智東西(公眾號:zhidxcom)
文 | Lina

本周三,聯(lián)發(fā)科技(MEDIATEK)舉行了AI合作伙伴大會,展示了聯(lián)發(fā)科技的兩款A(yù)IoT芯片及AIoT生態(tài)新進展。(聯(lián)發(fā)科AI大會現(xiàn)場干貨:推出AIoT開放平臺,兩款A(yù)IoT芯片性能飆升

會后,聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰、聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨技術(shù)長(CTO)周漁君、聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張豫臺、聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨大中華區(qū)業(yè)務(wù)本部總經(jīng)理楊哲銘接受了智東西等媒體的采訪。

對話聯(lián)發(fā)科AIoT四高管:芯片不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義,TV有望成為家庭控制中心

▲聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰

游人杰告訴智東西,面對多樣化且碎片化的物聯(lián)網(wǎng)市場,聯(lián)發(fā)科并不會推出多種IoT芯片產(chǎn)品線,而是在系列產(chǎn)品中通過配置與價格形成區(qū)隔,比如i300適合針對帶屏聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備、i500適合需要基礎(chǔ)AI識別的智能設(shè)備、i700則面向更高端的、需要實時AI識別的的設(shè)備。

一、芯片廠商不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義

在聯(lián)發(fā)科的AI合作伙伴大會上,聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰宣布了一個“聯(lián)發(fā)科技在過去22年里,IoT商業(yè)模式的最大突破”——推出AIoT軟硬件開放平臺,與生態(tài)圈合作伙伴合作,進軍B端。

在采訪中,游人杰說,以前做手機芯片,芯片廠商知道終端產(chǎn)品就是手機,做TV芯片知道終端產(chǎn)品就是TV,但是AIoT芯片不能延續(xù)這樣的思維。

對話聯(lián)發(fā)科AIoT四高管:芯片不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義,TV有望成為家庭控制中心

在AIoT時代,芯片廠商將不再主導(dǎo)最終的產(chǎn)品定義。聯(lián)發(fā)科將會提供一個開放的AIoT的軟硬件平臺,廠商基于這些平臺去做出不同的產(chǎn)品,客戶需求才是產(chǎn)品的最終定義者。

尤其是對于教育、酒店、安防等垂直行業(yè)來說,這些行業(yè)里的系統(tǒng)集成商、ODM廠商等等才是真正了解行業(yè)需求、行業(yè)痛點的人。因此,聯(lián)發(fā)科的AIoT平臺是一個B2B的探索模式,為的就是廣泛拓寬行業(yè)市場,更加深入地服務(wù)AIoT生態(tài)圈。

對話聯(lián)發(fā)科AIoT四高管:芯片不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義,TV有望成為家庭控制中心

▲聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨大中華區(qū)業(yè)務(wù)本部總經(jīng)理楊哲銘

聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨大中華區(qū)業(yè)務(wù)本部總經(jīng)理楊哲銘也表示,目前,聯(lián)發(fā)科的很多中小型客戶也在快速轉(zhuǎn)型IoT產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。聯(lián)發(fā)科的任務(wù)是把系統(tǒng)做好,讓客戶將其等定義成不同的產(chǎn)品。

在大會現(xiàn)場的展示中,搭載了聯(lián)發(fā)科AIoT芯片的產(chǎn)品不僅有我們所熟悉的智能音箱,還有AI美妝鏡、AI機器人、AI翻譯機、智能酒柜、智能考勤機等等。

游人杰說,“我也是今天看到展示區(qū)才知道,我們的產(chǎn)品能夠做成這么多種形態(tài)?!?/p>

二、碎片化浪潮如何應(yīng)對?

IoT除了翻譯為“物聯(lián)網(wǎng)”之外,還能翻譯為“萬物互聯(lián)”。

從智能音箱到智能手環(huán)、從智能網(wǎng)球到智能冰箱,在萬物皆可智能的背景下,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)極大的碎片化趨勢,也就是“少量多樣”。

多樣指的是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備種類繁多,而少量則指的是每款產(chǎn)品出貨量都不大。這對于單款產(chǎn)品研發(fā)投入巨大,靠大批量出貨盈利的芯片企業(yè)來說,無疑是個極大的挑戰(zhàn)。

那么,如果聯(lián)發(fā)科集中發(fā)力AIoT產(chǎn)業(yè),是否意味著未來將推出更多專用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備芯片呢?

