智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 心緣 云鵬
編輯 | 漠影
智東西6月20日東莞報(bào)道，剛剛，華為六大猛將同臺，聯(lián)手進(jìn)行了一場信息量爆棚的高燃科技盛會。
在今日開幕的華為開發(fā)者大會HDC 2025上，華為終端發(fā)布鴻蒙HarmonyOS 6操作系統(tǒng)，啟動開發(fā)者Beta版本，并首次推出HMAF鴻蒙智能體框架，首批50+鴻蒙智能體即將上線，讓人機(jī)交互更自然、更強(qiáng)大、更高效、更協(xié)同，并為開發(fā)者提供豐富的AI工具。
華為宣布HMOS代碼工坊上架應(yīng)用市場，鴻蒙電腦IDE DevEco Studio預(yù)覽版面向企業(yè)開發(fā)者開啟預(yù)覽，并將于今年7月30日開源倉頡編程語言。
華為終端還公布了鴻蒙生態(tài)最新進(jìn)展，超30000個(gè)鴻蒙應(yīng)用及元服務(wù)加速開發(fā)中，注冊開發(fā)者數(shù)量超800萬，同時(shí)正式發(fā)布面向校園開發(fā)者的「鴻蒙星光計(jì)劃」。
在方舟引擎的加持下，華為Mate 70 Pro能爽玩《王者榮耀》5小時(shí)不充電，連麥語音降噪效果提升90%，嘈雜聲音秒變純凈，引起現(xiàn)場頻頻歡呼。
華為云則重磅發(fā)布基于CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的新一代昇騰AI云服務(wù)、全面升級的盤古大模型5.5。
全新盤古大模型5.5有五大基礎(chǔ)模型，包括比肩全球一流大模型的718B準(zhǔn)萬億級NLP深度思考大模型、基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型、升級的預(yù)測大模型、升級的視覺大模型、以及科學(xué)計(jì)算大模型。
同時(shí)，華為五大盤古行業(yè)思考大模型（盤古醫(yī)學(xué)、盤古金融、盤古政務(wù)、盤古工業(yè)、盤古汽車）上線。
面向具身智能領(lǐng)域，華為云推出CloudRobo具身智能平臺，以及CloudRobo具身多模態(tài)生成大模型，旨在讓一切聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器本體都成為具身智能機(jī)器人。
面向智能體，華為云推出企業(yè)級智能體平臺ModelArts Versatile，并通過提供CodeArts Doer軟件開發(fā)助手，實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同，打造企業(yè)級全流程智能研發(fā)平臺。全新智能交互數(shù)字人平臺MetaStudio，則讓人人都能擁有AI助手。
本次主題演講中，華為六員大將依次登臺：
華為常務(wù)董事、終端BG董事長余承東，華為終端BG CEO何剛，華為終端BG軟件部總裁龔體，詳解鴻蒙及全場景智能體驗(yàn)。
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任王云鶴，華為云CTO張宇昕，分享AI與云服務(wù)戰(zhàn)績、盤古大模型核心技術(shù)創(chuàng)新。
作為華為面向開發(fā)者的年度旗艦盛會，大會現(xiàn)場亦展出全球TOP100鴻蒙應(yīng)用、行業(yè)AI創(chuàng)新應(yīng)用等。
一、鴻蒙HarmonyOS 6來了！首推智能體框架，50+鴻蒙智能體上線
華為常務(wù)董事、終端BG董事長余承東發(fā)布全新鴻蒙HarmonyOS 6操作系統(tǒng)。
HarmonyOS全新全場景互聯(lián)架構(gòu)具有三大特點(diǎn)：智感易用，毫秒級低時(shí)延，更開放（30+創(chuàng)新特性）。
HarmonyOS 6全新的互聯(lián)和智能體驗(yàn)升級：全場景體驗(yàn)更易用，時(shí)延低達(dá)毫秒級，流暢度不斷提升；鴻蒙智能方面，小藝變得更能干，AI能力更開放，開發(fā)也更加友好高效。
具體而言，NearLink星閃連接再升級，已覆蓋200+款產(chǎn)品、7000萬+出貨量、1200+國際星閃聯(lián)盟成員，實(shí)現(xiàn)5倍ICCE車鑰匙定位精度、6倍網(wǎng)關(guān)路由傳輸速率、100米設(shè)備查找半徑、8kHz鼠標(biāo)回報(bào)率。
