根據(jù)清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，在諸多人工智能技術(shù)方向中，計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模最大的應(yīng)用方向，在整體中國(guó)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用中占比為 34.9%。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)具備人類的視覺能力，能看懂圖像內(nèi)容、理解動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實(shí)體零售、無人駕駛等各類場(chǎng)景。人臉識(shí)別、圖像搜索、文字識(shí)別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化、動(dòng)作識(shí)別等算法為生產(chǎn)活動(dòng)帶來了安全保障與效率提升，也為人類生活提供了更多便捷與樂趣。

在技術(shù)與應(yīng)用高速發(fā)展的另一面，是日漸突出的“人才荒”問題。根據(jù)工業(yè)和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020）年》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)中，有效人才缺口達(dá) 30 萬，且特定技術(shù)方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域崗位人才供需比為 0.09，即100崗位需求，相關(guān)從業(yè)人才只有9個(gè)，屬于極度稀缺程度。我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才的嚴(yán)重不足可能由于研究起步晚和產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦德勤的報(bào)告《中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才調(diào)研報(bào)告》，深度調(diào)研人工智能領(lǐng)域最受關(guān)注的計(jì)算機(jī)視覺方向研發(fā)人員，“后疫情”時(shí)代下計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的學(xué)習(xí)與工作現(xiàn)狀、未來規(guī)劃、發(fā)展瓶頸，了解企業(yè)與社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才訴求，為政府、企業(yè)、高校、科研院所等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)機(jī)構(gòu)提供參考，以加速我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才的培養(yǎng)與發(fā)展。

本期內(nèi)參來源：德勤

原標(biāo)題：

《中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才調(diào)研報(bào)告》

作者：李軼童 等

一、中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才現(xiàn)狀

我國(guó)企業(yè)與社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才的需求巨大，但業(yè)內(nèi)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域整體從業(yè)人員和學(xué)生學(xué)者現(xiàn)狀的了解并不完整。計(jì)算機(jī)視覺人才主要分布在哪些城市與行業(yè)？他們重點(diǎn)關(guān)注哪些研究領(lǐng)域？開發(fā)習(xí)慣如何？本章節(jié)將從中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才所在城市、專業(yè)背景、研究領(lǐng)域、開發(fā)習(xí)慣、薪資情況、行業(yè)分布等維度，全面展現(xiàn)人才當(dāng)前學(xué)習(xí)與工作的現(xiàn)狀。

除北上廣深外，南京、武漢、杭州、成都作為新一線城市的代表，也擁有大量本領(lǐng)域人才；這前八名城市擁有的計(jì)算機(jī)視覺人才總和超過全國(guó)的 50%。同時(shí)，本領(lǐng)域人才的分布與各地經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)密切相關(guān)性：根據(jù)我國(guó)各地統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，南京、武漢、杭州、成都的 GDP 分別排在 2020 年我國(guó)城市 GDP 排行榜的第十名、第九名、第八名與第七名。關(guān)于城市對(duì)人才的聚集效應(yīng)，報(bào)告將在第二章詳細(xì)闡述。

▲人才城市分布情況

▲人才城市分布 TOP 8

計(jì)算機(jī)視覺人才多來自計(jì)算機(jī)專業(yè)，主要研究領(lǐng)域?yàn)槟繕?biāo)檢測(cè)。根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，50%左右的計(jì)算機(jī)視覺人才來自于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展涉及到數(shù)學(xué)、物理學(xué)、光譜學(xué)、自動(dòng)化學(xué)科、腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、行為心理學(xué)、生物科學(xué)等多種交叉學(xué)科，本次調(diào)研中也有超過 40%的計(jì)算機(jī)視覺人才來自電子與通信工程、電氣工程與自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等非計(jì)算機(jī)專業(yè)。值得關(guān)注的是，人工智能專業(yè)在 2018 年被正式納入我國(guó)本科專業(yè)名單，至今已有超過 200 所高校開設(shè)了相關(guān)專業(yè)并啟動(dòng)招生；在本次調(diào)研中，有 6.81%的人才正是來自于新開設(shè)的人工智能專業(yè)，并且已經(jīng)開始或即將進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺方向的學(xué)習(xí)與研究。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才專業(yè)背景分布情況（TOP 5）

現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)視覺人才的研究領(lǐng)域集中在目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割，文本理解和目標(biāo)跟蹤幾個(gè)方向。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷深入，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)整體研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出多元化的特點(diǎn)：摳圖 Matting、醫(yī)學(xué)影像處理識(shí)別、圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)與超分辨、3D 視覺、遙感與航拍影像處理識(shí)別也是本領(lǐng)域人才關(guān)注的方向。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域分布情況

根據(jù)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)收錄的中文學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域論文發(fā)布數(shù)量逐年上升，從 2015 年至2019 年，相關(guān)論文數(shù)量從 2033 篇增長(zhǎng)到 3842 篇，增幅近九成。同期，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的外文論文數(shù)量由 1896篇上升到 2848 篇，增幅為 50%，明顯低于中文論文的增長(zhǎng)幅度。但在高水平論文領(lǐng)域，清華大學(xué)-中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心近日發(fā)布的《智慧人才發(fā)展報(bào)告》指出，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的高水平論文發(fā)表量居世界第二，僅次于美國(guó)，但是與美國(guó)相比仍存在較大差距：美國(guó)的高水平論文發(fā)表量（69764） 是中國(guó)（25418）的 2.74 倍，美國(guó)（49116）高水平論文作者數(shù)量是中國(guó)（17368）的 2.83 倍。

