1、清華ChatGLM2-6B模型允許免費商用
2、Meta發(fā)布“文生圖+圖生文”基礎(chǔ)模型CM3Leon
3、傳馬斯克稱xAI估值達(dá)200億美元
4、馬斯克xAI公司將與特斯拉芯片團(tuán)隊合作
5、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人撰文談新圖靈測試
6、賈揚清新AI公司Lepton AI浮出水面
7、曠視科技恢復(fù)科創(chuàng)板上市發(fā)行注冊程序
8、字節(jié)團(tuán)隊提出猞猁Lynx模型
9、聯(lián)合國安理會將開會討論AI風(fēng)險問題
10、Stability AI推出繪圖工具Stable Doodle
11、FlagEval大模型評測平臺7月榜單公布
12、港科大版圖像分割A(yù)I模型發(fā)布
13、高通全球副總裁沈勁加入啟明創(chuàng)投
14、攜程推出首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”
15、科學(xué)資助機(jī)構(gòu)禁用生成式AI進(jìn)行同行評審
16、AI寫作檢測器不靠譜:誤判美國憲法是AI寫的
17、大型語言模型微調(diào)神器Lamini免費可用
18、傳AI聊天機(jī)器人獨角獸正談判新一輪融資
19、韓互聯(lián)網(wǎng)大廠押注生成式AI 今夏發(fā)布AI模型
20、掌趣科技與行者AI達(dá)成戰(zhàn)略合作
21、知名導(dǎo)演諾蘭警告AI的“奧本海默時刻”
1、清華ChatGLM2-6B模型允許免費商用
智譜AI及清華KEG實驗室7月14日發(fā)公告宣布,自即日起ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B權(quán)重對學(xué)術(shù)研究完全開放,并且在完成企業(yè)登記獲得授權(quán)后,允許免費商業(yè)使用。具體協(xié)議以Github官方聲明為準(zhǔn)。
根據(jù)公告,自3月14日發(fā)布ChatGLM-6B及6月25日發(fā)布ChatGLM2-6B以來,這兩個模型在Hugging Face上的下載量已經(jīng)先后超過了300萬和120萬。
2、Meta發(fā)布“文生圖+圖生文”基礎(chǔ)模型CM3Leon
Meta公司7月14日發(fā)布出一款更高效,最先進(jìn)的文本和圖像生成模型CM3Leon。該是一個既可以文生圖、又可以圖生文的基礎(chǔ)模型,是第一個使用從純文本語言模型改編的配方訓(xùn)練的多模態(tài)模型。
Meta稱,該模型在文生圖方面實現(xiàn)了最先進(jìn)的性能,同時其訓(xùn)練的計算量只有以前基于Transformer方法是1/5。Meta將大規(guī)模多任務(wù)指令調(diào)優(yōu)應(yīng)用于CM3leon,用于圖像和文本生成,并表明它顯著提高了圖像標(biāo)題生成、視覺問答、基于文本的編輯和條件圖像生成等任務(wù)的性能。

以創(chuàng)建高質(zhì)量的生成模型為目標(biāo),Meta相信CM3leon在各種任務(wù)中的強(qiáng)大表現(xiàn)是向高保真圖像生成和理解邁出的一步,像CM3leon這樣的模型最終可以幫助提高創(chuàng)造力,并在虛擬世界中提供更好的應(yīng)用。
論文地址:
https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoregressive-multi-modal-models-pretraining-and-instruction-tuning/
3、傳馬斯克稱xAI估值達(dá)200億美元
7月15日,據(jù)Semafor援引知情人士消息稱,馬斯克試圖通過他聲稱價值數(shù)百億美元的合資企業(yè)股權(quán),為自己的新AI公司xAI招募頂尖AI人才。
知情人士稱,如果xAI的估值真如馬斯克所提出的200億美元,那么每提供1%的股票期權(quán)就相當(dāng)于2億美元的簽約獎金。
4、馬斯克xAI公司將與特斯拉芯片團(tuán)隊合作
北京時間7月15日凌晨,馬斯克和其新AI公司xAI的12人團(tuán)隊在Twitter Space的xAI討論會上首次公開回答公眾問題。馬斯克稱xAI將與OpenAI競爭,在AGI(通用人工智能)領(lǐng)域提供比微軟、谷歌、OpenAI產(chǎn)品更有競爭力的替代方案。
xAI計劃構(gòu)建一個超級智能AI,幫助解決復(fù)雜的科學(xué)和數(shù)學(xué)問題,并試圖了解宇宙。據(jù)其團(tuán)隊透露,在AI模型訓(xùn)練方面,xAI會使用公共數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而非私人數(shù)據(jù)。此外,xAI還將在AI軟件、芯片等多方面與特斯拉合作。
5、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人撰文談新圖靈測試
MIT科技評論在7月14日發(fā)表了一篇DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人、Inflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Mustafa Suleyman的署名文章。
Mustafa Suleyman談道,要通過現(xiàn)代圖靈測試,人工智能必須成功執(zhí)行以下指令:“只需投資10萬美元,幾個月內(nèi)在零售網(wǎng)絡(luò)平臺上賺100萬美元?!?它需要在最少的監(jiān)督下將一系列復(fù)雜的現(xiàn)實目標(biāo)聯(lián)系在一起,批準(zhǔn)各個點、開設(shè)銀行賬戶、實際在虛線上簽名……這些工作將全部由人工智能完成。
Mustafa Suleyman預(yù)測,這樣的事情可能只需兩年時間就會發(fā)生。他將這樣的系統(tǒng)稱作ACI(Artificial Capable Intelligence)。
6、賈揚清新AI公司Lepton AI浮出水面
據(jù)機(jī)器之心報道,知名AI科學(xué)家、前阿里巴巴副總裁賈揚清創(chuàng)辦的新公司浮出水面。當(dāng)?shù)貢r間7月12日,PyTorch負(fù)責(zé)人Soumith Chintala在推特上@賈揚清,稱他創(chuàng)建了一家機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)公司。數(shù)小時后,賈揚清回復(fù)了Soumith Chintala,并透露了新公司的名字是Lepton AI,聯(lián)合創(chuàng)始成員包括ONNX聯(lián)合創(chuàng)始人、etcd創(chuàng)始人等。