鴻蒙應(yīng)用將“生而智能”，更精準(zhǔn)預(yù)判用戶需求，快一步實(shí)現(xiàn)用戶意圖。鴻蒙智能體還提供了豐富的AI工具，讓開發(fā)者更容易打造AI應(yīng)用。
華為首次推出HMAF鴻蒙智能體框架，賦能鴻蒙應(yīng)用和元服務(wù)智能化升級，具有四大特點(diǎn)：1）更自然，人機(jī)交互從GUI向LUI演進(jìn)；2）更強(qiáng)大，應(yīng)用具備智能化自主能力；3）更高效，系統(tǒng)級入口實(shí)現(xiàn)連續(xù)服務(wù)閉環(huán)；4）更協(xié)同，多智能體協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)。
首批50+鴻蒙智能體即將上線，覆蓋工作生活多場景。
余承東宣布：HarmonyOS6開發(fā)者Beta，今日面向開發(fā)者正式啟動。
6年前，在HDC大會上，華為正式宣告鴻蒙操作系統(tǒng)誕生。余承東說，最難的是構(gòu)建生態(tài)，難度超出想象，大家一起，把不可能變成了可能。
他強(qiáng)調(diào)，開源鴻蒙是發(fā)展最快的開源操作系統(tǒng)，已成千行萬業(yè)的數(shù)字底座：代碼已超過1.3億行，社區(qū)貢獻(xiàn)者接近9000人，軟硬件產(chǎn)品1200款，三方發(fā)行版已達(dá)69款，覆蓋政務(wù)、交通、金融、電力、水利、建筑等領(lǐng)域。
緊接著，余承東展示了鴻蒙全場景智能操作系統(tǒng)。
余承東稱，自2023年9月25日鴻蒙應(yīng)用正式啟動以來，歷經(jīng)635個(gè)日夜，這是中國科技力量的一次集體沖鋒，創(chuàng)造了“鴻蒙速度”。
比如，鴻蒙注冊開發(fā)者數(shù)量突破800萬，鴻蒙工具下載次數(shù)超110萬，AGC服務(wù)月均調(diào)用次數(shù)1.7億，開發(fā)者提交版本數(shù)超過27萬次，已完成超過216萬的用戶心愿單，TOP5000應(yīng)用已覆蓋，滿足用戶99.9%使用時(shí)長。
還有400多所高校參與鴻蒙人才培養(yǎng)，6100家企業(yè)參與鴻蒙生態(tài)學(xué)堂·創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)營，數(shù)十萬伙伴工程師參與共建，40多款華為終端產(chǎn)品搭載HarmonyOS 5，官網(wǎng)月均閱讀和使用開發(fā)文檔次數(shù)超過840萬……
余承東說，鴻蒙就像一列快車，昂然向前，奔騰不息。
華為已發(fā)布鴻蒙闊折疊、鴻蒙折疊電腦、華為Pura80系列、鴻蒙智能手表等最新鴻蒙系旗艦硬件。
余承東宣布：“華為全場景新品，全面進(jìn)入鴻蒙時(shí)代。”
鴻蒙生態(tài)已從應(yīng)用鴻蒙化階段走向了“指數(shù)級擴(kuò)張”的飛輪加速新階段。
余承東說，數(shù)以億萬計(jì)的伙伴、開發(fā)者、消費(fèi)者與華為一起，實(shí)現(xiàn)了“操作系統(tǒng)與應(yīng)用生態(tài)領(lǐng)域史上最大規(guī)模的聯(lián)合創(chuàng)新”。
超過30000個(gè)鴻蒙應(yīng)用和元服務(wù)正加速開發(fā)，數(shù)量覆蓋政務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)等近20個(gè)行業(yè)。
出境體驗(yàn)也越發(fā)便捷，通過鴻蒙元服務(wù)，實(shí)現(xiàn)國際航空、出國打車等應(yīng)用。釘釘、飛書等100+個(gè)通用辦公平臺已鴻蒙化，覆蓋超過3800萬家企業(yè)。
一年多以來，鴻蒙5打造了70多個(gè)系統(tǒng)級創(chuàng)新體驗(yàn)，累計(jì)超9000個(gè)應(yīng)用接入了碰一碰、安全訪問、實(shí)況窗等功能。已有超過40款華為終端產(chǎn)品搭載鴻蒙5，系統(tǒng)功能增加260多項(xiàng)。
同時(shí)，鴻蒙智選體驗(yàn)升級，智能硬件生態(tài)越發(fā)豐富。