在計(jì)算機(jī)視覺中文學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)中，目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究任務(wù)，相關(guān)論文成果數(shù)量和增長(zhǎng)速度明顯高出其他研究領(lǐng)域，在過去五年（2015-2019）目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)論文數(shù)量增長(zhǎng)了超 200%。同時(shí)，目標(biāo)檢測(cè)也是近年來中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)落地過程中應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，大量實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)也為該任務(wù)的研究提供了有力支撐。

▲近五年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺中文論文發(fā)表情況

▲近五年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺中文論文細(xì)分領(lǐng)域發(fā)表情況

開發(fā)習(xí)慣：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才最常用 Pytorch 和 TensorFlow。Python 是目前中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才最常用的開發(fā)語言。Python 編程語言具有簡(jiǎn)單、高效的特點(diǎn)，這使得初學(xué)者和計(jì)算機(jī)專家都可以很快的上手。另外，Python 作為一門開源的語言，其社區(qū)中擁有大量的編程志愿者，使 Python 得以大規(guī)模推廣。同時(shí)，不少將 C/C++作為主要編程語言的計(jì)算機(jī)視覺人才，也會(huì)同時(shí)選擇 Python作為輔助工具，以滿足不同任務(wù)的需求。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才開發(fā)語言偏好

Pytorch 和 TensorFlow 是當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架，也是目前中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才最常用的深度學(xué)習(xí)算法框架。由于人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)展，不少軟件、架構(gòu)、硬件方向的研發(fā)人員也逐步轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)視覺算法崗位；Pytorch 的易學(xué)易用使得其成為了大部分在職人員轉(zhuǎn)崗時(shí)的首選框架。此外，近幾年國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)算法框架逐步上線，有 6.49%的在職人員已經(jīng)在工作中進(jìn)行應(yīng)用這類框架。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才深度學(xué)習(xí)算法框架偏好

本次調(diào)研對(duì)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)人才 2020 年度的薪資情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示，計(jì)算機(jī)視覺算法研究員在2020 年度平均薪資（年薪）為 328,977 元，算法工程師為 348,507 元，研發(fā)工程師（指，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域企業(yè)/項(xiàng)目中，非算法類研發(fā)崗位，如系統(tǒng)架構(gòu)師、軟件工程師）為 294,271 元，AI 產(chǎn)品經(jīng)理（指計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域企業(yè)/項(xiàng)目中的產(chǎn)品經(jīng)理）為 274,265 元；四類崗位的平均年薪差距在 7.5 萬元以內(nèi)。由此可見，在 2020 年疫情影響下，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域人才的薪資收入仍處于較高水平，且本領(lǐng)域各崗位的優(yōu)秀人才均能獲得豐厚的報(bào)酬。

在中高收入（年薪大于 40 萬）人數(shù)占比方面，算法崗人數(shù)占比則遠(yuǎn)高于其他崗位：算法研究員中的中高收入人數(shù)占比為 29.54%，算法工程師崗位為 32.84%，研發(fā)工程師崗位為 14.58%，AI 產(chǎn)品經(jīng)理崗位為 11.77%。在高收入（年薪大于 80 萬）人數(shù)占比方面，算法研究員崗位占比最高，為 4.55%，這由于該崗位進(jìn)入門檻最高，不少企業(yè)或研究院要求候選人在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議（CVPR、ICCV、ECCV 等）和期刊（IEEE-TPAMI、IJCV等）或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議（NIPS、ICML 等）上發(fā)表過論文。

此外，結(jié)合工作年限來看，工作經(jīng)驗(yàn) 5 年以內(nèi)的算法崗人才（包含算法研究員與算法工程師）與研發(fā)工程師的平均年薪相差不大。但是，工作經(jīng)驗(yàn) 5-10 年的算法崗人才平均年薪比同等經(jīng)驗(yàn)的研發(fā)工程師高出 14 萬元；對(duì)于 10 年工作經(jīng)驗(yàn)以上的人才，兩類崗位年薪差距為 12 萬。

▲2020 年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才主要崗位薪資情況

▲計(jì)算機(jī)視覺算法崗與研發(fā)崗薪資對(duì)比情況

本次調(diào)研中，通過對(duì)計(jì)算機(jī)視覺在職人員所在企業(yè)涉及行業(yè)領(lǐng)域的調(diào)研統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺人才最多，同時(shí)，也有大量計(jì)算機(jī)視覺人才分布在電商、金融、企業(yè)服務(wù)、教育、文娛內(nèi)容等領(lǐng)域，這主要由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在部分行業(yè)的發(fā)展中承擔(dān)著越來越重要的角色。

