智東西(公眾號(hào):zhidxcom)
作者 | ZeR0 駿達(dá)
編輯 | 漠影

備受期待的卡皇RTX 5090,終于正式發(fā)布!

智東西拉斯維加斯1月6日?qǐng)?bào)道,今日,在年度“科技風(fēng)向標(biāo)”國(guó)際消費(fèi)電子展(CES 2025)開幕前夕,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛發(fā)表主題演講,智東西作為受邀媒體從現(xiàn)場(chǎng)發(fā)來(lái)報(bào)道。

黃仁勛變身美隊(duì),皮衣開光追,最強(qiáng)卡皇5090登場(chǎng),全世界玩家都瘋狂了

“皮衣老黃”不愧是科技圈頂流,演講火爆程度堪比熱門明星演唱會(huì),開場(chǎng)前2個(gè)半小時(shí)門外已經(jīng)排起長(zhǎng)隊(duì)。

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18:42,熱場(chǎng)音樂(lè)戛然而止,會(huì)場(chǎng)霎時(shí)從人聲鼎沸轉(zhuǎn)為屏息凝神,一段開場(chǎng)視頻后,黃仁勛穿了件閃亮的新皮衣,意氣風(fēng)發(fā)地走上演講臺(tái),與現(xiàn)場(chǎng)觀眾寒暄。

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網(wǎng)友調(diào)侃老黃的皮衣簡(jiǎn)直“開了光追”。

皮衣開光追是假,但新顯卡GeForce RTX 50系列的光追是實(shí)打?qū)嵉膹?qiáng)。黃仁勛稱Blackwell融合了AI驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染和光線追蹤,是英偉達(dá)自25年前推出可編程著色技術(shù)以來(lái)最重要的計(jì)算機(jī)圖形創(chuàng)新。

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新一代旗艦顯卡RTX 5090無(wú)疑是年度重頭戲之一。RTX 5090擁有920億顆晶體管,AI算力最高達(dá)3352TOPS ,性能達(dá)到RTX 4090 D GPU的2倍(得益于架構(gòu)創(chuàng)新和DLSS 4)。

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演講期間宣布的RTX 5090售價(jià)1999美元,RTX 5080售價(jià)999美元,RTX 5070Ti售價(jià)749美元,RTX 5070只賣549美元。

對(duì)于國(guó)內(nèi)臺(tái)式機(jī)用戶,擁有2375 AI TOPS的RTX 5090 D售價(jià)16499元,擁有1801 AI TOPS的RTX 5080售價(jià)8299元,將于1月30日上市。

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擁有1406 AI TOPS的RTX 5070 Ti建議零售價(jià)為749美元,擁有988 AI TOPS的RTX 5070建議零售價(jià)為549美元,產(chǎn)品將于2月上市。5080和5070Founders Edition京東在售。

RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti筆記本電腦將于3月上市,RTX 5070筆記本電腦將于4月由全球領(lǐng)先OEM發(fā)售。

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作為英偉達(dá)2025年第一場(chǎng)重磅發(fā)布活動(dòng),猛料當(dāng)然不能只有消費(fèi)級(jí)顯卡。

光是在硬件上,黃仁勛就接連整活兒,先搬出一個(gè)由72塊Blackwell GPU組成的NVLink72巨型“盾牌”,并現(xiàn)場(chǎng)cosplay起美國(guó)隊(duì)長(zhǎng),引起現(xiàn)場(chǎng)觀眾的歡呼。

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黃仁勛也現(xiàn)場(chǎng)揭曉了這塊“盾牌”里的核心參數(shù)。

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還曬出Blackwell全系照片。

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在最后的One More Thing環(huán)節(jié),黃仁勛發(fā)布單手可持的全球最小AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Project DIGITS,搭載全新GB10超級(jí)芯片,小到能塞進(jìn)口袋里,堪稱“掌上超算”。如果將兩臺(tái)相連,能跑4050億個(gè)參數(shù)的AI模型,3000美元起售。

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此外,黃仁勛連珠炮般亮出一大波全新基礎(chǔ)模型,以及面向AI agents、物理AI人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛的多款新品。

