車東西（公眾號：chedongxi）
文 | 曉寒
近日，車東西/智東西等少數(shù)國內(nèi)媒體受大眾集團(tuán)邀請，奔赴大眾德國總部及部分工廠參觀，并與大眾董事會成員、大眾中國總裁兼CEO海茲曼、大眾集團(tuán)首席數(shù)字官Johann Jungwirth等高管進(jìn)行了深入交流。
（海茲曼與車東西主編）
車東西在參觀與交流中發(fā)現(xiàn)，全球最大的汽車集團(tuán)大眾已經(jīng)深刻地認(rèn)識到了汽車與出行產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的巨變，并且已經(jīng)從產(chǎn)品與服務(wù)、生產(chǎn)制造、組織架構(gòu)以及企業(yè)文化等多方面開啟了一場聲勢浩大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型運動。
其中高層管理人員三句話不離人工智能、AR/VR、大數(shù)據(jù)、云計算、IOT等信息技術(shù)名詞，張口閉口都是移動出行、智能汽車、智能生產(chǎn)、工業(yè)4.0等未來愿景，轉(zhuǎn)型決心非常之大。
大眾是全球規(guī)模最大的汽車集團(tuán)，其一舉一動都影響著全球汽車與出行產(chǎn)業(yè)的格局。那么大眾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都涉及哪些領(lǐng)域？要怎樣轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型的結(jié)果將如何呢？且看車東西在歐洲的實地探訪。
一、汽車工業(yè)的盛世危局
汽車工業(yè)發(fā)展已有百年歷史，一直被視為現(xiàn)代工業(yè)的明珠與典型代表。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著中國、印度等人口大國的經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，全球汽車產(chǎn)銷量繼續(xù)大幅增長，汽車工業(yè)似乎又進(jìn)入了一個黃金時期。
但中國有句老話，福兮禍所依。
在產(chǎn)銷量不斷創(chuàng)新高的21世界，以計算機(jī)、智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為代表的信息化浪潮也在澎湃發(fā)展，AR/VR、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、認(rèn)知計算等新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。
新技術(shù)的誕生催生了新一代的商業(yè)模式與新一代公司。
以滴滴為代表的網(wǎng)約車服務(wù)、以谷歌、蘋果等公司為代表的自動駕駛技術(shù)，以及以特斯拉為代表的智能電動汽車先后涌現(xiàn)，其背后反應(yīng)的正式汽車與出行領(lǐng)域的四大變革，即電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化趨勢。
在傳統(tǒng)的汽車制造領(lǐng)域，產(chǎn)品迭代與技術(shù)應(yīng)用是按照5年為單位來計算的，但上述科技公司們則用信息技術(shù)與消費電子領(lǐng)域快速迭代的理念，在迅速推動技術(shù)的進(jìn)步與落地。
以Uber、滴滴用了5年就席卷全球，在不擁有一臺車的情況下就拿下數(shù)億用戶成為全球最大的移動出行服務(wù)商；谷歌、蘋果等科技巨頭依靠強大的軟件能力，即將讓無人駕駛汽車上路；硅谷“鋼鐵俠”馬斯克接手特斯拉，則用打造消費電子產(chǎn)品理念刷新了人們對汽車的認(rèn)知…
（谷歌無人車）
網(wǎng)約車搶占了出行服務(wù)的入口、自動駕駛將改變汽車的銷售與使用模式、智能電動汽車則將從更高的維度打擊傳統(tǒng)機(jī)械汽車，就像是蘋果與諾基亞的對比一樣，智能汽車與傳統(tǒng)機(jī)械汽車將有質(zhì)的區(qū)別。
事實上，汽車集團(tuán)們其實也一直在研究電動汽車、自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等前瞻技術(shù)，但由于現(xiàn)有產(chǎn)品體系已經(jīng)能夠“躺著”掙錢，其應(yīng)用新技術(shù)的動力并不充沛。但當(dāng)外來者們用IT和消費電子的速度殺入之后，坐擁百年榮耀的汽車集團(tuán)們坐不住了。
