5 月 17 日，由極客邦旗下 InfoQ 中國(guó)傾力打造的 AICon 全球軟件開發(fā)大會(huì)暨智能軟件開發(fā)生態(tài)展在北京正式開幕，會(huì)場(chǎng)內(nèi)人頭攢動(dòng)，盛況空前！演講嘉賓陣容強(qiáng)大，既有行業(yè)領(lǐng)軍人物分享戰(zhàn)略遠(yuǎn)見，也有技術(shù)大咖深入剖析最新成果，到場(chǎng)的每一位觀眾都受益匪淺。本次大會(huì)設(shè)置了豐富的 14 大議題板塊，涵蓋 AI Agent、RAG 檢索生成技術(shù)、企業(yè)級(jí)生成式 AI 助手 Amazon Q、Copilot 輔助程序開發(fā)、大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理優(yōu)化策略、基礎(chǔ)設(shè)施搭建、LLMOps 實(shí)踐、多模態(tài)大模型研究、大模型與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用融合、AI 最前沿的探索領(lǐng)域，以及針對(duì)大模型在全球范圍內(nèi)的機(jī)遇與 AI Agent、RAG 檢索與生成、Copilot 應(yīng)用構(gòu)建、大模型訓(xùn)練以及推理優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、LLMOps、多模態(tài)大模型、大模型 + 行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、AI 前沿探索以及大模型全球化機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)等。
超過(guò) 60 位來(lái)自 Google、微軟、字節(jié)、阿里、科大訊飛、智譜、亞馬遜云科技、月之暗面、MiniMax、無(wú)問(wèn)芯穹、Lepton AI、數(shù)勢(shì)科技、北京智源人工智能研究院、騰訊等行業(yè)頭部企業(yè)的嘉賓將齊聚一堂，在現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)精彩紛呈的見解與分享。
除此之外，大會(huì)還特別策劃了首屆大模型應(yīng)用生態(tài)展，邀請(qǐng)眾多致力于 AI 和大模型行業(yè)落地應(yīng)用探索，有實(shí)踐、有創(chuàng)新、有成果的企業(yè)，將應(yīng)用案例和創(chuàng)新產(chǎn)品搬到 AICon 現(xiàn)場(chǎng)，讓現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)者進(jìn)深入了解并沉浸式體驗(yàn)生成式 AI 在未來(lái)的無(wú)數(shù)可能。
開幕精華：洞悉行業(yè)變遷
本次大會(huì)于今日上午 9 點(diǎn)正式開幕，極客邦科技 / 事業(yè)合伙人、InfoQ 極客傳媒 & 極客時(shí)間企業(yè)版總經(jīng)理汪丹（Yolanda）為大會(huì)致開幕辭。她首先闡述了這一年 InfoQ 圍繞生成式 AI 和大模型技術(shù)發(fā)展所展開的內(nèi)容工作和現(xiàn)有成果，接著介紹了今年 AICon 大會(huì)的所有看點(diǎn)，包括精彩議題和現(xiàn)場(chǎng)豐富的體驗(yàn)及試駕活動(dòng)。現(xiàn)在大語(yǔ)言模型對(duì)不少業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)已足夠智能，而生成式 AI 的落地關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、大模型選擇和實(shí)現(xiàn)方式。經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，中國(guó)生成式 AI 領(lǐng)域涌現(xiàn)出了不少優(yōu)秀的企業(yè)和案例。
繼 2020 年正式推出中國(guó)技術(shù)力量年度榜單品牌之后，今年 InfoQ 再次面向 AIGC 賽道推出【中國(guó)技術(shù)力量 2024 之 AIGC 先鋒榜】?，F(xiàn)場(chǎng)，汪丹正式揭曉了榜單結(jié)果。經(jīng)過(guò)對(duì)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、制造、教育等眾多領(lǐng)域的多輪優(yōu)秀案例評(píng)選，30 家杰出企業(yè)脫穎而出。
