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作者 | 智東西編輯部
剛剛，黃仁勛宣布推出全新旗艦芯片Blackwell Ultra GPU，并劇透基于下一代Rubin GPU架構(gòu)的Vera Rubin超級(jí)芯片、Vera Rubin NVL144機(jī)架和Rubin Ultra?NVL576機(jī)架，全場(chǎng)爆發(fā)出熱烈的掌聲！
智東西美國(guó)圣何塞3月18日現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，頂著熱烈的加州陽(yáng)光，一年一度的“AI春晚”英偉達(dá)GTC大會(huì)盛大開幕。今日上午，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛穿著閃亮的皮衣，進(jìn)行了一場(chǎng)激情澎湃的主題演講，一連亮出四代全新Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra、Feynman旗艦芯片，公布四年三代GPU架構(gòu)路線圖，還多次提到中國(guó)大模型DeepSeek。
英偉達(dá)將每年升級(jí)全棧AI系統(tǒng)、發(fā)布一條新產(chǎn)品線，2026年、2027年切換到采用Rubin 8S HBM4、Rubin Ultra 16S HBM4e和Vera CPU，2028年推出采用下一代HBM的Feynman（費(fèi)曼）平臺(tái)，NVSwitch、Spectrum、CX網(wǎng)卡都將同步迭代，從而為千兆瓦AI工廠鋪平道路。
整場(chǎng)演講信息量爆棚，覆蓋加速計(jì)算、深度推理模型、AI智能體、物理AI、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛等在內(nèi)的AI下一個(gè)風(fēng)口，新發(fā)布涉及十大重點(diǎn)：
1、Vera Rubin、Rubin Ultra芯片：兩代旗艦芯片HBM內(nèi)存升級(jí)，GPU“樂高拼裝術(shù)”日臻成熟，提前公布Vera Rubin NVL144機(jī)架、Rubin Ultra NVL576機(jī)架性能，最高FP4推理性能達(dá)到15EFLOPS，基于Rubin的AI工廠性能達(dá)到Hopper的900倍。
2、Blackwell Ultra芯片：全球首個(gè)288GB HBM3e GPU登場(chǎng)，發(fā)布GB300 NVL72機(jī)架、HGX B300 NVL16機(jī)架系統(tǒng)方案，一個(gè)機(jī)架能像單個(gè)大型GPU一樣運(yùn)行。
3、數(shù)據(jù)中心AI超算：推出Blackwell Ultra DGX SuperPOD，采用全新DGX GB300和DGX B300系統(tǒng)，助力企業(yè)構(gòu)建開箱即用的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，發(fā)布AI托管服務(wù)NVIDIA Instant AI Factory、AI數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和編排軟件NVIDIA Mission Control。
4、AI推理、AI智能體軟件：AI推理軟件Dynamo在運(yùn)行DeepSeek-R1模型時(shí)，可將每個(gè)GPU生成的token數(shù)量提高超過30倍；全新Llama Nemotron推理模型系列中，Super 49B版本吞吐量達(dá)到Llama 3.3 70B、DeepSeek R1 Llama 70B的5倍；宣布向全球企業(yè)提供構(gòu)建AI智能體的核心模塊；存儲(chǔ)龍頭們構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。
5、個(gè)人AI超算：推出全球最小AI超算DGX Spark、高性能桌面級(jí)AI超算DGX Station，方便開發(fā)者本地微調(diào)或推理深度思考模型。
6、Blackwell進(jìn)展：正在全面生產(chǎn)，銷售量是上一代Hopper的3倍。
7、工作站和服務(wù)器GPU：上新RTX Pro Blackwell數(shù)據(jù)中心GPU、桌面級(jí)GPU、筆記本電腦GPU。
8、光電一體化封裝網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)：號(hào)稱“世界上最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)解決方案”，可將AI工廠擴(kuò)展到數(shù)百萬塊GPU。
9、物理AI/機(jī)器人：開源Isaac GR00T N1人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型，與迪士尼研究院、谷歌DeepMind將合作開發(fā)開源物理引擎Newton。
10、電信AI和自動(dòng)駕駛：與通用汽車一起為工廠和汽車構(gòu)建GM AI，構(gòu)建綜合全棧自動(dòng)駕駛安全系統(tǒng)NVIDIA Halos。
值得一提的是，英偉達(dá)宣布Blackwell GPU創(chuàng)下滿血版DeepSeek-R1推理性能的世界紀(jì)錄。
單個(gè)配備8塊Blackwell GPU的NVIDIA DGX系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)每位用戶每秒超過250個(gè)token，或每秒超過30000個(gè)token的最大吞吐量。
通過硬件和軟件的結(jié)合，英偉達(dá)自今年1月以來將DeepSeek-R1 671B模型的吞吐量提高了約36倍，相當(dāng)于每個(gè)token的成本改善了約32倍。
今年GTC人氣火爆到史無前例，萬元起步的門票悉數(shù)售罄，超過25000名觀眾齊聚現(xiàn)場(chǎng)，幾乎整座圣何塞都染上了“英偉達(dá)綠”，從街巷、集市、高樓、餐廳、巴士到三輪車，到處都是醒目的英偉達(dá)GTC標(biāo)識(shí)。
還有一個(gè)彩蛋，在黃仁勛主題演講開始前，SAP中心大屏幕上播放的5人對(duì)話暖場(chǎng)視頻中，畫面最右邊的正是前英特爾CEO帕特·基辛格，他的身份已經(jīng)變成了Gloo董事長(zhǎng)。
