智東西（公眾號：zhidxcom）
文 | CJ
3月9日，上周五，由智東西主辦的GTIC 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會在上海召開，大會邀請到32名重磅嘉賓到場分享，超過一萬名觀眾報名，會場內(nèi)座無虛席，會場外甚至還有大量來晚的觀眾直接選擇就地觀看直播。
在這次大會中，深思考ideepwise的CEO楊志明就AI芯片在智慧醫(yī)療和智慧商業(yè)的應用與發(fā)展做了精彩的演講，如何用AI解決醫(yī)療行業(yè)的痛點，未來又將如何在智慧商業(yè)中布局，以下是智東西整理的演講干貨。
一、傳統(tǒng)的醫(yī)療痛點
深思考成立于2015年8月，是一家新興的創(chuàng)業(yè)公司，目前專注于專用AI算法和專用FPGA芯片。目前主要落地的領(lǐng)域是智慧醫(yī)療，在演講的開頭，楊志明詳細解析了目前的醫(yī)療行業(yè)背景。
宮頸癌是全球婦女中最為常見的惡性腫瘤之一，在中國，乳腺癌居女性惡性腫瘤發(fā)病率的首位，每年新發(fā)病例約為27.9萬，并以每年2%左右的速度遞增。因此，2011年，我國頒布《中國婦女發(fā)展綱要（2011-2020年）》，其中特別指出需要加強婦女兩癌（乳腺癌、宮頸癌）的篩查工作。
但是，我國現(xiàn)在的國情是閱片醫(yī)生缺乏、閱片效率不高，一紙檢測報告通常要等上十天半個月，而在癌癥等疾病的診斷上，人的生命是分秒必爭的，除此之外，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源主要分布在一線大城市，在二三線城市或是偏遠地區(qū)，醫(yī)療資源匱乏。
為解決這些問題，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合也就是智慧醫(yī)療是人工智能技術(shù)發(fā)展的方向之一。而目前普遍做智能醫(yī)療的廠商所提供的方案是通用AI芯片在云端做相關(guān)分析計算，而這樣的方案存在以下問題：1、普遍來說，醫(yī)院不允許病人隱私信息上傳至云端。2、常見的解決方案少有專門針對AI的醫(yī)療影像這塊的AI算法的優(yōu)化，大部分的是對于整個云端服務器。3、在這樣的醫(yī)療場景下，云端計算的實時性不夠，這也導致終端的邊緣計算的智能不足。
而在具體的醫(yī)療場景中，智慧醫(yī)療又有兩大痛點：第一，在醫(yī)療影像的識別中，容易出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中在一起的情況，比如病理細胞，這就好像在安防場景中，很多張人臉堆疊在一起，這種情況下，AI算法要如何精準地進行人臉識別。在醫(yī)療影像識別中，常常會有多個組織、細胞堆疊在一起，如何精準地識別、區(qū)分是一大痛點。第二，當醫(yī)療人員使用手術(shù)機器人做一些手術(shù)時，機器人如何對人體的組織進行精準定位，在這種情況下，如果邊緣識別、定位不準確，或者是放到云端，準確度、實時性是遠遠不夠的。
二、軟硬結(jié)合：專用醫(yī)療AI算法+專用AI芯片
針對以上智慧醫(yī)療的痛點，深思考推出了醫(yī)療影像專用AI芯片——M-DPU。
楊志明表示，該芯片針對目標檢測所用的是SSD（Single Shot Multibox Detector）、FAST R-CNN（ Fast Region-based Convolutional Neural Network）的算法，做定點化、稀疏化的壓縮。而針對目標分割，該芯片采用FCN（Fully Convolutional Networks）算法對于整個判讀結(jié)果的分類算法都做了專有的優(yōu)化。
對于這個芯片的性能，深思考使用了大量數(shù)據(jù)做了測試，測試結(jié)果顯示，深思考的M-DPU在100秒之內(nèi)能夠分類70000個細胞。而深思考的M-DPU加上其專門的宮頸癌識別算法在TCT（宮頸刮片）的應用上，鱗狀上皮細胞異常檢測敏感性達到98.4%，特異性達到99.77%，腺細胞異常監(jiān)測敏感性達93.4%，特異性逼近99%，細胞類別分類精度達99.3%。
在演講之后，智東西也在第一時間對楊志明進行了專訪，他表示這次演講中所提到的M-DPU是首次發(fā)布，這一款基于FPGA打造的專用于醫(yī)療影像的深度學習加速處理器，內(nèi)部封裝了宮頸癌、乳腺癌圖像篩查算法。
楊志明告訴智東西，這款芯片已經(jīng)和大型醫(yī)療結(jié)構(gòu)達成合作，進入應用階段。由于醫(yī)療領(lǐng)域有很多組織堆疊，識別難度很大，因此醫(yī)生往往還不如經(jīng)過大量訓練的人工智能算法。
基于FPGA打造的考慮則是其體積小、功耗小、實時性高，能夠靈活地部署到小型的終端設(shè)備、部署到邊遠地區(qū)去，同時，F(xiàn)PGA相對于GPU在成本方面也有優(yōu)勢。
而對于制造用于醫(yī)療影像的ASIC，楊志明表示雖有技術(shù)規(guī)劃但近期還不會開啟產(chǎn)品化步驟。因為AI芯片用于醫(yī)療場景目前市場尚未完全成熟，市場還需進一步發(fā)展才能覆蓋大規(guī)模生產(chǎn)ASIC芯片的成本。
三、智慧醫(yī)療外的探索：智慧商業(yè)與人機交互
深思考針對智慧商業(yè)將推出B-DPU，同樣也是基于FPGA跟場景結(jié)合，針對應用來做。楊志明認為這一芯片將可能運用在三大場景中，包括智慧展廳、無人監(jiān)控、無人商店。在這些場景中，深思考可基于B-DPU來做用戶身份認證、軌跡追蹤和用戶畫像。
在2017年9月，中國科學院計算技術(shù)研究所承辦的“第六屆全國社會媒體處理大會（SMP 2017）”的首屆中文人機對話技術(shù)測評（ECDT）中，深思考獲得了特定域任務型人機多輪對話的第一名，因為深思考在人機交互領(lǐng)域有技術(shù)優(yōu)勢，因此，深思考目前也在和智能音箱等智能設(shè)備廠商尋求合作。楊志明說，這方面的切入也會結(jié)合醫(yī)療來做，比如提供專屬醫(yī)生咨詢，為知名網(wǎng)紅醫(yī)生提供標準的交互機制。
結(jié)語：AI正在滲入各行各業(yè)
從深思考在GTIC上的分享來看，除去普遍被討論的人工智能落地的熱點領(lǐng)域，比如安防，像醫(yī)療這樣的技術(shù)門檻很高的行業(yè)也能看到AI的身影。
雖然誠如深思考CEO楊志明所言，智慧醫(yī)療的市場還處于前期發(fā)展階段，還未成熟，但是，可以預見的是，人工智能將漸漸地滲入各行各業(yè)，推動這些傳統(tǒng)行業(yè)的變革與發(fā)展。
