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編譯 | 金碧輝
編輯 | 程茜

智東西7月3日消息,據(jù)外媒CNBC昨天報(bào)道,荷蘭創(chuàng)業(yè)者、游戲主播約爾迪·范登布舍(Jordi van den Bussche)最近創(chuàng)建的藍(lán)色形象的虛擬主播“Bloo”在YouTube收獲250萬(wàn)訂閱7億次觀看,年收入突破百萬(wàn)美元。

AI虛擬主播爆火!每日自動(dòng)上傳游戲?qū)崨r視頻,年入百萬(wàn)美金,播放量超7億次▲虛擬主播Bloo(左)、Bloo的創(chuàng)建者約爾迪·范登布舍(右)(圖源:CNBC)

范登布舍在YouTube主頻道“kwebbelkop”擁有900萬(wàn)訂閱用戶(hù),范登布舍的團(tuán)隊(duì)通過(guò)ElevenLabs、ChatGPT等AI工具實(shí)現(xiàn)視頻配音、縮略圖制作等全流程自動(dòng)化。

虛擬主播“Bloo”通過(guò)真人動(dòng)作捕捉驅(qū)動(dòng),每日自動(dòng)生成多語(yǔ)言游戲?qū)崨r視頻,能替代人類(lèi)主播完成游戲?qū)崨r錄制、多語(yǔ)種配音、視頻剪輯全流程。

真人可以通過(guò)動(dòng)作捕捉設(shè)備實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬形象的表情與肢體動(dòng)作,比如直播場(chǎng)景,同時(shí)由AI系統(tǒng)自動(dòng)生成多語(yǔ)言配音、視頻剪輯及頻道運(yùn)營(yíng)。

AI虛擬主播爆火!每日自動(dòng)上傳游戲?qū)崨r視頻,年入百萬(wàn)美金,播放量超7億次▲虛擬主播Bloo的演示畫(huà)面(圖源:CNBC)

同時(shí),西班牙的一家內(nèi)容工廠,由三個(gè)人構(gòu)成的“金手團(tuán)隊(duì)”(GoldenHand)也在推動(dòng)AI視頻量產(chǎn)體系:團(tuán)隊(duì)通過(guò)全自動(dòng)化流水線日均生成80條視頻,精準(zhǔn)投放65歲以上銀發(fā)群體,單頻道月收益超3000美元(折合人民幣約為2.17萬(wàn)元)。

在2023年,金手團(tuán)隊(duì)推出SaaS工具TubeChef,用戶(hù)支付18美元(折合人民幣約為130.14元)/月可自動(dòng)生成10條AI視頻

一、虛擬主播技術(shù)突破,五分鐘生成個(gè)性化視頻

范登布舍在CNBC采訪中透露:“人類(lèi)是當(dāng)前模式的缺陷?!碑?dāng)前主流虛擬主播多采用“人控模式”(Puppeteering),真人通過(guò)動(dòng)作捕捉驅(qū)動(dòng)虛擬形象,如Bloo的創(chuàng)作者需實(shí)時(shí)操控角色表情與語(yǔ)音。

人控模式單視頻制作需4小時(shí),其中包含2小時(shí)動(dòng)捕校準(zhǔn),全AI生成視頻因缺乏即興互動(dòng)與情感波動(dòng),點(diǎn)擊率驟降37%

但技術(shù)正快速進(jìn)化,專(zhuān)注于AI視頻的創(chuàng)作公司Hedra開(kāi)發(fā)的Character-3系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)AI生成5分鐘時(shí)長(zhǎng)的完整劇情視頻,其最新融資3200萬(wàn)美元(折合人民幣約為2.31億元)用于研發(fā)實(shí)時(shí)自動(dòng)化虛擬人。

AI虛擬主播爆火!每日自動(dòng)上傳游戲?qū)崨r視頻,年入百萬(wàn)美金,播放量超7億次▲Hedra的產(chǎn)品Character-3允許用戶(hù)制作由AI驅(qū)動(dòng)的可實(shí)時(shí)動(dòng)畫(huà)人物(圖源:CNBC)

AI生成的虛擬網(wǎng)紅虛擬歌手米拉·索菲亞(Milla Sofia)的AI音樂(lè)單條視頻在TikTok獲得數(shù)十萬(wàn)點(diǎn)擊量;?喜劇演員喬納森·拉舒沃(Jon Lajoie)的《寶寶脫口秀》是一個(gè)超寫(xiě)實(shí)AI嬰兒角色參與的脫口秀節(jié)目,通過(guò)AI技術(shù)生成嬰兒形象并模擬對(duì)話(huà),內(nèi)容幽默荒誕,其中有一個(gè)超逼真的動(dòng)畫(huà)嬰兒對(duì)著麥克風(fēng)說(shuō)話(huà)。

AI虛擬主播爆火!每日自動(dòng)上傳游戲?qū)崨r視頻,年入百萬(wàn)美金,播放量超7億次▲AI技術(shù)生成的逼真的嬰兒對(duì)著麥克風(fēng)說(shuō)話(huà)(圖源:CNBC)

谷歌Veo 3借助V2A技術(shù),將視頻像素轉(zhuǎn)為語(yǔ)義信號(hào),結(jié)合文本生成同步音頻,能精準(zhǔn)匹配環(huán)境音效、人物對(duì)白,實(shí)現(xiàn)唇形同步。但因其動(dòng)用超200億條YouTube視頻訓(xùn)練模型,已被警告或觸發(fā)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)危機(jī),面臨創(chuàng)作者集體訴訟風(fēng)險(xiǎn)。