合作伙伴們正積極參與共建生態(tài)，從適配鴻蒙和接入鴻蒙，走向生態(tài)共建的正向循環(huán)。
“鴻蒙已進(jìn)入最好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。”余承東總結(jié)說。
二、碰一碰照片視頻隨便傳，動動嘴AI智能體全搞定，百米外也能掃碼，一鍵拍攝3D視頻
華為終端BG CEO何剛隨后登臺，進(jìn)一步深入挖掘了鴻蒙6系統(tǒng)的特點(diǎn)。
互聯(lián)、智能、安全、流暢，是鴻蒙6升級的四個(gè)核心。
鴻蒙6重點(diǎn)提升了自由分享內(nèi)容和應(yīng)用無縫接續(xù)的能力。
碰一碰分享支持更立體的光影動態(tài)效果，還可以一發(fā)多收、多人組隊(duì)，應(yīng)用范圍明顯增加。
此外，華為發(fā)布了效果驚艷的“屏幕智感交互技術(shù)”，手機(jī)頂部只要碰一下電腦屏幕，就可以直接實(shí)現(xiàn)手機(jī)文件和電腦的互傳，照片和視頻全能傳。
值得一提的是，碰一碰支持雙向傳輸，電腦上編輯好一張圖片，可以一碰傳給手機(jī)。
當(dāng)電腦上多開應(yīng)用時(shí)，手機(jī)碰哪個(gè)應(yīng)用，就會與哪個(gè)應(yīng)用互傳，互不干擾，十分靈活。
應(yīng)用接續(xù)方面，碰一下，平板上的小說就可以直接接力到手機(jī)上看。
一首歌，可以從手機(jī)，接力到手表、PC、平板、電視等各類設(shè)備上，直接穿越全場景。
AI方面，我們在華為Pura80系列上已經(jīng)看到了AI輔助構(gòu)圖、AI風(fēng)格化等能力。
基于軟硬結(jié)合，端側(cè)AI可以實(shí)時(shí)選擇最佳的構(gòu)圖方案，指導(dǎo)用戶拍照。
Pura 80系列發(fā)布了“小藝看世界”功能，支持實(shí)時(shí)視覺主動交互，并有語音伴隨指引。小藝可以幫視障人士找到藥瓶、看到面前的各類物品。
華為在AI智能體方面放出大招，首次發(fā)布鴻蒙智能體框架（HMAF），包括小藝智能體開放平臺。
鴻蒙智能體框架包括平臺層、協(xié)議層、應(yīng)用和智能體層，其中平臺層包括AI大模型、鴻蒙系統(tǒng)插件、三方MCP插件、智能體安全可信等底層組成部分。
小藝智能體開放平臺上有50多個(gè)鴻蒙系統(tǒng)插件，可以實(shí)現(xiàn)全場景多智能體協(xié)同。
一系列技術(shù)和平臺加持下，開發(fā)者可以更輕松地在鴻蒙應(yīng)用中調(diào)用AI智能體能力。
比如喜馬拉雅智能體，讓用戶可以通過對話定制播客內(nèi)容；ChatExcel智能體，讓用戶可以只通過聊天就實(shí)現(xiàn)文檔的數(shù)據(jù)分析；還有大眾點(diǎn)評智能體，用戶想吃什么，可以直接問智能助理，讓AI推薦餐廳和菜品；“碼上飛”智能體，在編程方面可以幫開發(fā)者提升開發(fā)效率；“深航飛飛”智能體，則可以讓用戶直接語音值機(jī)；“微博智搜”智能體，能夠幫用戶總結(jié)微博熱點(diǎn)話題。
安全是AI時(shí)代非常重要的一環(huán)。華為星盾安全架構(gòu)提升了主動安全能力。比如AI防窺保護(hù)功能進(jìn)一步升級，監(jiān)測到隱私隱患時(shí)會智能隱藏手機(jī)信息。
流暢方面，軟硬云生態(tài)協(xié)同是華為突出的優(yōu)勢之一，基于方舟引擎和鴻蒙內(nèi)核的升級，各類應(yīng)用、頁面、內(nèi)容的打開、加載速度都更快了。
游戲方面，基于方舟調(diào)度引擎的優(yōu)化，游戲的續(xù)航時(shí)間有顯著提升。據(jù)介紹，Mate 70 Pro在不充電的情況下，可以穩(wěn)定玩《王者榮耀》手游5小時(shí)。
基于方舟多媒體引擎，玩游戲也可以有更好的連麥語音體驗(yàn)，降噪效果可提升90%，現(xiàn)場演示效果非常驚艷。
何剛特別提到，基于方舟多媒體引擎打通相機(jī)和應(yīng)用，用戶可以直接在100米外掃描50cm的二維碼，掃碼的速度和準(zhǔn)確性都有提升。
鴻蒙生態(tài)應(yīng)用也有很多創(chuàng)新，比如用戶可以通過人臉識別直接停車場付款離場、通過人臉識別在加油站付款，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)無感支付。