其中，憑借各自的優(yōu)秀創(chuàng)新實(shí)踐案例上榜【AIGC 最佳實(shí)踐案例 TOP20】的企業(yè)，包括快手、作業(yè)幫、網(wǎng)易數(shù)帆、阿里云函數(shù)計(jì)算團(tuán)隊(duì)、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司、順豐科技、李白人工智能實(shí)驗(yàn)室、360 集團(tuán)、上海笑聘網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、北京文因互聯(lián)科技有限公司、中國(guó)人民人壽保險(xiǎn)股份有限公司、北京衡石科技有限公司、吉利汽車集團(tuán)、深圳前海百遞網(wǎng)絡(luò)有限公司、德邦證券股份有限公司、杭州卓印智能科技有限公司、杭州座頭鯨科技有限公司、上海蜜度科技股份有限公司、中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司、深智透醫(yī)療科技發(fā)展（上海）有限責(zé)任公司。
而在進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)性、方案成熟度、標(biāo)桿客戶案例、客戶服務(wù)能力等多維度的評(píng)分后，數(shù)勢(shì)科技、網(wǎng)易 CodeWave、北京白?？萍加邢薰?、北京潞晨科技有限公司、硅基流動(dòng)、容聯(lián)云、優(yōu)刻得科技股份有限公司、智子引擎、南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司、江蘇匯智智能數(shù)字科技有限公司上榜【AIGC 最佳技術(shù)服務(wù)商 TOP10】。
隨后，InfoQ 研究總監(jiān)兼首席分析師姜昕蔚正式發(fā)布《中國(guó) AGI 市場(chǎng)發(fā)展研究報(bào)告 2024》，并對(duì)報(bào)告進(jìn)行了詳細(xì)解讀。
報(bào)告指出，目前各行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)不同，應(yīng)用場(chǎng)景需求急迫性不同，因此 AGI 在各行業(yè)應(yīng)用程度也不同。InfoQ 研究中心根據(jù)探索時(shí)間、應(yīng)用成果、用戶反饋等內(nèi)容，并結(jié)合專家訪談，將 AGI 在各行業(yè)的應(yīng)用生命周期劃分為四個(gè)階段：應(yīng)用探索期、產(chǎn)品測(cè)試期、市場(chǎng)投放期和應(yīng)用成熟期。
整體來(lái)看，營(yíng)銷、零售、金融、教育、辦公場(chǎng)景探索早、成果多，但現(xiàn)階段尚未形成完全成熟的應(yīng)用。營(yíng)銷行業(yè) AGI 將在四個(gè)方面引領(lǐng)變革，包括革新內(nèi)容的創(chuàng)造過(guò)程和效率、改變流量的分配和獲取方式、提升服務(wù)體驗(yàn)、降低商業(yè)洞察門檻并顛覆市場(chǎng)研究模式。
零售場(chǎng)景中，圍繞效率提升和體驗(yàn)優(yōu)化，AGI 本輪生成能力的升級(jí)促進(jìn)了 AI 商拍、營(yíng)銷物料生成等全新場(chǎng)景的誕生和發(fā)展。同時(shí)，圍繞 Agent 驅(qū)動(dòng)的商家助手和智能投放，各家電商平臺(tái)也正在頻繁發(fā)布更新。
金融行業(yè)整體處于應(yīng)用探索期，正逐步向產(chǎn)品測(cè)試期邁進(jìn)。絕大部分中小型金融機(jī)構(gòu)尚未找到大模型與業(yè)務(wù)的融合點(diǎn)，對(duì)大模型應(yīng)用處于觀望階段或僅將大模型產(chǎn)品應(yīng)用于通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。部分頭部金融機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新，不僅能通過(guò)大模型產(chǎn)品解決通用業(yè)務(wù)問(wèn)題，還應(yīng)用于解決非決策類業(yè)務(wù)問(wèn)題。個(gè)別大型新興金融科技公司已推出 AI Agent 產(chǎn)品或相關(guān)框架，即將邁進(jìn)市場(chǎng)投放期。
企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中，文本總結(jié)、知識(shí)查詢等協(xié)同辦公相關(guān)的應(yīng)用，由于需求明確、同 AGI 現(xiàn)階段的能力適配性高，發(fā)展較為迅速。企業(yè)資源管理、供應(yīng)鏈管理等涉及多個(gè)模塊，技術(shù)更為復(fù)雜且安全性與可靠性要求較高，所以應(yīng)用程度相對(duì)較低。
教育領(lǐng)域中，受智慧校園 / 教師的整體解決方案的成熟度、大模型應(yīng)用面臨技術(shù)集成、數(shù)據(jù)管理以及內(nèi)容生成質(zhì)量和匹配性影響，AGI 在學(xué)校及教師側(cè)的應(yīng)用都還處于非常早期的階段。目前，學(xué)生側(cè)的應(yīng)用大多都還在單點(diǎn)場(chǎng)景進(jìn)行探索，如作文輔導(dǎo)、英語(yǔ)口語(yǔ)等場(chǎng)景的需求較為明確，且與大模型在語(yǔ)言生成的能力提升適配度較高，因此應(yīng)用程度相對(duì)較高；但像個(gè)性化學(xué)習(xí)這類全流程型的應(yīng)用，同樣仍處于早期階段。
主題演講：把握技術(shù)創(chuàng)新潮流?汪玉教授：《可持續(xù)的智能：大模型高能效系統(tǒng)前瞻》