游人杰與楊哲銘都告訴智東西,不會。如果以現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)單款產(chǎn)品的出貨量規(guī)模來說,很難針對專門的產(chǎn)品推出新的產(chǎn)品線,這不符合開發(fā)成本的考量。

對話聯(lián)發(fā)科AIoT四高管:芯片不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義,TV有望成為家庭控制中心

因此,聯(lián)發(fā)科并不會推出多種IoT芯片產(chǎn)品線,而會在系列產(chǎn)品中通過配置與價格形成區(qū)隔,比如i300適合針對帶屏聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備、i500適合需要基礎(chǔ)AI識別的智能設(shè)備、i700則面向更高端的、需要實時AI識別的的設(shè)備。

除了芯片之外,針對AIoT的操作系統(tǒng)也是一個重要話題。

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▲聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨技術(shù)長(CTO)周漁君

目前,AIoT產(chǎn)業(yè)中最常用的操作系統(tǒng)包括Linux和安卓。因此,聯(lián)發(fā)科技資深副總經(jīng)理暨技術(shù)長(CTO)周漁君告訴智東西,計算平臺需要具備跨操作系統(tǒng)的兼容能力。同時,由于當(dāng)前AI的模型與框架五花八門,計算平臺同樣需要具備跨框架的兼容能力。

周漁君表示,聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot平臺能夠滿足需求,它不僅可以兼容Linux、安卓等操作系統(tǒng),還能支持Caffe、TensorFlow等眾多AI框架,以應(yīng)對AIoT時代操作系統(tǒng)與AI軟件的碎片化趨勢。

不過,周漁君對智東西說,當(dāng)前也有玩家選擇不用安卓或者Linux這種成熟操作系統(tǒng),而是在開發(fā)AIoT時代專用OS,聯(lián)發(fā)科也在密切關(guān)注。

三、TV有望成為家庭新中臺

當(dāng)前,國內(nèi)智能電視的開機率與每日觀看時長的數(shù)據(jù)都并不樂觀,大量的視頻觀看需求被轉(zhuǎn)移到了移動端上。

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▲聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張豫臺

聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能家居事業(yè)群總經(jīng)理張豫臺認(rèn)為,未來不能僅僅把電視限制在看視頻的功能上,這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

他在演講中提出了一個觀點,那就是現(xiàn)在所有的智能家庭都需要一個“管家”——一個智能控制中心(Smart Hub)。

張豫臺舉例子說,古時候的歐洲貴族是不會跟所有傭人一個個交流的,他會雇傭一個“管家”,由管家來安排分配所有任務(wù)。對于智能家居來說,智能控制中心(Smart Hub)可以充當(dāng)這個管家的角色。

而智能電視、智能帶屏音箱(Smart Display)這類設(shè)備,則有望成為未來的智能家居控制中心。因為它不僅能夠提供強大的AI算力,還具備友好的人機交互界面——大屏,它不僅能夠看視頻、還能夠根據(jù)用戶的不同需求呈現(xiàn)眾多資訊,比如對于有車一族來說自動播放交通路況、對于金融一族來說自動播放經(jīng)濟新聞等。

結(jié)語:AIoT前路依舊挑戰(zhàn)重重

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)被認(rèn)為是繼移動端之后的下一代計算平臺,也是聯(lián)發(fā)科近年來集中發(fā)力的幾大行業(yè)之一。

對于智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說,網(wǎng)絡(luò)連接能力、多媒體信息處理能力、AI語音交互能力、AI視覺交互能力、以及高能效、低功耗等特性都極為重要。

聯(lián)發(fā)科從多媒體業(yè)務(wù)起家,隨后在手機芯片浪潮中崛起,其所掌握的眾多技術(shù)恰好與AIoT芯片需求相吻合。因此,在全球AIoT芯片陣營中,聯(lián)發(fā)科屬于跑得最前的玩家之一。

對話聯(lián)發(fā)科AIoT四高管:芯片不再主導(dǎo)產(chǎn)品定義,TV有望成為家庭控制中心

在大會現(xiàn)場,智東西也看到了支付寶刷臉支付零售柜、天貓精靈AI美妝鏡、百度小度在家?guī)林悄芤粝?、小米帶屏“小愛音箱”、“小愛老師翻譯學(xué)習(xí)機”、優(yōu)必選悟空機器人等眾多搭載了聯(lián)發(fā)科AIoT芯片的產(chǎn)品。

不過,當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)市場依舊存在大量難題,比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的碎片化問題、不同設(shè)備間的連接問題、AIoT芯片架構(gòu)與操作系統(tǒng)問題、語音交互技術(shù)問題、用戶使用習(xí)慣問題等等,依舊需要從技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)等方面進一步推進,找到更好解決方案。