在Coremail郵件應(yīng)用中，AI可實(shí)現(xiàn)智慧搜索、問答、摘要；在QQ音樂中，AI可實(shí)現(xiàn)端側(cè)實(shí)時(shí)聲伴分離；京東基于華為AR Engine實(shí)現(xiàn)了厘米級的AR高精度嵌入式擺放。
基于華為方舟引擎中的一系列技術(shù)，開發(fā)者還開發(fā)了一鍵生成3D視頻場景的應(yīng)用，讓用戶能用3D的方式來記錄生活。
▲用戶只需要對拍攝物體進(jìn)行簡單環(huán)繞拍攝，就可以生成3D視頻，生成需要一段時(shí)間。
三、“鴻蒙從來不是其他操作系統(tǒng)的平替”：一次開發(fā)多端部署，AI輔助工具提效顯著
華為終端BG軟件部總裁龔體談道，鴻蒙團(tuán)隊(duì)的使命是服務(wù)好消費(fèi)者和開發(fā)者，基于Open Harmony的代碼超1.3億行，已解決超過28萬條開發(fā)者需求和問題，解決率達(dá)到96%。
“鴻蒙從來不是其他操作系統(tǒng)的平替?！饼忬w說，在產(chǎn)學(xué)界陪伴成長下，鴻蒙已擁有超過760個(gè)伙伴SDK、超過1100個(gè)開源組件庫數(shù)量、超過280個(gè)產(chǎn)學(xué)合作項(xiàng)目。
鴻蒙與開發(fā)者一起，參與9000多個(gè)應(yīng)用，提供70多類創(chuàng)新特性，共創(chuàng)易用、安全、流暢、互聯(lián)、精致、智能的鴻蒙新體驗(yàn)。
比如實(shí)況窗信息直達(dá)用戶，已有60多款應(yīng)用接入。航旅縱橫使用實(shí)況窗后，乘機(jī)提醒觸達(dá)率提升到93%；統(tǒng)一掃碼功能已有100多款應(yīng)用接入，實(shí)現(xiàn)掃得遠(yuǎn)、掃得準(zhǔn)；還有安全訪問圖庫，已有超過8000款應(yīng)用接入，從管權(quán)限到管數(shù)據(jù)，用戶彈窗少。
龔體重點(diǎn)談了開發(fā)者非常關(guān)心的三個(gè)專題：
其一，“一次開發(fā)，多端部署”。
鴻蒙一個(gè)系統(tǒng)一個(gè)生態(tài)，以1套技術(shù)、1份代碼，為消費(fèi)者提供全場景一致性體驗(yàn)。
華為用軟件系統(tǒng)工程的方法，從底座開始構(gòu)建9大統(tǒng)一能力，重塑應(yīng)用開發(fā)范式：統(tǒng)一SDK，多個(gè)設(shè)備使用一套API，降低工程復(fù)雜度；統(tǒng)一斷點(diǎn)系統(tǒng)，一個(gè)區(qū)間一種實(shí)現(xiàn)，降低適配工作量，20多種屏幕規(guī)格的斷點(diǎn)區(qū)間不到6個(gè)；統(tǒng)一多端模擬器，一處代碼修改，多端同時(shí)呈現(xiàn)；全新多態(tài)組件，精致美觀，開發(fā)高效。
龔體說，鴻蒙的目標(biāo)是把復(fù)雜留給操作系統(tǒng)，把簡單留給開發(fā)者。
以蜻蜓FM為例，代碼復(fù)用率高達(dá)85%~90%，實(shí)現(xiàn)一次開發(fā)多端部署，4人天完成平板適配，3人天完成雙折疊適配，3人天完成闊折疊適配，3人天完成鴻蒙電腦適配，0人天完成三折疊適配。
據(jù)飛書客戶端研發(fā)負(fù)責(zé)人劉晚林分享，通過一套代碼適配鴻蒙全平臺終端，其新增終端適配成本降低70%，一天完成對鴻蒙三折疊的適配，一周完成闊折疊適配，一周完成鴻蒙電腦適配。
WPS亦實(shí)現(xiàn)了約50%的代碼復(fù)用率。
其二是AI輔助開發(fā)。
華為去年推出了專屬鴻蒙開發(fā)者的超級助手DevEco CodeGenie，累計(jì)生成代碼813萬行，280萬行代碼被采納。
開發(fā)者希望獲得一款更強(qiáng)大的鴻蒙AI輔助工具。該助手集聚了高質(zhì)量的鴻蒙領(lǐng)域知識，通過盤古大模型與DeepSeek多模型融合，形成21億個(gè)token的鴻蒙領(lǐng)域知識庫，讓開發(fā)者寫出更有鴻蒙味兒的代碼。
58同城利用代碼續(xù)寫，續(xù)寫采納率達(dá)到40%；印象筆記利用問題定位，高頻問題定位效率提升30%；新浪新聞利用UI生成，UI代碼開發(fā)效率提升50%。
