智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 年年
導(dǎo)語：美創(chuàng)企定制AI芯片幫助小型智能設(shè)備增強(qiáng)識別能力，目前已通過亞馬遜Alexa認(rèn)證。
智東西8月8日消息，據(jù)外媒報道，美AI創(chuàng)企Syntiant周一宣布，其定制AI芯片NDP100已經(jīng)通過了亞馬遜的Alexa認(rèn)證。
NDP100芯片可以直接連接傳感器，提高設(shè)備的遠(yuǎn)場語音識別能力和準(zhǔn)確率。據(jù)該公司介紹，NDP100系列芯片尺寸為1.4mm×1.8mm，語音識別時能耗只有150微瓦，比一個典型的微控制器（microcontroller?）性能提高了200倍。
▲NDP100支持的設(shè)備
它正在通過亞馬遜嚴(yán)格的信噪比測試，這意味著藍(lán)牙耳機(jī)和其他小型電池驅(qū)動設(shè)備將能夠聽到較弱的喚醒詞和其他命令從而驅(qū)動設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)。
一、定制AI芯片性能提升200倍
美國加利福尼亞州創(chuàng)企Syntiant周一宣布，其定制AI芯片NDP100已經(jīng)通過了亞馬遜的Alexa資質(zhì)認(rèn)證，NDP100芯片是該系列的其中一款芯片，另一款芯片為NDP101。
據(jù)了解，NDP100目前正在通過亞馬遜嚴(yán)格的信噪比測試，這意味著藍(lán)牙耳機(jī)和其他小型電池驅(qū)動設(shè)備將能夠聽到較弱的喚醒詞和命令從而驅(qū)動設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)。
▲Syntiant創(chuàng)始人Kurt Busch、Jeremy Holleman、Pieter Vorenkamp
Syntiant是一家新型半導(dǎo)體公司，由Jeremy Holleman、Kurt Busch等人于2017年創(chuàng)立。Syntiant致力于推動從云端到終端設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，利用突破性的神經(jīng)形態(tài)計算技術(shù)，幫助智能設(shè)備在消耗超低功耗的同時始終保持無處不在的機(jī)器智能。
▲NDP100官網(wǎng)簡介
該公司說，NDP100芯片尺寸為1.4mm×1.8mm，同時能耗只有150微瓦，比一個典型的微控制器性能提高了200倍。
Syntiant首席執(zhí)行官KurtBusch說：“NDP100將使得亞馬遜Echo生態(tài)系統(tǒng)能夠擴(kuò)展到大多數(shù)電池驅(qū)動的設(shè)備，而這在以前是不可能做到的。”
Alexa Voice Service 設(shè)備部門高級經(jīng)理Sanjay Voleti對Syntiant的解決方案印象深刻，“我們很高興看到開發(fā)人員開始在他們的設(shè)備中使用這項技術(shù)，并為客戶提供新的Alexa體驗?！?/p>
二、直連傳感器，無需二次優(yōu)化
NDP100芯片直接連接到麥克風(fēng)或其他傳感器，并觸發(fā)一條連接到更大的通常處于休眠狀態(tài)的系統(tǒng)的“中斷”線路。
▲NDP100運(yùn)行流程圖
一旦該系統(tǒng)被喚醒，它就可以詢問NDP100，以確定它聽到了什么喚醒詞或命令。該芯片還保留了一個3秒的音頻緩沖，以防系統(tǒng)需要在喚醒過程中跟上所說的話。
與大多數(shù)AI芯片一樣，NDP100僅執(zhí)行深度學(xué)習(xí)的推理步驟，并使用常見的TensorFlow軟件庫在云中進(jìn)行訓(xùn)練。
據(jù)KurtBusch稱，該芯片最大的優(yōu)勢之一就是它不需要開發(fā)人員在經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)和芯片上的內(nèi)容之間進(jìn)行任何編譯或步驟優(yōu)化?！翱梢哉f，我們芯片的內(nèi)核看起來像流量（Tensor Flow）圖，”KurtBusch補(bǔ)充道。
據(jù)KurtBusch透露，Syntiant現(xiàn)在正在開發(fā)一種更大、功能更強(qiáng)的芯片版本，以擴(kuò)展到更廣闊的市場。它還開發(fā)了一個版本，該版本使用模擬計算和嵌入式閃存從而以更低的功率進(jìn)行AI計算。
結(jié)語：有進(jìn)步但需要實際檢驗
目前智能設(shè)備的語音交互模式基本是依靠云端來進(jìn)行處理，并且需要針對特定使用人群進(jìn)行語音識別、意義理解等方面的優(yōu)化，不僅工作量大，最后的喚醒率、識別成功率也難以保證。
Syntiant開發(fā)的這款NDP100芯片能夠幫助電池驅(qū)動設(shè)備尤其是智能耳機(jī)等小型智能設(shè)備提高遠(yuǎn)場語音識別能力，在低功耗的同時實現(xiàn)高識別準(zhǔn)確率，這對智能語音識別來說是一個進(jìn)步。
但這款產(chǎn)品還處于測試階段，沒有太多的實際使用案例，雖然在官方的試驗中表現(xiàn)驚艷但還需要放到實際使用場景中接受檢驗。
文章來源：IEEE
