智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 香草
編輯 | 漠影
AI如何解放制造業(yè)？
智東西9月4日?qǐng)?bào)道，9月1日，國(guó)內(nèi)“AI+制造”解決方案供應(yīng)商創(chuàng)新奇智舉辦發(fā)布會(huì)，交出了自己的答卷。會(huì)上，創(chuàng)新奇智發(fā)布了“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型產(chǎn)品矩陣，圍繞其自研的工業(yè)大模型AInno-15B發(fā)布了大模型服務(wù)引擎，以及三款生成式AI應(yīng)用產(chǎn)品：工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排應(yīng)用“奇智明達(dá)ChatRobot”、企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用“奇智明數(shù)ChatBI”、企業(yè)私域知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用“奇智明睿ChatDoc”。
“奇智孔明AInnoGC”產(chǎn)品矩陣的核心——工業(yè)大模型AInno-15B，基于深度學(xué)習(xí)Transformer Decoder架構(gòu)，結(jié)合蒸餾開(kāi)源免費(fèi)大模型和其自有的工業(yè)知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練得到，擁有150億以上參數(shù)，擁有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)等特點(diǎn)，具備工業(yè)知識(shí)歸納生成、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化任務(wù)編排等能力。
▲創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩介紹AInno-15B大模型
據(jù)其近日發(fā)布的2023年上半年財(cái)報(bào)顯示，截至6月30日的6個(gè)月，創(chuàng)新奇智“AI+制造”業(yè)務(wù)板塊收入達(dá)6.11億元，同比增長(zhǎng)81.3%。這離不開(kāi)創(chuàng)新奇智在AI制造領(lǐng)域的長(zhǎng)期深耕，也為其提供了工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型研發(fā)和落地生產(chǎn)的基礎(chǔ)。
創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩在會(huì)上稱，目前有很多C端大模型獲得了上線許可，但大模型的技術(shù)并不局限于C端應(yīng)用。公司認(rèn)為，在其專注的工業(yè)和制造業(yè)等企業(yè)服務(wù)中，客戶對(duì)于企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型等也有很大的需求。而面向C端的通用大模型在面對(duì)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的B端需求時(shí)，會(huì)面臨數(shù)據(jù)安全、缺乏專業(yè)知識(shí)、雙向訪問(wèn)及靈活部署等挑戰(zhàn)。
創(chuàng)新奇智的思路，則是聚焦工業(yè)，在開(kāi)源大模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)適合工業(yè)的垂類大模型參數(shù)結(jié)構(gòu)，基于積累的工業(yè)信息進(jìn)行增量訓(xùn)練。隨后，為了更好地落地企業(yè)，公司以工業(yè)大模型為核心自研AIGC能力，并開(kāi)發(fā)工業(yè)場(chǎng)景或企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用，即ChatX系列產(chǎn)品。
張發(fā)恩稱，上半年公司AInnoGC 相關(guān)業(yè)務(wù)已在工廠物流、智造BI、智造實(shí)訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域落地，為企業(yè)帶來(lái)了更高效、智能化的生產(chǎn)方式，為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了新的活力。創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型產(chǎn)品矩陣的行業(yè)價(jià)值正在逐步展現(xiàn)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐。