大眾、寶馬、通用、福特等巨頭企業(yè)爭先恐后地拋出了新的發(fā)展戰(zhàn)略，在將電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化列為最高發(fā)展目標(biāo)的同時，開始了一場聲勢浩大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
大眾汽車每年產(chǎn)銷量超過了1000萬臺，是全球最大的汽車集團(tuán)。其轉(zhuǎn)型之路涉及多個層面，但最重要的部分集中在產(chǎn)品與服務(wù)，以及制造方面。
二、“最大的智能硬件制造商”
大眾集團(tuán)本次活動的重點就集中在智能制造或者說工業(yè)4.0方面，車東西先后參觀了大眾集團(tuán)旗下LEAN中心、SPL智能生產(chǎn)實驗室、KTI技術(shù)與創(chuàng)新能力中心等從事智能生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)，在其中看到了很多已經(jīng)或是即將應(yīng)用的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。
有意思的是，這些系統(tǒng)里用到了很多消費電子與IT領(lǐng)域的技術(shù)，例如AR/VR、WLAN、手勢識別、AI、SLAM等，再加上里面有大量的機(jī)器人，給人一種大眾是全球最大智能硬件制造商的感覺。
1、VR培訓(xùn)與AR檢修。
VR/AR技術(shù)火起來后，一直都被詬病缺乏實際使用場景，但大眾集團(tuán)卻真的在拿來當(dāng)做生產(chǎn)工具。
在車東西觀察到案例中，大眾物流部門就將其入職培訓(xùn)流程做成了一個VR程序，新員工帶上HTC VIVE后即可在虛擬車間里進(jìn)行操作步驟模擬，并由程序或是線上教官進(jìn)行指導(dǎo)。
（AR檢測 ）
AR方面大眾展示了一個檢修服務(wù)器的案例，工作人員在得知某個服務(wù)器出現(xiàn)故障后，拿著平板對著機(jī)箱內(nèi)部進(jìn)行掃描，由于內(nèi)部每個部件上都有Marker（標(biāo)記點），因此AR應(yīng)用上就會出現(xiàn)相對的虛擬原件，如果哪個部件少了，屏幕上就會顯示出來。
2、人與機(jī)器協(xié)同工作。
由于機(jī)器人自身的局限，很多細(xì)微的工作如對準(zhǔn)螺絲孔、給新車加油等工作仍然需要人類來做，在這種情況下，人與機(jī)器的協(xié)同工作就非常必要。
在協(xié)同中大眾首先考慮的是安全問題，例如其用SICK的激光雷達(dá)在大型機(jī)械臂旁邊畫了一個安全區(qū)，當(dāng)人類接近、跨入安全區(qū)的時候，機(jī)器人會放慢動作或停止工作，又例如很多機(jī)械臂內(nèi)部都有震動傳感器，當(dāng)人類碰到機(jī)械臂后其就會暫停工作。
（機(jī)械臂遞送物品）
在工作層面，由于機(jī)器的優(yōu)勢在于有勁和不知疲倦，因此可以用機(jī)械臂幫助工人遞送比較重，或是需要反復(fù)拿來使用的物體。例如大眾就展示了一個用機(jī)械臂幫忙遞送重達(dá)7公斤的設(shè)備的案例，而如果沒有機(jī)器的幫助，這個過程將變得非常緩慢且危險。
3、生產(chǎn)進(jìn)度與質(zhì)量管控。
制造進(jìn)度與質(zhì)量一直是生產(chǎn)企業(yè)關(guān)注的重點，如果能精確追蹤每一個生產(chǎn)步驟是否按時按質(zhì)完工，自然就能了解和估算整體的生產(chǎn)進(jìn)度，并保證質(zhì)量。
車東西觀看了兩個相關(guān)案例，分別使用了RFID無線射頻識別技術(shù)和3D攝像頭的手勢識別技術(shù)。
在第一個案例中，置于頭頂?shù)亩鄠€基站會定位一個電動螺絲刀的位置，當(dāng)流水線上的車輛過來后，生產(chǎn)指揮系統(tǒng)上會顯示這輛車哪幾個部位需要擰螺絲，隨后工人拿著螺絲刀該部位的螺絲擰緊即可。
在這個過程中，系統(tǒng)知道這把螺絲刀去了哪個位置，而通過螺絲刀內(nèi)部的扭矩傳感器，系統(tǒng)還能知道這個螺絲有沒有擰緊。
第二個案例涉及配件供應(yīng)。大眾在每個配件盒子上都裝了一個能夠聯(lián)網(wǎng)的指示器，物流人員來拿配件時候，雙方的指示器會通過藍(lán)牙配對，隨后盒子上的指示器會亮燈，即告訴工人需要拿走這個部件。
而為了防止有些人眼花而錯拿，3D攝像頭的手勢識別技術(shù)還能監(jiān)測工人的手的位置，如果伸到了錯誤的盒子里，系統(tǒng)就會報警。
4、網(wǎng)絡(luò)化與系統(tǒng)管控。
