智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 心緣
智東西9月19日消息，今日，火山引擎在其舉辦的“V-Tech數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會”上宣布，火山引擎數(shù)智平臺VeDI推出“AI助手”，通過接入人工智能大模型，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的效率。
目前，火山引擎VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件DataLeap、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind已配置了AI助手，具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開發(fā)運(yùn)維和分析洞察等能力。即使是不會寫代碼的運(yùn)營人員，和大模型對話也能做好業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)的取數(shù)、看數(shù)和歸因分析。目前，VeDI相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品已啟動邀測。
火山引擎總裁譚待認(rèn)為，數(shù)據(jù)飛輪將是大模型在企業(yè)市場應(yīng)用落地的一個重要方向。他表示，大模型降低了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值的門檻，更高效地構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心的數(shù)據(jù)飛輪，“AI加持的數(shù)據(jù)飛輪將成為企業(yè)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個新范式?！?/p>
▲火山引擎總裁譚待
會上，智東西與少數(shù)媒體對火山引擎總裁譚待、字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋進(jìn)行了采訪。
當(dāng)智東西問到火山引擎數(shù)智平臺VeDI“AI助手”接入大模型的具體情況時，羅旋透露，其目前主要依賴字節(jié)自研的云雀大模型，以及火山方舟大模型服務(wù)平臺上的第三方模型。AI本身也在快速發(fā)展的過程中，團(tuán)隊(duì)希望一點(diǎn)點(diǎn)去逐漸打磨產(chǎn)品，前期通過邀測小規(guī)模放開，在有一些客戶共創(chuàng)之后將更大規(guī)模地對外公開。
▲字節(jié)跳動數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋
當(dāng)智東西問到火山引擎數(shù)據(jù)飛輪的商業(yè)化落地形態(tài)時，譚待告訴智東西，火山引擎將數(shù)據(jù)消費(fèi)作為重要目標(biāo)，過去（產(chǎn)業(yè)興起）的建數(shù)據(jù)中臺，只是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動目標(biāo)的一個手段?；鹕揭鎸ⅰ皟蓚€80%”作為量化指標(biāo)：一個是企業(yè)80%的人每天在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)；一是統(tǒng)一建設(shè)的分析指標(biāo)覆蓋80%日常分析場景/業(yè)務(wù)場景。圍繞數(shù)據(jù)消費(fèi)目標(biāo)，火山引擎提出了數(shù)據(jù)飛輪。
數(shù)據(jù)飛輪的上層跟應(yīng)用相關(guān)，這些產(chǎn)品可能大部分是SaaS（軟件即服務(wù)）形態(tài)；下層數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)，則主要以PaaS（平臺即服務(wù)）為主。通過數(shù)據(jù)消費(fèi)把它們應(yīng)用起來，解決過去企業(yè)建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的互相不理解導(dǎo)致的效果不好問題。
▲火山引擎數(shù)據(jù)飛輪
一、火山引擎VeDI升級AI助手，全鏈路擁抱AI
隨著大模型的發(fā)展，如何利用AI技術(shù)加速數(shù)據(jù)飛輪的轉(zhuǎn)動？回答這一問題，火山引擎推出了Dataleap-找數(shù)助手、DataLeap-開發(fā)助手、DataWind-分析助手等工具，全鏈路擁抱AI。羅旋認(rèn)為，AI加持的數(shù)據(jù)飛輪，正成為新一代數(shù)據(jù)價值探索方式。
1、挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推出找數(shù)助手
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)環(huán)節(jié)層面，火山引擎推出了Dataleap-找數(shù)助手，通過問答式檢索方式助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)，包括表、數(shù)據(jù)集、指標(biāo)、口徑、業(yè)務(wù)知識等數(shù)據(jù)都能查詢。