迪士尼機(jī)器人Blue作為黃仁勛主題演講的驚喜嘉賓壓軸出場(chǎng)，搖頭晃腦向黃仁勛撒嬌賣萌，還聽從黃仁勛的指令，乖乖站到了他的旁邊。
此外，本屆GTC大會(huì)特設(shè)China AI Day – 云與互聯(lián)網(wǎng)線上中文專場(chǎng)，涵蓋大模型、數(shù)據(jù)科學(xué)、搜推廣等領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，演講企業(yè)包括字節(jié)跳動(dòng)、火山引擎、阿里云、百度、螞蟻集團(tuán)、京東、美團(tuán)、快手、百川智能、賴耶科技、Votee AI。
智東西帶你直擊英偉達(dá)GTC大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，一文看盡黃仁勛主題演講干貨。
一、下一代Vera Rubin超級(jí)芯片明年登場(chǎng)！三代AI工廠性能暴漲900倍
上午9點(diǎn)59分，黃仁勛閃現(xiàn)圣何塞SAP中心舞臺(tái)，朝不同方向的觀眾席連放5個(gè)沖天炮，然后慢慢走下舞臺(tái)。
在參會(huì)觀眾翹首等待11分鐘后，黃仁勛小步慢跑再度登場(chǎng)，笑容滿面地向全場(chǎng)觀眾打招呼，還帶觀眾云參觀了下英偉達(dá)總部。
黃仁勛曬出了密密麻麻的GTC25企業(yè)logo，說幾乎每個(gè)行業(yè)都有代表企業(yè)出現(xiàn)在GTC現(xiàn)場(chǎng)。
至于為什么要提前展示路線圖？黃仁勛說，構(gòu)建AI工廠和AI基礎(chǔ)設(shè)施需要數(shù)年的規(guī)劃，不像買筆記本電腦，所以必須提前兩三年制定土地、電力、資本支出的計(jì)劃。
他公布了英偉達(dá)繼Hopper、Blackwell之后的下一代GPU架構(gòu)——Rubin。這一命名來自于發(fā)現(xiàn)暗物質(zhì)的女性科學(xué)先驅(qū)薇拉·魯賓（Vera Rubin）。
首先展示的是兩個(gè)機(jī)架級(jí)解決方案，Vera Rubin NVL144和Rubin Ultra NVL576。
Vera Rubin由Rubin GPU和Vera CPU組成。Vera CPU擁有88個(gè)定制Arm核心、176個(gè)線程。Rubin由兩塊掩模尺寸的GPU組成，擁有288GB HBM4內(nèi)存，F(xiàn)P4峰值推理能力可達(dá)50PFLOPS。
Vera Rubin NVL144的FP4推理算力可達(dá)到3.6EFLOPS，F(xiàn)P8訓(xùn)練算力可達(dá)到1.2EFLOPS，是今天新發(fā)布的GB300 NVL72的3.3倍，將于2026年下半年推出。
Rubin Ultra系統(tǒng)由Rubin Ultra GPU和Vera CPU組成。Rubin Ultra由4塊掩模尺寸的GPU組成，擁有1TB HBM4e內(nèi)存，F(xiàn)P4峰值推理能力可達(dá)100PFLOPS。
Rubin Ultra NVL576的FP4峰值推理算力高達(dá)15EFLOPS，F(xiàn)P8訓(xùn)練算力達(dá)到5EFLOPS，足足是GB300 NVL72的14倍，將于2027年下半年推出。
相較Hopper，基于Blackwell的AI工廠性能提高多達(dá)68倍，基于Rubin的AI工廠性能提高多達(dá)900倍。
二、新旗艦Blackwell Ultra：全球首個(gè)288GB HBM3e GPU，NVL72機(jī)架下半年問世
在萬眾期待中，英偉達(dá)新一代數(shù)據(jù)中心旗艦GPU Blackwell Ultra（GB300）正式登場(chǎng)。
Blackwell Ultra為AI推理時(shí)代而設(shè)計(jì)，是全球首個(gè)288GB HBM3e GPU，像拼樂高一樣通過先進(jìn)封裝技術(shù)將2塊掩膜尺寸的GPU拼裝在一起，可實(shí)現(xiàn)多達(dá)1.5倍的FP4推理性能，最高15PFLOPS。
該GPU增強(qiáng)了訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)推理擴(kuò)展，可輕松有效地進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練以及深度思考（推理）模型的AI推理，構(gòu)建于Blackwell架構(gòu)基礎(chǔ)之上，包括GB300 NVL72機(jī)架級(jí)解決方案和HGX B300 NVL16系統(tǒng)。
下一代模型可能包含數(shù)萬億參數(shù)，可以使用張量并行基于工作負(fù)載進(jìn)行任務(wù)分配。如取模型切片在多塊GPU上運(yùn)行、將Pipeline放在多塊GPU上、將不同專家模型放在不同GPU上，這就是MoE模型。
流水線并行、張量并行、專家并行的結(jié)合，可以取決于模型、工作量和環(huán)境，然后改變計(jì)算機(jī)配置的方式，以便獲得最大吞吐量，同時(shí)對(duì)低延遲、吞吐量進(jìn)行優(yōu)化。
黃仁勛稱，NVL72的優(yōu)勢(shì)就在于每塊GPU都可以完成上述任務(wù)，NVLink可將所有GPU變成單個(gè)大型GPU。
GB300 NVL72連接了72塊Blackwell Ultra GPU和36塊Grace CPU，采用機(jī)架式設(shè)計(jì)，密集FP4推理算力達(dá)到1.1EFLOPS，F(xiàn)P8訓(xùn)練算力達(dá)到0.36EFLOPS，是GB200 NVL72的1.5倍；總計(jì)有2倍的注意力指令集、20TB HBM內(nèi)存、40TB快內(nèi)存、14.4TB/s CX8。
升級(jí)的GB300 NVL72設(shè)計(jì)，提高了能效和可服務(wù)性，通過降低成本和能耗來推進(jìn)AI推理民主化，相比Hopper將AI工廠的收入機(jī)會(huì)提高50倍。
GB300 NVL72預(yù)計(jì)將在英偉達(dá)端到端全托管AI平臺(tái)DGX Cloud上提供。
與Hopper相比，HGX B300 NVL16在大語(yǔ)言模型上的推理速度加快至11倍，計(jì)算能力增加到7倍，內(nèi)存增至4倍。
Blackwell Ultra系統(tǒng)與Spectrum-X以太網(wǎng)、Quantum-X800 InfiniBand平臺(tái)無縫集成，通過ConnectX-8 SuperNIC，每塊GPU有800Gb/s的數(shù)據(jù)吞吐量，提供了一流的遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問功能，使AI工廠和云數(shù)據(jù)中心可在沒有瓶頸的情況下處理AI推理模型。