二、西班牙團(tuán)隊(duì)建AI視頻工廠,日產(chǎn)量80條瞄準(zhǔn)銀發(fā)市場(chǎng)

西班牙“金手團(tuán)隊(duì)”通過(guò)全AI視頻流水線實(shí)現(xiàn)“去人化生產(chǎn)”,即剝離真人出鏡與手動(dòng)剪輯環(huán)節(jié),以GPT-4生成2000字腳本為起點(diǎn),經(jīng)MidJourney自動(dòng)配圖、ElevenLabs語(yǔ)音合成、AI剪輯工具輸出成片,最終在旗下18個(gè)“無(wú)面孔頻道”日均發(fā)布80條視頻。

在外媒看來(lái),“金手團(tuán)隊(duì)”的商業(yè)邏輯在于精準(zhǔn)鎖定65歲以上銀發(fā)受眾,通過(guò)AI批量生成懷舊故事與健康知識(shí)等內(nèi)容單條爆款獲百萬(wàn)流量,并推出SaaS平臺(tái)TubeChef以18美元(折合人民幣約為130元)/月訂閱價(jià)向第三方提供同等產(chǎn)能,而團(tuán)隊(duì)人力僅聚焦于每日篩選60-80個(gè)創(chuàng)意原型。

有創(chuàng)作者坦言:“構(gòu)思每日60-80個(gè)爆款創(chuàng)意才是真正挑戰(zhàn),AI反讓我更專(zhuān)注創(chuàng)造力?!?/p>

三、AI內(nèi)容洪水淹沒(méi)平臺(tái),用戶(hù)怒斥“創(chuàng)意已死”

低質(zhì)AI內(nèi)容泛濫正觸發(fā)從用戶(hù)到技術(shù)專(zhuān)家的全鏈條反彈,社交媒體X上“反AI垃圾內(nèi)容”聲浪高漲,用戶(hù)直斥“AI圖像無(wú)處不在,毫無(wú)創(chuàng)意和意義,令人失望”。

AI虛擬主播爆火!每日自動(dòng)上傳游戲?qū)崨r視頻,年入百萬(wàn)美金,播放量超7億次

▲網(wǎng)友在X平臺(tái)上的發(fā)帖(圖源:X平臺(tái))

Meta生成式AI顧問(wèn)、AI政策顧問(wèn)亨利·阿杰德(Henry Ajder)在CNBC采訪中透露“數(shù)字污染時(shí)代已不可避免,即便內(nèi)容信息量充足且對(duì)部分人具有娛樂(lè)性或?qū)嵱眯?,我們正步入一個(gè)無(wú)法區(qū)分人類(lèi)創(chuàng)作與AI生成的時(shí)代”。

全AI生成內(nèi)容的技術(shù)瓶頸在虛擬主播Bloo的實(shí)驗(yàn)中凸顯,其純AI制作視頻點(diǎn)擊率下降37%,創(chuàng)作者約爾迪·范登布舍向CNBC透露:“當(dāng)前AI缺乏人類(lèi)即興互動(dòng)與情感波動(dòng)的能力”,僅當(dāng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更快、更好、更廉價(jià)三重突破時(shí)才會(huì)完全替代人工操作。

“金手團(tuán)隊(duì)”的實(shí)踐進(jìn)一步印證此矛盾,該團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI工具鏈日均生產(chǎn)80條視頻主攻老年市場(chǎng),但未標(biāo)注的AI生成內(nèi)容正加劇平臺(tái)虛假信息風(fēng)險(xiǎn)。

在外媒看來(lái),技術(shù)檢測(cè)機(jī)制滯后于內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模,從深度偽造檢測(cè)機(jī)構(gòu)Vermillio透露的數(shù)據(jù)來(lái)看,YouTube的Content ID系統(tǒng)對(duì)AI合成音軌的識(shí)別誤報(bào)率達(dá)34%,而Meta顧問(wèn)阿杰德警告稱(chēng)“當(dāng)平臺(tái)失去區(qū)分人作與AI的能力時(shí),版權(quán)體系與信息真實(shí)性將同步崩塌”。

2024年7月,牛津大學(xué)在《自然》(Nature)子刊發(fā)表的研究成果透露,若持續(xù)使用AI生成內(nèi)容訓(xùn)練新模型,算法認(rèn)知偏差率會(huì)提升41%。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)多輪實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)模型在迭代過(guò)程中會(huì)逐漸偏離真實(shí)數(shù)據(jù)分布,出現(xiàn)“模型崩潰”現(xiàn)象,生成內(nèi)容的可信度和多樣性大幅降低。

結(jié)語(yǔ):虛擬主播爆發(fā)背后:AI視頻工具的成本收益賬與版權(quán)質(zhì)量坎

虛擬主播的爆發(fā)印證了AI視頻工具平民化趨勢(shì):清華系公司生數(shù)科技Vidu覆蓋200國(guó)用戶(hù),使動(dòng)畫(huà)制作人力成本降至傳統(tǒng)四分之一;谷歌Veo 3以1808元月費(fèi)降低創(chuàng)作門(mén)檻,但技術(shù)普及加速內(nèi)容通脹,導(dǎo)致平臺(tái)單視頻廣告收益從千元級(jí)縮水至幾十元量級(jí)。

隨著用戶(hù)使用YouTube內(nèi)容訓(xùn)練模型,恐觸發(fā)平臺(tái)創(chuàng)作者集體訴訟;初創(chuàng)公司Hedra等新技術(shù)入場(chǎng),致低質(zhì)AI視頻泛濫,虛擬內(nèi)容生產(chǎn)正引發(fā)平臺(tái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與質(zhì)量管控的雙重危機(jī)。

來(lái)源:CNBC