6月26日，2025中國(guó)AI算力大會(huì)將在北京中關(guān)村東升科技園萬(wàn)麗酒店正式舉行！

作為智一科技旗下智猩猩與智東西共同發(fā)起主辦、芯東西協(xié)辦的首屆AI算力大會(huì)，本次大會(huì)計(jì)劃邀請(qǐng)近30位重量級(jí)嘉賓與會(huì)帶來(lái)致辭、報(bào)告、演講和對(duì)話，全方位解構(gòu)DeepSeek引爆的AI算力變局。同時(shí)，大會(huì)也是“智領(lǐng)未來(lái)”北京人工智能系列活動(dòng)之一。

目前，大會(huì)主會(huì)場(chǎng)演講嘉賓已全部敲定，大會(huì)的日程也有所調(diào)整。接下來(lái)將為大家一一闡述。

一、大會(huì)最終議程下周公布

本次大會(huì)日程與之前相比有所調(diào)整，其中主會(huì)場(chǎng)將進(jìn)行高峰論壇、AI推理算力專題論壇和智算中心專題論壇，分會(huì)場(chǎng)全天將分別進(jìn)行智算集群異構(gòu)混訓(xùn)技術(shù)研討會(huì)、超節(jié)點(diǎn)技術(shù)研討會(huì)。分會(huì)場(chǎng)的兩場(chǎng)研討會(huì)為閉門制，主要面向持有閉門專享票、貴賓通票和定向邀請(qǐng)的用戶開(kāi)放。大會(huì)的最終議程將在下周公布。

同時(shí)，2025中國(guó)AI算力大會(huì)也將在會(huì)場(chǎng)外設(shè)置展覽區(qū)，將有近10家展商帶來(lái)最新技術(shù)產(chǎn)品展示。

二、主會(huì)場(chǎng)完整演講嘉賓陣容公布

今天將為大家公布主會(huì)場(chǎng)完整演講嘉賓陣容。

在主會(huì)場(chǎng)上午進(jìn)行的高峰論壇上，中國(guó)信息通信研究院云大所副所長(zhǎng)栗蔚將帶來(lái)主題報(bào)告，摩爾線程副總裁王華，中昊芯英創(chuàng)始人及CEO楊龔軼凡，魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO徐凌杰，中科加禾創(chuàng)始人、CEO崔慧敏，趨境科技研發(fā)負(fù)責(zé)人陳祥麟也將進(jìn)行主題演講。其中，摩爾線程副總裁王華將分享基于FP8的國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群訓(xùn)練，趨境科技研發(fā)負(fù)責(zé)人陳祥麟將以《大模型推理優(yōu)化的創(chuàng)新實(shí)踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》為主題進(jìn)行分享。

在主會(huì)場(chǎng)下午首先進(jìn)行的AI推理算力專題論壇上，行云集成電路聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO余洪敏，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺，實(shí)在智能合伙人、核心算法負(fù)責(zé)人歐陽(yáng)小剛，白山云智算產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人李金鋒，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳將帶來(lái)主題演講。其中，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺將以《端側(cè)AI應(yīng)用“芯”機(jī)遇，NPU驅(qū)動(dòng)終端算力躍遷》為主題進(jìn)行分享。

浩云長(zhǎng)盛集團(tuán)首席增長(zhǎng)官CGO趙亮，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長(zhǎng)洪銳，百度智能云IDC建設(shè)運(yùn)維部副總經(jīng)理郝玉濤，趨動(dòng)科技技術(shù)總監(jiān)張?jiān)鼋饎t將在隨后進(jìn)行的智算中心專題論壇上進(jìn)行分享。其中，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長(zhǎng)洪銳將以《基于Token生成能力的智算集群效能評(píng)價(jià)》為主題進(jìn)行演講，趨動(dòng)科技技術(shù)總監(jiān)張?jiān)鼋饘⒎窒砣绾螛?gòu)建軟件定義AI算力的智算中心。

1、中國(guó)信息通信研究院云大所副所長(zhǎng) 栗蔚

栗蔚，中國(guó)信息通信研究院云大所副所長(zhǎng)，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)TC1 WG5云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化組組長(zhǎng)，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)TC608云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)主席，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)算網(wǎng)云協(xié)同工委會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)，負(fù)責(zé)云計(jì)算、開(kāi)源、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、算力互聯(lián)網(wǎng)和算力服務(wù)等工作，編寫(xiě)相關(guān)國(guó)際和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50余項(xiàng)。

2、摩爾線程副總裁 王華

王華，摩爾線程副總裁，負(fù)責(zé)AI與云計(jì)算相關(guān)業(yè)務(wù)，工作內(nèi)容涵蓋智算集群的軟硬件棧，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、集群管理、AI軟件等方面，孵化了基于MTT GPU的智算集群產(chǎn)品，支持大規(guī)模分布式模型訓(xùn)練和推理。