英偉達(dá)合作伙伴預(yù)計(jì)將從2025年下半年起提供基于Blackwell Ultra的產(chǎn)品。
亞馬遜云科技、谷歌云、微軟Azure、甲骨文OCI、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta、YTL等云服務(wù)提供商將首批提供Blackwell Ultra驅(qū)動(dòng)的實(shí)例。
三、數(shù)據(jù)中心AI超算：全新DGX SuperPOD，將AI工廠性能提升至70倍
英偉達(dá)DGX SuperPOD與DGX GB300系統(tǒng)采用GB300 NVL72機(jī)架設(shè)計(jì)，提供交鑰匙AI工廠。
英偉達(dá)將NVIDIA DGX SuperPOD稱作“全球最先進(jìn)的企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施”，旨在為實(shí)時(shí)推理和訓(xùn)練提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。
企業(yè)可采用全新DGX GB300和DGX B300系統(tǒng)，集成英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)，獲得開箱即用的DGX SuperPOD AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
DGX SuperPOD提供FP4精度和更快的AI推理速度，可擴(kuò)展到數(shù)萬塊Grace Blackwell Ultra超級(jí)芯片，預(yù)計(jì)將在今年晚些時(shí)候從合作伙伴處可獲得。
DGX GB300系統(tǒng)采用英偉達(dá)Grace Blackwell Ultra超級(jí)芯片（包含36塊Grace CPU和72塊Blackwell GPU），以及一個(gè)為先進(jìn)推理模型上的實(shí)時(shí)智能體響應(yīng)而設(shè)計(jì)的機(jī)架級(jí)液冷架構(gòu)。
與采用Hopper系統(tǒng)和38TB快內(nèi)存構(gòu)建的AI工廠相比，DGX GB300系統(tǒng)可提供70倍的AI性能。
每個(gè)DGX GB300系統(tǒng)配備72個(gè)ConnectX-8 SuperNIC，加速網(wǎng)絡(luò)速度高達(dá)800Gb/s，是上一代性能的2倍。
18個(gè)BlueField-3 DPU搭配Quantum-X800 InfiniBand或Spectrum-X以太網(wǎng)，可加速大規(guī)模AI數(shù)據(jù)中心的性能、能效和安全。
與上一代Hopper相比，DGX B300系統(tǒng)可提供11倍的AI推理性能和4倍的AI訓(xùn)練加速。
每個(gè)系統(tǒng)提供2.3TB HBM3e內(nèi)存，包含由8個(gè)英偉達(dá)ConnectX-8 SuperNIC和2個(gè)BlueField-3 DPU組成的先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。
英偉達(dá)還推出了一項(xiàng)以DGX SuperPOD為特色的托管服務(wù)NVIDIA Instant AI Factory，計(jì)劃在今年晚些時(shí)候開始上市，并發(fā)布適用于Blackwell架構(gòu)DGX系統(tǒng)的AI數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和編排軟件NVIDIA Mission Control。
Equinix將率先在其位于全球45個(gè)市場(chǎng)的預(yù)配置液冷或風(fēng)冷AI-ready數(shù)據(jù)中心提供新DGX GB300和DGX B300系統(tǒng)。
四、發(fā)布AI推理軟件、新推理模型，DeepSeek-R1猛刷存在感
企業(yè)正競(jìng)相建設(shè)可擴(kuò)展的AI工廠，以滿足AI推理和推理時(shí)擴(kuò)展的處理需求。英偉達(dá)推出開源的AI推理軟件NVIDIA Dynamo，其本質(zhì)上就是AI工廠的操作系統(tǒng)。
Dynamo（發(fā)電機(jī)）的命名來源是，發(fā)電機(jī)是開啟上一次工業(yè)革命的第一臺(tái)工具，Dynamo也是現(xiàn)在一切開始的地方。
NVIDIA Dynamo是一個(gè)用于大規(guī)模服務(wù)推理模型的AI推理軟件，旨在為部署推理模型的AI工廠實(shí)現(xiàn)token收入最大化。
它能夠跨數(shù)千個(gè)GPU編排和加速推理通信，并使用分區(qū)分服務(wù)來分離不同GPU上大語(yǔ)言模型的處理和生成階段，使每個(gè)階段可根據(jù)特定需求獨(dú)立優(yōu)化，并確保GPU資源的最大利用率。
為了提高推理性能，英偉達(dá)采用Blackwell NVL8設(shè)計(jì)，之后又引入新的精度，用更少的資源量化模型。
未來每個(gè)數(shù)據(jù)中心都會(huì)受到電力限制，數(shù)據(jù)中心的收入與之掛鉤，因此英偉達(dá)用NVL72進(jìn)行擴(kuò)展，打造更節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。
在GPU數(shù)量相同的情況下，Dynamo可將Hopper平臺(tái)上運(yùn)行Llama模型的AI工廠性能和收益翻倍。在由GB200 NVL72機(jī)架組成的大型集群上運(yùn)行DeepSeek-R1模型時(shí)，Dynamo的智能推理優(yōu)化也可將每個(gè)GPU生成的token數(shù)量提高30倍以上。
基于Dynamo，相比Hopper，Blackwell性能提升25倍，可以基于均勻可互換的可編程架構(gòu)。在推理模型中，Blackwell性能是Hopper的40倍。
黃仁勛說：“這就是我以前為什么說，當(dāng)Blackwell批量發(fā)貨時(shí)，你不要把Hopper送人。”他調(diào)侃自己是“首席收入官”。
“買得越多，省得越多，賺得越多?！秉S仁勛的經(jīng)典帶貨名言又來了，這次他特別強(qiáng)調(diào)AI工廠收入的提高，100MW AI工廠會(huì)包含45000顆GPU Die、1400個(gè)機(jī)架、每秒生成3億個(gè)token。