一、三大AIGC產(chǎn)品亮相，加速制造行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
會(huì)上，創(chuàng)新奇智依次發(fā)布了工業(yè)大模型AInno-15B、大模型服務(wù)引擎以及三個(gè)基于該模型和服務(wù)引擎的ChatX應(yīng)用，并進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)演示。
張發(fā)恩介紹道，公司曾報(bào)告AI技術(shù)從1.0的分析式階段，到如今2.0的生成式階段的演進(jìn)。創(chuàng)新奇智現(xiàn)在的整體思路，是在堅(jiān)持1.0和2.0同時(shí)進(jìn)行的基礎(chǔ)上持續(xù)不斷地推進(jìn)2.0的研發(fā)，形成AI技術(shù)雙塔，為未來(lái)做儲(chǔ)備。
工業(yè)大模型AInno-15B是“站在巨人的肩膀上”，從Llama 2、Falcon、Bloom等開(kāi)源大模型中蒸餾一部分知識(shí)，再結(jié)合自己設(shè)計(jì)的參數(shù)結(jié)構(gòu)和積累的工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)做訓(xùn)練。經(jīng)過(guò)Pretrain、SFT和RLHF三個(gè)訓(xùn)練步驟，依次使模型獲得更懂工業(yè)、支持問(wèn)答交互和答案更標(biāo)準(zhǔn)的能力。
在能力評(píng)估方面，AInno-15B在中國(guó)信通院的發(fā)布的《大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)應(yīng)用評(píng)估方法：模型和應(yīng)用》標(biāo)準(zhǔn)符合性驗(yàn)證中，39項(xiàng)能力測(cè)試中的31項(xiàng)獲得了5分滿分。
張發(fā)恩稱，大模型是能力的源泉，而要把它的能力發(fā)揮出來(lái)，還需要中間層，也就是工具鏈，來(lái)將大模型和應(yīng)用層連接起來(lái)。
AInnoGC大模型服務(wù)引擎作為面向企業(yè)的生產(chǎn)和應(yīng)用管線，具有指令數(shù)據(jù)、模型精調(diào)、模型服務(wù)、提示工程等功能。技術(shù)方面，該引擎支持并行計(jì)算、私有化部署，可用性較高。
▲張發(fā)恩介紹大模型服務(wù)引擎
應(yīng)用層的ChatX系列產(chǎn)品包括ChatDoc、ChatBI和ChatRobot，分別專注于知識(shí)問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析以及工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排，均基于最底層的AInno-15B大模型和中間層服務(wù)引擎構(gòu)建。
1、企業(yè)私域知識(shí)問(wèn)答應(yīng)用“奇智明睿ChatDoc”
ChatDoc類似于工業(yè)領(lǐng)域?qū)俚腃hatGPT，能夠回答工業(yè)領(lǐng)域垂類問(wèn)題，或是在搭載私域數(shù)據(jù)庫(kù)后回答企業(yè)私域的問(wèn)題。
據(jù)介紹，ChatDoc基于私域數(shù)據(jù)庫(kù)部署，支持用戶外掛新的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)信息的存儲(chǔ)和檢索，歸納并生成回復(fù)，它具備三個(gè)特點(diǎn)：智能總結(jié)、答案溯源、簡(jiǎn)單易用。
創(chuàng)新奇智技術(shù)副總裁郭江亮演示了如何通過(guò)4個(gè)步驟，利用ChatDoc打造企業(yè)專屬大模型。
當(dāng)詢問(wèn)“創(chuàng)新奇智實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)有哪些”時(shí)，它會(huì)基于AInno-15B給出答案，具備行業(yè)知識(shí)，但是不夠?qū)I(yè)和準(zhǔn)確。
▲外掛數(shù)據(jù)集前，ChatDoc提供的回答
為了打造具有實(shí)訓(xùn)知識(shí)的專屬大模型，首先第一步是上傳一份關(guān)于智造實(shí)訓(xùn)的數(shù)據(jù)。平臺(tái)提供了本地上傳、鏈接導(dǎo)入和數(shù)據(jù)抽樣三種方式。
▲上傳數(shù)據(jù)集，打造企業(yè)專屬大模型
上傳數(shù)據(jù)后，第二步平臺(tái)會(huì)基于AInno-15B和新上傳的數(shù)據(jù)庫(kù)啟動(dòng)再訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練、培訓(xùn)、精調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等步驟，生產(chǎn)出智能實(shí)訓(xùn)專屬大模型。
