智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 陳駿達(dá)
編輯 |? 云鵬
智東西7月5日報道，昨日下午，2024世界人工智能大會（WAIC）產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇在上海舉辦。20余位產(chǎn)學(xué)研界的代表匯聚一堂，展開了激烈的思想碰撞。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、華為常務(wù)董事兼華為云CEO張平安、商湯科技董事長兼CEO徐立等多位行業(yè)大佬進(jìn)行了深度分享。中國工程院院士王堅、智譜AI首席執(zhí)行官張鵬、中科院自動化所人工智能倫理與治理中心主任曾毅等多位重磅嘉賓分別參與了多場圓桌討論。
李彥宏在演講中談到，閉源模型將持續(xù)保持對開源模型的優(yōu)勢，商業(yè)化閉源模型一定能在市場中勝出。此外，目前社會和業(yè)界對模型基礎(chǔ)能力關(guān)注過高，也應(yīng)對模型的應(yīng)用給予更多關(guān)注。他還認(rèn)為在未來會有數(shù)以百萬計的智能體出現(xiàn)，而搜索會是智能體分發(fā)的最大入口。
王堅院士在圓桌討論中更是金句頻出。他提到在AI時代，新的大公司必將出現(xiàn)，而一定也會有大公司烈火重生。談及能源問題，他稱我們不必過度擔(dān)憂，AI行業(yè)目前存在3個不等式，基礎(chǔ)模型、應(yīng)用、算力、能源之間都分別存在不平衡的關(guān)系，隨著技術(shù)的進(jìn)步，這些關(guān)系都將得到更好的處理，不必拿今天的觀念解決未來的問題。
作為大模型企業(yè)代表，張鵬也回應(yīng)了近期大模型價格戰(zhàn)的問題。他稱AI企業(yè)愿意以更低的價格給大家提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，幫助各行各業(yè)創(chuàng)造更大的價值，但AI企業(yè)也需要從中獲得合理的價值反饋，這才是正常的市場運(yùn)行規(guī)律。
此外，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇演講和圓桌環(huán)節(jié)開始前，來自國家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心的中國首個全尺寸開源通用人形機(jī)器人公版機(jī)“青龍”正式發(fā)布。
一、李彥宏、王堅等多位產(chǎn)學(xué)研大佬分享：閉源AI最能打、AI將催生新的大企業(yè)
WAIC的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主題演講的第一部分為“AI如何持續(xù)引領(lǐng)生產(chǎn)力變革”。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏、中國電信集團(tuán)董事長柯瑞文、中國移動董事長楊杰分別發(fā)表了演講，給出他們對AI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的見解和觀點(diǎn)。
作為第一位發(fā)言的嘉賓，李彥宏首先回顧了過去幾年AI的發(fā)展。他認(rèn)為2023年的百模大戰(zhàn)雖然造成了算力資源的浪費(fèi)，但也使模型的基礎(chǔ)能力得到建立。目前，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多個與GPT-4相比毫不遜色的閉源模型。
▲百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏
李彥宏強(qiáng)調(diào)，閉源模型將保持對開源模型的優(yōu)勢。他認(rèn)為有人混淆了模型開源和代碼開源這兩個概念。即便模型開源參數(shù)、公布源代碼，使用者也不知道模型是如何訓(xùn)練出來的。開源模型并不能讓使用者站在巨人的肩膀上，實(shí)現(xiàn)眾人拾柴火焰高的效果，而是會提升推理成本、降低反應(yīng)速度。
如果企業(yè)只是拿一個開源模型來“改款”，做出一個“孤本”模型，那么他們既不能從基礎(chǔ)模型的持續(xù)升級中獲益，也很難與他人共享算力。開源大模型在學(xué)術(shù)研究中的價值值得肯定，但在競爭激烈的市場環(huán)境中，商業(yè)化的閉源模型才是最能打的。
此外，李彥宏也認(rèn)為，當(dāng)前對基礎(chǔ)模型能力的關(guān)注過高，而對模型應(yīng)用的關(guān)注不足。“震撼發(fā)布”和“史詩級更新”層出不窮，但少有人關(guān)注應(yīng)用在哪里、誰從中獲益。