相比Hopper，Blackwell能實(shí)現(xiàn)40倍的性能提升，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生40倍的token收入。
為了提升推理性能，NVIDIA Dynamo加入了一些功能，使其能夠提高吞吐量的同時(shí)降低成本。
它可以根據(jù)不斷變化的請(qǐng)求數(shù)量和類型，動(dòng)態(tài)添加、移除、重新分配GPU，并精確定位大型集群中的特定GPU，從而更大限度地減少響應(yīng)計(jì)算和路由查詢。
它還可以將推理數(shù)據(jù)卸載到成本更低的顯存和存儲(chǔ)設(shè)備上，并在需要時(shí)快速檢索這些數(shù)據(jù)，最大程度地降低推理成本。
Dynamo可將推理系統(tǒng)在處理過往請(qǐng)求時(shí)于顯存中保存的知識(shí)（稱為KV緩存），映射到潛在的數(shù)千塊GPU中。然后，它會(huì)將新的推理請(qǐng)求路由到與所需信息匹配度最高的GPU上，從而避免昂貴的重新計(jì)算，并釋放GPU來響應(yīng)新的請(qǐng)求。
該軟件完全開源并支持PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM和vLLM，使企業(yè)、初創(chuàng)公司和研究人員能夠開發(fā)和優(yōu)化在分離推理時(shí)部署AI模型的方法。
大模型公司Cohere計(jì)劃使用NVIDIA Dynamo為其Command系列模型中的AI智能體功能提供支持。
英偉達(dá)還基于Llama開發(fā)了全新Llama Nemotron推理模型系列，提供Nano、Super、Ultra版本。其中Super 49B版本在生成速度和AI智能體任務(wù)的準(zhǔn)確性兩個(gè)維度超過DeepSeek-R1，吞吐量達(dá)到Llama 3.3 70B、DeepSeek R1 Llama 70B的5倍。
這些模型現(xiàn)已開源，企業(yè)可以通過NIM下載至本地運(yùn)行。
英偉達(dá)正為全球企業(yè)提供構(gòu)建AI智能體的核心模塊，推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI技術(shù)的普及與創(chuàng)新。英偉達(dá)的Llama Nemotron可以在任何地方運(yùn)行，包括DGX Spark、DGX Station以及OEM制造的服務(wù)器上，甚至可以將其集成到任何AI智能體框架中。
AT&T正在開發(fā)公司專用的的AI智能體系統(tǒng)。未來，英偉達(dá)不僅會(huì)雇傭ASIC設(shè)計(jì)師，還會(huì)與Cadence合作，引入數(shù)字ASIC設(shè)計(jì)師來優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)。Cadence正在構(gòu)建他們的AI智能體框架，英偉達(dá)的模型、NIM和庫(kù)已經(jīng)深度集成到他們的技術(shù)中。Capital One、德勤、納斯達(dá)克、SAP、ServiceNow、Accenture、Amdocs等企業(yè)也將英偉達(dá)技術(shù)深度融入AI框架中。
黃仁勛還宣布存儲(chǔ)龍頭們構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)平臺(tái)。原本企業(yè)的存儲(chǔ)系統(tǒng)是基于召回的，而如今的系統(tǒng)應(yīng)該基于語(yǔ)義?；谡Z(yǔ)義的存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)刻在嵌入原始數(shù)據(jù)，用戶使用數(shù)據(jù)時(shí)只需使用自然語(yǔ)言進(jìn)行交互，便能找到需要的數(shù)據(jù)。
五、全球最小AI超算、桌面AI超算齊發(fā)，把數(shù)據(jù)中心性能搬到手邊
NVIDIA DGX Spark和DGX Station是英偉達(dá)打造的個(gè)人AI計(jì)算機(jī)，讓開發(fā)者能在桌面上對(duì)大模型進(jìn)行原型、微調(diào)、推理。
全球最小AI超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX Spark前身是Project DIGITS，采用GB10 Grace Blackwell超級(jí)芯片、128GB統(tǒng)一系統(tǒng)內(nèi)存、ConnectX-7 SmartNIC，AI算力可達(dá)1000 AI TOPS。
DGX Spark可以被用來微調(diào)或推理最新的AI推理模型，比如英偉達(dá)今天新發(fā)布的Cosmos推理世界基礎(chǔ)模型和GR00T N1機(jī)器人基礎(chǔ)模型。該AI超算的預(yù)訂今日起開放。
DGX Station是一款基于Blackwell Ultra的新型高性能桌面級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)，為桌面帶來了數(shù)據(jù)中心級(jí)別的性能，用于AI開發(fā)，今年晚些時(shí)候可從英偉達(dá)制造合作伙伴處獲得。
這是第一個(gè)采用英偉達(dá)GB300 Grace Blackwell Ultra桌面超級(jí)芯片構(gòu)建的臺(tái)式機(jī)系統(tǒng)，擁有784GB超大統(tǒng)一系統(tǒng)內(nèi)存，還有支持800Gb/s網(wǎng)絡(luò)連接的ConnectX-8 SuperNIC，AI性能達(dá)到20PFLOPS。
六、Blackwell賣得超好！DeepSeek-R1回答質(zhì)量高，需要更多算力
Blackwell系統(tǒng)構(gòu)建于英偉達(dá)強(qiáng)大的開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)、CUDA-X庫(kù)、600多萬開發(fā)者和4000多個(gè)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，可在數(shù)千塊GPU上擴(kuò)展性能，非常適合運(yùn)行新的Llama Nemotron推理模型、AI-Q藍(lán)圖、AI企業(yè)級(jí)軟件平臺(tái)。
