智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | 心緣
很多人第一次看到深瞐（mò）科技，會誤將其看成“深晶（jing）”?！安a”這個(gè)字雖不常見，卻有著特別的含義，取自“美麗深邃的眼睛”之義，三個(gè)“目”字組合又與被喻為“第三只眼”的安防領(lǐng)域相契合。
深瞐科技正如其名，早早扎根安防行業(yè)做算法，是國內(nèi)最早提出車臉識別和專注于視頻結(jié)構(gòu)化算法的安防公司之一。
在中關(guān)村國際創(chuàng)新大廈，智東西與深瞐科技CTO王建輝進(jìn)行了一場深度對話，看這家由北大學(xué)子創(chuàng)辦的公司如何在安防行業(yè)早早抓住AI時(shí)代的浪潮，成為視頻結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域的種子級選手。
▲深瞐科技CTO王建輝
一、20年安防老手+CV/ML學(xué)術(shù)精英，產(chǎn)學(xué)界玩家攜手創(chuàng)業(yè)
深瞐科技的創(chuàng)始人兼CEO陳瑞軍是1987級北京大學(xué)經(jīng)管系學(xué)生，畢業(yè)后曾在大唐電信做過銷售。2001年，他在北京創(chuàng)辦專注于視頻光通信領(lǐng)域的蛙視通信公司，用光通信經(jīng)驗(yàn)解決數(shù)據(jù)傳輸問題，在安防行業(yè)積累了深厚的工作經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)理解。2011年，陳瑞軍離開了蛙視通信。
后來，陳瑞軍通過朋友認(rèn)識了知名CV/ML學(xué)者美國加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）的屠卓文教授和華中科技大學(xué)電子與信息工程系教授白翔。在屠教授的建議下，他們于2012年成立了華富睿智公司，也就是如今的深瞐科技。
漸漸地，團(tuán)隊(duì)里的年輕人們開始“嫌棄”華富睿智這個(gè)名字有點(diǎn)土。到了2015年，深度學(xué)習(xí)開始席卷全世界，于是乎他們的團(tuán)隊(duì)想以“深”字為名，而作為一家以計(jì)算機(jī)視覺起家的公司，他們又希望取和眼睛相關(guān)的字眼，在“瞳”、“視”等字被很多其他公司使用后，“瞐”這個(gè)特別的字走進(jìn)了他們的視線。
“瞐”字由三個(gè)“目”字組成，寓意美麗深邃的眼睛，又可代指“第三只眼”的安防領(lǐng)域。于是，在2015年，這家公司正式更名為“深瞐科技”。
王建輝的本科、碩士、博士均就讀于華中科技大學(xué)，在博士期間主要研究的是算法的硬件加速。王建輝不僅和深瞐科技的首席科學(xué)家王興剛是本科同學(xué)，而且在博士畢業(yè)前就認(rèn)識了陳瑞軍，并收到了陳瑞軍的邀請。
2016年，畢業(yè)一年有余的王建輝加入深瞐科技擔(dān)任CTO，負(fù)責(zé)總體的技術(shù)。
據(jù)王建輝介紹，深瞐科技曾在2017年獲得考拉基金投資的數(shù)千萬元A輪融資，在2015年底獲得東方君盛數(shù)百萬的天使輪投資。目前其團(tuán)隊(duì)有220人左右，其中研發(fā)人員約占總?cè)藬?shù)的二分之一，年輕人占了團(tuán)隊(duì)的絕大多數(shù)。
二、最早推出車臉識別 ，做視頻結(jié)構(gòu)化的排頭兵
和多數(shù)一創(chuàng)立就踏入人臉識別領(lǐng)域的CV公司不同，深瞐科技最早將AI技術(shù)布局在車臉識別領(lǐng)域。
王建輝告訴智東西，之所以早期不做人臉識別，是因?yàn)閺膰医ㄔO(shè)的角度來講，當(dāng)時(shí)所有攝像頭建設(shè)的高度均不低于3.5m，這個(gè)高度的攝像頭看不清楚人臉，并不適合做人臉識別。
現(xiàn)在一些攝像頭的高度可降到2.5m，再加上攝像頭發(fā)展越來越高清，可以清晰的攝入一些人臉數(shù)據(jù)來，所以深瞐后來才開始做人臉識別。
