「CV研究合輯」，是智東西公開課針對計算機視覺推出的一檔合輯，聚焦于計算機視覺前沿領(lǐng)域研究成果與進展的講解。每一講由主講與答疑兩個環(huán)節(jié)組成，其中，主講60分鐘，采用視頻直播形式，答疑30分鐘，將在相應(yīng)交流群進行。
紅外圖像，是利用探測儀測量目標本身與背景間的紅外線差，得到不同的熱紅外線而形成的一種圖像。其雖不如普通圖像那么常見，但卻廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、無人駕駛、智能監(jiān)控等領(lǐng)域。
當然，無論是AI的哪個領(lǐng)域，都會面臨著數(shù)據(jù)不足的問題，尤其是紅外圖像這類不常見的數(shù)據(jù)。同時由于紅外圖像數(shù)據(jù)本身存在噪聲大、對比度低、非均勻性大、空間分辨力差等問題，在進行圖像數(shù)據(jù)的分析上面臨著很大的挑戰(zhàn)。
如何利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)生成紅外圖像數(shù)據(jù)？紅外圖像又如何進行處理與應(yīng)用？5月22日晚8點，智東西公開課「CV研究合輯」第6講直播開講，由悉尼科技大學&北京理工大學在讀博士張睿恒為大家深度講解《生成對抗網(wǎng)絡(luò)在紅外圖像中的研究與應(yīng)用》。
張睿恒，悉尼科技大學和北京理工大學在讀博士。導師為悉尼科技大學工程與信息科學系副教授徐敏，北京理工大學機電學院研究員徐立新，和副研究員穆成坡。他的主要研究方向為目標檢測，圖像分類，生成式模型，遙感圖像。其研究成果發(fā)表于多個國際期刊和會議中。
課程內(nèi)容
主題：生成對抗網(wǎng)絡(luò)在紅外圖像中的研究與應(yīng)用
提綱：
1、紅外圖像分析的應(yīng)用和挑戰(zhàn)
2、基于雙向映射對抗學習的紅外圖像生成
3、半監(jiān)督區(qū)域建議的紅外目標及關(guān)鍵點檢測
4、智能監(jiān)控中的紅外目標檢測案例解析
講師介紹
張睿恒，悉尼科技大學&北京理工大學雙博士；導師為悉尼科技大學工程與信息科學系副教授徐敏，北京理工大學機電學院研究員徐立新，和副研究員穆成坡；主要研究方向為目標檢測，圖像分類，生成式模型，遙感圖像；其研究成果發(fā)表于多個國際期刊和會議中。
直播信息
直播時間：5月22日20點
直播地點：智東西公開課小程序
答疑地址：GAN交流群
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本次課程的講解分為主講和答疑兩部分，主講以視頻直播形式，答疑將在「GAN交流群」進行。
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