第三步是將已經(jīng)構(gòu)建出的大模型部署起來(lái)，并發(fā)布。
第四步，基于已經(jīng)部署的服務(wù)和預(yù)置應(yīng)用模板，這里選擇的是知識(shí)庫(kù)機(jī)器人模板，構(gòu)建出新的智能實(shí)訓(xùn)專家ChatDoc應(yīng)用。此時(shí)再詢問(wèn)它同樣的問(wèn)題，得到的答案和剛才相比，已經(jīng)具備了智能實(shí)訓(xùn)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)，更加準(zhǔn)確、具體。
▲外掛數(shù)據(jù)集后，ChatDoc提供的回答
此外，ChatDoc也提供了API接口，只需要在目標(biāo)場(chǎng)景中加入一行SDK代碼，便可以集成ChatDoc應(yīng)用。
▲用戶可通過(guò)一行代碼集成ChatDoc
集成后的應(yīng)用也支持外掛新數(shù)據(jù)，用戶不需要回到ChatDoc原始頁(yè)面，只需在集成后的應(yīng)用中上傳文檔，就能方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新。上傳AGV機(jī)器人維護(hù)手冊(cè)的文檔后，詢問(wèn)“AGV常規(guī)保養(yǎng)有哪些內(nèi)容”，就得到了基于新上傳的文檔總結(jié)生成的答案。
2、企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用“奇智明數(shù)ChatBI”
ChatBI專注于企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析。對(duì)于大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的靜態(tài)報(bào)表難以滿足企業(yè)高度動(dòng)態(tài)的需求，如何快速理解一些臨時(shí)性需求的意圖，并從大量的數(shù)據(jù)中提取出有效信息，是該應(yīng)用研發(fā)的背景。
據(jù)介紹，ChatBI具備三個(gè)特點(diǎn)，包括自然語(yǔ)言對(duì)話式交互、SQL語(yǔ)句準(zhǔn)確生成以及自動(dòng)數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。技術(shù)方面，通過(guò)詞表優(yōu)化、位置編碼、提示工程、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、意圖識(shí)別等方面的提升，在公開(kāi)數(shù)據(jù)集Spider、Chase-C等上的測(cè)試表明，其SQL語(yǔ)句生成能力優(yōu)于GPT-3.5。
創(chuàng)新奇智高級(jí)技術(shù)總監(jiān)溫哲立對(duì)ChatBI進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)演示。首先，提出“查看8月份整體生產(chǎn)情況”的需求，數(shù)秒后，ChatBI會(huì)給出一份數(shù)據(jù)報(bào)表、一張餅圖、相應(yīng)的SQL語(yǔ)句以及運(yùn)行結(jié)果。
▲ChatBI可幫助總結(jié)生產(chǎn)情況
隨后，追問(wèn)“各產(chǎn)品的計(jì)劃達(dá)成情況”，ChatBI會(huì)根據(jù)上下文的語(yǔ)境，同步將計(jì)劃數(shù)量和實(shí)際生產(chǎn)數(shù)量做一個(gè)對(duì)比，給出一個(gè)差分圖，讓用戶可以更直觀地看到計(jì)劃產(chǎn)量和實(shí)際產(chǎn)量的差別。
接著，輸入第三個(gè)問(wèn)題“查看SUV每天的產(chǎn)量情況”，ChatBI給出一個(gè)折線圖，將SUV每天的產(chǎn)量計(jì)劃和實(shí)際產(chǎn)量做對(duì)比，用戶可以直觀地看出在什么時(shí)段，其產(chǎn)能出現(xiàn)下滑的情況。
最后，提出“分析一下這幾天產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)的原因”，ChatBI會(huì)根據(jù)汽車行業(yè)的知識(shí)以及AInno-15B思維鏈的功能，推理出SUV產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)的原因可能有生產(chǎn)供應(yīng)、生產(chǎn)線故障或員工出勤這幾個(gè)方面的原因。
