智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 徐豫
編輯 |? 心緣
智東西10月17日報道，美國數(shù)據庫軟件巨頭甲骨文10月15日召開了中國區(qū)媒體溝通會，重點拆解了2024甲骨文全球云大會上發(fā)布的一系列生成式AI相關技術，包括生成式開發(fā)基礎架構GenDev、甲骨文最新版數(shù)據庫23ai、超50個AI Agents等。
“現(xiàn)在AI無疑是Big Deal”，甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經理吳承楊幾天前剛從美國洛杉磯飛回北京，他直言長期以來不少企業(yè)客戶都在問“如何讓生成式AI技術真正地為自己的企業(yè)帶來效益”。
吳承楊稱，甲骨文目前已經落地了一套解決方案，即面向企業(yè)構建了一個“以AI為中心的企業(yè)級的開發(fā)架構”，旨在簡化企業(yè)應用AI技術的全流程。
同時，借助RAG（檢索增強生成）Agent、自洽數(shù)據庫（Autonomous Database）、AI向量搜索技術（AI Vector Search）等技術，這個以AI為中心的企業(yè)級的開發(fā)架構可以更有效地把關AI模型的輸出結果，從而大幅減少AI生成有偏差的、錯誤的、無中生有的信息的情況。
一、從“一朵云”走向“多云”，全球TOP4云服務商聯(lián)手
甲骨文率先落地了“多云”可用的公有云服務生態(tài)，這也是其以AI為中心的企業(yè)級架構的優(yōu)勢所在。
按吳承楊的說法，該架構中的多云服務與普遍意義的混合云有所不同，其特指公有云的范疇。
甲骨文通過以AI為中心的企業(yè)級架構，將企業(yè)級AI應用在前、中、后端所需的資源統(tǒng)一集成在公有云生態(tài)上，而該架構同樣適用于私有云和本地部署。甲骨文數(shù)據庫的最新長期支持版本Oracle Database 23ai，就可以作為一個成熟的產品，去支撐這個以AI為中心的企業(yè)級架構。
目前，甲骨文已與AWS（亞馬遜云科技）、微軟Azure、谷歌GCP達成合作，該公司的數(shù)據庫軟件與上述云服務商打通，使企業(yè)客戶可以在不同環(huán)節(jié)，或者根據自家不同產品，自主選用合適的云服務。
▲甲骨文多云生態(tài)的部分合作伙伴
例如，甲骨文的自治數(shù)據庫（Autonomous Database）支持客戶個性化部署可托管的數(shù)據庫。這個過程只需花費幾分鐘，并且按量計費。
同時，吳承楊稱，甲骨文的“多云”服務除了能達到高帶寬的標準，部分功能還可以免費使用。
二、“企業(yè)級應用容不得AI出現(xiàn)一點兒閃失”
對于大部分企業(yè)客戶而言，AI的穩(wěn)定性和安全性水平不僅影響著他們用不用得上AI，而且更多是決定了他們敢不敢用AI。
吳承楊認為：“企業(yè)級應用是AI技術的最大局限?！?/p>
因此，甲骨文設計和開發(fā)以AI為中心的企業(yè)級架構時，重點考慮了以下3個方面。
首先是人為梳理清楚每個模塊之間的關系，其次是確保代碼是可檢驗的、可追責的，最后是運行機制能提供充分的安全性驗證。
▲甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經理吳承楊
在吳承楊看來，只有確保AI最終輸出的結果沒有事實性錯誤，AI技術才能從整體上大幅提升企業(yè)的生產效率。
在今年9月的2024甲骨文全球云大會（Oracle CloudWorld 2024）上，該公司發(fā)布了一系列內嵌于甲骨文Fusion Applications的生成式AI功能，其中包括50多個AI Agents，原先使用Fusion Applications的企業(yè)客戶可以免費體驗這些新的AI功能。
▲2024甲骨文全球云大會（Oracle CloudWorld 2024）現(xiàn)場
Fusion Applications是甲骨文一套基于云的綜合性企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、供應鏈管理（SCM）、人力資本管理（HCM）和客戶體驗（CX）等解決方案，旨在幫助企業(yè)客戶提高工作流的速度和準確性、加快決策以及增加收入。
據甲骨文方面透露，其生成式AI功能可以訪問Meta參數(shù)量從700億到4050億不等的Llama 3.1系列模型，和Cohere的Command R、Command R+、Embed模型，以支持輔助寫作、匯總、分析和聊天等應用場景。
三、RAG Agent自動檢索并“自我反省”，是AI模型的好監(jiān)工
RAG（檢索增強生成）Agent是甲骨文生成式AI Agents的首款產品，可以自動代理計劃、檢索、重新排名、生成和集成等操作。
同時，RAG Agent還具備自我檢查功能，這有助于減少AI模型的“幻覺”現(xiàn)象。
以甲骨文的自洽數(shù)據庫（Autonomous Database）為例，自洽數(shù)據庫中不僅搭載了RAG Agent、自然語言交互功能Select AI，還引入了甲骨文最新版數(shù)據庫Database 23ai中的AI向量搜索技術（AI Vector Search）。
那么，企業(yè)在調用大模型處理自洽數(shù)據庫中的企業(yè)數(shù)據時，大模型除了可以更精確地回答多語種自然語言的提問，還可以大幅降低出現(xiàn)“幻覺”的風險。
甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)李珈告訴智東西，稱甲骨文的以AI為中心的企業(yè)級架構實際上提供了一個多維的生成式AI能力的集成平臺，可多重把關和驗證生成式AI的輸出結果，從而盡可能降低AI模型出現(xiàn)“幻覺”的幾率，讓企業(yè)客戶可用、敢用AI。
在客戶對AI提要求的環(huán)節(jié)，該架構具備意圖識別理解能力，可以更準確地理解和拆解客戶的需求。
在AI提取和處理數(shù)據的環(huán)節(jié)，借助RAG Agent的圖像檢索能力，可以更高效地讀取數(shù)據庫中的內容。
在AI給客戶反饋生成結果的環(huán)節(jié)，該架構可以鏈接企業(yè)內部數(shù)據，并與AI生成結果中的核心關系數(shù)據作對比，從而通過交叉驗證的方式核實信息真實性和準確性。
▲甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)李珈
目前RAG Agent“開箱即用”，企業(yè)客戶能夠快速將該AI功能集成到工作流中，而無需花費大量時間和資金研發(fā)相關技術。
四、背靠35個模型，用GenDev搭建企業(yè)通用的AI基礎設施
談到甲骨文在生成式AI領域的重點突破時，李珈強調了新推出的“GenDev”生成式開發(fā)基礎架構。GenDev采用了新型ZPR網絡安全系統(tǒng)、Lock-free深度優(yōu)化數(shù)據更新等技術，來管理共享數(shù)據。
▲甲骨文發(fā)布“GenDev”生成式開發(fā)基礎架構
該架構主要用于促進生成式AI的研發(fā)，李珈稱：“現(xiàn)在開發(fā)者和AI技術可以更專注于應用程序功能的開發(fā)，而不再是基礎設施方面?！?/p>
通常來說，能夠滿足AI開發(fā)需求的基礎設施具備以下3個關鍵點：
- 以類似于獨立、可信、可發(fā)展的模塊組合的形式，來生成應用程序
- 能通過簡潔的聲明式語言，使生成的應用程序易于理解和編輯
- 具有自動化企業(yè)應用程序所需的“健壯性”
甲骨文方面稱，這幾點該公司的企業(yè)級生成式開發(fā)基礎架構GenDev都能滿足。
▲GenDev生成式開發(fā)基礎架構的3大核心技術
目前，甲骨文的數(shù)據庫與主流的數(shù)據庫基本都建立了接口，并且其自洽數(shù)據庫已經接入來自7家模型提供商的共35個模型，這些都為客戶利用GenDev構建應用程序，提供了更多選擇。
▲面向開發(fā)者的GenDev生成式開發(fā)基礎架構
李珈提到有30%比例的客戶選擇用甲骨文的一系列解決方案定制企業(yè)數(shù)據庫，成本降低了近9成。
其中，阿根廷電子商務巨頭美客多托管的數(shù)據量達到超30億的節(jié)點及超50億的邊，換用甲骨文的數(shù)據庫后，其延遲降低了50%，成本也減少了一半。
五、采取小而多的打法，甲骨文的數(shù)據中心覆蓋超160個地區(qū)
甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)嵇小峰解釋道，目前大致有兩種建設數(shù)據中心的思路，一種是建設少數(shù)但單個規(guī)模龐大的數(shù)據中心，另一種是覆蓋面更廣而單個體量有大有小的數(shù)據中心，甲骨文選擇了后者。
包括已經建成的和正在建設中的在內，該公司累計在162個地區(qū)設有不同規(guī)模的數(shù)據中心（Oracle Cloud Infrastructure，簡稱OCI）。這些數(shù)據中心均采用了模塊化設計，使企業(yè)客戶可以更輕松地調用、修改所需數(shù)據。
▲甲骨文公司中國區(qū)技術咨詢部高級總監(jiān)嵇小峰
嵇小峰透露其中還包括了為單一客戶建立的公有云，這種形式可以幫助企業(yè)客戶兼顧私有云的安全性和定制化優(yōu)勢，以及公有云的可擴展性和低成本優(yōu)勢。
OCI推出了全球首個澤塔級計算集群，名為OCI Supercluster。其由英偉達Blackwell平臺支持，預計將搭載超13萬顆英偉達B200 GPU，具有低延遲、高性能存儲、高效管理運維的優(yōu)勢。甲骨文方面透露將于明年上半年推出基于Blackwell的OCI。
結語：未來的數(shù)據開發(fā)和應用場景，將看到開發(fā)者口頭指揮AI編碼
甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經理吳承楊說：“不是只是缺GPU、不是只是缺大語言模型，而是缺一個以AI為中心的架構?！边@是甲骨文堅持落地以AI為中心的企業(yè)級架構的初衷。
過去，企業(yè)想要真正把AI技術融入日常生產工作中，需要邁過GPU、網絡、存儲、散熱、能源等一座又一座大山。而甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經理吳承楊則用“修建一條不顛簸的高速公路”，來形容他們?yōu)槠髽I(yè)搭建的一站式AI基建平臺。
按照甲骨文的設想，未來讓AI生成應用，企業(yè)只需“說出你想要應用做什么”，而不再需要告訴AI“應該要怎么做”。
▲2024甲骨文全球云大會（Oracle CloudWorld 2024）活動現(xiàn)場人頭攢動
目前在中國市場，甲骨文已與跨國營銷廣告服務商易點天下，和跨國商用車安全及信息化解決方案提供商銳明技術展開合作。比如，銳明技術借助甲骨文的AI能力、數(shù)據庫、多云生態(tài)，來監(jiān)測貨車司機的安全駕駛情況。
