐教學(xué)基地的倡議。論壇主辦方稱，這一舉措旨在回應(yīng)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的兩大核心問(wèn)題：一是通過(guò)匯集各方頂尖專(zhuān)家，旨在打破學(xué)科壁壘，讓不同領(lǐng)域的“最強(qiáng)大腦”直接對(duì)話，共同形成系統(tǒng)性的解決方案；二是打通產(chǎn)學(xué)研壁壘，解決“實(shí)驗(yàn)室方案”與“市場(chǎng)應(yīng)用”、“課本知識(shí)”與“產(chǎn)業(yè)實(shí)踐”的脫節(jié)問(wèn)題。

如果說(shuō)材料與藥物是AI深入科研流程的“縱向應(yīng)用”，那么低空經(jīng)濟(jì)則是AI走向物理空間、參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“橫向拓展”。這場(chǎng)AI與低空融合的探索，已不止于飛得更快，而是讓“飛”成為城市運(yùn)行的新組成部分。

結(jié)語(yǔ)：兩場(chǎng)論壇，看AI怎么走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，也飛向城市上空

AI走進(jìn)科研一線，也在接入城市基礎(chǔ)設(shè)施。從“藥物”“材料”到“空域”“飛行器”，不同領(lǐng)域?qū)I的需求、落地路徑和挑戰(zhàn)各不相同，但也正因此構(gòu)成了這場(chǎng)論壇最值得關(guān)注的觀察窗口。

當(dāng)“AI賦能”不再只是愿景，而是逐步滲透科研一線與低空產(chǎn)業(yè)，這兩場(chǎng)論壇所呈現(xiàn)的，是一系列行業(yè)聚焦的問(wèn)題——技術(shù)如何真正落地？科研與工程如何打通？這些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的解法，也將在AICC2025的討論中陸續(xù)浮出水面。