基于這三個(gè)方面，它會(huì)自動(dòng)去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)查詢出的結(jié)果從每個(gè)方面進(jìn)行逐個(gè)分析，最后總結(jié)原因，并給出相應(yīng)的意見(jiàn)和建議。這里它分析，2023年8月SUV產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)主要是輪胎的供應(yīng)短缺導(dǎo)致的，產(chǎn)線故障和員工缺勤屬于次要的原因，同時(shí)給出加強(qiáng)和輪胎供應(yīng)商溝通的建議。
▲ChatBI在分析員工出勤的情況
3、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排應(yīng)用“奇智明達(dá)ChatRobot”
ChatRobot則聚焦在工業(yè)制造業(yè)上，可以理解人的意圖，針對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行任務(wù)編排。
據(jù)介紹，ChatRobot具備三個(gè)特點(diǎn)：自然語(yǔ)言對(duì)話式交互、復(fù)雜意圖理解以及大模型任務(wù)編排。它可以自動(dòng)將包含多個(gè)環(huán)節(jié)的復(fù)雜指令拆解為機(jī)器人可執(zhí)行的具體步驟，將模糊的指令具象化，再去驅(qū)動(dòng)整個(gè)機(jī)械裝置執(zhí)行一條條指令，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人執(zhí)行效率的提升。
張發(fā)恩稱，現(xiàn)在建設(shè)一條生產(chǎn)線，要花費(fèi)一兩年的時(shí)間和幾十或幾百億元的成本，但未來(lái)，設(shè)備聯(lián)調(diào)、試產(chǎn)、陪產(chǎn)等工作可以逐步智能化、自動(dòng)化，由大模型驅(qū)動(dòng)，大大降低時(shí)間和金錢成本。
隨后，張發(fā)恩對(duì)ChatRobot進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)演示。首先，提出“取一瓶咖啡”的需求，系統(tǒng)自動(dòng)生成了對(duì)該任務(wù)設(shè)計(jì)的步驟規(guī)劃。
▲ChatRobot根據(jù)“取一瓶咖啡”的指令，分解出的執(zhí)行步驟
規(guī)劃完成后，ChatRobot便驅(qū)動(dòng)AGV小車開(kāi)始依次執(zhí)行分解任務(wù)?，F(xiàn)場(chǎng)布置了兩個(gè)貨架，ChatRobot首先驅(qū)動(dòng)小車抵達(dá)第一個(gè)貨架進(jìn)行檢索。
▲ChatRobot驅(qū)動(dòng)AGV小車在第一個(gè)貨架前檢索
檢索無(wú)果后，ChatRobot又驅(qū)動(dòng)小車前往第二個(gè)貨架。檢測(cè)到目標(biāo)后，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂取下咖啡，并驅(qū)動(dòng)小車前往用戶所在地點(diǎn)，調(diào)整機(jī)械臂的姿態(tài)將咖啡遞出。
▲ChatRobot檢索到咖啡，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂取下
任務(wù)完成后，ChatRobot會(huì)詢問(wèn)是否還需要其他幫助，得到“不用了，謝謝”的回答后，它推測(cè)出用戶的意圖是“讓AGV小車返回原始位置”，隨后再次進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃，并驅(qū)動(dòng)小車返回。
▲ChatRobot驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂將咖啡交給發(fā)令人
二、打破通用大模型4大挑戰(zhàn)，落地實(shí)訓(xùn)基地、工業(yè)軟件
早在今年3月，創(chuàng)新奇智就已對(duì)外透露開(kāi)始利用大模型服務(wù)工業(yè)企業(yè)。5月，在中關(guān)村智能制造創(chuàng)新發(fā)展論壇上，信通院等聯(lián)合發(fā)布了《工業(yè)數(shù)字化/智能化2023白皮書》，提出“打造工業(yè)智能體”的趨勢(shì)。白皮書中提到，工業(yè)智能體包含4個(gè)主要元素，工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)軟件和工業(yè)數(shù)據(jù)。張發(fā)恩稱，創(chuàng)新奇智的AInno-15B工業(yè)大模型和ChatX系列生成式AI產(chǎn)品可以在這4元素中都做到賦能企業(yè)。
▲張發(fā)恩介紹工業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新需求