如電商領(lǐng)域，商品以圖搜圖已經(jīng)成為綜合電商、垂直電商的標(biāo)配；虛擬試妝功能則進(jìn)一步豐富了美妝類產(chǎn)品線上營(yíng)銷的方式。在金融領(lǐng)域，部分機(jī)構(gòu)在人工智能技術(shù)應(yīng)用上選擇“內(nèi)外結(jié)合”的形式，即采購?fù)獠砍墒焖惴K或基礎(chǔ)平臺(tái)，交由內(nèi)部算法工程團(tuán)隊(duì)或產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型優(yōu)化與二次開發(fā)，以提高對(duì)用戶數(shù)據(jù)安全的保護(hù)及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的適用性。在教育行業(yè)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與自然語言處理、語音識(shí)別技術(shù)的深度結(jié)合，使得視頻教學(xué)、智能閱卷等功能日趨完善，智能化水平成為教育類企業(yè)/機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

自 2018 年起，全球計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)不斷成熟，開源生態(tài)、技術(shù)社區(qū)、人工智能開放平臺(tái)的建立也使得算法的開發(fā)與應(yīng)用門檻顯著下降。德勤在《全球人工智能發(fā)展白皮書》中指出，由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺在某些領(lǐng)域已經(jīng)超越人類，特別是在人臉識(shí)別、圖像分類等任務(wù)中。同時(shí)，在我國(guó)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用擁有龐大的市場(chǎng)空間與豐富的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，因而當(dāng)技術(shù)成熟度達(dá)到產(chǎn)業(yè)要求時(shí)，不少垂直行業(yè)，尤其是行業(yè)中的頭部企業(yè)，選擇了在組織內(nèi)部搭建計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)，打造行業(yè)專屬的計(jì)算視視覺算法產(chǎn)品或相關(guān)功能。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才行業(yè)分布情況

二、計(jì)算機(jī)視覺人才個(gè)人期望與規(guī)劃

第一章節(jié)調(diào)研結(jié)果顯示，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才主要分布在一線與新一線城市，除人工智能與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也廣泛分布在各行業(yè)企業(yè)中，且算法崗人才擁有較高的薪資水平。根據(jù)極市平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)者社區(qū)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，自 2016 年到 2020 年，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才數(shù)量從不到 2 萬人提升至 20 萬人，已成為人工智能乃至科技領(lǐng)域中一類重要并且快速擴(kuò)大的人才群體。計(jì)算機(jī)視覺人才對(duì)于個(gè)人未來的發(fā)展有何期望？他們將如何選擇未來發(fā)展的城市、行業(yè)、崗位？對(duì)于薪資和研究領(lǐng)域有何訴求？本章節(jié)將從中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才個(gè)人發(fā)展期望與規(guī)劃角度，挖掘計(jì)算機(jī)視覺人才的核心訴求，為后續(xù)人才培養(yǎng)與發(fā)展建議提供參考。

德勤調(diào)研問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)，85.84%的計(jì)算機(jī)視覺人才填寫了一線城市作為未來意向發(fā)展城市：北京（27.59%）、深圳（24.92%）、上海（22.78%）、廣州（10.55%）。31.86%的人才填寫了新一線城市：如杭州（7.15%）、南京（5.74%）、成都（3.74%）、武漢（2.47%），以及天津、鄭州、合肥、青島、長(zhǎng)沙、重慶、蘇州、西安等。11.42%的人才填寫了二線城市，如廈門、太原、南昌等。由此可見，盡管一線城市就業(yè)面臨落戶、房?jī)r(jià)、競(jìng)爭(zhēng)等多重壓力，北京、上海、深圳對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺人才的吸引力仍然巨大。

德勤在《全球 AI 城市白皮書》報(bào)告中提出，全球 AI 城市集群可以分為三類：綜合樞紐型（如舊金山灣區(qū)）、融合應(yīng)用型（如北京、上海）、創(chuàng)新引領(lǐng)型（如深圳、多倫多），這三類城市分別因其前沿的技術(shù)引領(lǐng)能力、雄厚的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、卓越的科技創(chuàng)新環(huán)境吸引著大量人工智能人才，人工智能核心城市擁有明顯的人才聚集效應(yīng)。從中長(zhǎng)期來看，融合應(yīng)用型與創(chuàng)新引領(lǐng)型城市都將向綜合樞紐型城市發(fā)展，我國(guó)一線與新一線城市將擁有更強(qiáng)的人才聚集能力。

在本次調(diào)研中，僅有 0.27%的計(jì)算機(jī)視覺人才在未來意向發(fā)展城市中填寫了港澳臺(tái)及海外城市，這可能由于在 2020 年新冠疫情影響下，國(guó)內(nèi)人才到港澳臺(tái)或國(guó)外留學(xué)及就業(yè)的難度增加，且海外國(guó)家與地區(qū)在疫情后的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)情況較國(guó)內(nèi)相比較為緩慢，從而使大部分的中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才都選擇了未來在國(guó)內(nèi)發(fā)展。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才未來發(fā)展城市選擇情況

計(jì)算機(jī)視覺人才在選擇未來意向發(fā)展城市時(shí)，最看重的是當(dāng)?shù)匦劫Y水平（72.68%）、就業(yè)機(jī)會(huì)（69.94%）和人才引進(jìn)政策（51.77%）。同時(shí)，當(dāng)?shù)馗咝缕髽I(yè)聚集程度、地理因素（環(huán)境、氣候等）、家庭因素與房?jī)r(jià)等也是人才選擇城市時(shí)的重點(diǎn)考慮內(nèi)容。