演講主題：《基于FP8的國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡集群訓(xùn)練》

內(nèi)容概要：

隨著計(jì)算量的不斷攀升，大模型訓(xùn)練需要一個(gè)“大且通用”的加速計(jì)算平臺(tái)來(lái)縮短訓(xùn)練時(shí)間，實(shí)現(xiàn)模型能力的快速迭代。

當(dāng)前，國(guó)際科技巨頭都在積極部署萬(wàn)卡乃至超萬(wàn)卡規(guī)模的計(jì)算集群，以確保其大模型產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著模型參數(shù)量從千億邁向萬(wàn)億，模型能力更加泛化，大模型對(duì)底層算力的需求也在不斷升級(jí)，萬(wàn)卡甚至超萬(wàn)卡集群成為這一輪大模型競(jìng)賽的基本要求。

順應(yīng)趨勢(shì)，摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實(shí)現(xiàn)了重大升級(jí)，從當(dāng)前的千卡級(jí)別大幅擴(kuò)展至萬(wàn)卡規(guī)模。作為國(guó)內(nèi)首家支持全計(jì)算精度的全功能GPU企業(yè)，摩爾線程率先實(shí)現(xiàn)FP8精度計(jì)算，其全功能GPU可高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生預(yù)訓(xùn)練計(jì)算需求。

本次演講將分享摩爾線程萬(wàn)卡集群實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，講述國(guó)產(chǎn)GPU在實(shí)際部署中的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)，以及闡述摩爾線程軟硬一體的集群解決方案的優(yōu)勢(shì)與關(guān)鍵特性。

3、中昊芯英創(chuàng)始人及CEO 楊龔軼凡

楊龔軼凡，中昊芯英創(chuàng)始人及CEO。先后獲得密歇根大學(xué)學(xué)士學(xué)位，斯坦福大學(xué)碩士學(xué)位，師從Subhasish Mitra院士。擁有74項(xiàng)中國(guó)專利、15項(xiàng)美國(guó)和歐洲專利，發(fā)表過(guò)3篇（分別為ASSCC、ISSCC、JSSCC）頂級(jí)國(guó)際論文。

楊龔軼凡深耕高端芯片研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域10余年，曾在Google作為芯片研發(fā)核心團(tuán)隊(duì)深度參與Google TPU 2/3/4的設(shè)計(jì)與研發(fā)，在甲骨文公司參與、主導(dǎo)了12款包括SPARC T8/M8在內(nèi)的頂級(jí)高性能CPU的設(shè)計(jì)與產(chǎn)出。產(chǎn)業(yè)生涯中已成功流片十余次，掌握從28nm到7nm各代制程工藝下大芯片設(shè)計(jì)與優(yōu)化完整方法論，帶領(lǐng)不同公司團(tuán)隊(duì)完成多次從芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、流片生產(chǎn)到客戶交付的全流程。

4、魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO 徐凌杰

徐凌杰，魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO。魔形智能（Magik Compute）成立于2024年，專注于為全球客戶提供AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和服務(wù)，面向新一代數(shù)據(jù)中心打造端到端的超節(jié)點(diǎn)加速優(yōu)化解決方案。

徐凌杰有著豐富的GPU芯片和云產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)管理商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，先后在美國(guó)硅谷任職于NVIDIA、AMD和三星北美研究院等國(guó)際著名芯片公司。他曾任阿里云AI基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)，負(fù)責(zé)包括GPU和AI芯片在內(nèi)的異構(gòu)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。2019年，他參與創(chuàng)辦壁仞科技，任總裁。

他本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)信息工程專業(yè)，后赴美獲得德州大學(xué)奧斯汀分校計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)碩士學(xué)位與加州大學(xué)伯克利分校MBA學(xué)位。

5、中科加禾創(chuàng)始人、CEO 崔慧敏

崔慧敏，博士，中科加禾創(chuàng)始人、CEO。崔慧敏是中科院計(jì)算所編譯團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，她的研究方向?yàn)槊嫦蛉斯ぶ悄芎彤悩?gòu)體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)，先后在PLDI、ASPLOS、OSDI、MICRO、PPoPP、SC等國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表論文三十余篇。中科加禾聚焦編譯技術(shù)的算力解決方案，定位通用化、低成本、高性能的基礎(chǔ)軟件工具鏈，在國(guó)產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中補(bǔ)齊重要一環(huán)。

演講主題：《編譯技術(shù)在AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建中的演進(jìn)》