在首場(chǎng)主題演講中，清華大學(xué)電子工程系教授、系主任兼無(wú)問(wèn)芯穹發(fā)起人汪玉探討了大模型高能效系統(tǒng)的未來(lái)。他表示 AI 算法算力需求激增，硬件系統(tǒng)的能耗開銷可能導(dǎo)致算力供不應(yīng)求與能源使用的不可持續(xù)。在 AI 2.0 時(shí)代，生成式任務(wù)的智能算法模型規(guī)模擴(kuò)大，對(duì)算力及能量的需求急劇增加。如何使用軟硬件協(xié)同優(yōu)化加速大模型計(jì)算、降低推理成本，成為大模型設(shè)計(jì)范式的研究重點(diǎn)。汪玉介紹，利用算法數(shù)據(jù)特征，面向算法模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、計(jì)算圖進(jìn)行算法電路協(xié)同設(shè)計(jì)的方法，可在保證準(zhǔn)確率的前提下優(yōu)化速度與能效，并展示了其團(tuán)隊(duì)如何實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)單塊 FPGA 上的 7B 大語(yǔ)言模型高效推理。
汪玉還介紹，他發(fā)起的 AI Infra 公司無(wú)問(wèn)芯穹正在產(chǎn)業(yè)中實(shí)踐相關(guān)能效方案，并針對(duì)部分芯片產(chǎn)能不夠的問(wèn)題，開發(fā)了多種不同芯片混合訓(xùn)練的框架。目前已經(jīng)支持六種不同芯片兩兩組合間的百卡級(jí)別異構(gòu)混合訓(xùn)練，接下來(lái)將支持千卡混訓(xùn)。由于多元芯片性能差別較大，如何在不同芯片之間進(jìn)行訓(xùn)練負(fù)載分配，成為了混訓(xùn)中的一個(gè)重要課題。無(wú)問(wèn)芯穹基于自研的一種預(yù)測(cè)誤差小于 3% 的訓(xùn)練性能預(yù)測(cè)工具，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同芯片、不同模型結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練性能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)在多元芯片之間的負(fù)載自動(dòng)切分，提升訓(xùn)練效率。當(dāng)前，無(wú)問(wèn)芯穹的 Infini-AI MaaS 平臺(tái)已支持了 30 多個(gè)主流開源模型、1 個(gè)智譜閉源模型和 8 個(gè)芯片品牌，并有望于年底實(shí)現(xiàn)從多模型到多硬件的自動(dòng)路由。結(jié)合其底層軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)與多元芯片兼容能力，可持續(xù)加速大模型計(jì)算、降低推理成本。
此外，清華電子系孵化的公司清鵬智能也正在以自研的能源大模型為核心就能源與算力融合發(fā)展整體解決方案做相關(guān)研究。“算力本身的耗能屬性需要能源的保障，同時(shí)算力的發(fā)展能夠反哺能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，在一定程度上決定了智能的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿??！蓖粲癖硎荆瑥拿嫦蛑悄艿能浻布f(xié)同設(shè)計(jì)出發(fā)，構(gòu)建 AI 2.0 時(shí)代的算力生態(tài)，促進(jìn)算電雙力深度融合，可為大模型的可持續(xù)發(fā)展筑穩(wěn)根基。
賈揚(yáng)清：《從互聯(lián)網(wǎng)到 AI：云產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)和演進(jìn)》
緊接著， Lepton AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 賈揚(yáng)清講述了 AI 領(lǐng)域最近一年的趨勢(shì)和自身的感悟，不僅對(duì)互聯(lián)網(wǎng)到人工智能的轉(zhuǎn)型過(guò)程進(jìn)行回顧，還展望了云產(chǎn)業(yè)與 AI 融合的新時(shí)代。他表示，AI 已經(jīng)成為 IT 策略的第三個(gè)核心支柱，正極大地促進(jìn)芯片和云領(lǐng)域的創(chuàng)新。在如今 AI 和大語(yǔ)言模型流行的情況下，很多原本需要整個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)完成的功能任務(wù)可以在非常短的時(shí)間被創(chuàng)造完成。
同時(shí)，賈揚(yáng)清指出，大模型實(shí)際應(yīng)用中，在公域和私域面對(duì)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景是不一樣的，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)重要的是找到可以把業(yè)務(wù)需求和 AI 能力結(jié)合起來(lái)的方法論。而小模型在企業(yè)應(yīng)用中有很大潛力，不僅便宜、可定制化，而且微調(diào)模型在垂直領(lǐng)域能夠達(dá)到比通用大模型更好的效果。