在深度訪談中，在職計(jì)算機(jī)視覺人才全部提到會(huì)優(yōu)先考慮家庭因素或伴侶的未來發(fā)展城市意向；學(xué)生群體中，如果求學(xué)所在地是一線城市或離家較近的城市，則會(huì)優(yōu)先考慮在求學(xué)所在地發(fā)展。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才選擇未來意向發(fā)展城市的考慮因素

本次調(diào)研中的學(xué)生群體 80%集中在 21-25 歲，即 95 后為主，人工智能企業(yè)（48.84%）、研究院（43.87%）、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（42.82%）是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺的學(xué)生群體畢業(yè)后排行前三的意向工作單位，進(jìn)入本領(lǐng)域核心企業(yè)或從事科研工作成為計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體的主流就業(yè)方向。值得關(guān)注的是，有 1/3 的學(xué)生希望畢業(yè)后可以到高校任教，同時(shí)，有 30.09%的計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體希望未來可以進(jìn)入政府機(jī)構(gòu)工作。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在校學(xué)生就業(yè)行業(yè)選擇情況

計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體的就業(yè)崗位選擇集中在算法工程師、高校研究員、算法研究員和研發(fā)工程師等直接與計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)技術(shù)對(duì)口的崗位。同時(shí)，也有部分學(xué)生選擇了 AI 產(chǎn)品經(jīng)理和 AI 項(xiàng)目經(jīng)理崗等需要技術(shù)理解能力但無需直接參與代碼工程的崗位。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在校學(xué)生就業(yè)崗位選擇情況

本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)W生群體畢業(yè)后就業(yè)期望年薪普遍不低于 18 萬，不同學(xué)歷之間有明顯差異。本科學(xué)歷學(xué)生中，83%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬，56%希望年薪不低于 24 萬；碩士研究生學(xué)生中，88%希望畢業(yè)后年薪不低于 18 萬，64%希望年薪不低于 24 萬；博士研究生學(xué)生中，86%希望年薪不低于 24 萬，68%希望年薪不低于 30 萬，54%希望年薪不低于 36 萬，12%希望年薪不低于 60 萬。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在校學(xué)生畢業(yè)后薪資期望（年薪）

調(diào)研中，計(jì)算機(jī)視覺在職人員全部期望年薪在 20 萬以上，不同工作年限人員期望有顯著差異，其中，3 年以上工作經(jīng)驗(yàn)人員全部希望年薪不低于 30 萬。對(duì)于 1-3 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，72%希望年薪不低于 30 萬；對(duì)于3-5 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，67%希望年薪不低于 40 萬；對(duì)于 5-10 年工作經(jīng)驗(yàn)的人員，76%希望年薪不低于 40 萬；對(duì)于 10 年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人員，79%希望年薪不低于 40 萬，49%希望年薪不低于 50 萬?？梢园l(fā)現(xiàn)，大部分在職計(jì)算機(jī)視覺人才希望自己的年薪不低于本領(lǐng)域同等工作經(jīng)驗(yàn)人才的平均薪資。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在職人員薪資期望（年薪）

在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展過程中，隨著前沿理論的不斷突破、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的趨勢(shì)變化，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的人才研究方向也在相應(yīng)作出調(diào)整。本次報(bào)告對(duì)在職人員希望未來研究的領(lǐng)域進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、文本理解、目標(biāo)跟蹤仍為計(jì)算機(jī)視覺人才未來研究的重點(diǎn)方向，同時(shí)醫(yī)學(xué)影像處理識(shí)別的研究興趣排名由第 7 位上升到第 5 位，這可能與新冠疫情后醫(yī)療領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)需求驟增有關(guān)。

如果對(duì)比在職人員現(xiàn)階段的研究領(lǐng)域，可以看到，即使在過往沒有研究過相關(guān)課題，不少計(jì)算機(jī)視覺人才也表現(xiàn)出對(duì)未來研究 3D 技術(shù)、行人檢測(cè)與重識(shí)別、圖像生成（GAN）、動(dòng)作識(shí)別的興趣，相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域有望在新的一年迎來突破。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在職人員研究領(lǐng)域興趣變化

面對(duì)高速迭代的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺人才只有不斷學(xué)習(xí)才能保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。92.3%的計(jì)算機(jī)視覺人才選擇在業(yè)余時(shí)間提升技術(shù)水平，主要選擇通過自學(xué)（53.57%）、線上技術(shù)論壇交流（48.16%）、付費(fèi)課程（44.56%）、社群交流（43.82%）等形式。當(dāng)前，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)迭代快、工程實(shí)踐要求高，單純依靠相關(guān)書籍自學(xué)已經(jīng)無法滿足人才的學(xué)習(xí)要求，線上技術(shù)論壇及社群交流等互動(dòng)類學(xué)習(xí)形式可以幫助計(jì)算機(jī)視覺人才與同領(lǐng)域人才相互學(xué)習(xí)、共同進(jìn)步。同時(shí)，調(diào)研發(fā)現(xiàn)近 45%的計(jì)算機(jī)視覺人才對(duì)于通過付費(fèi)課程提升技術(shù)水平的方式有較強(qiáng)興趣，但本領(lǐng)域付費(fèi)課程在市場(chǎng)中尚未普及。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才業(yè)余時(shí)間技術(shù)提升途徑