據(jù)58同城移動端架構(gòu)師劉陽分享，DevEco CodeGenie不僅讓新人上手效率提升75%，也讓有經(jīng)驗(yàn)的工程師提升效率，代碼續(xù)寫功能使得新開發(fā)的附件頁面研發(fā)提效43%。
隱私安全方面，這些代碼不會被存儲，也不會被用于訓(xùn)練。
最后，龔體分享了生態(tài)共建進(jìn)展。
鴻蒙攜手開源社區(qū)，開源共建跨平臺框架。攜程、京東、MindMaster等企業(yè)已使用該框架，大幅提升開發(fā)效率。
攜程用React Native，實(shí)現(xiàn)跨平臺代碼復(fù)用率達(dá)80%，機(jī)票首頁性能提升30%；京東用Trao，實(shí)現(xiàn)小程序代碼復(fù)用率達(dá)85%，冷啟動性能對比iOS提升25%；MindMaster用Qt，實(shí)現(xiàn)95%的跨平臺代碼復(fù)用，核心場景性能提升40%。
據(jù)小紅書鴻蒙技術(shù)負(fù)責(zé)人艾德分享，小紅書與鴻蒙正共建三個(gè)能力：REDPlay播放器、ImageKnifePro圖片庫、Retrofit-RCP網(wǎng)絡(luò)庫。
鴻蒙團(tuán)隊(duì)還對開發(fā)資料進(jìn)行系統(tǒng)梳理，整理出超2000個(gè)典型開發(fā)場景、120萬行示例代碼，文檔總規(guī)模達(dá)到1100萬字，更新周期為2周，以更好幫開發(fā)者解決實(shí)際困難。
龔體宣布HMOS代碼工坊上架應(yīng)用市場。
同時(shí)，華為全新自研的鴻蒙電腦IDE DevEco Studio預(yù)覽版，面向企業(yè)開發(fā)者開啟預(yù)覽，這意味著開發(fā)者可以使用鴻蒙電腦開發(fā)鴻蒙應(yīng)用。
該工具基于華為智慧化底座，支持多設(shè)備并行調(diào)測，融入AI輔助代碼閱讀與生成，開發(fā)更高效智能。開發(fā)環(huán)境即運(yùn)行環(huán)境，帶來絲滑流暢的體驗(yàn)。
此外，華為將于今年7月30日開源倉頡編程語言。這將是中國人自己的編程語言。
四、“華為人形機(jī)器人”首秀？業(yè)界最大16萬卡集群解決算力焦慮
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安上臺前有個(gè)“小彩蛋”，在后臺，機(jī)器人給他倒咖啡、幫他拿衣服，最后還貼心地提醒他不要忘了帶翻頁器。
不過張平安在隨后演講中明確提到，華為云不做機(jī)器人。
登臺后，張平安先按慣例公布了華為云的最新“戰(zhàn)績”：華為云在政府、工業(yè)、金融三個(gè)市場份額第一，昇騰AI云服務(wù)的客戶數(shù)超過了1000個(gè)，開發(fā)者空間人數(shù)有110萬。
在全球業(yè)務(wù)方面，華為云提供云服務(wù)、大模型、基礎(chǔ)設(shè)施，覆蓋了33個(gè)區(qū)域。
今天，華為正式發(fā)布基于CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)的新一代昇騰AI云服務(wù)。
在單芯片工藝受限的情況下，華為通過集群架構(gòu)、通信協(xié)議、散熱方案等系統(tǒng)級創(chuàng)新，將384顆昇騰AI芯片、192顆鯤鵬CPU芯片整合為超節(jié)點(diǎn)CloudMatrix 384，并在此基礎(chǔ)上提供昇騰AI云服務(wù)。
CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了“Scale Out最大集群”、“Scale Up最強(qiáng)節(jié)點(diǎn)”、“資源使用最優(yōu)配比”，尤其適合大模型應(yīng)用的算力服務(wù)。
384顆昇騰AI芯片通過Scale-up的網(wǎng)絡(luò)全對等互聯(lián)，形成一臺超級“服務(wù)器”：432個(gè)節(jié)點(diǎn)，最大支持16萬卡集群，為業(yè)界規(guī)模最大，可支撐1300個(gè)千億大模型并行訓(xùn)練。
傳統(tǒng)架構(gòu)的平均單卡吞吐只有600tokens/s、輸出每個(gè)token的時(shí)間為100ms。而CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)單卡推理吞吐為2300Tokens/s，輸出每個(gè)token的時(shí)間縮至50ms，支持訓(xùn)推一體靈活調(diào)度。