黃仁勛說CUDA-X是GTC的全部意義所在。他展示了一張自己最喜歡的幻燈片，包含了英偉達(dá)構(gòu)建的關(guān)于物理、生物、醫(yī)學(xué)的AI框架，包括加速計(jì)算庫(kù)cuPyNumeric、計(jì)算光刻庫(kù)cuLitho，軟件平臺(tái)cuOPT、醫(yī)學(xué)成像庫(kù)Monaiearth-2、加速量子計(jì)算的cuQuantum、稀疏直接求解器庫(kù)cuDSS、開發(fā)者框架WARP等。
“我們已經(jīng)達(dá)到加速計(jì)算的臨界點(diǎn)，CUDA讓這一切成為可能?！秉S仁勛談道。
據(jù)他分享，英偉達(dá)正在全面生產(chǎn)Blackwell，有十幾家企業(yè)已生產(chǎn)和部署B(yǎng)lackwell系統(tǒng)。
2025年，英偉達(dá)已經(jīng)向美國(guó)前四大云服務(wù)提供商售出超過360萬塊Blackwell GPU，相比去年銷售Hopper的數(shù)量高出3倍，去年Hopper銷售量為130萬塊。
這些進(jìn)展得益于英偉達(dá)對(duì)計(jì)算架構(gòu)的根本性變革。
3年前的英偉達(dá)GPU尚未將NVLink獨(dú)立出來，導(dǎo)致單一系統(tǒng)體積和重量驚人，這代HGX系統(tǒng)8卡版本重達(dá)70磅，黃仁勛稱自己根本不可能將其舉起展示，而機(jī)架整體需要搭載4個(gè)8卡版本。這極大影響了數(shù)據(jù)中心的能效和可擴(kuò)展性。
于是，英偉達(dá)決定將NVLink與GPU分離，以單獨(dú)的NVLink組件實(shí)現(xiàn)GPU間的全速通信。
分離后的系統(tǒng)采用了液冷技術(shù)，這意味著系統(tǒng)的體積可以被進(jìn)一步壓縮，機(jī)柜中能裝下更多的系統(tǒng)。
原本的系統(tǒng)零件約有6萬個(gè)，而升級(jí)后的系統(tǒng)零件達(dá)到了60萬個(gè)，相當(dāng)于20輛汽車的零件數(shù)量。這一個(gè)機(jī)柜的算力就達(dá)到了1EFLOPS，由5000根線纜鏈接，線纜總長(zhǎng)達(dá)2英里。
英偉達(dá)大費(fèi)周章將二者分離的原因，是為了實(shí)現(xiàn)極致的垂直擴(kuò)展（Scale-Up），也就是擴(kuò)展單一機(jī)柜的算力。在目前的制造工藝限制下，根本不可能造出單體包含130萬億顆晶體管的系統(tǒng)。
而這一極致的解決方案，最終是為了解決一個(gè)終極的計(jì)算問題——推理。
黃仁勛認(rèn)為，推理遠(yuǎn)沒有想象中的那么簡(jiǎn)單，需要做好成本與性能的完美平衡，這一平衡直接影響了服務(wù)質(zhì)量和盈利能力。
為了闡釋推理中的諸多考量因素，黃仁勛使用了一個(gè)坐標(biāo)系。x軸代表每秒生成的token數(shù)量，Y軸代表系統(tǒng)的總吞吐量。
推理模型已經(jīng)證明，生成的token數(shù)量越多，模型的表現(xiàn)就越好。
現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛演示了DeepSeek-R1和Llama 3.3 70B的對(duì)比。Llama這類非推理類模型雖然token用量更少，但回答質(zhì)量較低，而耗費(fèi)20倍token、150倍算力的推理模型，能對(duì)復(fù)雜問題給出高質(zhì)量的準(zhǔn)確回答。
但如果生成的速度不理想，也會(huì)影響用戶使用服務(wù)的意愿，因此每秒生成的token數(shù)量需要盡可能高。數(shù)據(jù)中心還要盡可能地為更多用戶提供服務(wù)，這樣才能最大化收益。
曲線右上方就是理想中的解決方案，能在保證服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)規(guī)模的前提下，最大化收益。
為了實(shí)現(xiàn)效益最大化，需要儲(chǔ)備盡可能多的高速算力和配套系統(tǒng)。
七、上新數(shù)據(jù)中心、桌面、筆記本電腦GPU：RTX Pro Blackwell系列
英偉達(dá)今天還發(fā)布了RTX Pro Blackwell系列工作站和服務(wù)器GPU，提供加速計(jì)算、AI推理、光線追蹤和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)，使其數(shù)據(jù)中心GPU從桌面到移動(dòng)工作站提供動(dòng)力。
英偉達(dá)RTX PRO Blackwell GPU特色包括：提供1.5倍吞吐量和新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器的NVIDIA SM、性能翻倍的第四代RT核心、可提供4000 AI TOPS算力的第五代張量核心、更大更快的GDDR7內(nèi)存、第九代NVIDIA NVENC、第六代NVIDIA NVDEC、帶寬翻倍的第五代PCIe、DisplayPort 2.1、多實(shí)例GPU。
工作站和服務(wù)器GPU內(nèi)存高達(dá)96GB，筆記本電腦GPU內(nèi)存達(dá)到24GB，使應(yīng)用程序可更快運(yùn)行，并使用更大更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。
RTX PRO 6000數(shù)據(jù)中心和桌面GPU可將單GPU安全分區(qū)成最多4個(gè)實(shí)例，5000系列桌面GPU可將單GPU安全分區(qū)成兩個(gè)實(shí)例。
新品包括：
1、數(shù)據(jù)中心GPU：RTX PRO 6000 Blackwell服務(wù)器版，采用被動(dòng)冷卻熱設(shè)計(jì)，每臺(tái)服務(wù)器最多可配置8塊GPU，可與NVIDIA vGPU軟件結(jié)合為虛擬化環(huán)境中的AI工作負(fù)載提供動(dòng)力，預(yù)計(jì)將在今年下半年推出。
2、桌面GPU：RTX PRO 6000 Blackwell工作站版, RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q工作站版, 將于4月起通過分銷合作伙伴提供，5月起由制造商提供；RTX PRO 5000 Blackwell，RTX PRO 4500 Blackwell，RTX PRO 4000 Blackwell，將從夏季通過分銷伙伴提供。