內(nèi)容概要：

隨著大模型技術(shù)廣泛應(yīng)用，私有化部署作為推理任務(wù)的重要場(chǎng)景，仍然面臨硬件資源的異構(gòu)性、模型的復(fù)雜性以及對(duì)推理效率的高要求等現(xiàn)狀帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)。編譯技術(shù)作為AI軟件生態(tài)的重要一環(huán)，在不斷演進(jìn)過(guò)程中，從指令優(yōu)化到硬件適配，從芯片性能挖掘到應(yīng)用場(chǎng)景適應(yīng)，編譯技術(shù)的工程化應(yīng)用不斷推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施的完善。我們將探討如何通過(guò)基于編譯技術(shù)，突破私有化部署中的難題，加速大模型應(yīng)用落地，驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)長(zhǎng)足發(fā)展。主要探討：1，私有化部署的挑戰(zhàn)，2，基于編譯技術(shù)的解決路徑，3，AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的實(shí)踐。

6、趨境科技研發(fā)負(fù)責(zé)人 陳祥麟

陳祥麟，趨境科技研發(fā)負(fù)責(zé)人，清華大學(xué)碩士，多年大數(shù)據(jù)與AI全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾負(fù)責(zé)數(shù)個(gè)千萬(wàn)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)與交付。開(kāi)源項(xiàng)目KTransformers的核心開(kāi)發(fā)者之一，KTransformers是全球開(kāi)源推理框架Top5，業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)單張消費(fèi)級(jí)GPU+CPU本地推理運(yùn)行千億大模型。

演講主題：《大模型推理優(yōu)化的創(chuàng)新實(shí)踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》

內(nèi)容概要：

當(dāng)前大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展，但大參數(shù)模型陷入落地困局。企業(yè)在落地大模型過(guò)程中面對(duì)幾大痛點(diǎn)：千億大模型動(dòng)輒百萬(wàn)的啟動(dòng)成本將大多數(shù)玩家拒之門外；硬件生態(tài)種類繁多，適配復(fù)雜；模型算法迭代速度快，硬件面臨淘汰；業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求同時(shí)調(diào)度多個(gè)模型，資源難以調(diào)度。本次將主要分享如何從技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)破局，推動(dòng)大模型的落地。

本演講將主要探討：
1）MoE大模型的架構(gòu)解析；
2）大模型推理的創(chuàng)新路徑：異構(gòu)協(xié)同與以存換算；
3）開(kāi)源框架KTransformers：?jiǎn)慰ㄟ\(yùn)行千億大模型；
4）未來(lái)展望。

7、行云集成電路聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 余洪敏

余洪敏，北京行云集成電路有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO，致力于打造軟件親和、高顯存規(guī)格的大模型推理芯片，旨在用異構(gòu)、白盒的硬件形態(tài)重塑大模型計(jì)算系統(tǒng)，創(chuàng)造一個(gè)新的芯片產(chǎn)品品類，漸進(jìn)塑造一個(gè)新體系，推動(dòng)大模型走向更高質(zhì)量和更低成本，解決大模型產(chǎn)業(yè)的算力成本和供應(yīng)問(wèn)題。

演講主題：《大模型一體機(jī)的設(shè)計(jì)思考與實(shí)踐》

內(nèi)容概要：

從褐蟻大模型工作站的設(shè)計(jì)實(shí)踐，談?wù)勡浻布f(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量大模型普惠的思考，以及高質(zhì)量大模型推理芯片和硬件的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

8、安謀科技產(chǎn)品總監(jiān) 鮑敏祺

鮑敏祺先生現(xiàn)任安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)，負(fù)責(zé)“周易”NPU IP產(chǎn)品，致力于對(duì)接并滿足多樣化端側(cè)硬件設(shè)備的不同AI計(jì)算需求。他深耕AI領(lǐng)域，擁有豐富的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了從AI高性能計(jì)算到Al高能效比設(shè)計(jì)等多個(gè)重要領(lǐng)域，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次實(shí)現(xiàn)了從成功流片到順利量產(chǎn)的目標(biāo)，顯著提升了AI大芯片的能效比。自加入安謀科技以來(lái)，鮑敏祺先生負(fù)責(zé)NPU IP產(chǎn)品的定義與市場(chǎng)推廣，并推動(dòng)這些前沿技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用與落地。