不過業(yè)界在關(guān)注模型應(yīng)用的同時，也需要避免掉入超級應(yīng)用陷阱。追求DAU10億的產(chǎn)品是屬于互聯(lián)網(wǎng)時代的陳舊思維，而AI時代“超級能干的應(yīng)用”比“只看DAU的超級應(yīng)用”更為重要。
談及AI的未來發(fā)展，李彥宏稱百度最看好的AI應(yīng)用便是智能體。他認(rèn)為未來會有數(shù)以百萬計的智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)，而搜索會是智能體分發(fā)的最大入口。
李彥宏認(rèn)為，生成式AI雖然給一些工作帶來了沖擊，但也創(chuàng)造出大量新的就業(yè)機(jī)會。他堅定認(rèn)為AI不是人類的競爭對手，而是會作為工具來滿足人類的需求、增強(qiáng)人的能力、讓人類的生活更美好。
第二位發(fā)言的中國電信董事長柯瑞文認(rèn)為，AI正成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心動力，對全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響。中國電信通過云網(wǎng)融合戰(zhàn)略，提供智能化連接和算力服務(wù)，推動數(shù)據(jù)中心向AI DC升級，構(gòu)建綠色、安全、高效的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。
▲中國電信董事長柯瑞文
中國電信內(nèi)部已在應(yīng)用AI技術(shù)提升了運(yùn)營效率，同時與產(chǎn)業(yè)伙伴合作，在工業(yè)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域推廣AI應(yīng)用，服務(wù)了7000多家客戶?？氯鹞膹?qiáng)調(diào)，人工智能的未來需要開放的生態(tài)系統(tǒng)和共同治理，他們期待與合作伙伴共同推動AI向善，創(chuàng)造美好未來，并宣布將舉辦人工智能生態(tài)論壇，發(fā)布AI生態(tài)合作計劃和產(chǎn)品。
中國移動董事長楊杰在演講中強(qiáng)調(diào)了AI作為新生產(chǎn)力的重要性。他認(rèn)為AI大模型能通過整合社會全量知識，形成超越人類的邏輯推理能力，加速經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。中國移動致力于推進(jìn)AI深度融入各行各業(yè)，通過技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應(yīng)用創(chuàng)新培育新生產(chǎn)力。
▲中國移動董事長楊杰
他認(rèn)為AI不會取代人類，而是將重構(gòu)行業(yè)和領(lǐng)域，讓擅長使用AI的人脫穎而出。他呼吁共同提升科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)生產(chǎn)方式變化，并完善AI治理體系，確保AI符合人類共同價值取向。
演講環(huán)節(jié)結(jié)束后，中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅和亞馬遜前首席科學(xué)家、社交數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人安德雷斯·韋思岸（Andreas Weigend）進(jìn)行了一場以通用人工智能時代產(chǎn)業(yè)新要素結(jié)構(gòu)為主題的討論，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛主持了本場討論。
▲傅盛、安德雷斯·韋思岸與王堅的圓桌對話
傅盛首先拋出了一個問題，生成式AI是否就是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的唯一途徑？韋思岸用自己學(xué)生時代的經(jīng)歷作為引子，認(rèn)為不論選擇何種技術(shù)方向，都必須堅持到底，不能因?yàn)槟骋患夹g(shù)方案難度增加便放棄。
王堅院士認(rèn)為，盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)歷史悠久，但GPT的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能的新階段，其潛力尚未被完全挖掘。他認(rèn)為我們通用人工智能問題并非一朝一夕便可以解決的，但未來10年將是十分激動人心的10年。他還補(bǔ)充道，我們應(yīng)該厘清AGI這一概念，將AGI譯為通用人工智能可能會造成誤解。AGI應(yīng)該是未來最基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，因此稱其為普通人工智能更為恰切。