三、企業(yè)、社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才的訴求

在過去的幾年間，計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的開發(fā)與實(shí)施在各行業(yè)展開，不少企業(yè)通過應(yīng)用相關(guān)技術(shù)獲得了切實(shí)好處，如提升生產(chǎn)線自動(dòng)化水平、吸引更多消費(fèi)者或節(jié)省了用工成本。德勤在《制勝人工智能時(shí)代》報(bào)告中，對(duì)九個(gè)國(guó)家中 2,737 名應(yīng)用了人工智能的企業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)研，結(jié)果顯示：53%的受訪者過去一年在人工智能相關(guān)技術(shù)和人才方面的支出超過 2,000 萬美元。社會(huì)與產(chǎn)業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)需求強(qiáng)烈、投入龐大，對(duì)本領(lǐng)域人才更是提出了全方位的要求。本章節(jié)將闡釋企業(yè)、社會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才學(xué)歷、專業(yè)、技能等方面的具體訴求，同時(shí)說明企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域非算法崗位的需求情況。

工信部近日發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告（2019-2020 年版）》指出，人工智能屬于高度知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)人才的業(yè)務(wù)能力、工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景等方面都有著較高的要求。隨著人工智能技術(shù)的不斷更迭和應(yīng)用落地的快速推進(jìn)，僅具備單一能力的產(chǎn)業(yè)人才無法匹配企業(yè)的實(shí)際需求。

聚焦在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，本次調(diào)研中，企業(yè)所涉及項(xiàng)目領(lǐng)域呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)，這也正說明了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是我國(guó)目前應(yīng)用范圍最廣的人工智能技術(shù)之一。從應(yīng)用場(chǎng)景上，計(jì)算機(jī)視覺需要與交通、安防、制造、醫(yī)療、零售、汽車、金融、傳媒等領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)相結(jié)合；從技術(shù)領(lǐng)域上，計(jì)算機(jī)視覺需要與云計(jì)算、人機(jī)交互、智能硬件、機(jī)器人、自然語言處理、大數(shù)據(jù)、傳感器等多種技術(shù)融合。

例如在面向制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目中，計(jì)算機(jī)視覺人才首先需要理解制造企業(yè)的工藝流程，找準(zhǔn)計(jì)算機(jī)視覺算法的切入點(diǎn)；之后在生產(chǎn)線上，前端需要結(jié)合光學(xué)攝像機(jī)、傳感器等設(shè)備對(duì)圖像數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集，保證算法可以有效進(jìn)行識(shí)別，后端需要將識(shí)別結(jié)果與機(jī)械臂進(jìn)行聯(lián)動(dòng)；整個(gè)過程中還需要網(wǎng)絡(luò)工程、系統(tǒng)架構(gòu)相關(guān)知識(shí)的支持。

在這樣的項(xiàng)目背景下，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才提出的不僅僅是算法模型設(shè)計(jì)能力要求，如何深度理解具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、如何快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并有機(jī)融合，這些都是考驗(yàn)計(jì)算機(jī)視覺人才的難題。也正因如此，盡管我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺人才群體已經(jīng)達(dá)到 20 萬人，但真正能夠滿足產(chǎn)業(yè)社會(huì)要求、達(dá)到目標(biāo)水平的人才仍然稀缺。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)企業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目領(lǐng)域

本次調(diào)研中，九成的受訪企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺人才有學(xué)歷背景上的要求。其中，64.29%的企業(yè)要求計(jì)算機(jī)視覺人才至少為碩士研究生學(xué)歷，28.57%的企業(yè)準(zhǔn)入門檻要求為博士研究生學(xué)歷。當(dāng)前，隨著國(guó)內(nèi)開設(shè)人工智能本科專業(yè)的院校增多，如果結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行定向培養(yǎng)，或許未來企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才的學(xué)歷要求會(huì)降低為本科。

▲企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺人才的最低學(xué)歷要求

本次調(diào)研中，六成左右的企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺人才的專業(yè)背景有具體要求，其中 47.06%的企業(yè)要求計(jì)算機(jī)視覺人才擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景。與此同時(shí)，電子與通信工程、軟件工程、數(shù)學(xué)、信息計(jì)算科學(xué)和自動(dòng)化也是企業(yè)用人部門偏好的專業(yè)背景。深度訪談中，部分人工智能企業(yè)負(fù)責(zé)人則表示，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景落地過程中會(huì)遇到大量的、各類型、多領(lǐng)域技術(shù)問題，不管任何專業(yè)背景的人才，在工作中都需要隨時(shí)學(xué)習(xí)新的知識(shí)與技能，因此只要掌握基本計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能力或擁有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，人才的專業(yè)背景并沒有那么重要。在未來，計(jì)算機(jī)視覺與多學(xué)科更深度地交叉融合情況下，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才的專業(yè)背景要求可能會(huì)更多元化。

▲企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺人才的專業(yè)背景偏好

針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺人才求職意向最大的算法工程師崗位，本次調(diào)研重點(diǎn)了解了企業(yè)對(duì)該崗位的專業(yè)技能和能力要求。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺算法工程師新技術(shù)實(shí)用化、算法實(shí)現(xiàn)能力方面的硬性技能最為重視；同時(shí)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架和熟悉使用常用視覺計(jì)算開源庫也是企業(yè)要求算法工程師具備的基本技術(shù)要求。