演講主題：《端側(cè)AI應(yīng)用“芯”機(jī)遇，NPU驅(qū)動(dòng)終端算力躍遷》

內(nèi)容概要：

隨著AI大模型應(yīng)用的井噴式發(fā)展，AI計(jì)算與推理正加速?gòu)脑贫讼鲁林两K端。PC、手機(jī)、機(jī)器人、XR設(shè)備及智能汽車等消費(fèi)級(jí)終端，成為了AI落地端側(cè)的關(guān)鍵載體。NPU作為端側(cè)算力的核心引擎，憑借其架構(gòu)優(yōu)勢(shì)持續(xù)突破算力天花板，驅(qū)動(dòng)著大模型分布式部署與場(chǎng)景化應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。安謀科技即將發(fā)布的最新一代自研“周易”NPU產(chǎn)品，采用專為大模型特性優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過(guò)軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，可提供突破性的端側(cè)算力體驗(yàn)。同時(shí)，安謀科技持續(xù)創(chuàng)新融合領(lǐng)先的Arm技術(shù)方案與自研產(chǎn)品，為合作伙伴打造差異化的算力解決方案，全面加速端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

9、實(shí)在智能合伙人、核心算法負(fù)責(zé)人 歐陽(yáng)小剛

歐陽(yáng)小剛，實(shí)在智能合伙人、核心算法負(fù)責(zé)人，清華大學(xué)工學(xué)本碩、36氪 X-36 Under 36 S級(jí)青年創(chuàng)業(yè)者；原阿里巴巴資深算法工程師，在OCR和NLP領(lǐng)域有多年深入研究和豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其在光學(xué)字符識(shí)別、對(duì)話機(jī)器人構(gòu)建、文本信息抽取等方向有深入的研究，并擁有多項(xiàng)授權(quán)發(fā)明專利及國(guó)內(nèi)外核心期刊論文；曾負(fù)責(zé)云上貴州、珀萊雅、中國(guó)電信、中國(guó)煙草等客戶項(xiàng)目的服務(wù)落地。

10、Alluxio首席架構(gòu)師 傅正佳

傅正佳，Alluxio首席架構(gòu)師。本科畢業(yè)于上海交通大學(xué)電子系，隨后取得香港中文大學(xué)信息工程博士學(xué)位，畢業(yè)后加入新加坡高級(jí)數(shù)字科學(xué)中心（美國(guó)伊利諾伊大學(xué)在新加坡的研究所）從事科研工作，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議發(fā)表多篇論文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)總監(jiān)。

11、浩云長(zhǎng)盛集團(tuán)首席增長(zhǎng)官CGO 趙亮

趙亮先生擔(dān)任浩云長(zhǎng)盛集團(tuán)首席增長(zhǎng)官CGO，趙亮先生擁有24年IDC行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾先后供職于中國(guó)聯(lián)通和世紀(jì)互聯(lián)，曾擔(dān)任中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)市場(chǎng)部副總經(jīng)理、世紀(jì)互聯(lián)高級(jí)副總裁及互聯(lián)科技CGO。

12、圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長(zhǎng) 洪銳

洪銳先生，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長(zhǎng)。曾在IBM、螞蟻金服、平安集團(tuán)、聯(lián)想集團(tuán)等知名企業(yè)擔(dān)任要職。國(guó)家信息中心特邀人工智能政策顧問(wèn)，中國(guó)影視技術(shù)學(xué)會(huì)數(shù)字視覺(jué)專委會(huì)專家委員，IBM全球認(rèn)證大數(shù)據(jù)專家，以及PMI認(rèn)證項(xiàng)目管理專家。擅長(zhǎng)新一代人工智能智算中心規(guī)劃設(shè)計(jì)、智慧城市頂層設(shè)計(jì)、人工智能中臺(tái)體系搭建、端邊云協(xié)同解決方案設(shè)計(jì)以及人工智能算力平臺(tái)建設(shè)工作。

演講主題：《基于Token生成能力的智算集群效能評(píng)價(jià)》

內(nèi)容概要：

智算中心設(shè)備選型與Token成本：
探討不同計(jì)算設(shè)備（GPU型號(hào)、互聯(lián)技術(shù)等）在Token生成任務(wù)中的性能差異。
分析每Token成本（Cost-per-Token）的計(jì)算方法，包括硬件折舊、能耗、運(yùn)維等綜合因素，并給出優(yōu)化建議。
提供具體的成本效益分析案例，幫助主辦方理解不同選型方案的經(jīng)濟(jì)影響。

生成速度與對(duì)應(yīng)模型：
講解Token生成速度（Tokens-per-second）作為關(guān)鍵性能指標(biāo)的重要性。
闡述不同模型對(duì)Token生成速度的影響，以及如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型架構(gòu)。

面向未來(lái)的拓展性：
評(píng)估智算集群在未來(lái)模型迭代和新應(yīng)用場(chǎng)景下的可拓展性。
分析集群架構(gòu)（如分布式訓(xùn)練、推理集群）如何支撐未來(lái)更大規(guī)模、更復(fù)雜模型的Token生成需求。

13、趨動(dòng)科技技術(shù)總監(jiān) 張?jiān)鼋?/strong>