兩位嘉賓還就企業(yè)可能面臨哪些AI技術(shù)的發(fā)展瓶頸展開相關(guān)討論。韋思岸認(rèn)為，數(shù)據(jù)、算力和能源將會是最重要的挑戰(zhàn)，他曾供職的亞馬遜甚至在核電站周邊建立了數(shù)據(jù)中心，這也從側(cè)面反映了能源問題對AI發(fā)展的重要性。
王堅院士對這一問題有不同看法，他認(rèn)為能源問題要放在時間和空間維度，采取動態(tài)的視角來看。他認(rèn)為目前AI行業(yè)存在3個不等式，就現(xiàn)有的基礎(chǔ)模型而言，我們的應(yīng)用還不夠好；以現(xiàn)有的算力能力而言，我們的基礎(chǔ)模型還做得不夠好；以現(xiàn)有的能源水平而言，我們的算力做得還不夠好。
隨著新能源的出現(xiàn)、新的算力形式的變化，能源問題會在動態(tài)的發(fā)展過程中得到解決。十年后的算力、能源或許都會變成全新的概念，不能用如今的觀念來解決未來的問題。從空間的角度上來看，中國的發(fā)電量是世界領(lǐng)先的，不必過度擔(dān)憂能源問題。
▲王堅院士發(fā)言
至于企業(yè)可能面臨的挑戰(zhàn)，王堅院士提出新的大公司必將出現(xiàn)，而一定也會有原有的大公司烈火重生。如果一項新技術(shù)沒有催生新的大公司，那么這項技術(shù)就不一定是真正具有顛覆性意義的技術(shù)。而對于大企業(yè)來說，雖然高度依賴數(shù)據(jù)、算力等因素的AI技術(shù)對他們來說比較友好，但這并不意味著沒有創(chuàng)新力的大企業(yè)也能在AI浪潮中保持自己原有的地位。
王堅院士還特別提醒大型企業(yè)，有不少大企業(yè)認(rèn)為AI僅僅是工具的革命，而大部分小企業(yè)都認(rèn)為AI是革命的工具。這一認(rèn)知的滯后可能會讓大企業(yè)在AI浪潮中處于不利地位，大企業(yè)也需要盡快意識到AI的革命性意義。
談及AI技術(shù)的社會影響，王堅院士戲稱自己是一位“無藥可救的技術(shù)樂觀主義者”，他相信人類能夠直面AI技術(shù)帶來的種種挑戰(zhàn)，解決相應(yīng)的問題。韋思岸也說到，定義人類的因素不只是知識，還有人類的好奇心、審美、感受等等因素，而這些是AI永遠(yuǎn)無法取代的。
二、張平安、徐立、張鵬等業(yè)界代表分享：價格戰(zhàn)需適可而止，企業(yè)應(yīng)得到合理價值反饋
WAIC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇第二部分以“AI將創(chuàng)造出哪些戰(zhàn)略性機(jī)遇”作為主題，邀請了華為常務(wù)董事兼華為云CEO張平安、螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟、商湯科技董事長兼CEO徐立、高通公司中國區(qū)董事長孟樸進(jìn)行主旨演講。
張平安在他的演講中分享了如何通過架構(gòu)性創(chuàng)新在中國構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施和算力技術(shù)。盡管中國的算力發(fā)展面臨諸多限制，但通過架構(gòu)性創(chuàng)新，可以在云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建起中國的高帶寬，低時延網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，并在云基礎(chǔ)設(shè)施上建立起AI算力的底座。
▲華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安
華為目前正在芯端算力上云、面向AI的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級、云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新三個方面發(fā)力，進(jìn)行創(chuàng)新。華為的5G-Advanced網(wǎng)絡(luò)上下行帶寬相較5G都得到了10倍的增長，時延從10毫秒降低到1毫秒，讓端側(cè)算力上云、端云算力協(xié)同都有了堅實(shí)的網(wǎng)絡(luò)保障。華為云還發(fā)布了全新的CloudMatrix架構(gòu)，匹配超大規(guī)模算力訴求。
談及AI的未來，張平安認(rèn)為中國的AI發(fā)展道路，追求的應(yīng)該是在行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)筑大模型的全球領(lǐng)先地位。如果各行各業(yè)都積極擁抱AI，積極地開放行業(yè)的業(yè)務(wù)場景，中國很有機(jī)會在to-B領(lǐng)域構(gòu)筑起全球的領(lǐng)先優(yōu)勢。
