智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 心緣
編輯 | 漠影
智東西6月23日?qǐng)?bào)道，今日，AI獨(dú)角獸企業(yè)第四范式推出了企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)4Paradigm Sage AIOS 2.0及企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用市場(chǎng)4Paradigm Sage App Store，聯(lián)接打通了應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力三者間的屏障，并以Sage AIOS App Store平臺(tái)為基礎(chǔ)，擴(kuò)展為應(yīng)用聯(lián)邦、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、算力聯(lián)邦三大網(wǎng)絡(luò)，加速企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
在注入更多生態(tài)力量之外，第四范式也面向開(kāi)發(fā)者社區(qū)開(kāi)源AIOS底層的技術(shù)能力。第四范式宣布將開(kāi)源OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核，并開(kāi)放上線了基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和AI操作系統(tǒng)內(nèi)核的AIOS社區(qū)版，讓更多企業(yè)、個(gè)人開(kāi)發(fā)者在“避坑”的同時(shí)，正確高效構(gòu)建智能化應(yīng)用。
一、企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)升級(jí)，推出企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用市場(chǎng)
企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要很多能力，為了讓AI在企業(yè)智能化進(jìn)程中發(fā)揮價(jià)值，必須具備集應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力為一體的能力模型。這三者需要相互聯(lián)接，其中任何一個(gè)出現(xiàn)問(wèn)題，另外兩個(gè)都無(wú)法發(fā)揮作用，整個(gè)智能化體系將會(huì)失效。
然而，AI應(yīng)用落地的速度遠(yuǎn)追不上飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和算力投入。為了解決AI應(yīng)用門(mén)檻高對(duì)三者聯(lián)接的阻塞，第四范式研發(fā)了能快速構(gòu)建AI應(yīng)用的全棧的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（AutoML）。
比如，能源電力行業(yè)的科技公司健新科技CTO劉勇分享了通過(guò)第四范式AutoML快速拓展智能分析能力，幫助長(zhǎng)江三峽葛洲壩快速實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)預(yù)警、降低運(yùn)維成本。
只解決應(yīng)用加速的問(wèn)題，并不足以支撐企業(yè)的轉(zhuǎn)型與質(zhì)變，數(shù)據(jù)是整個(gè)AI系統(tǒng)的“輸入”，沒(méi)有數(shù)據(jù)，AI應(yīng)用將成無(wú)米之炊。
但數(shù)據(jù)治理過(guò)程艱難，平均花費(fèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家95%的時(shí)間。有了數(shù)據(jù)形式，就能更快地將原始數(shù)據(jù)變成AI ready的數(shù)據(jù)，一鍵開(kāi)啟建模和應(yīng)用。
為此，第四范式開(kāi)創(chuàng)了“數(shù)據(jù)形式”方法論，每一個(gè)數(shù)據(jù)形式，定義了相應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景里所需的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括需要什么樣的數(shù)據(jù)、從哪里去取，應(yīng)該如何處理。
有了快速的應(yīng)用構(gòu)建能力，輕松的數(shù)據(jù)使用，算力需要為三者之間的聯(lián)接提供穩(wěn)固根基。
AI時(shí)代擁有面臨多樣化的異構(gòu)算力，對(duì)此，第四范式打造了AI異構(gòu)資源調(diào)度與管理平臺(tái)AIOS Kernel，能更好聯(lián)接應(yīng)用生態(tài)和異構(gòu)算力，擁有動(dòng)態(tài)調(diào)度和虛擬化算力資源功能，屏蔽異構(gòu)算力的復(fù)雜性，最大限度發(fā)揮算力價(jià)值。
第四范式的企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)Sage AIOS 2.0，聯(lián)通了應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力三者間的屏障，為了支撐企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型，還以企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用市場(chǎng)4Paradigm Sage App Store為基礎(chǔ)，擴(kuò)展為應(yīng)用聯(lián)邦、數(shù)據(jù)聯(lián)邦、算力聯(lián)邦三大網(wǎng)絡(luò)。
基于應(yīng)用聯(lián)邦，企業(yè)可以基于數(shù)據(jù)和算力共享的應(yīng)用快速組裝個(gè)性化的智能方案，加快智能化的速度。