▲通過問答式檢索方式找數(shù)據(jù)（圖源：火山引擎發(fā)布會視頻）
2、面向數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推出開發(fā)助手
在數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，火山引擎推出了DataLeap-開發(fā)助手，支持自然語言輔助數(shù)倉研發(fā)。這一助手支持代碼生成（Text to SQL，Model to SQL），支持一鍵優(yōu)化，智能問答。
▲開發(fā)助手支持代碼生成（圖源：火山引擎發(fā)布會視頻）
3、聚焦數(shù)據(jù)洞察，推出分析助手
在數(shù)據(jù)洞察方面，火山引擎推出了DataWind-分析助手，幫人們將自我從報(bào)表中解放出來。這一助手支持SQL查詢修復(fù)、自動生成表達(dá)式、儀表盤探索分析，支持飛書對話式分析。
▲聚焦數(shù)據(jù)洞察的分析助手（圖源：火山引擎發(fā)布會視頻）
基于以上更新，會上，羅旋宣布火山引擎VeDI全新升級“AI助手”，全鏈路擁抱AI。
得到APP是火山引擎VeDI的重要客戶之一，目前已在使用火山引擎湖倉技術(shù)并探索AI工具落地。其聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO脫不花在現(xiàn)場分享了她的觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動，本質(zhì)上是驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部形成共識。
“如果‘?dāng)?shù)據(jù)消費(fèi)’很難、很復(fù)雜，一定就會有超過一半的人以各種理由不去看了”，脫不花說，“火山引擎把各種數(shù)據(jù)看板推到大家面前，引起討論、形成行動共識。數(shù)據(jù)飛輪要轉(zhuǎn)起來，最開始踹上的那一腳加速度非常重要?！?/p>
二、過去的數(shù)據(jù)中臺為什么沒用？錯把手段當(dāng)目標(biāo)
當(dāng)下，真正的問題不是“數(shù)據(jù)驅(qū)動是否重要”，而是“如何進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動”。經(jīng)過一年多以來與伙伴的深度合作，譚待及其團(tuán)隊(duì)對此有了更深刻認(rèn)識。
在企業(yè)中，不同人員對數(shù)據(jù)驅(qū)動需求不同。
對于企業(yè)決策者來說，他們看重業(yè)務(wù)掌控力。大部分企業(yè)管理者智能通過定期召開會議，報(bào)告文檔PPT了解情況，看不到真實(shí)最新數(shù)據(jù)表現(xiàn)，“CEO是最后知道公司要破產(chǎn)的人”；對于中層管理者來說，他們需要及時發(fā)現(xiàn)問題解決問題。他們主要面臨兩大挑戰(zhàn)：找不到又懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的人，關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失、錯誤難以推動業(yè)務(wù)發(fā)展；對于基層執(zhí)行者來說，他們則需要數(shù)據(jù)驅(qū)動指導(dǎo)和輔助完成業(yè)務(wù)動作。要滿足各類用戶需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，并不容易。
很多企業(yè)有這樣的困惑，為什么做了這么久的數(shù)據(jù)中臺沒有效果？
譚待認(rèn)為，究其原因，是錯把手段當(dāng)成了目標(biāo)。不把數(shù)據(jù)消費(fèi)的最終場景解決，數(shù)據(jù)中臺不會起作用?；仡欁止?jié)跳動公司的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，其完全是圍繞著數(shù)據(jù)如何消費(fèi)維度推進(jìn)的，平臺的建設(shè)和使用很好地支持了抖音、頭條等業(yè)務(wù)發(fā)展。市面上很多數(shù)據(jù)用的好的公司也是遵循這一邏輯。
▲數(shù)據(jù)飛輪開辟企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的新范式
重新審視數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心，譚待認(rèn)為，應(yīng)該是“數(shù)據(jù)消費(fèi)”。數(shù)據(jù)飛輪，是企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動新范式，也就是以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心，端到端地進(jìn)行數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用落地。
那么如何讓這一數(shù)據(jù)飛輪良性運(yùn)轉(zhuǎn)？火山引擎的做法可以簡單總結(jié)為：可度量、自上而下和利用工具。
1、讓一切可度量
只有可度量，才能被優(yōu)化。然而現(xiàn)實(shí)的尷尬是，很多企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)部門本身的工作反而無法被度量，這恰恰反映了企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的困境。