調(diào)研結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，對(duì)于算法工程師崗位，有算法的實(shí)際產(chǎn)品化及視頻分析經(jīng)驗(yàn)的人才比發(fā)表過本領(lǐng)域優(yōu)秀論文的人才更受企業(yè)歡迎，這主要由于算法工程師崗位是以技術(shù)應(yīng)用落地為導(dǎo)向的崗位，在企業(yè)項(xiàng)目或產(chǎn)品任務(wù)中，其工程實(shí)踐能力可能比理論研究能力更重要。

在軟技能層面，參與調(diào)研的企業(yè)中，全部都選擇了解決問題能力；學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、創(chuàng)新能力也是企業(yè)選拔計(jì)算機(jī)視覺人才過程中重點(diǎn)考量的方面。

▲企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺算法工程師軟硬技能要求

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的落地應(yīng)用需要與行業(yè)知識(shí)和多種技術(shù)相結(jié)合，在遇到細(xì)分行業(yè)、具體場(chǎng)景時(shí)，單純依靠算法工程師進(jìn)行模型優(yōu)化并不能解決所有問題，因此，培養(yǎng)全產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)崗位的人才也至關(guān)重要。本次調(diào)研中，除算法崗?fù)猓谐傻钠髽I(yè)表現(xiàn)出了對(duì)于 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的強(qiáng)烈需求，這甚至高過企業(yè)對(duì)研發(fā)工程師的需求。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于企業(yè)來說，不僅需要具備互聯(lián)網(wǎng)或 IT 企業(yè)中產(chǎn)品經(jīng)理的基礎(chǔ)能力，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具使用技能、產(chǎn)品規(guī)劃/設(shè)計(jì)/推進(jìn)的能力、用戶需求分析能力等，還需要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有充足的知識(shí)儲(chǔ)備，懂得技術(shù)的邊界，知道如何通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)使得計(jì)算機(jī)視覺算法可以發(fā)揮最大優(yōu)勢(shì)。用本章 4.1 節(jié)中提到的面向制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目舉例，AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要同時(shí)具備軟件、算法、架構(gòu)、硬件、網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，才能設(shè)計(jì)出一套完整流暢的產(chǎn)品流程，其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)處理不當(dāng)都可能導(dǎo)致產(chǎn)品無法上線：如產(chǎn)品中的光學(xué)攝像機(jī)有成像問題，那么計(jì)算機(jī)視覺算法再精準(zhǔn)都沒有絲毫實(shí)用價(jià)值。

在許多的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)/項(xiàng)目中，由于缺少具備上述綜合能力的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理，計(jì)算機(jī)視覺算法工程師有時(shí)不得不承擔(dān)產(chǎn)品經(jīng)理的角色，導(dǎo)致相應(yīng)的算法工作難以按照預(yù)期完成；這也不難解釋為何企業(yè)對(duì)于 AI 產(chǎn)品經(jīng)理需求如此強(qiáng)烈。除了行業(yè)應(yīng)用型 AI 產(chǎn)品，人工智能開發(fā)框架、開發(fā)工具、開發(fā)平臺(tái)類產(chǎn)品對(duì) AI 產(chǎn)品經(jīng)理有著更高的技術(shù)能力要求。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展催生了大量專屬于本領(lǐng)域的技術(shù)人才需求，如 AI 算法測(cè)試工程師、AI 售前解決方案工程師等。相較于傳統(tǒng) IT 企業(yè)的測(cè)試工程師，AI 算法測(cè)試工程師需要理解計(jì)算機(jī)視覺算法的識(shí)別邏輯和影響算法精度與性能的因素，搭建算法評(píng)價(jià)體系甚至配合研發(fā)工程師開發(fā)算法測(cè)試工具。這些本領(lǐng)域?qū)俚募夹g(shù)人才也成為不少企業(yè)競(jìng)相搶奪的對(duì)象。

▲除算法工程師和算法研究崗?fù)?，企業(yè)對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺其他崗位的需求情況

四、計(jì)算機(jī)視覺人才培養(yǎng)與發(fā)展

面向未來，只有更好地了解了當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺人才、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展困境，才能提出更有價(jià)值的解決方案。本章節(jié)將主要分析人才、企業(yè)、高校在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展瓶頸，同時(shí)通過總結(jié)國(guó)內(nèi)高校計(jì)算機(jī)視覺課程開設(shè)情況、校企合作情況、政府政策情況，力求為未來人才培養(yǎng)與發(fā)展提供一定參考。

面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速更新迭代和企業(yè)對(duì)人才軟硬技能的較高要求，計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體普遍反饋?zhàn)陨砻媾R專業(yè)技能/知識(shí)儲(chǔ)備不足（60.42%）以及相關(guān)項(xiàng)目/比賽經(jīng)驗(yàn)不足的問題（46.76%）。有近 40%的學(xué)生群體認(rèn)為自己當(dāng)前學(xué)習(xí)/研究領(lǐng)域不符合預(yù)期，這可能由于當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域、甚至人工智能專業(yè)并沒有形成完善的人才培養(yǎng)方案，導(dǎo)致學(xué)生群體難以專業(yè)化、體系化進(jìn)行學(xué)習(xí)與研究。另外，超過 30%的計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生群體認(rèn)為找工作困難較大，這是 2020 年各專業(yè)畢業(yè)生面臨的普遍挑戰(zhàn)，也與計(jì)算機(jī)視覺學(xué)生的個(gè)人綜合能力與競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)。