Lepton AI官網(wǎng)地址:
https://www.lepton.ai/
7、曠視科技恢復(fù)科創(chuàng)板上市發(fā)行注冊程序
7月15日,上海證券交易所網(wǎng)站顯示,計算機(jī)視覺企業(yè)曠視科技恢復(fù)其科創(chuàng)板發(fā)行注冊程序。此前在今年3月31日,曠視科技因發(fā)行上市申請文件中記載的財務(wù)資料已過有效期,需要補(bǔ)充提交,中止其發(fā)行注冊程序。
今年7月3日,曠視入選北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃。據(jù)悉,曠視現(xiàn)聚焦于通用大模型、視頻理解大模型、計算攝影大模型和自動駕駛感知大模型四個方向,未來將積極擁抱多模態(tài)大模型,將大模型與機(jī)器人等硬件載體結(jié)合,針對需要復(fù)雜決策的物聯(lián)網(wǎng)場景打造行業(yè)應(yīng)用。

8、字節(jié)團(tuán)隊提出猞猁Lynx模型
據(jù)機(jī)器之心報道,字節(jié)團(tuán)隊提出猞猁Lynx模型。根據(jù)實驗結(jié)論,與現(xiàn)有的開源GPT4-style模型相比,該模型在表現(xiàn)出最準(zhǔn)確的多模態(tài)理解能力的同時,保持了最佳的多模態(tài)生成能力。相應(yīng)論文于7月5日提交至預(yù)印本平臺arXiv。
論文作者從定量和定性兩個方面對多模態(tài)大型語言模型模型的訓(xùn)練進(jìn)行了系統(tǒng)和全面的研究,設(shè)置了20多種變體,對于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),比較了不同的大型語言模型主干和模型設(shè)計;對于訓(xùn)練數(shù)據(jù),研究了數(shù)據(jù)和采樣策略的影響;在指令方面,探討了多樣化提示對模型指令跟隨能力的影響。對于benchmarks ,文章首次提出包括圖像和視頻任務(wù)的開放式視覺問答評估集Open-VQA。
論文地址:
https://arxiv.org/abs/2307.02469
代碼地址:
https://github.com/bytedance/lynx-llm
網(wǎng)站地址:
https://lynx-llm.github.io/
9、聯(lián)合國安理會將開會討論AI風(fēng)險問題
財聯(lián)社7月17日電,聯(lián)合國安理會本周二將在美國紐約開會正式討論AI風(fēng)險問題,這是該機(jī)構(gòu)第一次舉行類似的會議。
10、Stability AI推出繪圖工具Stable Doodle
據(jù)品玩報道,美國AI創(chuàng)企Stability AI 近日推出了全新AI繪圖工具Stable Doodle,支持用戶根據(jù)草圖繪制圖像。
用戶可以自行通過Stable Doodle繪制一張簡單的草圖,AI會根據(jù)最新的模型對圖片進(jìn)行處理,完成細(xì)節(jié)優(yōu)化、填色等工作。Stable Doodle可以根據(jù)用戶的需求生成不同風(fēng)格的圖片,用戶也可以通過文字對圖片內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。用戶現(xiàn)在可以通過ClipDrop平臺使用這項服務(wù)。