譚待談道，字節(jié)的經(jīng)驗(yàn)是“0987”：0個數(shù)據(jù)事故，90%需求滿足，80%分析覆蓋，70%NPS（業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)對數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的好評度）。
如何衡量企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)的水平？火山引擎的答案是“2個80%”：企業(yè)中80%的人每天在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)消費(fèi)；統(tǒng)一建設(shè)的分析指標(biāo)覆蓋80%日常分析場景/業(yè)務(wù)場景。
2、老板看不看數(shù)很重要
數(shù)據(jù)驅(qū)動是一件自上而下的事件，上級的習(xí)慣往往能決定下級的行為動作和習(xí)慣。
3、工具一定要建好
工欲善其事，必先利其器。好的工具不是充分條件，但一定是必要條件。這也是火山引擎推出數(shù)據(jù)智能VeDI的初衷。
三、不是單純聚焦數(shù)據(jù)建設(shè)，三大途徑推動數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)動
數(shù)據(jù)飛輪與數(shù)據(jù)中臺的差異是什么？
火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人郭東東談道，數(shù)據(jù)飛輪不是單純聚焦數(shù)據(jù)建設(shè)，而是更重視數(shù)據(jù)消費(fèi)?；鹕揭娴臄?shù)據(jù)飛輪具有以下“三個ALL”特征：
1、All in one。產(chǎn)品普惠，數(shù)據(jù)工具一體化，從消費(fèi)到建設(shè)打通的全鏈路、全場景的產(chǎn)品體系。
如圖所示，這是火山引擎VeDI服務(wù)全景圖，從IaaS、PaaS、SaaS三個層次為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動提供服務(wù)。
2、All Journry。在資產(chǎn)運(yùn)營方面，實(shí)現(xiàn)可管理、可檢索、可查詢、可消費(fèi)。
3、All Business。在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面，更懂業(yè)務(wù)、更會決策、更準(zhǔn)觸達(dá)、更快行動。
“三個ALL”是火山引擎持續(xù)推動落地?cái)?shù)據(jù)飛輪的重要經(jīng)驗(yàn)沉淀。以數(shù)據(jù)消費(fèi)為驅(qū)動力，其給火山引擎的合作伙伴帶來了切實(shí)的收益。
博西家電新業(yè)務(wù)發(fā)展事業(yè)部總監(jiān)李一凡在此次數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會上表示，基于火山引擎數(shù)智平臺，博西家電得以在數(shù)字化營銷與用戶運(yùn)營上更為便捷、頻繁地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)消費(fèi)，以“金剛位”（Banner下方的功能入口導(dǎo)航區(qū)域）運(yùn)營為例，博西家電運(yùn)營位的點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率提升達(dá)到50%以上。
捷途是奇瑞控股旗下的汽車品牌，捷途汽車數(shù)字化負(fù)責(zé)人劉航透露，運(yùn)營人員在火山引擎數(shù)智平臺上的數(shù)字化分析更加獨(dú)立自主，APP運(yùn)營數(shù)據(jù)分析場景從過去的7天縮短到目前的秒級響應(yīng)，并從0到1拓展了不少精準(zhǔn)分層運(yùn)營場景，例如在保養(yǎng)包售賣場景中，短信實(shí)現(xiàn)90%以上的打開率。
結(jié)語：大模型+大數(shù)據(jù)，帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展新動力
大模型為數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展帶來了新機(jī)遇?；鹕揭鎸⒃粕显鲩L動力總結(jié)為三大要素：體驗(yàn)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動、敏捷迭代，數(shù)據(jù)驅(qū)動起到承上啟下的作用。隨火山引擎今日將數(shù)據(jù)智能平臺VeDI接入大模型推出AI助手，其有望為企業(yè)云上增長提供新的抓手。
在全球經(jīng)濟(jì)調(diào)整和技術(shù)變革背景之下，人們的生產(chǎn)和生活面臨著更多不確定性。如何在不確定性的時代找到確定的路徑，需要在數(shù)據(jù)中找答案。AI技術(shù)當(dāng)下仍處于發(fā)展過程中，但一旦其與業(yè)務(wù)場景找到了契合點(diǎn)，就有望促進(jìn)沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮巨大的增長驅(qū)動價值。