“云價(jià)值主張開始有巨變，只有高性能計(jì)算硬件和云原生軟件相結(jié)合，才能保證 AI 性能?！痹谫Z揚(yáng)清看來(lái)，一個(gè)優(yōu)秀的云化臺(tái)相較開源 LLM 推理性能提升 3-5 倍，比公共云 GPU 產(chǎn)品更具成本效益，且使開發(fā)人員的效率更高?！斑@是 20 年來(lái)，第一次云的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)生革命性的變化?！辟Z揚(yáng)清說(shuō)道。
黎科峰博士：《大模型時(shí)代，基于 AI Agent 的數(shù)據(jù)分析與決策新趨勢(shì)》
大模型和 AI Agent 是否會(huì)顛覆 To B 軟件？現(xiàn)場(chǎng)，數(shù)勢(shì)科技創(chuàng)始人兼 CEO 黎科峰博士分享了大模型時(shí)代下基于 AI Agent 的數(shù)據(jù)分析新趨勢(shì)，以及大模型技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。首先，他談到了大模型和 AI Agent 在企業(yè)中的落地場(chǎng)景，包括業(yè)務(wù)分析、內(nèi)容生成、企業(yè)知識(shí)庫(kù)和風(fēng)控等專業(yè)領(lǐng)域。接著，黎博士指出，作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的“眼”和“腦”，企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策要經(jīng)歷過(guò)往、當(dāng)前、未來(lái)三個(gè)階段：數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到加上部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再發(fā)展到結(jié)合行業(yè)知識(shí) / 數(shù)據(jù)；使用人群從數(shù)據(jù)工程師到業(yè)務(wù)決策者，最后發(fā)展到業(yè)務(wù)全員?！?/p>
大模型和 Agent 的出現(xiàn)，推動(dòng)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革?！崩璨┦勘硎?。同時(shí)，企業(yè)也要認(rèn)識(shí)到，智能分析 AI Agent 還存在幾個(gè)要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)源的全面性、人際溝通的準(zhǔn)確性和體驗(yàn)感、產(chǎn)品的智能性、以及數(shù)據(jù)計(jì)算查詢效率及性能問(wèn)題。
此次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，數(shù)勢(shì)科技正式發(fā)布智能分析助手 SwiftAgent 2.0，全面解決上述問(wèn)題，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 – 數(shù)據(jù)資產(chǎn) – 洞察和歸因 – 智能決策的完整閉環(huán)，有效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
林詠華：《大模型背后的荊棘之路》
北京智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華帶來(lái)了以“大模型背后的荊棘之路”為主題的演講。她表示，大模型一年，AI 開源社區(qū)受到前所未有的關(guān)注和使用。首要問(wèn)題是，選擇哪個(gè)基座模型？當(dāng)前評(píng)測(cè)技術(shù)的發(fā)展跟不上大模型的發(fā)展速度，且用于比較大模型性能的各種榜單容易激發(fā)各種爭(zhēng)議，主要存在的評(píng)測(cè)問(wèn)題有三項(xiàng)：第一，評(píng)測(cè)集被“過(guò)擬合”，難以區(qū)分真正的模型性能；第二，評(píng)測(cè)方法陳舊，不能反映大模型新的使用場(chǎng)景；第三，新的大模型能力不斷出現(xiàn)。
在訓(xùn)練過(guò)程中，基礎(chǔ)模型也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題，針對(duì)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)是其中的一方面，如數(shù)據(jù)的來(lái)源、已訓(xùn)練數(shù)據(jù)的遺忘現(xiàn)象如何降低、構(gòu)造持續(xù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和通用預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的配比、多種領(lǐng)域數(shù)據(jù)的訓(xùn)練順序。林詠華指出，基座模型的變化會(huì)影響行業(yè)模型性能和行業(yè)應(yīng)用，其性能決定了下游行業(yè)模型及行業(yè)應(yīng)用的性能；所依賴的基座模型發(fā)生變化后，需重新訓(xùn)練行業(yè)模型、重新測(cè)試下游模型性能，應(yīng)用集成后的各種出錯(cuò)處理也要重新打磨。