網(wǎng)站地址:
https://clipdrop.co/stable-doodle
11、FlagEval大模型評測平臺7月榜單公布
根據(jù)智源研究院官方公眾號,F(xiàn)lagEval天秤大模型評測平臺于6月9日上線以來,發(fā)布一個月內(nèi)已收到200+模型評測申請,并更新了首期SFT模型排行榜和大模型2023高考排行榜。近日,F(xiàn)lagEval大模型評測新增了多個開源基座模型和有監(jiān)督微調(diào)模型評測。
在基座模型評測中,LLaMA-30B、GLM-130B分別摘得第一、第二名。悟道·天鷹Aquila-7B接近LLaMA-7B水平,但仍有微小的差距。

在微調(diào)模型榜單中,悟道·天鷹AquilaChat-7B、Alpaca-7B、Ziya-LLaMA-13B位列前三。

12、港科大版圖像分割A(yù)I模型發(fā)布
據(jù)量子位報道,香港科技大學(xué)、微軟研究院、IDEA研究院、香港大學(xué)、威斯康星大學(xué)麥迪遜分校和清華大學(xué)等研究單位于7月10日聯(lián)合發(fā)表一篇圖像分割A(yù)I論文。論文介紹了一個名為Semantic-SAM的通用圖像分割模型,該模型在能夠完全復(fù)現(xiàn)Meta SAM模型分割效果的基礎(chǔ)上,還具有兩大特點:1)語義感知,模型能夠給分割出的實體提供語義標(biāo)簽;2)粒度豐富,模型能夠分割從物體到部件的不同粒度級別的實體。
其工作是在SA-1B數(shù)據(jù)集、通用分割數(shù)據(jù)集(COCO等)和部件分割數(shù)據(jù)集(PASCAL Part等)上聯(lián)合訓(xùn)練模型的首次嘗試,并系統(tǒng)研究了在SA-1B上定義的交互分割任務(wù)(promptable segmentation)和其他分割任務(wù)(如全景分割和部件分割)上多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練的相互促進(jìn)作用。
論文地址:
https://arxiv.org/abs/2307.04767
代碼地址:
https://github.com/UX-Decoder/Semantic-SAM
13、高通全球副總裁沈勁加入啟明創(chuàng)投
啟明創(chuàng)投今日宣布沈勁擔(dān)任投資合伙人。加入啟明創(chuàng)投前,沈勁長期在高通公司任職,他曾擔(dān)任高通公司全球副總裁及高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理,負(fù)責(zé)在華投資,領(lǐng)導(dǎo)中國團(tuán)隊完成逾70家科技企業(yè)的投資和投后管理。
啟明創(chuàng)投已投資超過530家高速成長的創(chuàng)新企業(yè),其中有超過200家企業(yè)已經(jīng)成功上市或者通過合并等實現(xiàn)退出,有70多家企業(yè)成為行業(yè)公認(rèn)的獨角獸和超級獨角獸企業(yè)。
14、攜程推出首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”
今日,攜程集團(tuán)推出首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。據(jù)悉,“攜程問道”篩選200億高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù),結(jié)合攜程現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)性實時數(shù)據(jù)以及歷史訓(xùn)練的機(jī)器人和搜索算法,進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練。同時,攜程發(fā)布為用戶提供行前推薦的三大類榜單產(chǎn)品“口碑榜、熱點榜、特價榜”,覆蓋全球超3000個目的地,45個常用主題。
15、科學(xué)資助機(jī)構(gòu)禁用生成式AI進(jìn)行同行評審
據(jù)Science 7月14日發(fā)文,美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)和其他資助機(jī)構(gòu)正在禁止使用ChatGPT等在線生成式AI工具“用于分析和制定同行評審評論”。NIH于6月23日公布禁令。類似的,澳大利亞研究委員會(ARC)于7月7日禁止生成式AI進(jìn)行同行評審。
其他機(jī)構(gòu)也在制定應(yīng)對措施。一位發(fā)言人表示,美國國家科學(xué)基金會已經(jīng)成立了一個內(nèi)部工作組,研究是否可以適當(dāng)使用AI作為績效審查過程的一部分,如果可以,可能需要什么“護(hù)欄”。歐洲研究委員會預(yù)計將討論AI用于撰寫和評估提案的情況。
16、AI寫作檢測器不靠譜:誤判美國憲法是AI寫的
據(jù)Ars Technica 7月14日報道,迄今證據(jù)表明,依靠AI內(nèi)容檢測工具(如GPTZero、ZeroGPT、OpenAI的文本分類器等)來檢測由AI生成的文本并不可靠。
如果將美國憲法輸入GPTZero等AI內(nèi)容檢測工具中,它會告訴你該文本“很可能完全由AI編寫”。類似結(jié)果的截圖過去6個月在社交媒體上幾度瘋傳,《圣經(jīng)》選段也被誤判成是AI生成的。
17、大型語言模型微調(diào)神器Lamini免費可用
斯坦福大學(xué)Lamini團(tuán)隊7月13日宣布推出Lamini全新alpha公測版,提供充滿“速度與激情”的免費大型語言模型微調(diào)。目前4億參數(shù)以內(nèi)的大型語言模型微調(diào)均免費。