作為科技圈知名“預(yù)言家”,黃仁勛對(duì)AI的前瞻性判斷,對(duì)接下來(lái)科技產(chǎn)業(yè)走向極具參考價(jià)值。

他判斷在感知AI、生成式AI后,AI浪潮的下一站是代理型AI(Agentic AI),再之后是物理AI(Physical AI)。黃仁勛相信,機(jī)器人的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái),而世界基礎(chǔ)模型對(duì)于推進(jìn)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)至關(guān)重要。

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黃仁勛還現(xiàn)場(chǎng)公布了一些人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車合作廠商。其國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人合作伙伴有星動(dòng)紀(jì)元、智元遠(yuǎn)征、傅里葉、銀河通用、宇樹科技、小鵬等,國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛合作伙伴有比亞迪、理想、蔚來(lái)、小米、極氪等。

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一、RTX 50系列顯卡來(lái)了!首度支持FP4精度,AI性能翻倍提升

英偉達(dá)GeForce RTX 50系列是第一款支持FP4精度的消費(fèi)類GPU,將FLUX等模型的AI圖像生成性能提高到上一代硬件的2倍,并能在更小的顯存占用中本地運(yùn)行。

該系列GPU還內(nèi)置第九代NVIDIA編碼器,用于高級(jí)視頻編輯,支持4:2:2專業(yè)級(jí)色彩格式,并配備DLSS 4和32GB VRAM,以解決大規(guī)模的3D項(xiàng)目。

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RTX 50系列采用Blackwell架構(gòu)、第五代Tensor Cores、第四代RT Cores,在AI渲染領(lǐng)域,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器、數(shù)字人技術(shù)、幾何圖形和光照等方面取得突破。

基于Blackwell架構(gòu)的NVIDIA Max-Q技術(shù)最高可延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間達(dá)40%。

DLSS 4首次推出多幀生成技術(shù),借助AI可為每個(gè)渲染幀生成多達(dá)3幀,從而進(jìn)一步提高幀率。該技術(shù)可與全套DLSS技術(shù)協(xié)同運(yùn)行,相比傳統(tǒng)渲染技術(shù)相比,性能提升高達(dá)8倍,同時(shí)通過(guò)NVIDIA Reflex技術(shù)保證響應(yīng)速度。

DLSS 4還引入了圖形行業(yè)第一個(gè)實(shí)時(shí)應(yīng)用的Transformer模型架構(gòu)。基于Transformer的DLSS超分辨率和光纖重建模型有2倍的參數(shù)量和4倍以上的計(jì)算量,可提高畫面穩(wěn)定性,減少偽影,增加細(xì)節(jié)并增強(qiáng)抗鋸齒效果。

超過(guò)75款游戲和應(yīng)用程序?qū)⒃赗TX 50系列上支持DLSS 4。

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此外,NVIDIA Reflex 2引入了Frame Warp創(chuàng)新技術(shù),可在將渲染幀發(fā)送至顯示器前,根據(jù)最新的鼠標(biāo)輸入信號(hào)對(duì)其進(jìn)行更新,從而降低游戲延遲,相比原生渲染最高可減少75%的延遲,提高游戲響應(yīng)速度。

英偉達(dá)還推出了RTX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器(RTX Neural Shaders),將小型AI網(wǎng)絡(luò)融入可編程著色器,為實(shí)時(shí)游戲帶來(lái)電影級(jí)的材質(zhì)、光照等。

RTX Neural Faces只需使用簡(jiǎn)單的光柵化面孔和3D面部姿態(tài)數(shù)據(jù)作為輸入,即可使用生成式AI實(shí)時(shí)渲染具有時(shí)間穩(wěn)定性的逼真面孔,配備了全新的支持光線追蹤毛發(fā)和皮膚的 RTX技術(shù)。全新RTX Mega Geometry可將場(chǎng)景中的光線追蹤三角形數(shù)量至多增加100倍,提升游戲角色及環(huán)境真實(shí)感。

RTX 50系列的出色AI算力能夠在游戲渲染的同時(shí)為自主游戲角色提供動(dòng)力。英偉達(dá)推出了一套新ACE技術(shù),使游戲角色能夠像人類玩家一樣感知、計(jì)劃和行動(dòng)。由ACE驅(qū)動(dòng)的自主角色被整合到《絕地求生》和即將推出的生活模擬游戲《InZOI》,以及Wemade Next的《MIR5》中。