汽車擁有大量電子系統(tǒng)，需要在生產(chǎn)中向其寫入程序?，F(xiàn)在都是由工人通過連接數(shù)據(jù)線的方式進(jìn)行寫入，但是大眾旗下?lián)碛猩习倏钴囆?，每款車型又有很多不同配置，這個過程相當(dāng)復(fù)雜，裝錯硬件，或者選錯軟件版本，最后都會造成錯誤。
為了提升效率，大眾與西門子一起開發(fā)了一套基于WLAN的無線寫入系統(tǒng)，包括一個可以插到汽車OBD接口上的無線接收器、車間WLAN網(wǎng)絡(luò)以及云端服務(wù)器，OBD無線接收器會檢測車輛的配置與硬件類型，隨后會向服務(wù)其發(fā)出下載請求，進(jìn)而下載對應(yīng)的軟件系統(tǒng)。
云端下載意味著將生產(chǎn)中的車輛與系統(tǒng)進(jìn)行了聯(lián)網(wǎng)，而將生產(chǎn)設(shè)備也接入網(wǎng)絡(luò)后，系統(tǒng)還將具有故障檢測，能耗預(yù)測等功能。
大眾展示了一個電機(jī)聯(lián)網(wǎng)的DEMO。在展示中，系統(tǒng)能夠記錄電機(jī)每天消耗的電量，而當(dāng)電機(jī)消耗的電量出現(xiàn)大幅波動的時候，則意味著其產(chǎn)生了問題，如周末時候如果也有能耗，則說明是忘了關(guān)電源了，而工作時如果能夠上升，則有可能是軸承磨損，阻力變大了。
而隨著越來越多的生產(chǎn)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，中樞系統(tǒng)就越能夠精確監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)。
三、工廠參觀：生產(chǎn)一臺車只用50秒
事實上，上面說的這些技術(shù)都是針對未來而研發(fā)的，其最快的也得到2018年才能投入使用，那么大眾集團(tuán)旗下的工廠現(xiàn)階段是怎樣的一個生產(chǎn)狀態(tài)呢？
車東西近日先后參觀了大眾狼堡總部工廠以及大眾斯洛伐克工廠，對其現(xiàn)有的生產(chǎn)體系也有了一個直觀的認(rèn)識，下面直接說感受：
1、大、真大、非常大。
大眾總部位于德國沃爾夫斯堡，英文為Wolfsburger，因此也被稱為狼堡，整個廠區(qū)有多大呢？
狼堡市總共有12萬人，其中7萬都在大眾這個廠區(qū)工作，大家可以自行感受一下。
即使除去辦公室里的行政與研發(fā)人員，每天在生產(chǎn)車間里工作的工人也有數(shù)萬人。據(jù)大眾方面工作人員介紹，為了運送零配件并讓員工通勤，他們竟然在室內(nèi)設(shè)置了大約70公里的鐵路、75公里的公路以及7000臺自行車。
（火車將配件運往工廠內(nèi)部）
2、自動化程度很高。
進(jìn)入狼堡工廠后，首先映入眼簾的是密密麻麻的工業(yè)機(jī)器人以及其他大型機(jī)械，雖然每天有數(shù)萬人在這個大車間里工作，但是直觀上還是會覺得沒什么人，都是機(jī)器在忙碌著，并且還伴隨著巨大的轟隆轟隆聲，自動化程度非常高。
（狼堡工廠內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人）
在斯洛伐克工廠，車東西則看到了非常多的貨運機(jī)器人，它們會自行拉著配件送到相應(yīng)的工位旁邊，然后再回到配件區(qū)裝貨。
3、人機(jī)協(xié)作很完善
雖然直觀上很少看到人類，但并不是說沒有人類。在有人類工作的地方，我們發(fā)現(xiàn)人類與機(jī)器人等設(shè)備的協(xié)同工作很有完善也很有意思。
（人機(jī)協(xié)同工作）
例如有些機(jī)械臂會給工人遞送物品，隨后由工人手動將其安裝到指定位置。又比如在安裝內(nèi)飾部件的時候，一個機(jī)械座椅會直接把人類司機(jī)送進(jìn)車內(nèi)，而不用再讓工人自行鉆入鉆出。
4、不同工序的自動化程度有差異
傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)涉及沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大流程，說簡單點就是把一個大鐵塊壓成鐵片（沖壓）、然后把鐵片焊接在一起變成車身（焊裝）、接著給車身噴涂層噴漆上色（涂裝）、最后再把發(fā)動機(jī)變速箱、儀表座椅車輪裝進(jìn)車身里。
參觀過后，車東西發(fā)現(xiàn)期三個步驟的自動化程度最高，而最后的總裝步驟由于涉及大量部件需要安裝，因此自動化程度最低，人類員工最多。
（總裝環(huán)節(jié)仍有很多人類員工）
雖然現(xiàn)有的工廠看起來已經(jīng)非常先進(jìn)，例如大眾斯洛伐克工廠生產(chǎn)（總裝）3輛車僅需要2.5分鐘，也就是說每輛車的生產(chǎn)時間為0.83分鐘，每輛車的生產(chǎn)時間約為50秒。