在陳瑞軍等人的帶領(lǐng)下，早期的深瞐科技使用的是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法，精度偏低。在2012年底，他們最早提出“車臉識別”的概念并完成產(chǎn)品開發(fā)，那時(shí)候，深度學(xué)習(xí)還主要活躍在學(xué)術(shù)界。
到了2014年，他們開始轉(zhuǎn)做深度學(xué)習(xí)算法，成為第一批將“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)應(yīng)用于“車臉識別”的公司之一，并推出了一系列車臉識別產(chǎn)品，包括車輛特征識別算法SDK和車輛綜合平臺等。其車輛綜合平臺在桐鄉(xiāng)、西安、新鄉(xiāng)等多地落地應(yīng)用，協(xié)助警方破獲多起案件。
不過在安防領(lǐng)域，除了車輛之外，對人的檢測、識別和分析也是一項(xiàng)重頭戲。在車臉識別的基礎(chǔ)上，陳瑞軍等人從2015年開始帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做視頻結(jié)構(gòu)化算法。
視頻結(jié)構(gòu)化是解決安防體系整體智能化的重要途徑，可以自動識別不同視角、不同光照下的車輛特征和人臉、人體特征，便于后期快速檢索。
目前中國有1.76億監(jiān)控?cái)z像頭，每秒產(chǎn)生非結(jié)構(gòu)化監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)約66TB，基于深度學(xué)習(xí)的車輛、行人識別算法，比傳統(tǒng)方法更加高效和準(zhǔn)確。
據(jù)王建輝介紹，深瞐的視頻結(jié)構(gòu)化平臺能分別識別20多種車的屬性和20多種人的屬性，其精度和效率均達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。
目前該平臺能識別5500多種車頭品牌型號和3500多種車尾品牌型號，基本上涵蓋了目前中國路面上所有行駛的車輛。
除了識別車身特征和車牌外，該平臺還能識別車輛更特征化的屬性，比如說年檢標(biāo)、遮陽板、紙巾盒、天窗、備胎等各種車內(nèi)外物體的屬性。
針對駕駛?cè)?、乘客，該平臺不僅可以提取性別、年齡、發(fā)型和胡須、衣服顏色及款式等特征，而且可以分析車內(nèi)人物的行為，包括是否存在未系安全帶、開車打電話等違法行為。
圍繞著車輛識別和視頻結(jié)構(gòu)化，在實(shí)際業(yè)務(wù)需求的推動下，深瞐科技陸續(xù)推出了更為完整的產(chǎn)品布局，包括結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、嵌入式視頻分析器、智能存儲和集中式分析服務(wù)器，從邊緣到云全面發(fā)力。
三、兩大優(yōu)勢：高效率算法和海量行業(yè)數(shù)據(jù)
如今安防領(lǐng)域做人、車、物整體解決方案的玩家越來越多，面對日趨激烈的競爭，王建輝認(rèn)為，深瞐科技主要有兩大優(yōu)勢：一個(gè)是其視頻結(jié)構(gòu)化算法的精度和效率在業(yè)界領(lǐng)先，另一個(gè)是因?yàn)樵缭缛刖侄e累的許多客戶和來自實(shí)際應(yīng)用的龐大數(shù)據(jù)集。
從傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺到轉(zhuǎn)向用AI算法解決問題，陳瑞軍帶領(lǐng)的深瞐團(tuán)隊(duì)曾面臨來自算力的挑戰(zhàn)。在2014年到2015年期間，他們開始用深度學(xué)習(xí)解決問題。
那個(gè)時(shí)候， GPU服務(wù)器尚未普及，公安使用的云計(jì)算服務(wù)器的建設(shè)基本上都是CPU服務(wù)器，很少用到GPU。面對計(jì)算資源嚴(yán)重不足的問題，當(dāng)時(shí)他們?yōu)榇俗隽藢λ惴ê芏鄡?yōu)化，使之可以在CPU跑完計(jì)算任務(wù)。