從落地的角度來(lái)看，創(chuàng)新奇智認(rèn)為通用大模型在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域面臨著數(shù)據(jù)安全、缺乏專業(yè)知識(shí)、雙向訪問(wèn)及靈活部署等4個(gè)方面的挑戰(zhàn)。
▲通用大模型在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域面臨4個(gè)方面的挑戰(zhàn)
首先，傳統(tǒng)工業(yè)特別是制造業(yè)，各個(gè)公司的“人機(jī)料法環(huán)”，即制造產(chǎn)品的人員、設(shè)備、原材料、所使用的方法以及所處的環(huán)境等信息有很大的保密需求，需要私有化部署。今年3月，三星員工拿機(jī)密工藝數(shù)據(jù)去詢問(wèn)ChatGPT，就造成了商業(yè)機(jī)密泄露的事件發(fā)生。因此，通用大模型以云端部署的服務(wù)在B端是具有一定缺陷的。
其次，通用大模型更多的是通用知識(shí)，缺乏資深的工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)。在這個(gè)方面，創(chuàng)新奇智長(zhǎng)期深耕工業(yè)領(lǐng)域，有場(chǎng)景、行業(yè)上的背景優(yōu)勢(shì)。張發(fā)恩談道，不以行業(yè)和場(chǎng)景為目標(biāo)的應(yīng)用，是難以在垂直領(lǐng)域落地的。比如像生產(chǎn)率、良品率、瑕疵率、過(guò)檢率這些指標(biāo)，在不同的行業(yè)、不同的企業(yè)中的標(biāo)準(zhǔn)并不一致，所以在工業(yè)領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)上，支持用戶外掛自己的數(shù)據(jù)庫(kù)等私有化部署也尤為重要。
此外，通用大模型，尤其是國(guó)外的產(chǎn)品，還面臨著雙向訪問(wèn)的問(wèn)題，如ChatGPT不向中國(guó)開(kāi)發(fā)服務(wù)。
最后，工業(yè)企業(yè)對(duì)大模型的部署有靈活性上的要求，需要根據(jù)客戶的算力情況對(duì)窗口上下文長(zhǎng)度等進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整。在數(shù)據(jù)和參數(shù)量方面，市面上常見(jiàn)的是7B、13B、34B等規(guī)模的大模型，15B的參數(shù)量是其在迭代過(guò)程中得到的最合適的規(guī)模。張發(fā)恩援引ChatGPT首席科學(xué)家Angel的一次演講，稱“大模型很重要，但大模型也不能唯參數(shù)論”，不能僅靠一個(gè)模型的參數(shù)來(lái)判斷它的能力。
▲創(chuàng)新奇智針對(duì)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求和通用大模型局限性的應(yīng)對(duì)思路
創(chuàng)新奇智在去年報(bào)告了從AI1.0到2.0的演進(jìn)，從決策、識(shí)別、感知等進(jìn)化到智能化水平更高的分析、生成能力。除了直接賦能企業(yè)之外，為了幫助企業(yè)新入職員工快速上手、掌握AI相關(guān)的技能，創(chuàng)新奇智的智能制造實(shí)訓(xùn)中心也是加速AInnoGC落地的一大組成部分。
據(jù)重慶職業(yè)技術(shù)公共實(shí)訓(xùn)中心智能制造項(xiàng)目負(fù)責(zé)人楊杰介紹，目前整個(gè)實(shí)訓(xùn)中心已經(jīng)啟用搭載了奇智孔明AIGC產(chǎn)品的教學(xué)平臺(tái)，在教師端和學(xué)生端都有多方面的應(yīng)用。據(jù)稱，此前其教師備課需要3-5天時(shí)間，現(xiàn)在借助奇智孔明教學(xué)平臺(tái)，搜集資料等耗費(fèi)的時(shí)間大幅縮減，只需1-2天就可以整理出一份合格的課程資料；在學(xué)生端，學(xué)生可以借助這個(gè)學(xué)習(xí)助手快速總結(jié)文章的重點(diǎn)、主題等。
楊杰認(rèn)為，未來(lái)實(shí)訓(xùn)中心的關(guān)鍵是要通過(guò)實(shí)訓(xùn)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)生成屬于我們自己需要的ChatDoc應(yīng)用。另外，她看好以ChatRobot為代表的智能機(jī)器人在實(shí)訓(xùn)中心的應(yīng)用，“實(shí)訓(xùn)中心目前也入駐了很多服務(wù)型的機(jī)器人， 看了ChatRobot的演示，希望未來(lái)有更多更加聰明的、能夠理解我們意圖的智能機(jī)器人入駐實(shí)訓(xùn)中心，給我們產(chǎn)生更多更加高質(zhì)量的人機(jī)互動(dòng)?！?/p>