但是大眾方面看來，這個效率仍然不夠，他們的終極目標(biāo)是要實現(xiàn)完全自主生產(chǎn)。
當(dāng)然，這里的自主生產(chǎn)并不是指完全不需要人類，而是由人類來告訴工廠需要生產(chǎn)什么，隨后由工廠里的機(jī)器人自行組合成生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)。
按照大眾的構(gòu)想，實現(xiàn)這種自主生產(chǎn)至少有兩大關(guān)鍵：一是可以自行移動的生產(chǎn)機(jī)器人。二是一套基于大數(shù)據(jù)和AI處理技術(shù)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。
在大眾的SPL智能生產(chǎn)實驗室，我們見到了這兩個技術(shù)的雛形。自行移動機(jī)器人就是一個小車加上了兩個機(jī)械臂，其通過激光雷達(dá)、3D深度攝像頭來實現(xiàn)定位與導(dǎo)航功能，進(jìn)而讓它在工廠里自行移動。
（可自行移動的工業(yè)機(jī)器人）
后者是一套能夠追蹤所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)的超級系統(tǒng)，它能夠分析出生產(chǎn)每一種車型需要哪種機(jī)器人與哪種部件，進(jìn)而根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)自行調(diào)配機(jī)器人和零部件，而最為震撼的是，通過人工智能等技術(shù)的引入，其在組織生產(chǎn)環(huán)節(jié)的過程中還能自主學(xué)習(xí)，從而在下一次生產(chǎn)中不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。
四、大眾的兩個新身份
在本次德國之行中，車東西也與大眾全球董事會成員、大眾中國總裁海茲曼進(jìn)行了深入交流。海茲曼表示，智能生產(chǎn)、工業(yè)4.0等概念不僅僅局限在生產(chǎn)領(lǐng)域，還包括產(chǎn)品設(shè)計、銷售、客戶體驗等諸多方面。
同樣的道理，在提及大眾的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，其在產(chǎn)品與服務(wù)方面的轉(zhuǎn)型也需要考慮在內(nèi)。去年6月份，大眾集團(tuán)推出了TOGETHER 2025發(fā)展戰(zhàn)略，其重點就是逐步向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化進(jìn)行轉(zhuǎn)型。
而如果更進(jìn)一步，則可以用智能汽車制造商和出行服務(wù)提供商這兩個身份來形容大眾集團(tuán)的未來愿景。
電動化方面，大眾將在未來的幾年內(nèi)逐步提升混動與純電動車型的產(chǎn)銷量，以逐步從燃油車過渡到電動車時代，并且還推出了一個全新的電動汽車子品牌I.D。
大眾中國總裁兼CEO海茲曼前幾天也給出了大眾集團(tuán)在中國的總體規(guī)劃：到2025年，其計劃與合作伙伴一起在電動車領(lǐng)域投資超過100億歐元，在未來7到8年內(nèi)，大眾要推出近40款新能源車，到2020年和2025年，分別計劃實現(xiàn)40萬輛和150萬輛的銷售目標(biāo)。
智能網(wǎng)聯(lián)方面，大眾旗下車型則計劃在未來3—5年內(nèi)全部實現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)。奧迪品牌則更進(jìn)一步，已經(jīng)開始量產(chǎn)L3級的自動駕駛技術(shù)，未來也將逐漸將自動駕駛技術(shù)應(yīng)用在集團(tuán)其他車型上面。與此同時，大眾也通過與BAT建立合作關(guān)系，投資出門問問等方式來獲得互聯(lián)網(wǎng)、AI等領(lǐng)域的支持。
共享出行方面，大眾先后推出了MOIA和ezia逸駕兩個移動出行品牌，并成立了大眾集團(tuán)（中國）智能出行服務(wù)公司，未來將承載網(wǎng)約車、分時租賃、電動車充電等移動出行服務(wù)。
談轉(zhuǎn)型容易，實際操作起來則有難度，那么大眾集團(tuán)為這場聲勢浩大的轉(zhuǎn)型做了哪些準(zhǔn)備呢？
從領(lǐng)導(dǎo)層面來說，大眾招募了前蘋果MAC電腦的硬件工程負(fù)責(zé)人、前奔馳北美公司研發(fā)部分負(fù)責(zé)人Johann Jungwirth，出任CDO首席數(shù)字官，從整體上把控大眾數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。