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域在職人員主要發(fā)展瓶頸在崗位本身，如：崗位和工作方向不符合預(yù)期（44.19%）、晉升空間/機(jī)會(huì)不符合預(yù)期（32.9%）、發(fā)展方向不明確（31.63%）等。這主要?dú)w因于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程發(fā)展歷程較短，社會(huì)尚未建立針對(duì)本領(lǐng)域人才職業(yè)技能的統(tǒng)一評(píng)價(jià)體系；在企業(yè)中，相比于研發(fā)工程師等崗位，計(jì)算機(jī)視覺算法人才的職級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)、晉升要求也相對(duì)模糊甚至是缺失的。

41.55%的計(jì)算機(jī)視覺在職人員反饋?zhàn)约簾o法平衡工作與生活，可見當(dāng)前優(yōu)質(zhì)計(jì)算機(jī)視覺人才的稀缺使得產(chǎn)業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的高需求無法被滿足，導(dǎo)致市場(chǎng)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)視覺在職人員面臨較為繁重的工作任務(wù)。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在校學(xué)生發(fā)展瓶頸

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺在職人員發(fā)展瓶頸

對(duì)于高校/研究院而言，當(dāng)前制約工作發(fā)展的核心問題是科研經(jīng)費(fèi)不足（55.7%）以及校企合作困難（51.9%）。這兩方面問題將在本章第 3 節(jié)詳細(xì)闡述。針對(duì)教研人員自身發(fā)展來講，有超過 30%的教研人員認(rèn)為目前的發(fā)展瓶頸在于職稱評(píng)定困難和發(fā)表論文困難，這與本領(lǐng)域研究難度較高也存在一定關(guān)聯(lián)。另外，科研項(xiàng)目啟動(dòng)/進(jìn)展慢、學(xué)生人數(shù)不足、高校與企業(yè)間人才流動(dòng)困難等問題也成為了教研人員研究和發(fā)展的限制因素，這需要高校、研究院、企業(yè)、甚至整個(gè)社會(huì)共同探討解決。

企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)展的首要問題便是招聘問題。深度訪談中，絕大部分企業(yè)均表達(dá)了市場(chǎng)上缺乏符合要求的計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)人才的情況，但不同類型企業(yè)的招聘問題略有差異：對(duì)于人工智能企業(yè)而言，雖然公司經(jīng)營(yíng)范圍與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域人才研究領(lǐng)域?qū)诔潭茸罡?，但由于企業(yè)知名度不如互聯(lián)網(wǎng)巨頭，加之部分創(chuàng)業(yè)型 AI 企業(yè)持續(xù)盈利模式不清晰，在人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中并不能吸引到足夠優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺人才；而對(duì)于想要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的傳統(tǒng)企業(yè)而言，即使擁有雄厚的資金實(shí)力和穩(wěn)定的行業(yè)地位，但缺乏接觸計(jì)算機(jī)視覺人才群體的有效渠道，同時(shí)部分傳統(tǒng)企業(yè)尚未發(fā)展出符合計(jì)算機(jī)視覺人才期待的科技創(chuàng)新文化氛圍。

針對(duì)這類情況，企業(yè)在提升公司業(yè)務(wù)、技術(shù)、品牌、文化的綜合影響力之外，還應(yīng)深入到計(jì)算機(jī)視覺人才群體中，通過拓寬招聘渠道來提高企業(yè)的曝光度。除了主流的互聯(lián)網(wǎng)招聘渠道，人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議、學(xué)會(huì)聯(lián)盟、技術(shù)社區(qū)、開發(fā)者論壇甚至垂直領(lǐng)域科技媒體都是挖掘計(jì)算機(jī)視覺人才的有效陣地。此外，有條件的企業(yè)還可以選擇與國(guó)內(nèi)外高校共建人工智能學(xué)院或研究院，通過校企合作的模式定向培養(yǎng)企業(yè)所需計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)人才。

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺教研人員發(fā)展瓶頸

▲中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)企業(yè)發(fā)展瓶頸

為了響應(yīng)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的號(hào)召，同時(shí)滿足產(chǎn)業(yè)的人才訴求和人才自身的研究興趣，國(guó)內(nèi)高校積極開設(shè)了人工智能與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)課程。事實(shí)上，我國(guó)高等教育體系內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的教學(xué)已經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展。在 2018 年“人工智能”本科專業(yè)增設(shè)之前，教育部已經(jīng)開設(shè)了多項(xiàng)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域高度相關(guān)的專業(yè)，如機(jī)器人工程（2015 年開設(shè)）與智能科學(xué)與技術(shù)（2003 年成立）等。

本次調(diào)研中，有 57.69%的院校開設(shè)了計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)課程，其中 51%為計(jì)算機(jī)視覺通識(shí)課程，且一般只開設(shè)了 1-2 門課程。在細(xì)分領(lǐng)域上，目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像增強(qiáng)相關(guān)課程開設(shè)比例相對(duì)較高，這也與當(dāng)下我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺教研人員和學(xué)生主要研究方向相符合。但在目標(biāo)跟蹤、文本理解、摳圖 Matting 等學(xué)生未來希望深造的領(lǐng)域，當(dāng)前院校所開設(shè)的相關(guān)課程數(shù)量暫時(shí)無法匹配學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