▲發(fā)布會(huì)后的圓桌論壇上，楊杰等人介紹實(shí)訓(xùn)基地和工業(yè)軟件的落地情況
實(shí)訓(xùn)基地項(xiàng)目，也融入了很多面向工業(yè)機(jī)器人的培訓(xùn)課程和相關(guān)實(shí)訓(xùn)設(shè)備。發(fā)那科機(jī)器人公司的公共教育負(fù)責(zé)人何炯稱，發(fā)展AI時(shí)代的智能型機(jī)器人，關(guān)鍵在于一個(gè)能力足夠強(qiáng)大的AI大腦，讓機(jī)器人能夠理解人類的語(yǔ)言、思維和意圖。這能夠改變目前企業(yè)中人和機(jī)器設(shè)備比較程式化的交互方式，進(jìn)一步提升工業(yè)生產(chǎn)中的自動(dòng)化水平。
在智能實(shí)訓(xùn)場(chǎng)景之外，大模型落地的另一場(chǎng)景是工業(yè)軟件。據(jù)創(chuàng)新奇智CPO李凡介紹，公司旗下的子公司奧利普奇智主要聚焦于智造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)MOM，其中包括了一系列的工業(yè)軟件的組合，如智造執(zhí)行、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、能源管理等，目前已在食品飲料和新材料等行業(yè)實(shí)現(xiàn)了較好的落地。
李凡認(rèn)為，創(chuàng)新奇智在工業(yè)軟件落地方面有兩大優(yōu)勢(shì)。其一，具備客戶基礎(chǔ)和市場(chǎng)基礎(chǔ)，在客戶對(duì)其產(chǎn)品體系接受度高的前提下，嵌入新的“奇智孔明”系列產(chǎn)品矩陣。其二，由于對(duì)客戶的整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常了解，因此在自研軟件的過(guò)程中，能夠更好地針對(duì)客戶去私有化定制。ChatBI目前已經(jīng)集成到其面向制造業(yè)的解決方案AMI中，在部分客戶側(cè)完成了落地。
三、“AI+制造”增收81.3%，“雙塔”布局助力業(yè)務(wù)擴(kuò)張
8月31日，創(chuàng)新奇智公布了2023年中期業(yè)績(jī)報(bào)告，截至6月30日的6個(gè)月，該公司營(yíng)收達(dá)9.24億元，同比增長(zhǎng)43.1%；“AI+制造”業(yè)務(wù)板塊收入達(dá)6.11億元，同比增長(zhǎng)81.3%，營(yíng)收占比提升至66.1%。
自2018年成立開(kāi)始，創(chuàng)新奇智就專注于AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，尤其是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在鋼鐵冶金、面板半導(dǎo)體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備、能源電力、食品飲料和新材料、智造實(shí)訓(xùn)等細(xì)分領(lǐng)域持續(xù)進(jìn)行“1*N”場(chǎng)景復(fù)制和“1+N”場(chǎng)景擴(kuò)張，推動(dòng)制造業(yè)收入連續(xù)增長(zhǎng)。
除了此次發(fā)布的基于生成式AI的“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)”外，創(chuàng)新奇智還擁有基于決策式AI的“MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)”，二者共同組成其技術(shù)雙塔布局，實(shí)現(xiàn)從AI1.0到AI2.0時(shí)代的技術(shù)躍遷，為客戶提供從感知到分析到?jīng)Q策生成的完整AI技術(shù)能力。
▲張發(fā)恩介紹創(chuàng)新奇智的AI技術(shù)雙塔布局
2023年上半年，創(chuàng)新奇智在持續(xù)強(qiáng)化MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，以工業(yè)大模型為核心持續(xù)豐富AI產(chǎn)品與解決方案。
在落地層面，以數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景為例，ChatBI作為一款基于大模型技術(shù)構(gòu)建的智能產(chǎn)品，在AI2.0時(shí)代進(jìn)一步向各行業(yè)領(lǐng)域延伸。在生產(chǎn)線分析、數(shù)據(jù)抽取等不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，ChatBI通過(guò)優(yōu)化分析流程，降低分析門檻，不斷提升數(shù)據(jù)分析的效率。