五、盤古大模型5.5來了：準(zhǔn)萬億級深度思考模型，世界模型全國首創(chuàng)
今天，華為正式發(fā)布盤古大模型5.5，其包括盤古預(yù)測大模型、盤古多模態(tài)大模型、盤古自然語言大模型、盤古視覺大模型、盤古科學(xué)計(jì)算大模型。
1、盤古自然語言大模型：最大版有多達(dá)7180億參數(shù)，在知識與推理、工具調(diào)用、數(shù)學(xué)、開放式對話、代碼、自然科學(xué)等方面，與OpenAI o3、谷歌Gemini、DeepSeek-R1、Qwen3等模型基本看齊，在部分測試中有所領(lǐng)先。
張平安特別強(qiáng)調(diào)，排名并不是最重要的，重要的是華為證明了，基于昇騰，完全可以訓(xùn)練出世界一流的大模型。
他談道，華為云總結(jié)30+行業(yè)的落地經(jīng)驗(yàn)，可提供500+行業(yè)場景的黃金數(shù)據(jù)配比策略，將行業(yè)頭部企業(yè)的轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)規(guī)?；瘡?fù)制，實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練開箱即用，希望讓企業(yè)不用再重復(fù)造輪子，基于ModelArts Studio更高效地做出企業(yè)專業(yè)模型。
華為云還面向醫(yī)學(xué)、金融、政務(wù)、工業(yè)、汽車5個(gè)領(lǐng)域，發(fā)布盤古行業(yè)思考大模型。
2、盤古視覺大模型：300億參數(shù)MoE模型的盤古視覺大模型全新升級，是業(yè)界最大的視覺模型，包括1個(gè)共享專家模型和8個(gè)視覺領(lǐng)域?qū)＜夷Ｐ停?span data-pm-slice="1 1 ["para",{"tagName":"section","attributes":{"style":"margin: 15px 8px 25px;white-space: normal;line-height: 28px;text-align: justify;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"node",{"tagName":"span","attributes":{"style":"font-size: 15px;letter-spacing: 0.5px;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">通過采用如紅外、點(diǎn)云、光譜、雷達(dá)、圖像等多維度的智能識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場景下的高可靠感知與智能決策。
這款視覺大模型通過跨維度智能識別技術(shù)、行業(yè)故障樣本生成算法，構(gòu)建稀有故障庫，提升識別種類與精度，解決了交通、煤礦、電力等眾多工業(yè)場景的難題。
分割一切、萬物檢測、圖文對齊、自回歸表征、對比學(xué)習(xí)表征、深度預(yù)測、萬物分類這些能力，盤古視覺大模型均已支持。
3、盤古預(yù)測大模型能力升級：采用業(yè)界首創(chuàng)的triplet Transformer統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)通用知識學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提升準(zhǔn)確度，并優(yōu)化跨場景泛化性。
4、盤古多模態(tài)大模型：全新發(fā)布的盤古世界模型，是首個(gè)將點(diǎn)云生成能力應(yīng)用在行業(yè)的世界模型、業(yè)界首個(gè)支持點(diǎn)云與視頻雙模態(tài)同時(shí)生成的大模型。
盤古世界模型依托4D交互空間的新技術(shù)，可由2D圖片動態(tài)生成可交互、可漫游的數(shù)字空間，給智能駕駛、具身智能機(jī)器人等領(lǐng)域提供數(shù)字物理空間，加深A(yù)I系統(tǒng)與物流世界的交互。