3、筆記本電腦GPU：RTX PRO 5000 Blackwell，RTX PRO 4000 Blackwell，RTX PRO 3000 Blackwell，RTX PRO 2000 Blackwell，RTX PRO 1000 Blackwell，RTX PRO 500 Blackwell，將從今年晚些時(shí)候由戴爾、惠普、聯(lián)想、雷蛇開始提供。
新筆記本電腦GPU還支持最新NVIDIA Blackwell Max-Q技術(shù)，可智能且持續(xù)地優(yōu)化筆記本電腦性能和能效。
八、推出光電一體化封裝網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，將AI工廠擴(kuò)展至數(shù)百萬GPU
隨著AI工廠發(fā)展到前所未有的規(guī)模，AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施也必須升級(jí)。英偉達(dá)將其光交換機(jī)稱作“世界上最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)解決方案”。
英偉達(dá)今日發(fā)布全新共封裝（CPO）的NVIDIA Spectrum-X和Quantum-X硅光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，可將AI工廠擴(kuò)展到數(shù)百萬個(gè)GPU。
與傳統(tǒng)方法相比，英偉達(dá)光交換機(jī)集成了光學(xué)創(chuàng)新，將激光器減少至1/4，每端口1.6Tb/s，可提供3.5倍的能效、63倍的信號(hào)完整性、10倍的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)彈性、1.3倍快的部署時(shí)間。
黃仁勛談道，英偉達(dá)希望將以太網(wǎng)的水平提升至InfiniBand級(jí)別，這意味著更極致的擁塞控制、延遲控制。
NVIDIA硅光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)會(huì)被用于NVIDIA Spectrum-X Photonics以太網(wǎng)平臺(tái)和Quantum-X Photonics InfiniBand平臺(tái)。
相較傳統(tǒng)以太網(wǎng)，Spectrum-X以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可為多租戶、超大規(guī)模AI工廠提供1.6倍的帶寬密度。
如圖，Spectrum-X光交換機(jī)將在2026年推出，有多種配置，包括128個(gè)800Gb/s端口或512個(gè)200Gb/s端口，總帶寬可達(dá)到100Tb/s，以及512個(gè)800Gb/s或2048個(gè)200Gb/s端口，總吞吐量可達(dá)400Tb/s。
Quantum-X光交換機(jī)預(yù)計(jì)將在今年晚些時(shí)候上市，提供144個(gè)基于200Gb/s SerDes的800Gb/s InfiniBand端口，并采用液冷設(shè)計(jì)對(duì)板載硅光器件進(jìn)行高效散熱。其AI計(jì)算網(wǎng)的速度是上一代產(chǎn)品的2倍，擴(kuò)展性是上一代產(chǎn)品的5倍。
具體來看，Quantum-X光交換機(jī)的帶寬達(dá)到115.2Tb/s。
搭載交換機(jī)管理模塊，并使用了液冷技術(shù)。
該系統(tǒng)搭載Quantum-X800 ASIC芯片，并配備6個(gè)光學(xué)子組件和18個(gè)硅光芯片引擎。
Quantum-X800 ASIC的總吞吐量達(dá)到28.8Tb/s，采用臺(tái)積電4nm工藝，擁有1070億顆晶體管，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)自帶3.6 TFLOPS FP8 SHARP算力。
324個(gè)光學(xué)連接器串聯(lián)起這一系統(tǒng)，總計(jì)有36個(gè)激光輸入和288個(gè)數(shù)據(jù)連接，內(nèi)置光纖管理功能。
其中，光子組件是可拆卸的，每個(gè)組件擁有3個(gè)硅光芯片引擎，總吞吐量為4.8Tb/s。
每個(gè)硅光芯片引擎擁有200GB/s的微光調(diào)制器，總吞吐量為1.6Tb/s，實(shí)現(xiàn)3.5倍節(jié)能。
硅光芯片引擎采用臺(tái)積電6nm制程工藝，擁有2.2億顆晶體管，1000個(gè)集成的光學(xué)器件。
這一系統(tǒng)還擁有多平面光學(xué)數(shù)據(jù)連接器，擁有1152個(gè)單模光纖。
外部光源擁有8個(gè)集成激光系統(tǒng)，具備自動(dòng)溫度檢測(cè)和波長(zhǎng)、能耗穩(wěn)定功能。
上述部件的總和，便是下圖這一擁有4460億顆晶體管的龐大系統(tǒng)。
臺(tái)積電的硅光子解決方案結(jié)合了其在先進(jìn)芯片制造和臺(tái)積電SoIC 3D芯片堆疊方面的優(yōu)勢(shì)，幫助英偉達(dá)釋放AI國(guó)產(chǎn)擴(kuò)展到百萬GPU甚至更多。
黃仁勛做了一個(gè)換算，這一系統(tǒng)的應(yīng)用能在單個(gè)數(shù)據(jù)中心中節(jié)省數(shù)十個(gè)Megawatts的能源，而60Megawatts就相當(dāng)于10臺(tái)Rubin Ultra機(jī)架的能耗。
九、物理AI與機(jī)器人：發(fā)人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型，英偉達(dá)迪士尼DeepMind聯(lián)手
物理AI正在改變價(jià)值50萬億美元的行業(yè)，在英偉達(dá)三臺(tái)計(jì)算機(jī)上構(gòu)建數(shù)十億個(gè)機(jī)器人。英偉達(dá)將機(jī)器人視作下一個(gè)數(shù)萬億美元產(chǎn)業(yè)。
物理AI也有三大Scaling Laws。
黃仁勛宣布推出開源、預(yù)訓(xùn)練、可定制的Isaac GR00T N1人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型，旨在加快人形機(jī)器人的開發(fā)，已提前獲得該模型的公司包括波士頓動(dòng)力、Agility Robotics、Mentee Robotics、Neura Robotics等。
英偉達(dá)與迪士尼研究院、谷歌DeepMind將合作開發(fā)開源物理引擎Newton。