NVIDIA Broadcast應(yīng)用為主播帶來(lái)兩項(xiàng)AI驅(qū)動(dòng)功能:可升級(jí)麥克風(fēng)音頻質(zhì)量的音棚音效(Studio Voice),可對(duì)面部重新打光的虛擬補(bǔ)光 (Virtual Key Light)。

Streamlabs推出由NVIDIA ACE和Inworld驅(qū)動(dòng)的智能直播助手,擔(dān)任助播、制作和技術(shù)助手的角色以增強(qiáng)直播效果。

二、RTX AI PC本地可跑基礎(chǔ)模型,公開具有視覺(jué)能力的PC虛擬化身

英偉達(dá)還發(fā)布了可在RTX AI PC本地運(yùn)行的基礎(chǔ)模型。這些模型作為NIM微服務(wù)提供,由RTX 50系列GPU加速。

適配RTX AI PC的AI基礎(chǔ)模型涵蓋大語(yǔ)言模型、視覺(jué)語(yǔ)言模型、圖像生成模型、語(yǔ)音模型、檢索增強(qiáng)生成(RAG)的嵌入模型、PDF提取和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型等。

NIM微服務(wù)及PC上運(yùn)行AI的所有必要組件均已針對(duì)所有英偉達(dá)GPU的部署進(jìn)行了優(yōu)化。

黃仁勛提到英偉達(dá)想將AI放到PC上,希望讓W(xué)indows PC成為世界級(jí)的AI PC,而一個(gè)方法是Windows WSL 2(Windows Subsystem for Linux 2),它有兩個(gè)操作系統(tǒng),針對(duì)云原生應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化,開箱即用。

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為了展示如何使用NIM構(gòu)建AI agent和助手,英偉達(dá)將發(fā)布來(lái)自Black Forest Labs、Meta、Mistral、Stability AI等頂級(jí)開發(fā)商的一系列NIM微服務(wù)和RTX AI PC的AI Blueprint。

英偉達(dá)還推出了一款具有視覺(jué)能力的PC虛擬化身Project R2X。它能夠讓信息觸手可及,協(xié)助用戶使用桌面應(yīng)用、視頻電話會(huì)議、閱讀和總結(jié)文檔等。R2X將在數(shù)月內(nèi)向RTX50系列和筆記本電腦用戶開放下載。

三、全球最小AI超級(jí)計(jì)算機(jī):搭載GB10超級(jí)芯片,能跑2000億參數(shù)模型

為了讓AI超算能擺到每個(gè)人的桌上,英偉達(dá)發(fā)布全球最小AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Project DIGITS,能跑2000億個(gè)參數(shù)的AI模型。

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兩臺(tái)Project DIGITS可通過(guò)NVIDIA ConnectX網(wǎng)絡(luò)連接,運(yùn)行多達(dá)4050億個(gè)參數(shù)的AI模型。

這相當(dāng)于是臺(tái)掌上AI超算,采用了全新的GB10 Grace Blackwell超級(jí)芯片

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GB10由英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科合作設(shè)計(jì),通過(guò)NVLink-C2C互連技術(shù)將Blackwell GPU和有20個(gè)Arm能效核的Grace CPU連接,可在FP4精度下提供多達(dá)1PFLOPS的AI算力。

每臺(tái)Project DIGITS擁有128GB的高帶寬統(tǒng)一內(nèi)存和高達(dá)4TB的NVMe存儲(chǔ)。

Project DIGITS將于5月推出,3000美元(約合人民幣2.2萬(wàn)元)起售。

四、新模型、新AI?Blueprint,支持快速創(chuàng)建AI agents

英偉達(dá)判斷代理型AI代表了生成式AI進(jìn)化的下一波浪潮,使AI能解決復(fù)雜的多步驟問(wèn)題、復(fù)雜推理和規(guī)劃。

對(duì)此,英偉達(dá)推出了Llama Nemotron系列開放許可的基礎(chǔ)模型,為AI agents開發(fā)提供優(yōu)化的構(gòu)建模塊:

1)Nano(4B):最具成本效益的模型,針對(duì)低延遲的實(shí)時(shí)應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化,非常適合部署在PC和邊緣設(shè)備上;

2)Super(49B):在單個(gè)GPU上提供卓越吞吐量的高精度模型;