在工業(yè)機(jī)器人場(chǎng)景，ChatRobot通過(guò)將用戶輸入的自然語(yǔ)言指令拆解為機(jī)器人可以理解的任務(wù)，并將任務(wù)翻譯為機(jī)器人可以執(zhí)行的指令，實(shí)現(xiàn)從人類的自然語(yǔ)言到機(jī)器語(yǔ)言之間的轉(zhuǎn)化，為工業(yè)領(lǐng)域的智能化和自動(dòng)化提供強(qiáng)有力的支撐。在復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中，ChatRobot可以精準(zhǔn)響應(yīng)各種指令需求，通過(guò)先進(jìn)的視覺(jué)算法和大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的智能控制和自主操作。
在文檔信息處理場(chǎng)景，ChatDoc能夠敏捷地從海量文檔中篩選、定位并精準(zhǔn)概括信息，迅速給出確切回答。ChatDoc在2023年上半年取得了顯著的成長(zhǎng)，大模型的先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化了文檔檢索和信息提取的流程。無(wú)論是通過(guò)關(guān)鍵詞還是具體問(wèn)題，用戶都能便捷地從龐雜的文檔庫(kù)中找到所需信息，極大地提高了工作效率。
財(cái)報(bào)顯示，創(chuàng)新奇智上半年的研發(fā)成本為2.23億元，同比增加2.4%，主要來(lái)源于業(yè)務(wù)擴(kuò)張所帶來(lái)的整體研發(fā)投入增長(zhǎng)。未來(lái)，創(chuàng)新奇智將在生成式模型領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)投入，進(jìn)一步推進(jìn)AIGC技術(shù)產(chǎn)品落地，助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)。
財(cái)報(bào)稱，面向ChatBI產(chǎn)品，將通過(guò)預(yù)訓(xùn)練技術(shù)不斷迭代，同時(shí)優(yōu)化模型吞吐量以支持生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)安全有需求的客戶進(jìn)行私有化部署；面向ChatDoc產(chǎn)品，將持續(xù)優(yōu)化模型知識(shí)理解能力、支撐客戶對(duì)文檔問(wèn)答的復(fù)雜推理能力；面向ChatRobot產(chǎn)品，為了實(shí)現(xiàn)更高程度的產(chǎn)線自動(dòng)化，將持續(xù)研究大模型在異構(gòu)智能體的調(diào)度協(xié)作能力。
隨著大模型及相關(guān)技術(shù)不斷迭代成熟，向AGI的方向靠近，用戶和市場(chǎng)對(duì)于大模型的接受度會(huì)越來(lái)越高。制造業(yè)智能化、自動(dòng)化是提升競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路，而擁有全棧生成式AI技術(shù)的創(chuàng)新奇智在這一過(guò)程中也具有足夠的優(yōu)勢(shì)。
結(jié)語(yǔ)：AI大模型落地，加速制造智能化突破瓶頸
近日，文心一言等C端大模型通過(guò)備案全面開(kāi)放引發(fā)關(guān)注，但傳統(tǒng)制造業(yè)等對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的需求也不容忽視。創(chuàng)新奇智在AI1.0的基礎(chǔ)上擁抱變革，深挖企業(yè)私有化部署等痛點(diǎn)，注重保護(hù)商業(yè)機(jī)密、提升產(chǎn)品可用性，推出一系列工業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品矩陣，以其專業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)，為制造行業(yè)提供了豐富的生成式AI解決方案。
在賦能企業(yè)的同時(shí)，創(chuàng)新奇智也注重人才的發(fā)展，通過(guò)智能實(shí)訓(xùn)中心對(duì)教學(xué)手段、教學(xué)成果進(jìn)行賦能，讓學(xué)員在不同的工業(yè)場(chǎng)景中得到AI實(shí)訓(xùn)，在未來(lái)進(jìn)入各自產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中時(shí)，有更大的科技能量注入。
未來(lái)，制造業(yè)在生成式AI的驅(qū)動(dòng)下將更多地智能化、數(shù)字化，產(chǎn)生更多的創(chuàng)新場(chǎng)景。產(chǎn)品迭代和市場(chǎng)需求將共同推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，迸發(fā)出強(qiáng)大的生命力。