基于數(shù)據(jù)聯(lián)邦，企業(yè)可以安全保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下更好的利用數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
基于算力聯(lián)邦，企業(yè)可以屏蔽掉異構(gòu)分布式算力的復(fù)雜性，更好的應(yīng)對(duì)AI算力異構(gòu)化的趨勢(shì)。
第四范式與多家國(guó)內(nèi)外服務(wù)器廠商進(jìn)行了深度適配和優(yōu)化，希望通過(guò)軟件定義算力，降低分布式異構(gòu)算力趨勢(shì)所帶來(lái)的復(fù)雜性。
通過(guò)這三大聯(lián)邦，第四范式想要借助開(kāi)放的力量，讓企業(yè)可以通過(guò)擁有一個(gè)AI操作系統(tǒng)，賦能企業(yè)快速觸達(dá)各類(lèi)轉(zhuǎn)型所需的能力。這些能力均能從4Paradigm Sage App Store應(yīng)用商店中獲取。
二、開(kāi)源兩大AI底層技術(shù)棧，公布新開(kāi)源計(jì)劃
現(xiàn)場(chǎng)，第四范式還宣布將開(kāi)源支撐AIOS的兩個(gè)核心底層技術(shù)?！狾penMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核，并開(kāi)放上線了基于這兩者的AIOS社區(qū)版。
很多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者在使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)時(shí)，已經(jīng)意識(shí)到正確數(shù)據(jù)供給的重要性。
然而現(xiàn)有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不論是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)還是傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)，都無(wú)法面向機(jī)器學(xué)習(xí)提供正確高效的數(shù)據(jù)供給。實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)與落地過(guò)程中，仍然會(huì)大量出現(xiàn)數(shù)據(jù)穿越、泄露、離線在線不一致、拼接錯(cuò)位等數(shù)據(jù)問(wèn)題。
這是因?yàn)镸L需解決3個(gè)核心數(shù)據(jù)問(wèn)題：線上線下一致性（Consistency），數(shù)據(jù)閉環(huán)（Closed-loop），數(shù)據(jù)時(shí)序正確（Chronology）。
OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)一方面通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎避免了跨數(shù)據(jù)庫(kù)的信息交換，避免了大腦之間的信息交換；另一方面通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，使離線和在線使用同一套計(jì)算邏輯，確保了總結(jié)規(guī)律和線索演算時(shí)思維方式的一致。
在時(shí)序正確性和閉環(huán)完整性上，OpenMLDB也矯正了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)造成的機(jī)器學(xué)習(xí)最易出現(xiàn)的數(shù)據(jù)穿越、泄露以及閉環(huán)錯(cuò)位等問(wèn)題。
除了數(shù)據(jù)上的困局，AI在計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等方面也是“資源大戶”，低效的硬件資源利用率和高昂的成本投入成為了轉(zhuǎn)型的阻礙。
無(wú)論是計(jì)算、存儲(chǔ)還是通信，不同的異構(gòu)芯片、異構(gòu)存儲(chǔ)、異構(gòu)通信設(shè)備，都需要操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行統(tǒng)一的管理與調(diào)度，保障任務(wù)的成功率與資源利用率。
第四范式OpenAIOS是一個(gè)完全面向AI的分布式操作系統(tǒng)內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)了多級(jí)計(jì)算內(nèi)核、多級(jí)存儲(chǔ)內(nèi)核以及多級(jí)通信內(nèi)核，來(lái)應(yīng)對(duì)異構(gòu)算力的管理和調(diào)度。
以多級(jí)存儲(chǔ)內(nèi)核為例，面向存儲(chǔ)密集型技術(shù)組件，因?yàn)閮?nèi)存和顯存不夠?qū)е碌娜蝿?wù)失敗是AI任務(wù)最常遇到的難題。
在不侵入現(xiàn)有應(yīng)用和代碼的情況下，OpenAIOS在操作系統(tǒng)內(nèi)部建立起一套面向內(nèi)存和顯存的多級(jí)存儲(chǔ)內(nèi)核，通過(guò)自動(dòng)擴(kuò)容策略和多級(jí)緩存機(jī)制將存儲(chǔ)容量進(jìn)行擴(kuò)展，降低整體存儲(chǔ)成本的同時(shí)提高任務(wù)的成功率。
除了存儲(chǔ)密集型技術(shù)組件，面向計(jì)算密集型技術(shù)組件、通信密集型技術(shù)組件，OpenAIOS也提供了感知硬件拓?fù)涞漠悩?gòu)計(jì)算調(diào)度能力，以及面向異構(gòu)加速器的專(zhuān)用通信協(xié)議，提升計(jì)算效率的同時(shí)，減輕數(shù)據(jù)通信上的壓力。
在開(kāi)源的基礎(chǔ)上，第四范式開(kāi)放了開(kāi)箱即用的“AIOS社區(qū)版”，整合了提供正確數(shù)據(jù)供給的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)OpenMLDB和提升計(jì)算效率的AI操作系統(tǒng)內(nèi)核OpenAIOS。社區(qū)和開(kāi)發(fā)者可在免費(fèi)的線上算力和應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行體驗(yàn)和學(xué)習(xí)。