3)Ultra(253B):精度最高的型號(hào),專為要求最高性能的數(shù)據(jù)中心規(guī)模應(yīng)用而設(shè)計(jì)。

這些模型基于Llama構(gòu)建,可幫助開發(fā)人員在一系列應(yīng)用程序中創(chuàng)建和部署AI agent,包括客戶支持、欺詐檢測(cè)、產(chǎn)品供應(yīng)鏈和庫(kù)存管理優(yōu)化。

Llama Nemotron模型使用英偉達(dá)最新技術(shù)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行蒸餾、修剪和訓(xùn)練,使模型足夠小,能在各種計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行,同時(shí)提供高精度和增加的模型吞吐量,增強(qiáng)了agent能力,擅長(zhǎng)指令遵循、聊天、函數(shù)調(diào)用、編程和數(shù)學(xué)。

除了新模型外,英偉達(dá)與合作伙伴推出了多款生成式AI?Blueprint,用于降低企業(yè)級(jí)AI agents的開發(fā)門檻。

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英偉達(dá)將AI Blueprint稱作“構(gòu)建AI agents的起點(diǎn)”,目標(biāo)使全球2500萬(wàn)名軟件開發(fā)人員能輕松將AI集成到各行業(yè)的應(yīng)用程序中,為超10億的知識(shí)工作者構(gòu)建agents。

AI Blueprint提供NVIDIA NIM微服務(wù)、NeMo和代理型AI框架,可實(shí)現(xiàn)AI agents的編排、管理和可追溯性。只需點(diǎn)擊一下,開發(fā)人員就能構(gòu)建和運(yùn)行新的代理型AI Blueprint。

有了AI Blueprint,開發(fā)人員可以構(gòu)建和部署能做推理、規(guī)劃的自定義AI agent并采取行動(dòng),并采取行動(dòng)快速分析大量數(shù)據(jù),從視頻、PDF及圖像中總結(jié)和提取實(shí)時(shí)見解。

要管理、監(jiān)控、協(xié)調(diào)多個(gè)AI agents一起工作,對(duì)編排系統(tǒng)提出很高要求。英偉達(dá)與CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex、Weights & Biases五家代理型AI編排和管理工具供應(yīng)商合作構(gòu)建AI Blueprint,用于軟件開發(fā)、實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話、結(jié)構(gòu)化報(bào)告生成、博客創(chuàng)建、AI虛擬助手等。

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英偉達(dá)還推出了自家的兩個(gè)AI Blueprint:

一個(gè)用于PDF轉(zhuǎn)播客,將復(fù)雜PDF文件輕松轉(zhuǎn)換成好理解的、用自然聲音敘述的對(duì)話式播客。

另一個(gè)用于視頻搜索和總結(jié),構(gòu)建于Metropolis平臺(tái)上,由Cosmos Nemotron視覺(jué)語(yǔ)言模型、Llama Nemotron大語(yǔ)言模型和NeMo Retriever進(jìn)行強(qiáng)化,提供了構(gòu)建和部署可分析大量視頻和圖像內(nèi)容的AI agents的工具。

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為了幫助企業(yè)快速將AI agents投入生產(chǎn),埃森哲宣布用NVIDIA AI Enterprise構(gòu)建AI Refinery,包括NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM微服務(wù)和AI Blueprint。埃森哲計(jì)劃在今年年底前推出100多個(gè)AI Refinery行業(yè)agent解決方案。

埃森哲與英偉達(dá)合作構(gòu)建了12個(gè)全新行業(yè)agents解決方案,涉及公共部門招聘、電信代理協(xié)助聯(lián)絡(luò)中心、保險(xiǎn)理賠承保、銀行遺留現(xiàn)代化、消費(fèi)品和服務(wù)的收入增長(zhǎng)管理、生命科學(xué)臨床試驗(yàn)伙伴、工業(yè)資產(chǎn)故障排除和B2B營(yíng)銷等。

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五、世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺(tái)Cosmos:為先進(jìn)物理AI而生

物理AI將改變價(jià)值50萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè),涉及1000億的工廠、20萬(wàn)的倉(cāng)庫(kù)、未來(lái)數(shù)十億計(jì)的人形機(jī)器人和15億的汽車及卡車。

自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展由三種不同的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn):1)DGX系統(tǒng)用于在數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練基于AI的堆棧;2)在OVX系統(tǒng)上運(yùn)行Omniverse用于模擬和合成數(shù)據(jù)生成;3)AGX車載計(jì)算機(jī)用于處理實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)以確保安全。