黃仁勛談道，物理AI和機(jī)器人技術(shù)發(fā)展得很快，但也面臨著和大模型同樣的挑戰(zhàn)，就是如何獲得數(shù)據(jù)、如何擴(kuò)展讓機(jī)器人更聰明。
基于此，英偉達(dá)為Omniverse添加了兩項(xiàng)技術(shù)。
一是擴(kuò)展AI的生成能力和理解物理世界的生成模型，也就是Cosmos。Cosmos可以生成無限數(shù)量的環(huán)境數(shù)據(jù)。
二是，機(jī)器人的可驗(yàn)證回報(bào)是物理定律，因此需要設(shè)計(jì)用于模擬真實(shí)世界中的物理現(xiàn)象的物理引擎。這一物理引擎需要被設(shè)計(jì)用于訓(xùn)練觸覺反饋、精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能和執(zhí)行器控制。也就是上面迪士尼機(jī)器人Blue已經(jīng)搭載的物理引擎。
在機(jī)器人開發(fā)中，英偉達(dá)Omniverse可以生成大量不同的合成數(shù)據(jù)，開發(fā)人員根據(jù)不同領(lǐng)域聚合現(xiàn)實(shí)世界的傳感器和演示數(shù)據(jù)，將原始捕獲的數(shù)據(jù)乘以大量照片級(jí)的多樣化數(shù)據(jù)，然后使用Isaac Lab增強(qiáng)數(shù)據(jù)集對(duì)機(jī)器人策略進(jìn)行后訓(xùn)練，讓其通過模型放行為學(xué)習(xí)新技能。
實(shí)地測(cè)試中，開發(fā)人員使用Omniverse動(dòng)態(tài)模擬真實(shí)環(huán)境進(jìn)行測(cè)試?，F(xiàn)實(shí)世界的操作需要多個(gè)機(jī)器人協(xié)同工作，Mega和Omniverse允許開發(fā)人員大規(guī)模測(cè)試。
十、電信與汽車：為6G開發(fā)AI原生無線網(wǎng)絡(luò)，發(fā)布全棧自動(dòng)駕駛安全系統(tǒng)
黃仁勛認(rèn)為，未來的AI不會(huì)限于云端，而將會(huì)無處不在。
要將加速計(jì)算帶到真實(shí)世界的每一個(gè)場(chǎng)景之中，不僅需要芯片和CUDA這樣的庫(kù)，還需要為每個(gè)場(chǎng)景建立對(duì)應(yīng)的軟件棧——如企業(yè)、工廠、機(jī)器人、GPU云等應(yīng)用場(chǎng)景。
英偉達(dá)認(rèn)為AI將對(duì)電信行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，6G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，下一個(gè)時(shí)代將是AI原生無線網(wǎng)絡(luò)，包括用于無線電信號(hào)處理的AI/ML、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這將釋放頻譜效率的巨大收益。
現(xiàn)場(chǎng)，黃仁勛宣布英偉達(dá)與Cisco、T-Mobile等幾家志同道合的電信龍頭合作，建立由AI驅(qū)動(dòng)的電信系統(tǒng)，為6G開發(fā)AI原生無線網(wǎng)絡(luò)，以NVIDIA AI Aerial平臺(tái)為基礎(chǔ)，確保下一代無線網(wǎng)絡(luò)將是AI原生的。
其目標(biāo)是研究和開發(fā)一個(gè)AI原生、高光譜效率、開放和差異化的6G無線平臺(tái)，在頻譜效率、電源效率、運(yùn)營(yíng)效率、安全性、成本效益、創(chuàng)收機(jī)會(huì)方面設(shè)置新基準(zhǔn)，可用于全球部署。
隨后黃仁勛將話題轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛。
他回憶道，當(dāng)初AlexNet的出現(xiàn)，讓英偉達(dá)決定開始研究自動(dòng)駕駛技術(shù)，一轉(zhuǎn)眼10年已逝，如今英偉達(dá)的產(chǎn)品幾乎出現(xiàn)在所有自動(dòng)駕駛汽車之中。
黃仁勛宣布，通用汽車將會(huì)成為英偉達(dá)最新的合作伙伴，在生產(chǎn)、設(shè)計(jì)、模擬和車機(jī)中應(yīng)用英偉達(dá)的AI技術(shù)。英偉達(dá)和通用汽車將協(xié)力為工廠和汽車構(gòu)建GM AI。
自動(dòng)駕駛的時(shí)代已經(jīng)到來，但安全也是其中重要的一環(huán)。
對(duì)此，英偉達(dá)發(fā)布綜合全棧自動(dòng)駕駛安全系統(tǒng)NVIDIA Halos。英偉達(dá)自動(dòng)駕駛技術(shù)的全棧代碼將交由第三方進(jìn)行安全檢驗(yàn)，確保這些技術(shù)能充分反映現(xiàn)實(shí)世界的多元性。
英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛模型采用蒸餾技術(shù)開發(fā)、表現(xiàn)較好但速度較慢的模型會(huì)逐漸將知識(shí)傳遞給表現(xiàn)尚未完善、但速度較快的模型。此外，有大量數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)換成了3D場(chǎng)景，可用于虛擬環(huán)境中的模擬。
推理模型也被引入了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
如今，在英偉達(dá)Omniverse和Cosmos中，自動(dòng)駕駛模型能從變化中學(xué)習(xí)并自我改進(jìn)。Cosmos能根據(jù)圖像建立現(xiàn)實(shí)世界的4D模型（包含圖像分割），并通過計(jì)算機(jī)模擬同一場(chǎng)景的不同狀況，比如雨天、雪天、夜晚等等，這將進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛模型的能力。
例如，在下方案例中，用戶輸入了一則指令，要求模型生成冬季城市環(huán)境中，一輛汽車打開雨刮器，左轉(zhuǎn)時(shí)的畫面。在經(jīng)過推理后，模型生成的畫面極為逼真，能作為高質(zhì)量數(shù)據(jù)加到自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練過程中。
十一、下一波浪潮是物理AI，數(shù)據(jù)中心建設(shè)支出將達(dá)1萬億美元