為此，智源研究院牽頭共建了北京人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。推動(dòng)三大數(shù)據(jù)使用模式，并研制大模型評(píng)測(cè)體系及開放評(píng)測(cè)平臺(tái) FlagEval，還開源了面向大模型的 Triton 算子庫(kù)?！爱?dāng)我們拿到一個(gè)大模型（開源 / 閉源）后，一切才剛剛開始。需要各種數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)、算力的相關(guān)技術(shù)攻關(guān)才能讓模型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的落地?！?林詠華表示。
曹志斌博士：《 The Next Wave：Explore the Strategy on Generative AI》
接下來(lái)，亞馬遜云科技的全球生成式 AI 產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)曹志斌博士發(fā)表了題為《The Next Wave：Explore the Strategy on Generative AI》的深度演講，分享了全球不同客戶的生成式 AI 應(yīng)用場(chǎng)景，剖析了下一波生成式 AI 技術(shù)浪潮中，應(yīng)采納的前沿策略與核心應(yīng)對(duì)機(jī)制。他表示，生成式 AI 正在創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。關(guān)于生成式 AI 應(yīng)用策略，曹志斌博士提出了三點(diǎn)戰(zhàn)略建議：明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景適應(yīng)性；設(shè)定全面數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；重視實(shí)現(xiàn)的方法和工具。
“不會(huì)有一個(gè)生成式 AI 基礎(chǔ)模型能適用所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景?！辈苤颈蟛┦勘硎荆u(píng)估生成式 AI 用例的適用性，要看團(tuán)隊(duì)、可行性、時(shí)間表、預(yù)算、投資回報(bào)率、數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)；而選擇大模型需考慮到六個(gè)方面，包括模型的大小和能力、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的知識(shí)截止時(shí)間、推理性能和延遲表現(xiàn)、是否支持靈活微調(diào)、可訪問(wèn)性和總體成本開支、模型相關(guān)的道德和責(zé)任問(wèn)題。此外，他提到，正確的工具能夠簡(jiǎn)化基礎(chǔ)模型的調(diào)用和管理，加速構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用。
劉威：《騰訊混元大模型技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐》
隨后，騰訊杰出科學(xué)家、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人之一劉威分享了騰訊混元大模型技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐方面的最新進(jìn)展。他介紹道，騰訊混元當(dāng)前已升級(jí)為萬(wàn)億級(jí)大模型，在這個(gè)過(guò)程積累大量自研技術(shù)，其中包括創(chuàng)新的專家路由 Routing 算法、獨(dú)創(chuàng)的 MoE Scaling Law 機(jī)制以及合成數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模型總體性能相比上一代 Dense 模型提升 50%，對(duì)比開源 MoE 模型，在代碼、數(shù)學(xué)和多學(xué)科能力領(lǐng)先較多。