（Johann Jungwirth）
有意思的是，車東西在與大眾中國總裁海茲曼進(jìn)行對話的時候，其三句話不離AI，張口閉口就是大數(shù)據(jù)、云計算、智能生產(chǎn)等數(shù)字技術(shù)的名詞，再加上大眾董事會通過的TOGETHER 2025戰(zhàn)略，都說明其高層對這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型下了十足的決心。
為了保證這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實施，大眾在狼堡總部設(shè)立了名為IT City的技術(shù)中心，招募了大量IT與科技領(lǐng)域的人才，并且成立了SPL智能生產(chǎn)實驗室、KTI技術(shù)與能力創(chuàng)新中心，LEAN中心等細(xì)分的技術(shù)研發(fā)中心。
（IT City）
與此同時，其還在德國、美國和中國設(shè)有三個未來中心，在美國、西班牙、中國等6個國家設(shè)立有IT相關(guān)的技術(shù)研發(fā)中心。
大眾CDO Johann Jungwirth告訴車東西，大眾在全球大約有超過4000名IT與科技領(lǐng)域的工程師在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
高層的決心是一方面，但想要帶動一個在全球擁有超過120家工廠，年產(chǎn)1000萬臺汽車，擁有超過60萬員工（其中30萬在工廠工作）的航母級企業(yè)來說，僅僅有頂層設(shè)計是不夠的，大量普通員工的參與也至關(guān)重要。
為此，大眾集團(tuán)旗下的員工培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大眾學(xué)院，也將投入重金為這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了全員培訓(xùn)方案。
首先，其會有計劃的對所有員工進(jìn)行數(shù)字化培訓(xùn)，向其普及AR/VR、網(wǎng)絡(luò)、自動化、大數(shù)據(jù)、人工智能等基礎(chǔ)知識。
其次，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，有大量傳統(tǒng)工作人員面臨失去工作崗位的風(fēng)險，大眾學(xué)院也在對他們進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，以幫助其轉(zhuǎn)到其他數(shù)字化工作工位上。而對于那些無法適應(yīng)未來數(shù)字化工作的人，則采取提前退休等措施來解決。
大眾學(xué)院的負(fù)責(zé)人向車東西介紹，其每年都會招募一千多名學(xué)徒，在2010年的時候，有50%的學(xué)徒進(jìn)行的是機(jī)械與金屬加工方面的培訓(xùn)，而到了2019年，則有74%的員工要進(jìn)行IT等數(shù)字化方面的培訓(xùn)。
該名負(fù)責(zé)人表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅涉及到技術(shù)問題，其還會涉及到企業(yè)文化等方面，大眾學(xué)院要做的，就是讓大眾的員工在技術(shù)上、心里上做好這兩個方面的準(zhǔn)備。
結(jié)語：大眾的轉(zhuǎn)型能成功嗎？
在汽車與出行產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)巨大的變革趨勢后，大眾這樣的汽車巨頭推出了像TOGETHER 2025這樣的轉(zhuǎn)型計劃，并通過設(shè)置新的組織機(jī)構(gòu)、招募新的人才、應(yīng)用新的技術(shù)，對員工進(jìn)行二次培訓(xùn)等方式來逐步實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。
那么大眾集團(tuán)的轉(zhuǎn)型會成功嗎？
在車東西看來，其在生產(chǎn)領(lǐng)的轉(zhuǎn)型已然是成功的，高度自動化的工廠、其生產(chǎn)3臺汽車只需要2.5分鐘的效率，以及各種創(chuàng)新與研發(fā)中心里展示出的黑科技都是佐證。
但在智能汽車與移動出行領(lǐng)域，目前的發(fā)展態(tài)勢還不明晰，因為關(guān)于智能汽車到底是什么，未來的移動出行到底是什么樣的形式等問題都還沒有確定。
但可以確定的是，大眾在未來很長一段時間里，都仍將是汽車乃至出行領(lǐng)域里支柱型的公司，其一舉一動仍然會對業(yè)界產(chǎn)生重大影響。