然而，短期內(nèi)在高校開設(shè)細(xì)分領(lǐng)域的課程仍有不小的挑戰(zhàn)：一方面，計(jì)算機(jī)視覺細(xì)分領(lǐng)域廣泛，學(xué)生興趣較為分散，細(xì)分領(lǐng)域課程可能無法滿足全部學(xué)生需要；另一方面，由于本領(lǐng)域技術(shù)迭代速度極快，且部分領(lǐng)域的學(xué)習(xí)需要多樣化產(chǎn)業(yè)實(shí)際案例的支持，課程開設(shè)難度較大。

針對(duì)這種情況，高校與相關(guān)領(lǐng)域?qū)W會(huì)或機(jī)構(gòu)應(yīng)定期組織細(xì)分領(lǐng)域?qū)W術(shù)研討活動(dòng)，幫助學(xué)生了解計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)。此外，學(xué)生群體也可以在高校課程之外，主動(dòng)通過多種形式進(jìn)行新領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)：如參與中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)、極市平臺(tái)等機(jī)構(gòu)或社區(qū)組織的學(xué)科前沿講習(xí)班、線上技術(shù)直播及學(xué)術(shù)交流研討會(huì)等活動(dòng)。

▲國(guó)內(nèi)高校計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)課程開設(shè)情況

教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中強(qiáng)調(diào)，要完善人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人機(jī)制，以多種形式培養(yǎng)多層次的人工智能領(lǐng)域人才。工信部《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》中指出，國(guó)內(nèi)諸多本科大學(xué)與?？圃盒Ｒ呀?jīng)開始籌劃和建設(shè)人工智能學(xué)院和研究院，通過聯(lián)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)，加強(qiáng)在人才培養(yǎng)、實(shí)訓(xùn)課程、項(xiàng)目共享、實(shí)踐機(jī)會(huì)等方面的合作，著重培養(yǎng)具備人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用開發(fā)型人才。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，根據(jù)本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，75%以上的高校及 72%以上的企業(yè)有過校企合作經(jīng)歷，主要合作方向集中在科研項(xiàng)目合作、學(xué)習(xí)實(shí)習(xí)/就業(yè)合作和聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室方面，部分高校與企業(yè)有進(jìn)行過商業(yè)項(xiàng)目方面的合作，而雙方在課程建設(shè)方面合作最少。從雙方未來合作意向上看，高校和企業(yè)均計(jì)劃加深科研項(xiàng)目合作，對(duì)于聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室建設(shè)也表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的意愿，這有助于加快構(gòu)建深度“產(chǎn)學(xué)研”一體化的進(jìn)程，形成計(jì)算機(jī)視覺人才培養(yǎng)的新形式和新方法。

2019 年，教育部公布了兩批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，數(shù)百家企業(yè)參與，共支持項(xiàng)目 22,997 項(xiàng)，這極大地推動(dòng)了產(chǎn)教融合的發(fā)展，也為高校和企業(yè)的項(xiàng)目合作提供了完善的模式參考。從人才的培養(yǎng)與發(fā)展來看，除了短期的項(xiàng)目合作，企業(yè)的產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)目標(biāo)仍需更深度地融入高校的教學(xué)體系中，以及通過共創(chuàng)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)訓(xùn)課程、共建人才實(shí)訓(xùn)基地、企業(yè)導(dǎo)師進(jìn)校指導(dǎo)等更加豐富的形式展開教學(xué)合作。

▲本次調(diào)研高校側(cè)的校企合作經(jīng)驗(yàn)

▲本次調(diào)研企業(yè)側(cè)的校企合作經(jīng)驗(yàn)

▲高校與企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域未來合作意向

計(jì)算機(jī)視覺人才選擇城市時(shí)的考慮因素可以看出，當(dāng)?shù)卣瞬乓M(jìn)政策已成為計(jì)算機(jī)視覺人才在選擇未來意向發(fā)展城市的重點(diǎn)衡量因素。同時(shí)近年來，面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的快速發(fā)展，國(guó)家和地方政府已經(jīng)出臺(tái)了眾多扶持人工智能、計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)人才和企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，并將人工智能產(chǎn)業(yè)人才和企業(yè)的引進(jìn)作為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署。因此，本報(bào)告匯總了近年來國(guó)家和各地方政府層面的相關(guān)政策，見下圖，供人才和企業(yè)參考。

▲政府對(duì)相關(guān)人才、企業(yè)扶持政策匯總

智東西認(rèn)為，機(jī)器視覺是人工智能應(yīng)用最廣泛的技術(shù)方向，尤其是在中國(guó)。雖然機(jī)器視覺、人工智能這些概念已經(jīng)火了有一陣子了，各高校也在加緊開設(shè)相關(guān)專業(yè)，但相關(guān)領(lǐng)域仍然面臨著“人才荒”的問題。無論是人才、高校還是企業(yè)，都面臨滿足未來期望的發(fā)展瓶頸。學(xué)生未能學(xué)以致用，高?？蒲薪?jīng)費(fèi)囊中羞，企業(yè)聘請(qǐng)高技術(shù)人才舉步維艱。所以，未來高校和企業(yè)增強(qiáng)合作將是大勢(shì)所趨，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，有助于發(fā)揮三方優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)各方目標(biāo)，開拓共贏格局。