井賢棟在演講中談到，專業(yè)智能體能夠破解通用大模型在嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)（如醫(yī)療、金融等）應(yīng)用的關(guān)鍵難題，螞蟻集團(tuán)正在攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴構(gòu)建專業(yè)智能體生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，推動服務(wù)升級。
▲螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟
井賢棟介紹，為了解決模型領(lǐng)域知識匱乏、難以勝任復(fù)雜決策等問題，螞蟻選擇了構(gòu)建專業(yè)智能體生態(tài)的路徑，“從我們的實(shí)踐來看，專業(yè)智能體是大模型落地嚴(yán)謹(jǐn)產(chǎn)業(yè)的有效路徑”。
針對領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的短板，螞蟻攜手合作伙伴打造了大規(guī)模專業(yè)知識引擎，通過知識引擎為大模型提供“專業(yè)教材”，讓大模型具備專家知識水平。
其次，針對大模型復(fù)雜推理的能力短板，螞蟻與大量行業(yè)技術(shù)專家共創(chuàng)，提出了FoE專家級決策框架（Framework of Experts），讓智能體借鑒人類專家的思考方式，構(gòu)建專業(yè)的推理和決策能力。
最后，井賢棟稱，未來智能化的用戶體驗(yàn)，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業(yè)深度協(xié)作，需要很多的專業(yè)智能體共同參與、各司其職。他們會堅持走開放道路，與行業(yè)共建專業(yè)智能體生態(tài)。
徐立認(rèn)為，AI行業(yè)正處于一個“超級時刻”，這個時刻將由實(shí)際應(yīng)用推動，引發(fā)行業(yè)認(rèn)知的變革。
▲商湯科技董事長兼CEO徐立
而要實(shí)現(xiàn)這一突破點(diǎn)，有幾個關(guān)鍵問題需要解決。首先，目前AI進(jìn)行推理需要依賴高階邏輯數(shù)據(jù)，當(dāng)前的大模型在某種程度上只是記憶器，其智能主要來自于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和背后的高階邏輯思維鏈。AI需要具備自主構(gòu)建高階的思維鏈的能力，并通過與真實(shí)世界的交互形成執(zhí)行數(shù)據(jù)。
實(shí)時交互性也是提供流暢體驗(yàn)、推動超級時刻到來的核心。此外，應(yīng)用還需具備可控性，無論是文本、圖像還是視頻生成工具，如果沒有可控性，其效能提升將非常有限。
徐立還預(yù)告了商湯日日新5.5大模型的發(fā)布，他稱這一模型運(yùn)用了垂直領(lǐng)域的思維鏈數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)性能突破，還有更強(qiáng)的多模態(tài)能力，并具備實(shí)時交互能力。
孟樸說，高通公司認(rèn)為，雖然云端AI研發(fā)和應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)，但端側(cè)AI的發(fā)展同樣重要。將一部分AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到端側(cè)不僅能節(jié)約大量計算資源成本，還能推動AI規(guī)?；瘮U(kuò)展和加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。端側(cè)AI的實(shí)現(xiàn)需要高性能的AI處理器，高通便在這一領(lǐng)域有諸多創(chuàng)新。
▲高通中國區(qū)董事長孟樸
高通的技術(shù)創(chuàng)新不僅限于硬件，還包括對AI模型的訓(xùn)練優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)模型體積的小型化和效率提升，使端側(cè)設(shè)備能夠運(yùn)行與云端相匹敵甚至更優(yōu)的AI模型。
5G技術(shù)的快速發(fā)展與AI的結(jié)合，被高通視為賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵。5G的高速連接能力與AI的智能處理能力相結(jié)合，預(yù)示著智能計算將無處不在。
在第二部分的演講結(jié)束后，Minimax 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官閆俊杰、智譜AI首席執(zhí)行官張鵬、國家地方共建人型機(jī)器人創(chuàng)新中心總經(jīng)理許彬以及無人機(jī)企業(yè)馭風(fēng)未來創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官謝陵就大模型驅(qū)動的新價值鏈構(gòu)建展開對話。