在文生圖方面，騰訊混元實(shí)現(xiàn)了基于 LLM + DiT 的生成能力；視頻生成上，騰訊混元擁有文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種能力，支持 1k~4k 的分辨率。據(jù)悉，目前騰訊混元大模型已接入 600+ 司內(nèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用，包括微信讀書、騰訊文檔 AI 智能助手、騰訊廣告妙思文生圖平臺(tái)等。現(xiàn)場(chǎng)回顧：技術(shù)洪流中的靈感碰撞大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)人頭攢動(dòng)，座無(wú)虛席，氣氛熱鬧非凡。與會(huì)者們反映，這次大會(huì)分享的內(nèi)容不僅干貨滿滿，且技術(shù)觀點(diǎn)足夠前沿和創(chuàng)新，讓其受益匪淺、意猶未盡，更激發(fā)了對(duì) AI 未來(lái)發(fā)展的無(wú)限想象和創(chuàng)新靈感。我們倍感欣慰與鼓舞，對(duì)每一位參與者給予的支持與認(rèn)可致以最誠(chéng)摯的謝意。未來(lái)，我們將繼續(xù)前行，持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)內(nèi)容和交流平臺(tái)，致力于推動(dòng)技術(shù)界的發(fā)展與創(chuàng)新，力求一路做技術(shù)傳播領(lǐng)域的佼佼者。
精彩瞬間：活動(dòng)亮點(diǎn)集錦大模型應(yīng)用生態(tài)展
除延續(xù)高濃度的技術(shù)內(nèi)容外，本次 AICon 還特別設(shè)置了大模型應(yīng)用生態(tài)展，帶到場(chǎng)者一起獵奇 AI 智域，探索生成式 AI 的未來(lái)可能。其中，訊飛帶來(lái)可以上手體驗(yàn)的星火大模型 SparkDesk 問(wèn)答機(jī)器人，Rokid 設(shè)置了有保衛(wèi)農(nóng)場(chǎng)、完美弧線、飛鏢大賽等空間計(jì)算游戲的靈境虛擬展，商湯將主打“自動(dòng)生成代碼”的代碼小浣熊和“聊著天就把數(shù)據(jù)分析做了”的辦公小浣熊產(chǎn)品帶給參會(huì)者，還有“造車新勢(shì)力×智駕領(lǐng)航者”蔚來(lái)汽車的展車和亞馬遜云科技滿載生成式 AI 黑科技的大巴車開到現(xiàn)場(chǎng)。
在現(xiàn)場(chǎng)的【OpenTalk】交流區(qū)，多位專家大咖與到場(chǎng)的 AICon 開發(fā)者們面對(duì)面討論了最新的技術(shù)趨勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，議題包括進(jìn)擊的開源大模型、基于混合檢索賦能 RAG 和 Agent 應(yīng)用、商湯大模型在應(yīng)用場(chǎng)景的落地實(shí)踐、數(shù)據(jù)開源如何賦能全球 AI 開源開放生態(tài)以及訊飛星火大模型應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新實(shí)踐等。
此次，展區(qū)現(xiàn)場(chǎng)還策劃了【W(wǎng)orkshop】區(qū)域——智能編碼工具體驗(yàn)區(qū)，無(wú)論是資深軟件工程師還是代碼新手，都有機(jī)會(huì)在這里親手試用提升編碼技巧的靈感和工具，體驗(yàn)如何通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)自動(dòng)生成代碼，以及利用 AI 進(jìn)行代碼審查和優(yōu)化。讓我們一起回顧這些精彩瞬間吧！
贊助商展示區(qū)
AICon 的圓滿舉行，離不開贊助商們貢獻(xiàn)的力量。在他們的慷慨助力下，我們得以持續(xù)推動(dòng)技術(shù)的傳播與發(fā)展，為行業(yè)創(chuàng)新注入不竭源泉。本次 AICon 大會(huì)得到了眾多贊助商的大力支持，包括數(shù)勢(shì)科技、亞馬遜云科技、Google Cloud、支付寶小程序云、UCloud優(yōu)刻得、七牛云、百道數(shù)據(jù)、未來(lái)智能、PPIO派歐云、intel 等。他們的參與不僅為大會(huì)增色不少，也為技術(shù)共享和行業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
AICon 晚場(chǎng)活動(dòng)推薦
與三位業(yè)內(nèi)大咖共議：AI 智能體落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略時(shí)間：5 月 17 日 18:30-20:00
這次交流對(duì)所有 InfoQ 粉絲免費(fèi)開放！有線上和線下兩種參與形式，關(guān)注視頻號(hào)，即可線上參加。
AICon 特別策劃了一場(chǎng)關(guān)于 AI 智能體落地的晚場(chǎng)圓桌討論，邀請(qǐng)的三位業(yè)內(nèi)專家將與大家分享他們的經(jīng)驗(yàn)和見解，并與聽眾互動(dòng)探討——
藍(lán)鶯 IM CEO 梁宇鵬
機(jī)器姬 CTO 劉智勇
天弘基金 AI 負(fù)責(zé)人 平野
期待與你一同深入探討 AI 智能體落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略。