隨后算力的爆發(fā)為安防市場帶來新的生機(jī)，他們繼續(xù)保持自己的節(jié)奏，專注于算法精度和效率的提升。
由于視頻結(jié)構(gòu)化的運(yùn)算量非常龐大，為了提高對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的運(yùn)算效率，在陳瑞軍、王建輝等人的帶領(lǐng)下，深瞐科技還曾在去年聯(lián)合硬件生產(chǎn)廠商推出基于FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法硬件加速芯片，目標(biāo)是相較CPU功耗比提升4-8倍。因?yàn)槭袌霰憩F(xiàn)不如預(yù)期，該芯片產(chǎn)品持續(xù)迭代到今年2月。
目前深瞐科技在邊緣計(jì)算方面主要使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是華為海思HI3559A，服務(wù)器方面使用的芯片有比特大陸、英偉達(dá)、華為昇騰310等。
不過芯片業(yè)務(wù)并不是深瞐的主線，王建輝告訴智東西，深瞐的核心業(yè)務(wù)在于視頻結(jié)構(gòu)化算法，其核心競爭力在算法的精度和效率，在多家客戶的測試，他們的視頻結(jié)構(gòu)化算法的表現(xiàn)都是行業(yè)第一。
例如今年8月初在無錫的一個(gè)視頻結(jié)構(gòu)化測試中，當(dāng)算法的精度都很高的情況下，深瞐科技的算法效率可達(dá)到競爭對手的2到3倍。
長期的行業(yè)數(shù)據(jù)積累亦是提升競爭力的關(guān)鍵，王建輝表示，車輛相關(guān)識別在數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注過程均存在難點(diǎn)。
首先，通常人臉人體的相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過一次標(biāo)注后基本上就可以一直用，不需要做反復(fù)的更新。但與人臉、人體不同的是，每年都有400多種新的車型數(shù)據(jù)，因而車輛相關(guān)識別需要不斷的去打磨算法和累積數(shù)據(jù)。
其次，很多人臉識別與環(huán)境比較搭配，可以請一些公司去商場等制定位置做數(shù)據(jù)采集工作，然而車輛數(shù)據(jù)并不好采集，獲取路面上視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的唯一渠道只有公安。
此外，車輛相關(guān)識別的算法還需要很強(qiáng)的場景適應(yīng)性，這個(gè)算法不僅在北京路面可以用，在其他城市的路面上也要能用。而收集的不同地區(qū)的數(shù)據(jù)越多，精度就會越高，再加上對算法最有用的是小概率事件，常規(guī)事件對算法精度提升相對來說有限，因此這些都要靠持續(xù)積累數(shù)據(jù)。
通過長期和客戶的合作，深瞐科技既拿到更多來自應(yīng)用場景的有效數(shù)據(jù)，又獲得更多關(guān)于算法問題的反饋，從而促進(jìn)算法的不斷迭代和提升，建立起自己的競爭壁壘。王建輝說：“車輛領(lǐng)域足以匹敵的競爭對手越來越少?！?/p>
結(jié)語：智能化是安防行業(yè)的必然趨勢
2019年注定是動蕩的一年，在安防的賽道上，前有?？?、大華等老牌玩家鎮(zhèn)守，后有商湯、曠視等明星新秀殺入，甚至BAT、華為等科技巨頭都開始涉足安防，AI+安防領(lǐng)域的競爭將進(jìn)一步加劇，市場會面臨洗牌。
在這沒有硝煙的安防戰(zhàn)場上，王建輝認(rèn)為，越來越多的傳統(tǒng)安防廠商需要和有深度學(xué)習(xí)能力的企業(yè)合作，聯(lián)合打造一些解決方案，將來智能化會是這個(gè)行業(yè)的必然趨勢。