代碼地址:
https://github.com/lamini-ai/lamini
18、傳AI聊天機(jī)器人獨角獸正談判新一輪融資
據(jù)The Information 7月15日報道,據(jù)知情人士透露,由兩名前谷歌研究人員創(chuàng)立的AI聊天機(jī)器人獨角獸Character.AI正在與投資者就籌集新一輪融資事宜進(jìn)行談判。
Character.AI成立20個月,現(xiàn)擁有30名員工,其產(chǎn)品允許用戶以模仿名人和歷史人物創(chuàng)建AI聊天機(jī)器人。就在上述融資討論發(fā)生的4個月前,Character.AI表示已融資1.5億美元,估值達(dá)10億美元。
19、韓互聯(lián)網(wǎng)大廠押注生成式AI 今夏發(fā)布AI模型
據(jù)日經(jīng)新聞今日報道,韓國互聯(lián)網(wǎng)大廠Naver正在開發(fā)生成式AI技術(shù),以期在谷歌切入其核心國內(nèi)搜索引擎業(yè)務(wù)之際進(jìn)行重組。
Naver計劃利用其廣泛的韓語內(nèi)容數(shù)據(jù)庫來提高其AI模型HyperCLOVA X的準(zhǔn)確性。HyperCLOVA X將在今年夏天作為其現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的一部分發(fā)布。Naver還將發(fā)布一個供企業(yè)使用的版本,以支持運營效率。
Naver將在其互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中部署AI,包括搜索、在線購物和旅游預(yù)訂,旨在提高其搜索引擎的可用性,并開發(fā)企業(yè)服務(wù)以創(chuàng)造新的收入來源。該公司還與三星合作開發(fā)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片。
20、掌趣科技與行者AI達(dá)成戰(zhàn)略合作
7月16日,掌趣科技官方微信宣布,近日北京掌趣科技與成都行者AI達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同致力于推進(jìn)AIGC技術(shù)在游戲產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。此次合作將進(jìn)一步加強(qiáng)掌趣科技在游戲AIGC領(lǐng)域的生態(tài)布局,擴(kuò)大技術(shù)及創(chuàng)新工具的儲備,加速掌趣科技“AI游戲創(chuàng)作平臺”的研發(fā),全面踐行“AI+UGC”的戰(zhàn)略部署。
掌趣科技著力打造AI游戲創(chuàng)作平臺,并圍繞其展開廣泛的生態(tài)布局。行者AI成立于2020年,在深度學(xué)習(xí)自研算法、AI圖像資產(chǎn)生成、AI音樂音效生成、AI虛擬機(jī)器人、AI內(nèi)容安全等領(lǐng)域有豐富技術(shù)累積。此次戰(zhàn)略合作中約定,掌趣科技將享有對行者AI自研的各類AIGC產(chǎn)品的優(yōu)先合作權(quán),雙方還將共同探索AIGC技術(shù)在游戲互動性和可玩性方向的潛在應(yīng)用場景。
21、知名導(dǎo)演諾蘭警告AI的“奧本海默時刻”
據(jù)站長之家報道,英國著名編導(dǎo)克里斯托弗·諾蘭在新片《奧本海默》特別放映后對人工智能表達(dá)了謹(jǐn)慎態(tài)度,并將這一迅速發(fā)展的技術(shù)與他的新電影作品關(guān)于原子彈的創(chuàng)造進(jìn)行了比較。影片《奧本海默》聚焦“原子彈之父”羅伯特·奧本海默,諾蘭稱不少與之交流的人工智能研究員將當(dāng)下稱為他們的“奧本海默時刻”。
諾蘭談道:“人工智能系統(tǒng)最終將進(jìn)入防御性基礎(chǔ)設(shè)施。它們將掌握核武器。如果說這是與使用、編程和應(yīng)用人工智能的人分離的實體,那么我們注定會失敗。這必須與責(zé)任相結(jié)合。我們必須讓人們對他們使用的工具負(fù)責(zé)?!?/p>