▲閆俊杰、張鵬、許彬與謝陵的圓桌對話
閆俊杰分享了大模型在語義理解、內(nèi)容創(chuàng)作等方面展現(xiàn)的巨大潛力，但他也認(rèn)為，目前AI更多地是在輔助人類，而非完全取代人類的工作。他強(qiáng)調(diào)，未來大型模型的能力突破將體現(xiàn)在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合上，賦予實(shí)體經(jīng)濟(jì)更多的動能。他還提到了當(dāng)前模型的錯誤率相對較高，需要進(jìn)一步降低錯誤率以實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。
張鵬從技術(shù)層面深入探討了大模型的效能提升。他認(rèn)為，大模型帶來的是一種全新的能力——類人的認(rèn)知能力。他稱智譜的愿景是讓機(jī)器像人一樣思考，而不僅僅是作為一個工具。他強(qiáng)調(diào)，大模型的準(zhǔn)確性雖然重要，但更重要的是模型的邏輯性和抽象思考能力。他還提到了多模態(tài)能力的重要性，認(rèn)為真正的人類在現(xiàn)實(shí)世界中解決問題時，需要的輸入信息是多模態(tài)的，模型也應(yīng)如此。
▲智譜AI首席執(zhí)行官張鵬發(fā)言
許彬討論了AI與機(jī)器人結(jié)合的發(fā)展前景。他認(rèn)為人工智能發(fā)展有三個階段：大模型階段、具身智能階段和通用人工智能階段。具身智能是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的必由之路，只有通過人形機(jī)器人感知物理世界的信息，才能訓(xùn)練出真正通用的AI。
謝陵聚焦了低空經(jīng)濟(jì)和AI在其中的作用。他認(rèn)為，低空經(jīng)濟(jì)的主角是智能化、電動化和無人化的飛行器。謝靈認(rèn)為，人工智能的發(fā)展將為低空經(jīng)濟(jì)帶來更多的發(fā)展機(jī)會，特別是在飛行器的自主飛行和任務(wù)執(zhí)行方面。他還強(qiáng)調(diào)了低空經(jīng)濟(jì)中的飛行器需要具備自主決策和任務(wù)生成的能力，以應(yīng)對未來低空交通管理的巨大挑戰(zhàn)。
作為AI企業(yè)的代表，顏俊杰和張鵬還分享了他們對于大模型價格戰(zhàn)的看法。顏俊杰認(rèn)為模型降價是正面的，隨著模型能力的提升，模型價格的降價是自然的過程。對AI企業(yè)來說，降價能帶來更大的用戶流量，企業(yè)也可以據(jù)此發(fā)展出新的商業(yè)模式。
張鵬贊同顏俊杰的觀點(diǎn)，但他也認(rèn)為降價需要適可而止。AI企業(yè)愿意以更低的價格給大家提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，幫助各行各業(yè)創(chuàng)造價值，但AI企業(yè)也需要從中獲得合理的價值反饋，這才是正常的市場運(yùn)行規(guī)律。
三、外企代表及多位國內(nèi)外學(xué)者分享：AI如何助力解決全球性議題
WAIC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇第三部分以“AI如何助力解決全球性議題”為主題。施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁兼首席數(shù)字官彼得·韋愷哲（Peter Weckesser）、西門子全球執(zhí)行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松發(fā)表了主旨演講。
韋愷哲介紹，在全球產(chǎn)業(yè)競相加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，IoT設(shè)備數(shù)量十年增長了6倍，而生成式AI在兩個月內(nèi)就獲得了超過1億用戶。施耐德電氣相信，AI技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用的時代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)和AI將與產(chǎn)業(yè)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)降本增效，推動社會綠色發(fā)展。