黃仁勛回顧說，在開始研究GeForce 25年后，GeForce已經(jīng)在全球范圍內(nèi)售罄。GeForce將支持AI的CUDA帶向世界，現(xiàn)在AI徹底改變了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。
AI在10年間已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。2023年的重大突破是AI智能體（AI Agents），AI智能體可以對(duì)如何回答或者解決問題進(jìn)行推理、在任務(wù)中進(jìn)行規(guī)劃、理解多模態(tài)信息、從網(wǎng)站中的視頻中學(xué)習(xí)等，然后通過這些學(xué)到的學(xué)習(xí)來執(zhí)行任務(wù)。
下一波浪潮是物理AI，可以理解摩擦、慣性和因果關(guān)系，使機(jī)器人技術(shù)成為可能，開辟出新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
關(guān)于AI智能體和物理AI有幾個(gè)核心問題：一是如何解決數(shù)據(jù)問題，AI需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)、獲得知識(shí)；二是如何解決訓(xùn)練問題，AI需要以超人的速度、以人類無法達(dá)到的規(guī)模進(jìn)行學(xué)習(xí)；三是如何擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)Scaling Law，如何找到一種算法讓AI更聰明。
這大大加快了目前所需的計(jì)算量。背后有兩個(gè)原因：
首先從AI可以做什么開始，AI可以逐步分解問題、以不同方式解決同樣問題、為答案進(jìn)行一致性檢查等。
當(dāng)AI基于思維鏈進(jìn)行一步步推理、進(jìn)行不同的路徑規(guī)劃時(shí)，其不是生成一個(gè)token或一個(gè)單詞，而是生成一個(gè)表示推理步驟的單詞序列，因此生成的token數(shù)量會(huì)更多，甚至增加100倍以上。
三大AI Scaling Laws（預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、測(cè)試時(shí)）對(duì)計(jì)算提出指數(shù)級(jí)需求。隨著計(jì)算成本增加，需要全棧創(chuàng)新來降低成本/tokens。
黃仁勛解釋說，模型更復(fù)雜，生成的token多10倍，為了保證模型的響應(yīng)性和交互性，因此計(jì)算速度必須提高10倍。
其次是關(guān)于如何教AI。教會(huì)AI如何推理的兩個(gè)基本問題是數(shù)據(jù)從哪里來、如何不受限制學(xué)習(xí)，答案就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
人類歷史上已經(jīng)明確了二次方程的解法、數(shù)獨(dú)、勾股定理等諸多知識(shí)，基于數(shù)百個(gè)這樣的案例可以生成數(shù)百萬個(gè)例子讓AI去解決，然后使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來獎(jiǎng)勵(lì)。這個(gè)過程中，AI需要處理數(shù)百萬個(gè)不同問題、進(jìn)行數(shù)百次嘗試，而每一次嘗試都會(huì)生成數(shù)萬個(gè)token，這些都加到一起，就會(huì)達(dá)到數(shù)萬億個(gè)token。
這兩件事帶來了巨大的計(jì)算挑戰(zhàn)。
AI變得更聰明，使得訓(xùn)練這些模型所需的計(jì)算量大幅增長(zhǎng)。黃仁勛預(yù)計(jì)2030年末，數(shù)據(jù)中心建設(shè)支出將達(dá)到1萬億美元。
這背后的第一個(gè)動(dòng)態(tài)變化是，通用計(jì)算已經(jīng)用完，業(yè)界需要新的計(jì)算方式，世界將經(jīng)歷手動(dòng)編碼軟件到機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的平臺(tái)轉(zhuǎn)變。
第二個(gè)變化是，人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到軟件的未來需要大量投資。這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)已經(jīng)成為token的生成器，基于生成式的計(jì)算構(gòu)建AI工廠，然后在AI工廠里生成tokens并重組為音樂、文字、視頻、化學(xué)品等各種類型的信息。
目前，拐點(diǎn)正在全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中發(fā)生。
結(jié)語(yǔ)：AI行業(yè)風(fēng)向標(biāo)火爆開場(chǎng)，黃仁勛或驚喜現(xiàn)身夜市
作為AI行業(yè)風(fēng)向標(biāo)，英偉達(dá)GTC 2025大會(huì)將舉辦超過1000場(chǎng)會(huì)議、匯聚2000名演講嘉賓和近400家參展商，涵蓋大語(yǔ)言模型、物理AI、云計(jì)算、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、氣候研究、醫(yī)療健康、網(wǎng)絡(luò)安全、人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等主題，并將舉辦首屆量子日，將匯集全球量子計(jì)算界和業(yè)內(nèi)重要人物，與黃仁勛共同探討量子計(jì)算的現(xiàn)狀和未來。
現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者還能體驗(yàn)各種精心策劃的活動(dòng)，包括數(shù)十場(chǎng)覆蓋各個(gè)行業(yè)的演示、實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)、自動(dòng)駕駛汽車展覽和試駕，還有集結(jié)20家當(dāng)?shù)毓?yīng)商和手藝人制作的小吃和商品的GTC夜市，盲猜一波酷愛逛夜市的黃仁勛會(huì)驚喜現(xiàn)身。
智東西/芯東西將持續(xù)放送更多GTC 2025現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道，敬請(qǐng)關(guān)注。