其實(shí)時(shí)生成行車畫面的性能已經(jīng)可以達(dá)到30幀/s以上，滿足硬件在環(huán)仿真需求。
六、盤古大模型5.5技術(shù)解讀：核心能力全面升級，布局未來四大技術(shù)
華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任王云鶴對盤古大模型5.5進(jìn)行技術(shù)解讀。
從盤古5.0到盤古5.5，盤古大模型的架構(gòu)與高效長序列、低幻覺、高效思考、深度研究等核心能力全面升級。
架構(gòu)層面，華為不僅升級MoE模型，還對原來的稠密模型進(jìn)行升級，支撐生態(tài)伙伴們用好盤古大模型。
1、盤古Ultra MoE（718B）
這是盤古5.5中最大的模型，基于昇騰全棧軟硬件協(xié)同打造的國內(nèi)領(lǐng)先，其架構(gòu)聯(lián)合多個(gè)華為內(nèi)部專業(yè)團(tuán)隊(duì)，在昇騰集群上得到最優(yōu)解，吞吐達(dá)到業(yè)界最高水平。超節(jié)點(diǎn)集群支撐訓(xùn)練出準(zhǔn)萬億MoE大模型，展現(xiàn)出不弱于英偉達(dá)訓(xùn)練的業(yè)界競爭力。
昇騰親和訓(xùn)練系統(tǒng)通過Adaptive Pipe通算掩蓋、EDPB負(fù)載均衡、RL Fusion訓(xùn)推共卡、實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)異步并行等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練MFU超過50%、線性度超過95%，RL后訓(xùn)練吞吐量超過35k tokens/s。
其推理系統(tǒng)通過大EP部署、FlatQuant、MTP投機(jī)推理、TrimR等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)每卡2219 tokens/s。
2、盤古Pro MoE（72B）
這是盤古的百億參數(shù)模型檔位，采用昇騰親和的MoE架構(gòu)，能力同規(guī)格領(lǐng)先。
近期，盤古大模型首次外部打榜，在SuperCLUE千億參數(shù)以內(nèi)大模型中，排行并列國內(nèi)第一；智能體Agent持平R1，文本理解和創(chuàng)作達(dá)到開源模型第一、總榜第四。
昇騰原生的分組混合專家模型MoGE實(shí)現(xiàn)了針對不同芯片的跨設(shè)備計(jì)算負(fù)載均衡，顯著提升效率，實(shí)現(xiàn)昇騰300I Duo可推，吞吐量321 tokens/s；800I A2吞吐達(dá)到1528 tokens/s，領(lǐng)先業(yè)界同規(guī)格模型18%。
3、盤古Embedded（7B）
這是一款輕量級模型，采用模型親和漸進(jìn)式SFT、多維度獎(jiǎng)勵(lì)RL，學(xué)科知識、編程、數(shù)學(xué)、對話能力優(yōu)于同期同規(guī)格模型。
該模型重點(diǎn)優(yōu)化長序列和低幻覺問題， 通過自適應(yīng)SWA、ESA等關(guān)鍵技術(shù)，顯著減少計(jì)算量與KV cache，單步注意力計(jì)算降低超過90%。
同時(shí)，華為為消解幻覺提出了知識邊界判定和結(jié)構(gòu)化思考驗(yàn)證的創(chuàng)新方案。
4、高效Reasoning
當(dāng)前慢思考模型比較熱，如何避免過度思考問題受業(yè)界廣泛關(guān)注。慢思考需要幾百甚至上千個(gè)token，會影響用戶實(shí)際體驗(yàn)。
盤古提出自適應(yīng)快慢思考合一技術(shù)，可根據(jù)難易程度自適應(yīng)切換快慢思考，實(shí)現(xiàn)簡單問題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問題通過深度思考方式回復(fù)，將思考效率提升至8倍。
另一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是反思投機(jī)與壓縮，在精度無損情況下，減少50%的慢思考推理時(shí)間。
5、盤古深度研究（DeepDiver）