此外，AIOS社區(qū)版支持多種本地IDE，讓大家保持PC上開(kāi)發(fā)單機(jī)應(yīng)用體驗(yàn)的同時(shí)，無(wú)縫地將分布式任務(wù)對(duì)接到異構(gòu)云資源上。
除了內(nèi)置的核心應(yīng)用，AIOS社區(qū)版還提供應(yīng)用商店，能支持所有的云原生第三方應(yīng)用。
第四范式也進(jìn)一步公布了“Knot中國(guó)結(jié)”開(kāi)源計(jì)劃，將在一年內(nèi)開(kāi)源開(kāi)放95%的核心技術(shù)，未來(lái)三年為企業(yè)培養(yǎng)超過(guò)10000名AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)人才。
三、AI改變產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵是找到臨界點(diǎn)
AI發(fā)展歷程中，途經(jīng)“高期望-能否落地-落地是否有用”等多次潮起潮落。如今，AI的價(jià)值再次引發(fā)一些討論和質(zhì)疑。
對(duì)此，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵提到對(duì)于科技改變產(chǎn)業(yè)，最重要的是能否找到臨界點(diǎn)，不再是在場(chǎng)景上獲得一些提升，而是跨過(guò)這個(gè)臨界點(diǎn)后，想象空間幾乎變得無(wú)窮大。
在他看來(lái)，下一階段的最大挑戰(zhàn)，是如何進(jìn)一步將AI帶來(lái)的量變推到質(zhì)變，使得企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型。率先轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，都是利用AI決策賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，最終突破業(yè)務(wù)臨界點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。
比如，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，內(nèi)容分發(fā)是關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景之一，傳統(tǒng)的分發(fā)方式受限于人工編輯，而上線AI決策后，分發(fā)規(guī)模得以增加，決策準(zhǔn)確度不斷提升，當(dāng)最終邊際成本下降至0的臨界點(diǎn)時(shí)，用戶規(guī)模指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，引發(fā)了企業(yè)實(shí)現(xiàn)“質(zhì)變”。
傳統(tǒng)行業(yè)也有先行者。據(jù)百勝中國(guó)IT資深總監(jiān)孫磊分享，百勝中國(guó)的很多領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)變。
比如，以前外賣(mài)餐點(diǎn)派送依靠專(zhuān)人來(lái)分配配送，現(xiàn)在都是由AI系統(tǒng)做訂單分發(fā)，配送效率也變得更高；再比如，每家餐廳的外送商圈從專(zhuān)人維護(hù)，到智能商圈系統(tǒng)的AI自動(dòng)規(guī)劃，保障了全局效率最優(yōu)。
AI正幫助百勝的線上、線下、供應(yīng)鏈、食品安全、客服、培訓(xùn)等各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域提升，會(huì)逐漸覆蓋全價(jià)值鏈、各種業(yè)務(wù)范疇，最終提升消費(fèi)者體驗(yàn)、公司營(yíng)運(yùn)效率和服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)降低成本。?
第四范式與永輝彩食鮮的合作同樣是基于其戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如智能定價(jià)中臺(tái)、AI采購(gòu)員。
永輝彩食鮮CTO喬新亮認(rèn)為，在AI決策的協(xié)助下，人效獲得極大提升，突破臨界點(diǎn)后，1個(gè)采購(gòu)員能完成100個(gè)采購(gòu)員的工作，3000人變成能做100倍的生意，最終企業(yè)增長(zhǎng)不再受制于人力與成本。
當(dāng)AI在關(guān)鍵場(chǎng)景驗(yàn)證成功后，就能逐步拓展到所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，最后實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的質(zhì)變。
結(jié)語(yǔ)：AI決策將是幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型的新范式
由于企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要多重能力，要讓AI更高效地企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中發(fā)揮價(jià)值，需要將應(yīng)用、數(shù)據(jù)、算力更好地聯(lián)接協(xié)同，這也是第四范式今日發(fā)布新品的思路。
戴文淵說(shuō)，第四范式的使命和目標(biāo)是“AI For Everyone”，他相信AI決策是幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型的新范式，也是未來(lái)帶領(lǐng)企業(yè)走向質(zhì)變的重要方法。
未來(lái)，第四范式將繼續(xù)做好應(yīng)用、數(shù)據(jù)和算力之間的聯(lián)接，聚集開(kāi)放生態(tài)和合作伙伴的力量，來(lái)幫助更多企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。