這三款計(jì)算機(jī)同樣被用來(lái)構(gòu)建物理AI,在此基礎(chǔ)上,英偉達(dá)今日發(fā)布了又一新組成部分——世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺(tái)Cosmos。

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Cosmos擁有一套開放的擴(kuò)散和自回歸模型,還有先進(jìn)的視頻tokenizer、護(hù)欄和加速數(shù)據(jù)處理流程,專為開發(fā)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛而設(shè)計(jì),旨在加速先進(jìn)物理AI開發(fā)。

這些模型接受了18000萬(wàn)億次tokens的訓(xùn)練,包括2000萬(wàn)小時(shí)的真實(shí)世界自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)鏡頭和合成數(shù)據(jù)。模型也有3款:

1)Nano(約15B):針對(duì)實(shí)時(shí)、低延遲推理和邊緣部署進(jìn)行了優(yōu)化;

2)Super(34B):用于高性能基線模型;

3)Ultra(約70B):以獲得最大的質(zhì)量和保真度,最適合用于提取定制模型。

當(dāng)與Omniverse 3D輸出配對(duì)時(shí),擴(kuò)散模型生成可控的、高質(zhì)量的合成視頻數(shù)據(jù),以引導(dǎo)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛感知模型的訓(xùn)練。自回歸模型根據(jù)輸入幀和文本預(yù)測(cè)視頻幀序列中接下來(lái)應(yīng)該出現(xiàn)的內(nèi)容,使實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)下一個(gè)token成為可能。

開發(fā)人員可使用這些開放模型,從文本、圖像、視頻等輸入以及機(jī)器人傳感器或運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的組合中生成基于物理的視頻,也可以用其生成合成數(shù)據(jù)以增強(qiáng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,還可以通過(guò)微調(diào)這些世界基礎(chǔ)模型來(lái)構(gòu)建定制模型。

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其他模型包括:120億參數(shù)上采樣模型,用于精煉文本提示;70億參數(shù)視頻解碼器,用于優(yōu)化增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);護(hù)欄模型,確??煽俊踩厥褂?。

相比最先進(jìn)的方法,Cosmos的tokenizers提供8倍的總壓縮和12倍的處理速度,在訓(xùn)練和推理方面提供了更出色的質(zhì)量和更低的計(jì)算成本。

Omniverse和Cosmos世界基礎(chǔ)模型相結(jié)合,使開發(fā)人員能夠更輕松地生成大量可控、逼真的合成數(shù)據(jù),幫助物理AI模型做出更好的行動(dòng),還有助于減少世界模型相關(guān)的潛在幻覺(jué)。

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1X、Agile Robots、Agility Robotics、Figure AI、小鵬、Foretellix、Uber、Waabi、Wayve等都采用Cosmos加速和加強(qiáng)模型開發(fā)。

六、Omnvierse Blueprint:助攻人形機(jī)器人、Vision Pro和自動(dòng)駕駛仿真

此外,英偉達(dá)發(fā)布了Isaac GR00T合成運(yùn)動(dòng)生成Blueprint,用于幫助開發(fā)人員從少量人類演示中生成指數(shù)級(jí)大的合成數(shù)據(jù)集,以使用模仿學(xué)習(xí)訓(xùn)練人形機(jī)器人。

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波士頓動(dòng)力、Figure等人形機(jī)器人公司已經(jīng)開始采用并展示Isaac GR00T的結(jié)果。

英偉達(dá)還發(fā)布了4個(gè)全新Omniverse?Blueprint,使開發(fā)人員更容易為物理AI構(gòu)建基于OpenUSD(通用場(chǎng)景描述)的數(shù)字孿生,包括:

1)Mega工業(yè)機(jī)器人隊(duì)列數(shù)字孿生:由Omniverse Sensor RTX API提供支持,用于在部署到現(xiàn)實(shí)世界的設(shè)施之前,在數(shù)字孿生中大規(guī)模開發(fā)、測(cè)試和優(yōu)化物理AI和機(jī)器人隊(duì)列。

2)自動(dòng)駕駛汽車仿真:由Omniverse Sensor RTX API提供支持,使自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)人員可以回放駕駛數(shù)據(jù),生成新的地面真實(shí)數(shù)據(jù)并執(zhí)行閉環(huán)測(cè)試,以加速其開發(fā)管道。