業(yè)界火熱的“深度研究”展現(xiàn)出更強(qiáng)的應(yīng)用前景。這類Agent面臨諸多挑戰(zhàn)，會影響模型執(zhí)行效率和準(zhǔn)確率。
華為發(fā)布開放域的DeepDiver等優(yōu)化算法，在開放環(huán)境實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，通過長鏈難題合成、漸進(jìn)式獎(jiǎng)勵(lì)等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高執(zhí)行效率，可5分鐘完成10+跳的復(fù)雜問答推理，生成10000字調(diào)研報(bào)告，將工作效率提高50~100倍，進(jìn)一步使盤古大模型增強(qiáng)自主規(guī)劃、自主探索、自主反思的高階Agent能力。
王云鶴透露，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室還積極面向未來技術(shù)布局，比如擴(kuò)散大語言模型、動態(tài)稀疏比架構(gòu)、極低比特訓(xùn)練、空間/物理智能，希望未來帶來更強(qiáng)大的盤古。
七、發(fā)布具身智能、智能體、數(shù)字人平臺，提升端到端開發(fā)效率
會上，華為發(fā)布了具身智能平臺CloudRobo?！癛obo”后面為什么沒有“T”？張平安特別提到，華為云不做機(jī)器人，交給廠家來做，華為云關(guān)注云上的算力和智能。
張平安說，他們的目標(biāo)是讓一切聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器本體都能成為具身智能機(jī)器人。
在現(xiàn)場演示中，我們看到基于華為云具身智能平臺的技術(shù)，機(jī)械臂可以完成一系列高難度操作，對于端子插裝這樣的復(fù)雜操作，可以實(shí)現(xiàn)90%以上的通用能力。
最后，華為云CTO張宇昕登臺發(fā)布了企業(yè)級智能體平臺ModelArts Versatile。
基于這一平臺打造的企業(yè)級智能體，可以基于分鐘級的工作輸出，達(dá)成傳統(tǒng)人工天級的工作成果。
盤古助手也全面升級，Agentic能力讓助手能分析、會執(zhí)行，可演進(jìn)。
針對開發(fā)，華為云發(fā)布CodeArts Doer，據(jù)稱其可以提升40%的端到端研發(fā)效率、提升40%代碼采納率，漏洞感知和修復(fù)達(dá)到分鐘級。
面向數(shù)字人開發(fā)，華為云發(fā)布了智能交互數(shù)字人平臺MetaStudio，數(shù)字人讀音準(zhǔn)確率在99.9%以上，支持主動喚醒、任意打斷，問答響應(yīng)時(shí)延在2s以內(nèi)。
目前，華為云聯(lián)合行業(yè)ISV打造的數(shù)字人，已覆蓋超過10個(gè)行業(yè)的60多個(gè)業(yè)務(wù)場景。
結(jié)語：鴻蒙“補(bǔ)魂”，盤古“筑智”，打造國產(chǎn)AI能力底座
無論是云、AI還是鴻蒙生態(tài)，華為都正火力全開。
華為打造了國產(chǎn)AI能力底座，降低AI應(yīng)用開發(fā)門檻，通過鴻蒙與盤古，分別加速用戶體驗(yàn)、行業(yè)生產(chǎn)力的互聯(lián)智能，推動中國AI生態(tài)繁榮向新。
鴻蒙是以全國產(chǎn)自研打破歐美操作系統(tǒng)壟斷，盤古全棧AI大模型實(shí)現(xiàn)了從模型算法到開發(fā)工具鏈的自主創(chuàng)新，避免“卡脖子”的華為云昇騰AI云服務(wù)則為企業(yè)提供充沛、靈活的算力底座。
這場科技盛會，展示了華為在“自主可控”道路上的硬實(shí)力：通過整合“端-邊-云”的全棧優(yōu)勢，利用系統(tǒng)工程創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)整體效能領(lǐng)先，并將技術(shù)進(jìn)步運(yùn)用到優(yōu)化用戶體驗(yàn)與行業(yè)智能化中。
啃下無數(shù)硬骨頭，終得“輕舟已過萬重山”。
這些華為的驕人成績，離不開華為工程師們的付出，也離不開整個(gè)生態(tài)圈的共創(chuàng)與托舉。