肖松介紹，西門子認(rèn)為AI的爆發(fā)式增長必將加速工業(yè)元宇宙的實(shí)現(xiàn)，并重塑整個產(chǎn)業(yè)價值鏈。而AI要從消費(fèi)走向工業(yè)，必須深度結(jié)合工業(yè)場景，打造安全、可信的工業(yè)級AI。西門子目前已經(jīng)推出多款針對工業(yè)場景的AI模型，助力社會實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在第三部分演講結(jié)束后，中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理中心主任曾毅、加州大學(xué)伯克利分校、人工智能研究實(shí)驗(yàn)室人類兼容人工智能中心執(zhí)行主任馬克·尼茲伯格（Mark Nitzberg），牛津大學(xué)馬丁人工智能治理計劃聯(lián)合主任、人工智能治理中心國際治理負(fù)責(zé)人羅伯特·特拉格（Robert Trager），星環(huán)信息科技（上海）股份有限公司創(chuàng)始人、CEO孫元浩與德勤中國主席蔣穎，以“AI 發(fā)展·人本之道”為主題，共同探討了如何構(gòu)建以人為本、負(fù)責(zé)任的產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同體。
▲蔣穎、曾毅、馬克·尼茨伯格、羅伯特·特拉格和孫元浩的圓桌對話
蔣穎認(rèn)為，AI發(fā)展始終承載著產(chǎn)學(xué)研各界對人類社會更好發(fā)展的期盼，發(fā)展以人為本的AI將成為未來的新議題。發(fā)展人本AI關(guān)鍵是要讓AI為人做好服務(wù)、為人增強(qiáng)效能、為人提升體驗(yàn)。
曾毅在分享中強(qiáng)調(diào)，在過去的AI研究中，很少有人思考人與AI應(yīng)該如何共存。他認(rèn)為我們現(xiàn)在仍然處于人類的時代，他也不喜歡“AI”時代這一表達(dá)。AI未來應(yīng)該幫助人類、幫助整個生態(tài)環(huán)境實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展，而不是取代人類。在AI安全問題上，政府、產(chǎn)界、學(xué)界都應(yīng)主動承擔(dān)責(zé)任，攜手回應(yīng)AI安全挑戰(zhàn)。
尼茲伯格認(rèn)為以人為本的AI不應(yīng)該以替代人類為目標(biāo)，而是要增強(qiáng)人類的能力，實(shí)現(xiàn)人與AI的合作。AI目前已經(jīng)整合到大量人類的活動中，因此我們有必要關(guān)注AI技術(shù)給人帶來的影響，讓AI更能滿足人類的需求。
特拉格認(rèn)為現(xiàn)有的AI系統(tǒng)與人們之前設(shè)想的AI系統(tǒng)差異很大。生成式AI打破了原有的AI范式， 現(xiàn)在我們訓(xùn)練的AI系統(tǒng)更像是動物，在人類的正反饋下不斷學(xué)習(xí)新的能力。但我們也需要不斷提升訓(xùn)練和管理AI技術(shù)的能力，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險的有效管控。
在孫元浩看來，目前的AI系統(tǒng)在交互性上有了較大的進(jìn)步，但在推理能力方面能力的提升才能讓AI真正融入到生產(chǎn)過程中。不過，AI在與社會、生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)深度融合之前，必須經(jīng)過嚴(yán)格的安全測試。企業(yè)也需要幫助社會建立對AI技術(shù)的相關(guān)知識體系。
結(jié)語：AI走入千行百業(yè)，關(guān)注應(yīng)用與需求方能造福社會
今年的世界人工智能大會（WAIC）產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇匯集了來自不同領(lǐng)域的杰出代表，他們從各自獨(dú)特的視角出發(fā)，深入探討了AI行業(yè)的未來發(fā)展趨勢。一個顯著的共識是，盡管AI技術(shù)本身在不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，但技術(shù)的發(fā)展必須始終以實(shí)際應(yīng)用和滿足人類需求為核心。
在這樣的背景下，AI技術(shù)的發(fā)展不僅要提升模型本身能力，也要更多地關(guān)注如何將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的解決方案，以回應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界中的需求、解決具體應(yīng)用場景的問題。這種以應(yīng)用為導(dǎo)向的AI發(fā)展策略，不僅能夠推動技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，也能夠確保技術(shù)進(jìn)步真正服務(wù)于社會和人類福祉。