3)面向蘋果Vision Pro的Omniverse空間流播:幫助開發(fā)人員創(chuàng)建面向蘋果Vision Pro大規(guī)模工業(yè)數(shù)字孿生沉浸式流播的應(yīng)用程序。

4)面向計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)的實(shí)時(shí)數(shù)字孿生:基于NVIDIA CUDA-X加速、物理AI和Omniverse庫(kù)構(gòu)建的參考工作流,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)物理可視化。

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其中Mega為企業(yè)提供包含NVIDIA加速計(jì)算、AI、Isaac和Omniverse技術(shù)的參考架構(gòu),用于開發(fā)和測(cè)試數(shù)字孿生,用于測(cè)試驅(qū)動(dòng)機(jī)器人、視頻分析AI agents、設(shè)備等的AI驅(qū)動(dòng)機(jī)器人大腦,以處理巨大的復(fù)雜性和規(guī)模。

Omniverse Cloud Sensor RTX API支持物理上精確的傳感器模擬,以大規(guī)模生成數(shù)據(jù)集,現(xiàn)可供選擇的開發(fā)人員早期訪問(wèn)。Mega便集成了該API,使機(jī)器人開發(fā)人員能同時(shí)渲染來(lái)自工廠中任何類型的智能機(jī)器傳感器數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)高保真度的大規(guī)模傳感器模擬。

汽車方面,英偉達(dá)新一代智駕芯片DRIVE AGX Thor的算力是上一代的20倍,還可以用于人形機(jī)器人。

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其自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái)NVIDIA DRIVE AGX Hyperion已通過(guò)由業(yè)內(nèi)兩大權(quán)威機(jī)構(gòu)TüV SüD和TüV Rheinland的行業(yè)安全認(rèn)證。

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DRIVE Hyperon是業(yè)界首個(gè)也是唯一一個(gè)端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)平臺(tái),包括DRIVE AGX SoC和參考板設(shè)計(jì)、英偉達(dá)DriveOS汽車操作系統(tǒng)、傳感器套件以及主動(dòng)安全和L2+軟件棧。

NVIDIA DRIVE AI系統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室獲得了美國(guó)國(guó)家認(rèn)證委員會(huì)的認(rèn)證,可以為自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)行功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和AI方面的檢查。

作為全球最大汽車制造商,豐田將在下一代汽車中采用DRIVE AGX Orin SoC并運(yùn)行安全認(rèn)證的DriveOS操作系統(tǒng)。

Aurora、大陸和英偉達(dá)本周還宣布了一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,以大規(guī)模部署由英偉達(dá)DRIVE驅(qū)動(dòng)的無(wú)人駕駛卡車。

英偉達(dá)預(yù)計(jì)其汽車垂直業(yè)務(wù)將在2026財(cái)年增長(zhǎng)到約50億美元。

結(jié)語(yǔ):將“AI信仰”進(jìn)行到底

每年的CES都起到科技風(fēng)向標(biāo)的作用,而英偉達(dá)近兩年堪稱是AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)的北極星。在此次主題演講中,英偉達(dá)除了向消費(fèi)者交出被期待已久的旗艦顯卡外,也相當(dāng)闊氣地繼續(xù)大秀AI組合拳——從GPU、AI PC、AI超算到云端,從生成式AI、AI agents、物理AI、機(jī)器人到自動(dòng)駕駛。

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按照英偉達(dá)的劃分,計(jì)算范式已從手搓代碼+“檢索+CPU+軟件1.0”時(shí)代的轉(zhuǎn)變向由機(jī)器學(xué)習(xí)主導(dǎo)的“生成+GPU+軟件2.0”時(shí)代。RTX AI PC已經(jīng)讓訪問(wèn)部署最新生成式AI模型變得越來(lái)越隨手可得。接下來(lái)企業(yè)級(jí)AI agents將成為AI工廠的核心,通過(guò)生成tokens,在各行各業(yè)創(chuàng)造前所未有的智能和生產(chǎn)力。

再往后,物理AI將成為下一波AI浪潮,將所有移動(dòng)的東西都由AI實(shí)現(xiàn)機(jī)器人化,機(jī)器將依靠物理AI世界基礎(chǔ)模型來(lái)理解現(xiàn)實(shí)世界并與之互動(dòng),而汽車將成為最大的AI和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)之一。